国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      一種用于檢測預定區(qū)域中特定標識圖像的方法及裝置的制造方法

      文檔序號:9547568閱讀:306來源:國知局
      一種用于檢測預定區(qū)域中特定標識圖像的方法及裝置的制造方法
      【技術(shù)領域】
      [0001]本申請涉及計算機應用領域,具體涉及一種獲取標準卡片中特定標識的方法和裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002]特定標識的識別屬于物體檢測范疇,特定標識一般用于表明物體的某種特征,對于觀察者來說,標識可以用來作為識別物體的參考依據(jù)。特定標識物通常具有明顯的外形和顯著的空間位置,能夠更容易的被識別。對于銀行卡來說,標識物一般包括發(fā)卡組織的圖形標識,文字標識等,識別這些標識具有如下重要意義:
      [0003](1)標識物的識別可以作為鑒別銀行卡真?zhèn)蔚闹匾獏⒖家罁?jù)。
      [0004]標識物一般都具有明確的尺寸規(guī)格和相對位置標識,合法的銀行卡都會按照標準對標識物進行印刷,而仿冒的銀行卡由于做工低廉,成本較低,一般對標識物的印刷控制不嚴,通過對標志物的識別,得到標識物的尺寸比例和相對位置,進一步通過與真實標準的銀行卡比對,可以為鑒別銀行卡的真?zhèn)翁峁┯行У膮⒖肌?br>[0005](2)標識物的識別可以為銀行卡的檢測和校正提供參考標識。
      [0006]相對于整個銀行卡而言,標識物會有統(tǒng)一的樣式規(guī)定,因此一般也就有明確的邊緣標識,識別得到標識物的邊緣,可以根據(jù)此邊緣得到當前拍攝圖像的仿射變換標識,因此可以對圖像進行校正以利于后續(xù)的銀行卡精確檢測和定位。這里描述為邊框標識不是特別準確,準確的描述是邊緣標識。
      [0007](3)標識物的識別可以讓服務提供商根據(jù)特定的標識物進行精準廣告推送服務。
      [0008]標識物往往表明了銀行卡的特定標識,例如發(fā)卡組織和使用范圍,因此標識物的識別可以讓商家針對該銀行卡進行精確地廣告推送,提高服務的質(zhì)量,除此之外,獲取標識物標識后,結(jié)合增強現(xiàn)實等技術(shù),可以實現(xiàn)多媒體的廣告展示。
      [0009]物體檢測是指,在給出的一幅圖像或一段視頻中,找出特定標識或感興趣物體在圖像或視頻中的位置,根據(jù)具體的使用場景,物體檢測系統(tǒng)通常最后輸出物體的外接矩形框或者精確的輪廓。
      [0010]物體檢測大致可分為滑動窗口和廣義霍夫變換兩類方法。其中,滑動窗口法為目前主流的物體檢測方法,滑動窗口法是通過使用訓練好的模板在輸入圖像的多個尺度和多視角進行滑動掃描,通過確定最大相應位置找到目標物體的外接窗口。
      [0011]現(xiàn)有技術(shù)的物體檢測方法中所采用的滑動窗口法,在對數(shù)據(jù)進行分析掃描時,運算量較大,計算復雜度也相對較高,進而使得檢測時間較長,其適用于物體結(jié)構(gòu)較為復雜的檢測。而對于識別結(jié)構(gòu)較為固定的標識時,顯然滑動窗口法并不適用。
      [0012]因此,迫切需要本領域技術(shù)人員解決的技術(shù)問題就在于,如何提供一種能夠快速、準確的識別出標準卡片上的特定標識的方法。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0013]本申請?zhí)峁┮环N用于檢測預定區(qū)域中特定標識圖像的方法,以解決現(xiàn)有現(xiàn)有檢測過程中計算復雜度高,運算量大的問題。
      [0014]本申請?zhí)峁┮环N用于檢測預定區(qū)域中特定標識圖像的方法,包括:
      [0015]獲取預定區(qū)域的圖像,作為待檢目標圖像;
      [0016]對所述待檢目標圖像進行二值化處理,獲得二值化圖像,及所述二值化圖像的取反圖像,二者均稱為待檢目標二值圖像;
      [0017]標定所述待檢目標二值圖像的連通域,并將標定的連通域中像素個數(shù)滿足設定閾值區(qū)間的連通域所在區(qū)域作為候選連通域區(qū)域;
      [0018]逐一獲取所述候選連通域區(qū)域的圖像特征,并將該候選連通域區(qū)域的圖像特征與標準特定標識圖像的相應圖像特征進行比對,將比對結(jié)果相同或最接近的候選連通域區(qū)域視為特定標識圖像所在位置。
      [0019]優(yōu)選地,所述獲取所述預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域的圖像,作為待檢目標圖像,包括:
