br>[0073]—些實施例中，所述交互界面模塊51還用于:
[0074]當(dāng)所述查詢詞是語音形式的查詢詞時，對語音形式的查詢詞進行語音識別，識別為文本形式的查詢詞；或者，
[0075]當(dāng)所述查詢詞是圖像形式的查詢詞時，對圖像形式的查詢詞進行圖像識別，識別為文本形式的查詢詞。
[0076]在獲取到文本形式的查詢詞后，可以將其轉(zhuǎn)換為格式化文本請求，以方便后續(xù)處理。根據(jù)實際需要的不同，可以設(shè)置不同的規(guī)則進行格式化以得到格式化文本請求。例如，格式化時采用的規(guī)則是去除文本形式的查詢詞中的冗余信息，冗余信息例如包括為什么”，“請問”，“標(biāo)點符號”這些字符，另外，在格式化時例如還可以進行繁簡體字轉(zhuǎn)化等。
[0077]自然語言理解模塊52，用于對所述格式化文本請求進行自然語言理解，獲取對所述格式化文本請求的標(biāo)注結(jié)果；
[0078]—些實施例中，所述自然語言理解模塊52具體用于:
[0079]對格式化文本請求進行切詞，得到格式化文本請求中的分詞；
[0080]例如，用戶輸入的查詢詞是“璇的五筆”，則在上述的格式化轉(zhuǎn)換時，例如可以去掉其中的“的”，得到格式化文本請求“璇五筆”，對該格式化文本請求進行分詞后可以得到“璇”、“五筆”這兩個分詞。
[0081]又例如，用戶輸入的查詢詞是“一丘之貉的最后一個字的五筆”，則類似上述的格式化和分詞處理后，可以得到“一丘之貉”、“最后一個字”、“五筆”這三個分詞。
[0082]根據(jù)預(yù)先建立的標(biāo)注詞典，對分詞進行標(biāo)注，得到分詞對應(yīng)的標(biāo)注結(jié)果。
[0083]例如，標(biāo)注結(jié)果包括:分詞被識別為實體信息或?qū)傩孕畔?，屬性信息例如包??實體間關(guān)系信息或其余的屬性信息，進一步的，當(dāng)分詞被識別為實體信息時還可以細(xì)分為實體類型是字、詞、成語等。另外，當(dāng)分詞被識別為實體信息時，標(biāo)注結(jié)果中還可以包含分詞對應(yīng)的身份標(biāo)識(ID)信息，或者，當(dāng)分詞被識別為屬性信息時，標(biāo)注結(jié)果中還可以包含屬性信息的名稱。
[0084]假設(shè)一個分詞是A，實體信息例如A是一個字、詞或成語等；實體間關(guān)系信息是指字詞實體之間的語義關(guān)系，如A是同義詞、反義詞等，也可以稱為邊；其余的屬性信息例如A
是:拼首、五筆、筆畫?目息等。
[0085]在標(biāo)注時，例如可以預(yù)先建立不同類別的詞典，如實體詞典、屬性詞典等，對應(yīng)每個分詞，通過在不同詞典內(nèi)查詢可以確定分詞被識別為實體信息或?qū)傩孕畔?，例如，對?yīng)分詞“璇”，經(jīng)過查詢，其在實體詞典中查詢到，則確定“璇”被識別為實體信息。當(dāng)然，可以理解的是，實體詞典可以進一步分為字的詞典、詞組的詞典、成語的詞典等，從而可以實現(xiàn)更細(xì)的標(biāo)注。
[0086]另外，為了更好地唯一表述字詞實體以及實體間的語義關(guān)系，詞典內(nèi)實體有唯一的身份標(biāo)識(ID)信息，因此還可以在標(biāo)注結(jié)果中標(biāo)注ID信息。
[0087]例如，對應(yīng)分詞“璇”，可以在字的詞典中查詢到，并且如果“璇”在字的詞典中的ID信息是“id_123”，那么還可以確定“璇”被識別為實體信息，且實體類型是字，且ID信息是id_123o
[0088]其余分詞也可以類似處理。因此，經(jīng)過標(biāo)注詞典的標(biāo)注后，可以獲取分詞與對應(yīng)的標(biāo)識結(jié)果。
[0089]例如，對應(yīng)“璇的五筆”這一查詢詞，得到的標(biāo)注結(jié)果包括:[(璇、id_123、word),(五筆、wubi, attribute)]。其中，“璇”和“五筆”是分詞，以及，“璇”被識別為實體信息，且實體類型是是“字(word) ”，ID信息是id_123 ;“五筆”被識別是屬性信息(attribute)，且屬性名稱是wubi。
[0090]又例如，對應(yīng)“一丘之貉的最后一個字的五筆”這一查詢詞，得到的標(biāo)識結(jié)果包括:[(一丘之絡(luò)，id_133，id1m),(最后一個字，last_word, tie),(五筆，wub1、attribute)]。其中，“一丘之貉”、“最后一個字”、“五筆”是分詞，以及，“一丘之貉”被識別為實體信息，且實體類型是“成語(id1m)”，ID信息是id_133 ; “最后一個字”被識別為屬性信息，具體是實體間關(guān)系信息，實體間關(guān)系信息也可以稱為關(guān)系詞(tie)，且屬性名稱(具體為關(guān)系詞的名稱)是 last_word0
