0065] 其次，隨機變量X表示m個駕駛員隱性因子值的集合，X1表示第i個駕駛員的隱性 因子值。將X劃分成N個區(qū)間，即找到合理的分割點 X〇3) (s = 1，2,…，N-1) ;GS、Bs分別表 示第s個區(qū)間好、壞駕駛員的個數(shù)，G，B表示好、壞駕駛員總的個數(shù)；
[0066] 根據(jù)WOE定義：
[0068] 上述分點X〇3)的選擇需要保證W0Es(s = 1，2，···，Ν_1)是單調(diào)的，且各區(qū)間樣本分 布的均勻，每個區(qū)間樣本數(shù)量占總樣本數(shù)量的5%~30% ;
[0069] (b)影響交通安全的隱性因子的選取 [0070] 根據(jù)IV定義：
[0072] 根據(jù)IV的值對影響交通安全的隱性因子進行選取，選取IV〉= 0. 1的影響交通安 全的隱性因子作為后續(xù)影響交通安全隱性因子的單因子信用評分的隱性因子。
[0073] 選取的影響交通安全隱性因子的單因子信用評分包括：
[0074] 根據(jù)IV的值對影響交通安全的隱性因子進行選取之后，需要對影響交通安全的 隱性因子進行單因子信用評分，
[0075] 影響交通安全信用的隱性因子的單因子信用評分卡函數(shù)為：
[0077] 其中，Γι為第i個駕駛員交通安全的單因子信用評分值，X O3 υ彡X X ω，
[0078] 步驟3 :基于熵理論對隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重進行確定；
[0079] 基于步驟⑵中根據(jù)IV的值選取的影響交通安全的隱性因子，假設(shè)選取了 η個隱 性因子，有m個駕駛員，組成駕駛員的隱性因子的單因子信用評分矩陣R= (Γι])_;其中， Γι]表示第i個駕駛員第j個隱性因子的單因子信用評分；基于熵理論，隱性因子的單因子 信用評分的權(quán)重確定步驟如下：
[0080] (i)數(shù)據(jù)標準化處理
[0082] 其中，rmin= min Jri.) ;rmin= max ; IrijI ;i = 1，2,…，m ; j = 1，2,…，η ;
[0083] (ii)計算第i個駕駛員第j個指標的比重
[0085] (iii)隱性因子的單因子信用評分的信息熵值e和信息效用值d的計算
[0086] 根據(jù)信息熵定義，第j個隱性因子的單因子信用評分的信息熵值如下：
[0088] 因此，第j個隱性因子的單因子信用評分的信息效用值d,= Ι-e
[0089] (iv)計算評價隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重系數(shù)
[0091] 其中，ω ]為第j個隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重。
[0092] 步驟4 :綜合步驟（2)和（3)的分析結(jié)果，得到交通安全隱性因子的信用評分；
[0093] 得到的隱性因子交通安全信用評分credit如下：
[0095] 其中，其中Credit1表示第i個駕駛員隱性因子評分值，η為影響交通安全信用的 隱性因子數(shù)量， Γι]為第i個駕駛員第j個影響交通安全信用隱性因子的單因子信用評分值， ω ,表示第j個隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重。
[0096] 綜合上述的歸一化權(quán)重和隱性因子的單因子信用評分，本發(fā)明的交通安全隱性因 子的信用評分的分值范圍在300-900之間。
[0097] 上述【具體實施方式】用來解釋說明本發(fā)明，僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，而不是 對本發(fā)明進行限制，在本發(fā)明的精神和權(quán)利要求的保護范圍內(nèi)，對本發(fā)明作出的任何修改、 等同替換、改進等，都落入本發(fā)明的保護范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： (1) 采集交通安全隱性因子所對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，搭建由交通安全隱性因子所組成的數(shù)據(jù) 庫，作為交通安全隱性因子的信用評分的輸入數(shù)據(jù)； (2) 根據(jù)IV的值對影響交通安全的隱性因子進行選取，然后基于WOE編碼，對選取的隱 性因子進行單因子信用評分； (3) 基于熵理論對隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重進行確定； (4) 綜合步驟（2)和（3)的分析結(jié)果，得到交通安全隱性因子的信用評分。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于，所述 交通安全隱性因子包括人為方面因素、車輛方面因素和道路方面因素。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于，所述 人為方面因素包括年齡、性別、駕駛年齡、受教育程度、個人年收入和籍貫。