      [0020]獲取所述預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域的圖像的預覽圖像;
      [0021]計算所述預覽圖像的區(qū)域范圍;
      [0022]將所述預覽圖像框定在所述區(qū)域范圍內(nèi),獲取所述預定區(qū)域或包含預定區(qū)域的圖像,將該框定的區(qū)域范圍內(nèi)的圖像作為待檢目標圖像。
      [0023]優(yōu)選地,所述計算預覽圖像的區(qū)域范圍是指:根據(jù)所述預定區(qū)域的實際尺寸參數(shù)及預覽圖像的分辨率參數(shù),獲得框定所述預覽圖像的虛擬邊框參數(shù),具體為:
      [0024]根據(jù)所述預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域圖像的實際尺寸,判斷所述預覽圖像高度乘以所述預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域圖像的實際寬度的值是否大于預覽圖像寬度乘以所述預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域圖像實際高度的值;
      [0025]若是,則所述虛擬邊框的寬度為:預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域圖像的實際寬度乘以預覽圖像高度除以預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域的圖像實際高度乘以虛擬邊框與所述預覽圖像的比值;所述虛擬邊框的高度為:預覽圖像高度乘以虛擬邊框與所述預覽圖像的比值;
      [0026]若否,則虛擬邊框的寬度為:預覽圖像寬度乘以虛擬邊框與所述預覽圖像的比值;虛擬邊框的高度為:預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域的圖像的實際高度乘以預覽圖像寬度除以預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域圖像的實際寬度乘以虛擬邊框與所述預覽圖像的比值;
      [0027]所述虛擬邊框上邊界為顯示屏幕高度與虛擬邊框高度差的二分之一;所述虛擬邊框下邊界為顯示屏幕高度與虛擬邊框高度和的二分之一;所述虛擬邊框的左邊界為顯示屏幕寬度與虛擬邊框?qū)挾炔畹亩种?;所述虛擬邊框的右邊界為顯示屏幕寬度與虛擬邊框?qū)挾群偷亩种弧?br>[0028]優(yōu)選地,所述獲取所述預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域的圖像,作為待檢目標圖像,包括:根據(jù)特定標識圖像在所述預定區(qū)域或預定區(qū)域圖像中的特定位置信息,截取包含特定標識圖像的區(qū)域范圍,作為待檢目標圖像。
      [0029]優(yōu)選地,所述特定位置信息為事先設定的特定標識圖像所位于預定區(qū)域或包含預定區(qū)域圖像上的位置。
      [0030]優(yōu)選地,所述特定位置是位于所述預定區(qū)域或包含預定區(qū)域的圖像的右上角或右下角或左上角或左下角。
      [0031]優(yōu)選地,根據(jù)特定標識圖像在所述預定區(qū)域或預定區(qū)域圖像中的特定位置信息,截取包含特定標識圖像的區(qū)域范圍,作為待檢目標圖像,包括:
      [0032]建立預定區(qū)域或包含預定區(qū)域的標準圖像模板;
      [0033]根據(jù)所述預定區(qū)域或包含預定區(qū)域的圖像遍歷所述標準圖像模板,通過所述標準圖像模板與所述預定區(qū)域或包含預定區(qū)域的圖像的對應關系,獲取特定標識圖像在預定區(qū)域或包含預定區(qū)域的圖像中的位置信息;
      [0034]根據(jù)該位置信息截取所述預定區(qū)域或包含預定區(qū)域的圖像中包含特定標識的圖像區(qū)域,作為待檢目標圖像。
      [0035]優(yōu)選地,所述閾值區(qū)間的上限值為所述獲取的預定區(qū)域圖像或包含預定區(qū)域圖像的寬度、高度和上限系數(shù)的乘積;下限值為所述獲取的預定區(qū)域圖像或包含預定區(qū)域圖像的寬度、高度和下限系數(shù)的乘積。
      [0036]優(yōu)選地,所述將該候選連通域區(qū)域的圖像特征與所述特定標識圖像的相應圖像特征進行比對,包括:采用單獨圖像特征比對或者組合圖像特征比對;其中,所述圖像特征包括連通域的體積比、連通域外接橢圓長軸方向、連通域外輪廓形狀和/或連通域外接矩形長寬比。
      [0037]優(yōu)選地,逐一獲取所述候選連通域區(qū)域的圖像特征,并將該候選連通域區(qū)域的圖像特征與所述特定標識圖像的相應圖像特征進行比對,將比對結(jié)果相同或最接近的候選連通域區(qū)域視為所述特定標識圖像所在區(qū)域,包括:
      [0038]以所述連通域的體積比和連通域外接橢圓長軸方向作為組合圖像特征對候選連通域區(qū)域進行篩選,具體是:
      [0039]獲取候選連通域區(qū)域的外接邊框;
      [0040]計算所述外接邊框內(nèi)所述候選連通域中前景色的像素與該外界邊框面積的體積比;
      [0041]判斷該體積比是否大于預先設定的特定標識圖像的閾值范圍,若否,則舍棄該候選連通域區(qū)域;若是,對所述候選連通域區(qū)域進行填充;
      [0042]計算填充后的所述候選連通域區(qū)域外接橢圓長軸的方向,并獲得該方向與設定的參考軸的夾角;
      [0043]判斷該夾角是否在預定的閾值范圍內(nèi),若是,則將該候選連通域區(qū)域視為所述特定標識圖像所在區(qū)域;若否,則舍棄該候選連通域區(qū)域。
      [0044]優(yōu)選地,包括:判斷所述方向與所述參考軸的夾角在預定的閾值范圍內(nèi)后,以所述連通域外輪廓形狀作為單獨條件對所述候選連通域區(qū)域再次進行篩選,具體為:
      [0045]填充所述候選連通域區(qū)域,獲得填充圖像;
      [0046]檢測所述填充圖像的邊緣,獲得所述填充圖像的邊緣輪廓圖像;
      [0047]分別獲取所述邊緣輪廓圖像的上下邊緣和左右邊緣的采樣像素點,并選取在設定閾值范圍內(nèi)的所述上下邊緣采樣像素點和左右邊緣采樣像素點;
      [0048]擬合所述選取的采樣像素點,獲得所述邊緣輪廓圖像的線段組合信息;
      [0049]判斷所述線段組合信息及交點位置信息與標準特定標識圖像的線段組合信息及交點位置信息是否相同;若是,則將候選連通域區(qū)域視為特定標識圖像區(qū)域;若否,則輸出未檢測特定標識圖像區(qū)域。
      [0050]優(yōu)選地,所述獲取所述邊緣輪廓圖像的上下邊緣和左右邊緣的采樣像素點包括:
      [0051]以與所述填充圖像有兩個交點為條件,進行掃描,將該些交點作為采樣像素點;
      [0052]所述選取在設定閾值范圍內(nèi)的所述上下邊緣采樣像素點和左右邊緣采樣像素點包括:
      [0053]判斷獲取的所述采樣像素點的上下邊緣之間的距離和左右邊緣之間的距離是否在設定的閾值范圍內(nèi),若是,則選取;若否,則舍棄。
      [0054]優(yōu)選地,所述閾值范圍為maxDist±m(xù)axDistX5%。
      [0055]優(yōu)選地,包括:
      [0056]根據(jù)預定區(qū)域或包含預定區(qū)域圖像中特定標識的位置信息和各個交點位置信息,計算仿射變換矩陣;
      [0057]根據(jù)所述仿射變換矩陣獲取所述預定區(qū)域內(nèi)的相關信息。
      [0058]優(yōu)選地,所述特定標識圖像為銀行卡聯(lián)合組織或銀行卡發(fā)卡組織的標志圖形。
      [0059]本申請另外提供一種用于檢測預定區(qū)域中特定標識圖像的裝置,包括:
      [0060]獲取單元,用于獲取所述預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域的圖像,作為待檢目標圖像;
      [0061]二值化處理單元,用于對所述待檢目標圖像進行二值化處理,獲得二值化圖像,及所述二值化圖像的取反圖像,二者均稱為待檢目標二值圖像;
      [0062]連通域標定單元,用于標定所述待檢目標二值圖像的連通域,并將標定的連通域中像素個數(shù)滿足設定閾值區(qū)間的連通域作為候選連通域;
      [0063]圖像特征比對單元,用于逐一獲取所述候選連通域的圖像特征,并將該候選連通域的圖像特征與標準特定標識圖像的相應圖像特征進行比對,將比對結(jié)果相同或最接近的候選連通域視為特定標識圖像所在位置。
      [0064]優(yōu)選地,所述獲取單元包括:
      [0065]預覽圖像獲取單元,用于獲取所述預定區(qū)域或包含該預定區(qū)域的圖像的預覽圖像;
      [0066]計算單元,用于計算所述預覽圖像的區(qū)域范圍;
      [0067]框定單元,用于將所述預覽圖像框定在所述區(qū)域范圍內(nèi),獲取所述預定區(qū)域或包含預定區(qū)域的圖像,將該框定的區(qū)域范圍內(nèi)的圖像作為待檢
      當前第1頁1 2 3 4 5 6 
      網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
      • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
      1