[0091]數(shù)據(jù)檢索模塊53，用于根據(jù)所述標(biāo)注結(jié)果進行數(shù)據(jù)檢索，得到檢索結(jié)果，以將檢索結(jié)果展示給用戶。
[0092]其中，可以預(yù)先建立關(guān)系檢索引擎和實體檢索數(shù)據(jù)庫，關(guān)系檢索引擎用于根據(jù)標(biāo)注結(jié)果中的實體間關(guān)系信息確定要檢索的實體信息；實體檢索數(shù)據(jù)庫用于根據(jù)標(biāo)注結(jié)果中的實體信息和/或?qū)傩孕畔ⅲ_定檢索結(jié)果。如果標(biāo)注結(jié)果中沒有實體間關(guān)系信息，則可以直接根據(jù)實體檢索數(shù)據(jù)庫獲取檢索結(jié)果；如果標(biāo)注結(jié)果中存在實體間關(guān)系信息，可以先根據(jù)關(guān)系檢索引擎確定出要檢索的實體，再從實體檢索數(shù)據(jù)庫中獲取相應(yīng)的檢索結(jié)果。
[0093]一些實施例中，所述數(shù)據(jù)檢索模塊53具體用于:
[0094]如果所述標(biāo)注結(jié)果中存在實體間關(guān)系信息，在預(yù)先建立的關(guān)系檢索引擎中，根據(jù)實體信息和實體間關(guān)系信息檢索到要檢索的實體信息，以及，在預(yù)先建立的實體檢索數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)檢索到的要檢索的實體信息和標(biāo)注結(jié)果中的屬性信息，獲取對應(yīng)的檢索結(jié)果；或者，
[0095]如果所述標(biāo)注結(jié)果中不存在實體間關(guān)系信息，在預(yù)先建立的實體檢索數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)標(biāo)注結(jié)果中的實體信息和/或?qū)傩孕畔?，獲取對應(yīng)的檢索結(jié)果。
[0096]例如，如果標(biāo)注結(jié)果中存在一個或一些分詞對應(yīng)的類別是“tie”時，表明存在實體間關(guān)系信息，否則不存在。
[0097]例如，對應(yīng)“璇的五筆”的標(biāo)注結(jié)果中不存在實體間關(guān)系信息，對應(yīng)“一丘之貉的最后一個字的五筆”的標(biāo)注結(jié)果中存在實體間關(guān)系信息。
[0098]例如，關(guān)系檢索引擎中記錄不同實體間的關(guān)系索引(也可以稱為圖索引)，通過該關(guān)系索引可以獲取相應(yīng)的要檢索的實體。例如，標(biāo)注結(jié)果中的實體信息是“一丘之貉”，實體間關(guān)系信息是“最后一個字”，則通過關(guān)系索引，可以確定要檢索的實體是“貉”。
[0099]例如，對應(yīng)“璇的五筆”，在標(biāo)注結(jié)果中獲取的實體信息是“璇”，屬性信息是“五筆”，則可以在實體檢索數(shù)據(jù)庫中檢索，得到“璇”的“五筆”的具體內(nèi)容作為檢索結(jié)果。
[0100]又例如，對應(yīng)“一丘之貉的最后一個字的五筆”，通過關(guān)系檢索引擎可以確定要檢索的實體是“貉”，在標(biāo)注結(jié)果中獲取的屬性信息是“五筆”，則可以在實體檢索數(shù)據(jù)庫中檢索，得到“貉”的“五筆”的具體內(nèi)容作為檢索結(jié)果。
[0101]需要說明是，通過上述的自然語言理解及檢索，不僅可以獲取到滿足用戶不同需求的檢索結(jié)果，還可以解決語音輸入歧義問題。
[0102]在手機和穿戴設(shè)備場景中，語音輸入存在許多讀音不準(zhǔn)，識別不清，多音字混淆的問題。比如用戶語音輸入“χιι?η”，由于同音字太多，語音識別裝置無法判斷用戶的意圖，在智能手表等穿戴設(shè)備中用戶無法快速選擇候選結(jié)果。語音識別裝置一般只會提供最高頻的單字，如“旋”字作為結(jié)果。
[0103]而應(yīng)用本實施例的方法時，如圖4所示，用戶可以以語音輸入“王字旁的χ?!?η”，語音裝置在獲取到該輸入后，可以根據(jù)上述流程進行自然語言理解和數(shù)據(jù)檢索，找到相應(yīng)的檢索結(jié)果返回給用戶。
[0104]另外，本實施例的方法可以應(yīng)用在多種應(yīng)用場景，例如，移動版應(yīng)用程序