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      基于紅外醫(yī)學(xué)影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng)和方法_2

      文檔序號:9598067閱讀:來源:國知局
      )利用信息輸入模塊2輸入用戶健康問卷信息,輸入的用戶健康問卷信息傳輸至云存儲模塊3進(jìn)行存儲。
      [0018]3)紅外圖像映射模塊4讀取云存儲模塊3中存儲的人體熱態(tài)分布圖像,并利用預(yù)存的人體切面圖像對人體熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體全身部位深度熱源分布情況,其具體過程為:
      [0019]利用精度為lmmd的人體心臟切面圖像對人體心臟的熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體心臟部位深度熱源分布情況;利用精度為lmmd的人體肝切面圖像對人體肝的熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體肝部深度熱源分布情況;利用精度為lmmd的人體脾切面圖像對人體脾的熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體脾部深度熱源分布情況;利用精度為l_d的人體肺切面圖像對人體肺的熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體肺部深度熱源分布情況;利用精度為l_d的人體腎切面圖像對人體腎的熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體腎部深度熱源分布情況;利用精度為l_d的人體大小腸切面圖像對人體大小腸的熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體大小腸部位深度熱源分布情況。
      [0020]4)云存儲模塊3將用戶健康問卷信息發(fā)送給人體九大系統(tǒng)分析模塊5,人體九大系統(tǒng)分析模塊5結(jié)合用戶健康問卷信息,按照人體九大系統(tǒng)對人體各部位的熱態(tài)分布進(jìn)行病理分析,其具體過程為:
      [0021]人體九大系統(tǒng)分析模塊5中預(yù)存人體熱態(tài)部位對應(yīng)的病理結(jié)果;例如,對于呼吸系統(tǒng),如果用戶咽喉部位的熱態(tài)分布與咽喉部位正常的熱態(tài)分布范圍相比,呈現(xiàn)高熱態(tài)分布,則提示慢性低水平炎癥或咽炎;否則,提示慢性咽炎。
      [0022]人體九大系統(tǒng)分析模塊5根據(jù)用戶某部位的熱態(tài)分布情況,從預(yù)存的人體熱態(tài)部位對應(yīng)的病理結(jié)果中為用戶的熱態(tài)異常部位匹配病理結(jié)果。
      [0023]5)人體九大系統(tǒng)分析模塊5將得到的用戶各部位的病理結(jié)果發(fā)送給評估報告生成模塊6,評估報告生成模塊6自動生成人體全身健康評估報告。全身健康報告中包括用戶個人信息、人體各部位病理可能性分析結(jié)果以及人體各系統(tǒng)常見疾病的保健和預(yù)防建議等內(nèi)容。評估報告生成模塊6將生成的人體全身健康評估報告反饋給用戶。
      [0024]上述步驟1)和步驟2)是可以互換的。
      [0025]本發(fā)明基于紅外醫(yī)學(xué)影像的全身健康信息自動分析方法采用紅外熱成像設(shè)備獲取人體熱態(tài)分布數(shù)據(jù),通過人體九大系統(tǒng)分析模塊自動匹配人體熱態(tài)分布,分析人體全身健康情況,能夠更加便捷、無創(chuàng)、全面、準(zhǔn)確、詳細(xì)地分析出人體全身健康情況,發(fā)現(xiàn)已病變與即將發(fā)生的病變,從而達(dá)到及時干預(yù)疾病的效果。
      [0026]本發(fā)明不局限于上述最佳實施方式,任何人在本發(fā)明的啟示下都可得出其他各種形式的產(chǎn)品,但不論在其形狀或結(jié)構(gòu)上作任何變化,凡是具有與本申請相同或相近似的技術(shù)方案,均落在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
      【主權(quán)項】
