的預(yù)存量對多個(gè)所述當(dāng)前存儲(chǔ)量進(jìn)行組合， 獲取當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量；根據(jù)所述當(dāng)前存儲(chǔ)量的組合信息對應(yīng)所述多個(gè)項(xiàng)目級服務(wù) 器信息，獲取多個(gè)項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息；
[0215] 根據(jù)當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量及多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息，對所述本地存 儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。
[0216] 在一種優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述多類型項(xiàng)目級服務(wù)器還配置為從多個(gè)社區(qū)服務(wù)器 接收存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
[0217] 在一種優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述本地類型數(shù)據(jù)的類型包括：物業(yè)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、 醫(yī)療數(shù)據(jù)、家庭控制數(shù)據(jù)及協(xié)議與指令數(shù)據(jù)。
[0218] 在一種優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述多類型項(xiàng)目級服務(wù)器還配置為：
[0219] 根據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、多個(gè)所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及所述使用 頻率，通過算法一，分別獲取多類型數(shù)據(jù)的通信代價(jià)，根據(jù)所述多類型數(shù)據(jù)通信代價(jià)獲取第 一總的通信代價(jià)；
[0220] 根據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、多個(gè)所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及所述使用 頻率，通過算法二，分別獲取多類型數(shù)據(jù)的通信代價(jià)，根據(jù)所述多類型數(shù)據(jù)通信代價(jià)獲取第 二總的通信代價(jià)。
[0221] 在一種優(yōu)選的實(shí)施方式中，多類型項(xiàng)目級服務(wù)器還配置為：
[0222] 輪詢所述多類型項(xiàng)目級服務(wù)器，將任意兩個(gè)或多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的當(dāng)前存儲(chǔ)量 進(jìn)行組合，獲取組合后容量值小于并最接近單臺(tái)中心服務(wù)器的多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合；根據(jù) 所述多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合的數(shù)量確定當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量；或；
[0223] 根據(jù)預(yù)設(shè)當(dāng)前中心服務(wù)器數(shù)量、多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的當(dāng)前存儲(chǔ)量及臺(tái)中心服 務(wù)器的預(yù)存量建立樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對該結(jié)構(gòu)進(jìn)行搜索和剪枝，獲取組合后容量值小于并最 接近單臺(tái)中心服務(wù)器的多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合；根據(jù)所述多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合的數(shù)量確定第 二當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量。
[0224] 以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化方法，其特征在于，該方法實(shí)施于多級服務(wù)器的存 儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中，包括， 步驟S101 :多類型項(xiàng)目級服務(wù)器上報(bào)本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及使用頻率； 步驟S102 :根據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及所述使 用頻率，通過算法一及算法二，分別獲取第一總的通信代價(jià)及第二總的通信代價(jià)，根據(jù)該通 信代價(jià)的小值所對應(yīng)的算法為當(dāng)前算法； 步驟S103 :根據(jù)所述當(dāng)前算法及單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量對多個(gè)所述當(dāng)前存儲(chǔ)量進(jìn) 行組合，獲取當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量；根據(jù)所述當(dāng)前存儲(chǔ)量的組合信息對應(yīng)所述多個(gè)項(xiàng) 目級服務(wù)器信息，獲取多個(gè)項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息； 步驟S104 :根據(jù)當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量及多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息，對所述 本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化方法，其特征在于，在所述 步驟S101前還包括： 步驟S100,所述多類型項(xiàng)目級服務(wù)器從多個(gè)社區(qū)服務(wù)器接收存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化方法，其特征在于，所述步 驟S101中包括， 所述本地類型數(shù)據(jù)的類型包括：物業(yè)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、家庭控制數(shù)據(jù)及協(xié)議 與指令數(shù)據(jù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化方法，其特征在于，所述根 據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及所述使用頻率，通過算法 一及算法二，分別獲取第一總的通信代價(jià)及第二總的通信代價(jià)的步驟包括： 根據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、多個(gè)所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及所述使用頻 率，通過算法一，分別獲取多類型數(shù)據(jù)的通信代價(jià)，根據(jù)所述多類型數(shù)據(jù)通信代價(jià)獲取第一 總的通信代價(jià)； 根據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、多個(gè)所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及所述使用頻 率，通過算法二，分別獲取多類型數(shù)據(jù)的通信代價(jià)，根據(jù)所述多類型數(shù)據(jù)通信代價(jià)獲取第二 總的通信代價(jià)。5. 