優(yōu)先級(jí);所述監(jiān)測(cè)結(jié)果輸出規(guī)則中每個(gè)標(biāo)簽的優(yōu)先級(jí)超過預(yù)定值。
[0132] 根據(jù)本實(shí)施例的方法,通過給標(biāo)簽設(shè)置優(yōu)先級(jí),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)信息的多層次過 濾,減少非相關(guān)問題對(duì)監(jiān)測(cè)過程的干擾。
[0133] 參閱圖20,其為第十七實(shí)施例提供的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)裝置的模塊圖。本實(shí)施例的裝置 與圖19的裝置相似,其不同之處在于,還包括標(biāo)記設(shè)定模塊30,用于描述模型的標(biāo)簽設(shè)定 情感傾向性標(biāo)記;輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果時(shí)根據(jù)所述用于標(biāo)識(shí)情感傾向性的標(biāo)記進(jìn)行分類處理。
[0134] 根據(jù)本實(shí)施例的方法,通過情感傾向性標(biāo)記,可以迅速的通過標(biāo)簽的匹配檢索直 接判斷該信息對(duì)于監(jiān)測(cè)目標(biāo)的情感傾向,而無須再通過進(jìn)行文本識(shí)別、語義分析的方式獲 取信息對(duì)于監(jiān)測(cè)目標(biāo)的情感傾向,從而可以提升互聯(lián)監(jiān)測(cè)時(shí)的檢索效率。
[0135] 參閱圖21,其為第十八實(shí)施例提供的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)裝置的模塊圖。本實(shí)施例的裝置 與圖14的裝置相似,其不同之處在于,還包括:模型定位模塊31,用于將描述模型內(nèi)每個(gè)標(biāo) 簽的統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)送給第三聯(lián)系人或者聯(lián)系人組。
[0136] 根據(jù)本實(shí)施例的技術(shù)這群,根據(jù)相關(guān)信息的匹配檢索結(jié)果,而得到了監(jiān)測(cè)目標(biāo)的 問題分布圖。
[0137] 以上所述,僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并非對(duì)本發(fā)明作任何形式上的限制,雖 然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭示如上,然而并非用以限定本發(fā)明,任何本領(lǐng)域技術(shù)人員,在不 脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi),當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容做出些許更動(dòng)或修飾為等同變 化的等效實(shí)施例,但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施 例所作的任何簡(jiǎn)介修改、等同變化與修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,包括: 根據(jù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的關(guān)鍵字從互聯(lián)網(wǎng)中檢索網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)布的與所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)的信 息; 建立所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的描述模型,所述多級(jí)描述模型具有多級(jí)樹型結(jié)構(gòu),且所述樹型結(jié) 構(gòu)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)標(biāo)簽; 將所述描述模型中的至少一個(gè)標(biāo)簽與所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)信息進(jìn)行匹配檢索,若兩者 相互匹配則存儲(chǔ)所述至少一個(gè)標(biāo)簽與所述相關(guān)信息的匹配檢索結(jié)果;以及 統(tǒng)計(jì)所述標(biāo)簽與所述信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。2. 如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果的步驟,所述輸出統(tǒng)計(jì) 結(jié)果的步驟包括: 獲取所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)結(jié)果輸出規(guī)則,所述監(jiān)測(cè)結(jié)果輸出規(guī)則包括至少一個(gè)分類, 每個(gè)分類對(duì)應(yīng)所述描述模型的中的至少一個(gè)標(biāo)簽; 根據(jù)每個(gè)分類所包括的標(biāo)簽對(duì)標(biāo)簽的匹配檢索結(jié)果進(jìn)行聚類;以及 將每個(gè)分類的標(biāo)簽匹配檢索統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)送給預(yù)定義的第一聯(lián)系人或聯(lián)系人組。3. 如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:若所述相關(guān)信息的數(shù)量小于預(yù)設(shè)的 閾值,則根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及預(yù)定義的第一規(guī)則計(jì)算第一風(fēng)險(xiǎn)系數(shù); 若所述第一風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)大于或等于預(yù)定義的第一風(fēng)險(xiǎn)閾值m才進(jìn)行所述輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果 的步驟。4. 如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:若所述相關(guān)文檔的數(shù)量大于預(yù)設(shè)的 閾值,則根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及預(yù)定義的第二規(guī)則計(jì)算第二風(fēng)險(xiǎn)系數(shù); 若所述第二風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)大于或等于預(yù)定義的第二風(fēng)險(xiǎn)閾值m才進(jìn)行所述輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果 的步驟。5. 如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:若所述第二風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)小于預(yù)定義的 第二風(fēng)險(xiǎn)閾值m則獲取熱點(diǎn)詞匯; 將所述熱點(diǎn)詞匯與所述相關(guān)信息進(jìn)行匹配檢索以獲取所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)與所述熱點(diǎn)詞匯 之間的相關(guān)性;以及 當(dāng)所述相關(guān)性超過預(yù)定義的第三風(fēng)險(xiǎn)閾值時(shí)將所述相關(guān)性發(fā)送給預(yù)定義的第二聯(lián)系 人或聯(lián)系人組。6. 如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,給描述模型的標(biāo)簽設(shè)定優(yōu)先級(jí); 所述監(jiān)測(cè)結(jié)果輸出規(guī)則中每個(gè)標(biāo)簽的優(yōu)先級(jí)超過預(yù)定值。7. 如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:描述模型的標(biāo)簽設(shè)定情感傾向性標(biāo) 記; 輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果時(shí)根據(jù)所述用于標(biāo)識(shí)情感傾向性的標(biāo)記進(jìn)行分類處理。8. 如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還將描述模型內(nèi)每個(gè)標(biāo)簽的統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)送 給第三聯(lián)系人或者聯(lián)系人組。9. 