      1.基于紅外醫(yī)學(xué)影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng),其特征在于:它包括紅外熱成像設(shè)備、信息輸入模塊、云存儲模塊、紅外圖像映射模塊、人體九大系統(tǒng)分析模塊和評估報告生成模塊; 所述紅外熱成像設(shè)備實時采集用戶的紅外熱成像能量,得到人體熱態(tài)分布圖像;所述紅外熱成像設(shè)備將得到的人體熱態(tài)分布圖像傳輸至所述云存儲模塊進(jìn)行存儲;通過所述信息輸入模塊輸入的用戶健康問卷信息傳輸至所述云存儲模塊進(jìn)行存儲;所述云存儲模塊將人體熱態(tài)分布圖像發(fā)送給所述紅外圖像映射模塊,所述云存儲模塊將用戶健康問卷信息發(fā)送給所述人體九大系統(tǒng)分析模塊;所述紅外圖像映射模塊中預(yù)存人體切面圖像,所述紅外圖像映射模塊利用人體切面圖像對人體熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體全身部位深度熱源分布情況;所述紅外圖像映射模塊將得到的人體全身部位深度熱源分布情況發(fā)送給所述人體九大系統(tǒng)分析模塊;所述人體九大系統(tǒng)分析模塊得到用戶各部位的病理結(jié)果,并將病理結(jié)果發(fā)送給所述評估報告生成模塊;所述評估報告生成模塊生成全身健康評估報告。2.如權(quán)利要求1所述的基于紅外醫(yī)學(xué)影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng),其特征在于:所述紅外熱成像設(shè)備采用手機(jī)內(nèi)置紅外設(shè)備、手機(jī)外置紅外設(shè)備或紅外熱成像儀。3.如權(quán)利要求1所述的基于紅外醫(yī)學(xué)影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng),其特征在于:所述全身健康報告中包括用戶個人信息、人體各部位病理可能性分析結(jié)果、人體各系統(tǒng)常見疾病的保健和預(yù)防建議。4.采用如權(quán)利要求1?3任一項所述全身健康信息自動分析系統(tǒng)的基于紅外醫(yī)學(xué)影像的全身健康信息自動分析方法,其包括以下步驟: 利用紅外熱成像設(shè)備采集用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù),并傳輸云存儲模塊進(jìn)行存儲; 利用信息輸入模塊輸入用戶健康問卷信息,輸入的用戶健康問卷信息傳輸至云存儲模塊進(jìn)行存儲; 紅外圖像映射模塊讀取云存儲模塊中存儲的人體熱態(tài)分布圖像,并利用預(yù)存的人體切面圖像對人體熱態(tài)分布圖像進(jìn)行映射,得到人體全身部位深度熱源分布情況; 云存儲模塊將用戶健康問卷信息發(fā)送給人體九大系統(tǒng)分析模塊,人體九大系統(tǒng)分析模塊結(jié)合用戶健康問卷信息,按照人體九大系統(tǒng)對人體各部位的熱態(tài)分布進(jìn)行病理分析,得到用戶各部位的病理結(jié)果; 人體九大系統(tǒng)分析模塊將得到的用戶各部位的病理結(jié)果發(fā)送給評估報告生成模塊,評估報告生成模塊自動生成人體全身健康評估報告。5.如權(quán)利要求4所述的基于紅外醫(yī)學(xué)影像的全身健康信息自動分析方法,其特征在于:所述人體九大系統(tǒng)分析模塊對人體各部位的熱態(tài)分布進(jìn)行病理分析,得到用戶各部位的病理結(jié)果的過程為: 人體九大系統(tǒng)分析模中預(yù)存人體熱態(tài)部位對應(yīng)的病理結(jié)果; 人體九大系統(tǒng)分析模塊根據(jù)用戶某部位的熱態(tài)分布情況,從預(yù)存的人體熱態(tài)部位對應(yīng)的病理結(jié)果中為用戶的熱態(tài)異常部位匹配病理結(jié)果。
      【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于紅外醫(yī)學(xué)影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng)和方法,自動分析系統(tǒng)包括紅外熱成像設(shè)備、信息輸入模塊、云存儲模塊、紅外圖像映射模塊、人體九大系統(tǒng)分析模塊和評估報告生成模塊;通過紅外熱成像設(shè)備得到的人體熱態(tài)分布圖像以及通過信息輸入模塊輸入的用戶健康問卷信息均傳輸至云存儲模塊;云存儲模塊將人體熱態(tài)分布圖像發(fā)送給紅外圖像映射模塊,將用戶健康問卷信息發(fā)送給人體九大系統(tǒng)分析模塊;通過紅外圖像映射模塊得到的人體全身部位深度熱源分布情況發(fā)送給人體九大系統(tǒng)分析模塊;人體九大系統(tǒng)分析模塊將得到的用戶各部位的病理結(jié)果發(fā)送給評估報告生成模塊;評估報告生成模塊生成全身健康評估報告。
      【IPC分類】G06F19/00
      【公開號】CN105354430
      【申請?zhí)枴緾N201510799176
      【發(fā)明人】田愛國, 袁云娥, 咼玉文
      【申請人】小紅象醫(yī)療科技有限公司
      【公開日】2016年2月24日
      【申請日】2015年11月19日
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