根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化方法，其特征在于，根據(jù) 所述當(dāng)前算法及單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量對多個(gè)所述當(dāng)前存儲(chǔ)量進(jìn)行組合，獲取當(dāng)前所需 中心服務(wù)器數(shù)量；根據(jù)所述當(dāng)前存儲(chǔ)量的組合信息對應(yīng)所述多個(gè)項(xiàng)目級服務(wù)器信息，獲取 多個(gè)項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息的步驟包括： 輪詢所述多類型項(xiàng)目級服務(wù)器，將任意兩個(gè)或多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的當(dāng)前存儲(chǔ)量進(jìn)行 組合，獲取組合后容量值小于并最接近單臺(tái)中心服務(wù)器的多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合；根據(jù)所述 多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合的數(shù)量確定當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量；或； 根據(jù)預(yù)設(shè)當(dāng)前中心服務(wù)器數(shù)量、多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的當(dāng)前存儲(chǔ)量及臺(tái)中心服務(wù)器的 預(yù)存量建立樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對該結(jié)構(gòu)進(jìn)行搜索和剪枝，獲取組合后容量值小于并最接近單 臺(tái)中心服務(wù)器的多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合；根據(jù)所述多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合的數(shù)量確定第二當(dāng)前 所需中心服務(wù)器數(shù)量。6. 大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括，多類型項(xiàng)目級服務(wù)器、中心服 務(wù)器及存儲(chǔ)優(yōu)化處理器； 所述多類型項(xiàng)目級服務(wù)器上報(bào)本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及使用頻率； 所述多類型項(xiàng)目級服務(wù)器根據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存 儲(chǔ)量及所述使用頻率，通過算法一及算法二，分別獲取第一總的通信代價(jià)及第二總的通信 代價(jià)，根據(jù)該通信代價(jià)的小值所對應(yīng)的算法為當(dāng)前算法； 根據(jù)所述當(dāng)前算法及單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量對多個(gè)所述當(dāng)前存儲(chǔ)量進(jìn)行組合，獲取 當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量；根據(jù)所述當(dāng)前存儲(chǔ)量的組合信息對應(yīng)所述多個(gè)項(xiàng)目級服務(wù)器信 息，獲取多個(gè)項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息； 根據(jù)當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量及多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息，對所述本地存儲(chǔ)數(shù) 據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述多 類型項(xiàng)目級服務(wù)器還配置為從多個(gè)社區(qū)服務(wù)器接收存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述本 地類型數(shù)據(jù)的類型包括：物業(yè)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、家庭控制數(shù)據(jù)及協(xié)議與指令數(shù)據(jù)。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述多 類型項(xiàng)目級服務(wù)器還配置為： 根據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、多個(gè)所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及所述使用頻 率，通過算法一，分別獲取多類型數(shù)據(jù)的通信代價(jià)，根據(jù)所述多類型數(shù)據(jù)通信代價(jià)獲取第一 總的通信代價(jià)； 根據(jù)單臺(tái)中心服務(wù)器的預(yù)存量、多個(gè)所述本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及所述使用頻 率，通過算法二，分別獲取多類型數(shù)據(jù)的通信代價(jià)，根據(jù)所述多類型數(shù)據(jù)通信代價(jià)獲取第二 總的通信代價(jià)。10. 根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，多 類型項(xiàng)目級服務(wù)器還配置為： 輪詢所述多類型項(xiàng)目級服務(wù)器，將任意兩個(gè)或多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的當(dāng)前存儲(chǔ)量進(jìn)行 組合，獲取組合后容量值小于并最接近單臺(tái)中心服務(wù)器的多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合；根據(jù)所述 多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合的數(shù)量確定當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量；或： 根據(jù)預(yù)設(shè)當(dāng)前中心服務(wù)器數(shù)量、多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的當(dāng)前存儲(chǔ)量及臺(tái)中心服務(wù)器的 預(yù)存量建立樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對該結(jié)構(gòu)進(jìn)行搜索和剪枝，獲取組合后容量值小于并最接近單 臺(tái)中心服務(wù)器的多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合；根據(jù)所述多個(gè)項(xiàng)目服務(wù)器組合的數(shù)量確定第二當(dāng)前 所需中心服務(wù)器數(shù)量。
【專利摘要】本發(fā)明提供了大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化方法，該方法實(shí)施于多級服務(wù)器的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中，包括，多類型項(xiàng)目級服務(wù)器上報(bào)本地類型數(shù)據(jù)的當(dāng)前存儲(chǔ)量及使用頻率；確定算法為當(dāng)前算法后獲取當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量及多個(gè)項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息，根據(jù)當(dāng)前所需中心服務(wù)器數(shù)量及多類型項(xiàng)目級服務(wù)器的組合信息，對本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。從而，解決了大規(guī)模社區(qū)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中，資源浪費(fèi)多、系統(tǒng)配備不平均的問題。因此，本發(fā)明所提供的大規(guī)模社區(qū)的數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，通過對項(xiàng)目級服務(wù)器的存儲(chǔ)量的組合及優(yōu)化，提高了中心服務(wù)器的利用率，有效減少了中心服務(wù)器的使用數(shù)量，因此，提高了系統(tǒng)的安全性及穩(wěn)定性。
【IPC分類】G06F3/06
【公開號】CN105260127
【申請?zhí)枴緾N201510331380
【發(fā)明人】舒海東, 佘興隆
【申請人】重慶本原致創(chuàng)科技發(fā)展有限公司
【公開日】2016年1月20日
【申請日】2015年6月16日