標(biāo)集重新進(jìn)行排序，并記為f= {(4...,4:}。
[0164] 3)確定模糊評(píng)價(jià)區(qū)間
[0165] 其目的是給出相鄰指標(biāo)間前一指標(biāo)相對(duì)于后一指標(biāo)重要程度的模糊化表示。其過(guò) 程如下：
[0166] 首先把按照重要程度遞減排列的指標(biāo)序列中相鄰指標(biāo)間的重要程度分為5個(gè)等 級(jí)，等級(jí)k用符號(hào)rk表示：相鄰兩個(gè)指標(biāo)相比，1)若二者同樣重要，rk= 1.0;2)若前者稍 微重要，rk= 1. 2 ;3)前者明顯重要，rk= 1. 4 ;4)前者強(qiáng)烈重要，rk= 1. 6 ;5)前者極端重 要，rk= 1. 8 ;如表1所示。
[0167] 其次：由于指標(biāo)間相對(duì)重要程度若采用模糊評(píng)價(jià)區(qū)間來(lái)度量比采用點(diǎn)值度量 更加合理，故對(duì)L位專家分別構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)區(qū)間用以量化前一指標(biāo)相對(duì)于后一指標(biāo)的重 要程度，區(qū)間的兩個(gè)端點(diǎn)數(shù)值取自表1中相鄰的兩rk數(shù)值，其含義為前一指標(biāo)相對(duì)后一 指標(biāo)的重要程度介于兩4之間；相應(yīng)所得到的L位專家模糊評(píng)價(jià)表如表2所示，表2中 第一行第一列元素為區(qū)間：[滬n，r"n)，其含義為專家Pi給出的第一個(gè)指標(biāo)相對(duì)于 第二個(gè)指標(biāo)的重要程度介于r'n~r"η之間，其它的元素含義類似。表2中，r'n ,r"ne{1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8},r,n彡r" n且r"n_r，n彡 0· 2。
[0168] 表1評(píng)價(jià)指標(biāo)比較值
[0169] Tablel Comparative evaluation index
[0170]
[0171] 表2專家所給模糊評(píng)價(jià)區(qū)間
[0172] Table2 Evaluation interval given by experts
[0173]
[0174] 4)將專家對(duì)于相鄰指標(biāo)相對(duì)重要性的模糊評(píng)價(jià)區(qū)間轉(zhuǎn)化為點(diǎn)值
[0175] 將表2中專家對(duì)于相鄰指標(biāo)相對(duì)重要性的模糊評(píng)價(jià)區(qū)間轉(zhuǎn)化為精確的數(shù)值：
[0176]
[0177] 式中，j= 1，2，···，Ν_1 ;&第j個(gè)指標(biāo)相對(duì)于第j+1個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度
[0178] 5)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重
[0179]根據(jù)式（23)，對(duì)N個(gè)指標(biāo)逐個(gè)進(jìn)行計(jì)算，得到N-1個(gè)相鄰指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度 1?1，1?2，~1^ 2，1^1。相應(yīng)地，第」_個(gè)指標(biāo)（」_ = 1，2，一，^1)相對(duì)于第~個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要度 T,：
[0180]
[0181] 將所有指標(biāo)相對(duì)于第N個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度求和后取倒數(shù)即可以得到第N個(gè)指 標(biāo)的主觀權(quán)重<:
[0182]
產(chǎn)i'
[0183] 由式（26)可以得到第i個(gè)指標(biāo)的主觀權(quán)重<為
[0184]
[0185] 最終得到各個(gè)指標(biāo)的主觀權(quán)重f
[0186] .'N:'
[0187]式中Σμ':=1。 -ι-Λ
[0188] (3)基于變異系數(shù)法求取客觀權(quán)重；
[0189] 步驟三基于變異系數(shù)法求取客觀權(quán)重，具體包括以下步驟：
[0190] Α，建立評(píng)價(jià)矩陣。
[0191 ] 對(duì)于m個(gè)方案和Ν個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，計(jì)算相應(yīng)評(píng)價(jià)對(duì)象下的每一指標(biāo)數(shù)值，則得到評(píng)價(jià) 矩陣X:
[0192]
[0193] 式中：元素Xlj表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
[0194]B、計(jì)算各指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差：
[0195] 第j個(gè)指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為
[0196]
[0197] 其中，乙表示第j個(gè)指標(biāo)的均值；Sj表示第j個(gè)指標(biāo)的方差；j= 1，2,…，N。
[0198] C、計(jì)算各指標(biāo)的變異系數(shù)：
[0199]
[0200] 若變異系數(shù)Bj越大說(shuō)明指標(biāo)j在不同評(píng)價(jià)對(duì)象中該指標(biāo)數(shù)值離散性越大，相應(yīng)區(qū) 別性也越大，故其所占客觀權(quán)重就應(yīng)該越大。
[0201] D、確定各指標(biāo)的權(quán)重：
[0202] 對(duì)指標(biāo)變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理= 1二…，后，獲得各個(gè)指標(biāo)的客 Μ 觀權(quán)重V，用向量表示為： η.