4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于，所述 車輛方面因素包括車輛類型、車輛使用年齡、車輛價格和車輛生產(chǎn)產(chǎn)地。5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于，所述 道路方面因素包括車輛行駛總里程和車輛在不同類型城市道路的行駛總里程。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于，步驟 (2)中，影響交通安全的隱性因子的選取包括如下步驟： (a) 隱性因子值的區(qū)間劃分 首先，假設(shè)t表示第i個駕駛員在最近一年內(nèi)的交通違章情況，Yi= 〇表示第i個駕 駛員在最近一年內(nèi)沒有交通違章行為，稱為好駕駛員，反之Yi= 1表示第i個駕駛員在最 近一年內(nèi)具有交通違章行為，稱為壞駕駛員； 其次，隨機變量X表示m個駕駛員隱性因子值的集合，Xl表示第i個駕駛員的隱性因子 值。將X劃分成N個區(qū)間，即找到合理的分割點X〇3)(s= 1，2，···，Ν-1) ;GS、BS分別表示第s 個區(qū)間好、壞駕駛員的個數(shù)，G，B表示好、壞駕駛員總的個數(shù)； 根據(jù)WOE定義：上述分點的選擇需要保證WOEs(s= 1，2,…，N-1)是單調(diào)的，且各區(qū)間樣本分布的 均勻，每個區(qū)間樣本數(shù)量占總樣本數(shù)量的5%~30% ; (b) 影響交通安全的隱性因子的選取 根據(jù)IV定義：根據(jù)IV的值對影響交通安全的隱性因子進行選取，選取IV〉= 0. 1的影響交通安全的 隱性因子作為后續(xù)影響交通安全隱性因子的單因子信用評分的隱性因子。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于，選取 的影響交通安全隱性因子的單因子信用評分包括： 根據(jù)IV的值對影響交通安全的隱性因子進行選取之后，需要對影響交通安全的隱性 因子進行單因子信用評分， 影響交通安全信用的隱性因子的單因子信用評分卡函數(shù)為：其中，A為第i個駕駛員交通安全的單因子信用評分值，XXAXω，logit.⑴= 1+β·-? °8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于，步驟 (3)中，基于熵理論對隱性因子值的權(quán)重進行確定： 基于步驟⑵中根據(jù)IV的值選取的影響交通安全的隱性因子，假設(shè)選取了η個隱性因 子，有m個駕駛員，組成駕駛員的隱性因子的單因子信用評分矩陣R= (Γι])_;其中，Γι]表 示第i個駕駛員第j個隱性因子的單因子信用評分；基于熵理論，隱性因子的單因子信用評 分的權(quán)重確定步驟如下： (i) 數(shù)據(jù)標準化處理其中，rmin=min;rmin=maxilrj;i= 1，2,...，m;j= 1，2,…，η; (ii) 計算第i個駕駛員第j個指標的比重子信用評分的信息熵值e和信息效用值d的計算 相《彳言彥.植^々·笛:·個隱性因子的單因子信用評分的信息熵值如下：其中K為常數(shù)，K=l/ln(m); 因此，第j個隱性因子的單因子信用評分的信息效用值4= 1-e(iv)計算評價隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重系數(shù)其中，ω,為第j個隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重。9. 根據(jù)權(quán)利要求所述1所述的一種交通安全隱性因子的信用評分方法，其特征在于， 所述的步驟（4)中得到的隱性因子交通安全信用評分credit如下：其中，其中credit表示第i個駕駛員隱性因子評分值，η為影響交通安全信用的隱性 因子數(shù)量，Γι]為第i個駕駛員第j個影響交通安全信用隱性因子的單因子信用評分值，ω, 表示第j個隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種交通安全隱性因子的信用評分方法，所述方法包括以下步驟：（1）采集交通安全隱性因子所對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，搭建由交通安全隱性因子所組成的數(shù)據(jù)庫，作為交通安全隱性因子的信用評分的輸入數(shù)據(jù)；（2）根據(jù)IV的值對影響交通安全的隱性因子進行選取，然后基于WOE編碼，對選取的隱性因子進行單因子信用評分；（3）基于熵理論對隱性因子的單因子信用評分的權(quán)重進行確定；（4）綜合步驟（2）和（3）的分析結(jié)果，得到交通安全隱性因子的信用評分。本發(fā)明所提供的交通安全隱性因子的信用評分可以為汽車保險公司提供可靠的交通安全信用評分，為汽車保險公司提供決策依據(jù)。
【IPC分類】G06Q40/02, G06Q50/30
【公開號】CN105260932
【申請?zhí)枴緾N201510645731
【發(fā)明人】蔡建偉, 潘之杰, 陳安, 吳朝暉
【申請人】浙江大學(xué)
【公開日】2016年1月20日
【申請日】2015年10月9日