一種互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)裝置,其特征在于,包括: 信息抓取模塊,用于根據(jù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的關(guān)鍵字從互聯(lián)網(wǎng)中檢索網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)布的與所述監(jiān) 測(cè)目標(biāo)的相關(guān)的彳目息; 模型建立模塊,用于建立所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的描述模型,所述多級(jí)描述模型具有多級(jí)樹型 結(jié)構(gòu),且所述樹型結(jié)構(gòu)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)標(biāo)簽; 檢索模塊,用于將所述描述模型中的至少一個(gè)標(biāo)簽與所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)信息進(jìn)行匹 配檢索,若兩者相互匹配則存儲(chǔ)所述至少一個(gè)標(biāo)簽與所述相關(guān)信息的匹配檢索結(jié)果;以及 統(tǒng)計(jì)模塊,用于統(tǒng)計(jì)所述標(biāo)簽與所述信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。10. 如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,還包括輸出模塊,用于: 獲取所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)結(jié)果輸出規(guī)則,所述監(jiān)測(cè)結(jié)果輸出規(guī)則包括至少一個(gè)分類, 每個(gè)分類對(duì)應(yīng)所述描述模型的中的至少一個(gè)標(biāo)簽; 根據(jù)每個(gè)分類所包括的標(biāo)簽對(duì)標(biāo)簽的匹配檢索結(jié)果進(jìn)行聚類;以及 將每個(gè)分類的標(biāo)簽匹配檢索統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)送給預(yù)定義的第一聯(lián)系人或聯(lián)系人組。11. 如權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,還包括:第一風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)計(jì)算模塊,用于若 所述相關(guān)信息的數(shù)量小于預(yù)設(shè)的閾值,則根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及預(yù)定義的第一規(guī)則計(jì)算第 一風(fēng)險(xiǎn)系數(shù); 若所述第一風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)大于或等于預(yù)定義的第一風(fēng)險(xiǎn)閾值m才進(jìn)行所述輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果 的步驟。12. 如權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,還包括:第二風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)計(jì)算模塊,用于若 所述相關(guān)文檔的數(shù)量大于預(yù)設(shè)的閾值,則根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及預(yù)定義的第二規(guī)則計(jì)算第 二風(fēng)險(xiǎn)系數(shù); 若所述第二風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)大于或等于預(yù)定義的第二風(fēng)險(xiǎn)閾值m才進(jìn)行所述輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果 的步驟。13. 如權(quán)利要求12所述的裝置,其特征在于,還包括:相關(guān)性處理模塊,用于: 若所述第二風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)小于預(yù)定義的第二風(fēng)險(xiǎn)閾值m則獲取熱點(diǎn)詞匯; 將所述熱點(diǎn)詞匯與所述相關(guān)信息進(jìn)行匹配檢索以獲取所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)與所述熱點(diǎn)詞匯 之間的相關(guān)性;以及 當(dāng)所述相關(guān)性超過預(yù)定義的第三風(fēng)險(xiǎn)閾值時(shí)將所述相關(guān)性發(fā)送給預(yù)定義的第二聯(lián)系 人或聯(lián)系人組。14. 如權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,優(yōu)先級(jí)設(shè)定模塊,用于給描述模型的標(biāo)簽 設(shè)定優(yōu)先級(jí); 所述監(jiān)測(cè)結(jié)果輸出規(guī)則中每個(gè)標(biāo)簽的優(yōu)先級(jí)超過預(yù)定值。15. 如權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,還包括:標(biāo)記設(shè)定模塊,用于給描述模型 的標(biāo)簽設(shè)定表征情感傾向性的標(biāo)記; 輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果時(shí)根據(jù)所述用于表征情感傾向性的標(biāo)記進(jìn)行分類處理。16. 如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,還包括:模型定位模塊,用于將描述模型內(nèi) 每個(gè)標(biāo)簽的統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)送給第三聯(lián)系人或者聯(lián)系人組。17.-種互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系數(shù),其特征在于,包括: 信息抓取服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫及監(jiān)測(cè)服務(wù)器; 所述信息抓取服務(wù)器用于:根據(jù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的關(guān)鍵字從互聯(lián)網(wǎng)中檢索網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)布的與 所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)的信息,及將所述相關(guān)的信息存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫內(nèi); 所述監(jiān)測(cè)服務(wù)器用于:建立所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的描述模型,所述多級(jí)描述模型具有多級(jí)樹 型結(jié)構(gòu),且所述樹型結(jié)構(gòu)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)標(biāo)簽;
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)方法,包括:根據(jù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的關(guān)鍵字從互聯(lián)網(wǎng)中檢索網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)布的與所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)的信息;建立所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的描述模型,所述多級(jí)描述模型具有多級(jí)樹型結(jié)構(gòu),且所述樹型結(jié)構(gòu)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)標(biāo)簽;將所述描述模型中的至少一個(gè)標(biāo)簽與所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)信息進(jìn)行匹配檢索,若兩者相互匹配則存儲(chǔ)所述至少一個(gè)標(biāo)簽與所述相關(guān)信息的匹配檢索結(jié)果;以及統(tǒng)計(jì)所述標(biāo)簽與所述信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。上述方法及裝置可以互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)的檢索效率。此外,本發(fā)明還提供一種互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)裝置及系統(tǒng)。
【IPC分類】G06F17/30, H04L29/06
【公開號(hào)】CN105302844
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201410377901
【發(fā)明人】樊中一, 陳妍, 梁璟彪, 駱玘, 黃利賢, 呂虹, 劉敏, 溫春龍, 黎博
【申請(qǐng)人】騰訊科技(深圳)有限公司
【公開日】2016年2月3日
【申請(qǐng)日】2014年8月1日