[0203] V= {ν"ν2，…νΝ}，且 2>,, =1。 Μ
[0204] (4)基于向量相似度求取綜合權(quán)重；
[0205] 步驟（4)的方法包括下述步驟：
[0206] 4-1計(jì)算向量相似度；
[0207] 4-2基于向量相似度的求取綜合權(quán)重：
[0208] 步驟（4-1)具體包括：對(duì)于任意兩個(gè)Ν維向量X= (χ^χ2,…，χη)，Υ=匕y2，… yn)，其內(nèi)積表示為：[x，Y] =xiyi+x2y2+...xnyn;
[0209] 向量X= (Xi,x2,…，Xn)的范數(shù)為
[0210] 向量X= (Xi,x2,…，xn)與Y= (yi，y2，…yn)的夾角表示為：
(0 ^θ^ 180° )；
[0211] 則向量X= (χ^χ2,…，χη)和Y= (y:，y2，…yn)的長(zhǎng)度相似度α為：
[0212] 所述向量X= (X!，χ2,…，χη)和Υ=匕y2,…yn)的方向相似度β為： β(Χ,Υ) = \-^ 90. ?
[0213] 總相似度γ為：γ(X，Υ) =α(X，γ) ·β(X，γ)。
[0214] 步驟（4-2)基于向量相似度的求取綜合權(quán)重包括：從建立的發(fā)電計(jì)劃的評(píng)估指 標(biāo)體系中選取η個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)基于有序二元比較法求取主觀權(quán)重和基于變異系數(shù)法 求取客觀權(quán)重共獲得L組權(quán)重向量；其中，L彡2,則第k個(gè)權(quán)重向量為：Wk= (wkl，wk2，… ，Wkn)，k1，2，···，L;
[0215] 將主觀權(quán)重和客觀權(quán)重采用組合系數(shù)求得綜合權(quán)重向量，其表達(dá)式為：
[0216] wc= n nLwL
[0217] 式中，we為綜合權(quán)重向量，ndη2，…ru為組合系數(shù)；
[0218] L組權(quán)重向量中，第k個(gè)權(quán)重向量Wk與其他權(quán)重向量總相似度為：γ=
(Yi，Υ2,…，Yl)，其中， ） ?.
[0219] 設(shè)權(quán)系數(shù)向量$為二你而，…％)，其中 綜合權(quán) 重向量礦中第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。
[0220] (5)制定基于ELECTRE方法優(yōu)化決策方案。
[0221 ] 步驟（5)制定ELECTRE方法優(yōu)化決策方案包括：
[0222] 5-1計(jì)算規(guī)范化決策矩陣，設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，并從建立的發(fā)電計(jì)劃的評(píng)估指標(biāo)體 系中選取η個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值建立評(píng)價(jià)矩陣X;
[0223]
Λιη2Λιηη_
[0224] 利用公
對(duì)評(píng)價(jià)矩陣X進(jìn)行規(guī)范化，從而獲取規(guī)范化矩陣R=
[k];
[0225] 5-2計(jì)算加權(quán)規(guī)范化矩陣V=[vd= [Wii^]，其中，綜合權(quán)重向量中第i 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；
[0226] 5-3分別確定和諧集與不和諧集，
[0227] 步驟（5-3)中分別確定和諧集與不和諧集包括，對(duì)于所述m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中， 第k個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ak和第1個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ai，將所包含η個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系J= {1，2, 3,…，η}劃分為兩個(gè)不相交的子集Ckl和Dkl;Ckl為效益型指標(biāo)集，其指標(biāo)數(shù)據(jù)越大 越占優(yōu)；Dkl為成本型指標(biāo)集，其指標(biāo)數(shù)據(jù)越小越占優(yōu)；所述效益型指標(biāo)集Ckl由第k個(gè)評(píng)價(jià) 對(duì)象4不劣于第1個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ai的指標(biāo)組成，即為和諧集Ckl= {i|Xkl>xH};所述成本型 指標(biāo)集Dkl由第k個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ak劣于第1個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ai的指標(biāo)組成，即為不和諧集Dkl = {? I Xki< X lil - J_Ckl°
[0228] 5-4構(gòu)造和諧和不和諧矩陣；
[0229]步驟（5-4)中構(gòu)造和諧和不和諧矩陣包括： i
[0230] 所述和諧矩陣為C=[ckl], k辛1，式中 -表示和諧指數(shù)；wfWe為第
尸 j個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的綜合權(quán)重；
[0231] 所述不和諧矩陣為D=[dkl]，k辛1，式中
示不和諧指數(shù)。
[0232] 5-5確定和諧性支配矩陣F與不和諧性支配矩陣G:
[0233] 步驟（5-5)包括：
[0234]和諧性支配矩陣F= [fkl]，k乒1
[0235]
[0236] 其中
ξ為一致性超越矩陣調(diào)節(jié)系數(shù)；所述ξ的計(jì)算初 始值取1，ξ取值大于1時(shí)用于加強(qiáng)閾值，ξ取值小于1時(shí)用于放松閾值；
[0237]不和諧性支配矩陣G= [gkl]，k乒1
[0238]
[0239] 其中
為非一致性超越矩陣調(diào)節(jié)系數(shù)，計(jì)算時(shí)爐先取 1，爐取值小于1時(shí)用于加強(qiáng)閾值，供取值大于1時(shí)用于放松閾值。
[0240] 5-6確定綜合性支配矩陣E:
[0241] 步驟（5-6)中綜合性支配矩陣E，是和諧性支配矩陣F與不和諧性支配矩陣G的 交；所述綜合性支配矩陣E元素定義為E=ekl=fkl(?gkl。
[0242] 5-7選擇最優(yōu)評(píng)價(jià)對(duì)象。
[0243] 步驟（5-7)中選擇最優(yōu)評(píng)價(jià)對(duì)象包括：根據(jù)綜合性支配矩陣E關(guān)于m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象 之間的偏序關(guān)系；如果ekl = 1，則第k個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ak優(yōu)于第1個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ai，此時(shí)剔除第1 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象A1;依照此方法，剔除m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中不占優(yōu)的評(píng)價(jià)對(duì)象；直到剩余一個(gè)最優(yōu)評(píng) 價(jià)對(duì)象；
[0244] 如果ekl= 1則無(wú)論從和諧性的角度還是不和諧性的角度來(lái)看，方案A,優(yōu)于方案 A1〇
[0245] 若第p個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ap和第q個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象方案Aq的對(duì)應(yīng)綜合支配矩陣元素epq為1， 適當(dāng)調(diào)節(jié)ξ和r，以加強(qiáng)或者放松一致性超越矩陣閾值α和非一致性超越矩陣閾值β后， 可以實(shí)現(xiàn)依次剔除所有不占優(yōu)方案，最終實(shí)現(xiàn)方案的排序并選擇出最優(yōu)方案。具體包括：
[0246] 增大一致性超越矩陣調(diào)節(jié)系數(shù)ξ和減小非一致性