惡意訂單識(shí)別方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開涉及電子技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，特別涉及一種惡意訂單識(shí)別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電子商務(wù)技術(shù)的快速發(fā)展，各種營(yíng)銷手段層出不窮，當(dāng)下流行一種搶購(gòu)、大促 模式的營(yíng)銷手段，例如：將商品定價(jià)為較低的價(jià)格，并在一個(gè)指定的時(shí)間點(diǎn)開放購(gòu)買。在這 種情況下，可能會(huì)出現(xiàn)一些惡意用戶，采用違背活動(dòng)規(guī)則的方式，大批量搶占資源，再以高 價(jià)賣出。這些惡意用戶的行為嚴(yán)重影響了其他具有真實(shí)購(gòu)買意圖的用戶的利益。
[0003] 相關(guān)技術(shù)中，惡意用戶在電商平臺(tái)中進(jìn)行大批量的購(gòu)買行為時(shí)，電商平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù) 中存儲(chǔ)的該惡意用戶的訂單信息中，可能會(huì)出現(xiàn)大量的重復(fù)信息：例如地址信息、聯(lián)系電 話、收獲人姓名或者下單時(shí)所使用的終端的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（簡(jiǎn)稱：IP)地址等。因此，相關(guān)技 術(shù)中，一般是通過對(duì)訂單信息進(jìn)行相似度評(píng)價(jià)來識(shí)別惡意用戶的。例如可以計(jì)算各個(gè)訂單 中的地址信息的相似度，并將地址信息相似度超過一定閾值的訂單確定為備選訂單，若該 備選訂單的數(shù)量也超過一定的閾值，則可以將該備選訂單確定為惡意訂單。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為了解決相關(guān)技術(shù)中的問題，本公開提供了一種惡意訂單識(shí)別方法及裝置。所述 技術(shù)方案如下：
[0005] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種惡意訂單識(shí)別方法，所述方法包括：
[0006] 根據(jù)預(yù)設(shè)的第一分詞算法，對(duì)待識(shí)別地址進(jìn)行分詞，得到所述待識(shí)別地址中的待 識(shí)別詞語；
[0007] 統(tǒng)計(jì)所述待識(shí)別詞語中，屬于惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)，所述惡意詞語庫(kù)為預(yù) 先建立的，所述惡意詞語庫(kù)記錄有至少一個(gè)用于標(biāo)識(shí)惡意地址的惡意詞語；
[0008] 根據(jù)所述屬于所述惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)，判斷所述待識(shí)別地址是否為惡意 地址；
[0009] 當(dāng)所述待識(shí)別地址為惡意地址時(shí)，確定所述待識(shí)別地址對(duì)應(yīng)的訂單為惡意訂單。
[0010] 可選的，所述根據(jù)所述屬于所述惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)，判斷所述待識(shí)別地 址是否為惡意地址，包括：
[0011] 統(tǒng)計(jì)所述待識(shí)別地址中的待識(shí)別詞語的個(gè)數(shù)η;
[0012] 根據(jù)所述屬于所述惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)m及所述待識(shí)別地址中的待識(shí)別 詞語的個(gè)數(shù)n，通過地址惡意度評(píng)分公式計(jì)算所述待識(shí)別地址的惡意度評(píng)分S1，所述地址 惡意度評(píng)分公式為：SI=m/n;
[0013] 判斷所述待識(shí)別地址的惡意度評(píng)分S1是否大于預(yù)設(shè)閾值t ;
[0014] 當(dāng)所述惡意度評(píng)分S1大于預(yù)設(shè)閾值t時(shí)，確定所述待識(shí)別地址為惡意地址；
[0015] 當(dāng)所述惡意度評(píng)分S1不大于預(yù)設(shè)閾值t時(shí)，確定所述待識(shí)別地址不為惡意地址。
[0016] 可選的，所述方法還包括：獲取待識(shí)別詞語集合；
[0017] 對(duì)于所述待識(shí)別詞語集合中的任一詞語，根據(jù)詞語惡意度評(píng)分公式計(jì)算所述任一 詞語的惡意度評(píng)分S2,所述詞語惡意度評(píng)分公式為：
[0018] 其中，abs〇表示對(duì)括號(hào)中內(nèi)容取絕對(duì)值，kl為預(yù)設(shè)的共性常數(shù)，k2為預(yù)設(shè)的長(zhǎng) 度特征值，tf為所述任一詞語在數(shù)據(jù)庫(kù)中的詞頻，df為所述任一詞語在數(shù)據(jù)庫(kù)中的文檔頻 率，L為所述數(shù)據(jù)庫(kù)中含有所述任一詞語的地址中包含字符數(shù)不同的地址的個(gè)數(shù)；
[0019] 判斷所述任一詞語的惡意度評(píng)分S2是否小于預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)閾值k3 ;
[0020] 當(dāng)所述任一詞語的惡意度評(píng)分S2小于預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)閾值k3時(shí)，確定所述任一詞語 為惡意詞語；
[0021] 根據(jù)所述待識(shí)別詞語集合中的惡意詞語，建立所述惡意詞語庫(kù)。
[0022] 可選的，所述獲取待識(shí)別詞語集合，包括：
[0023] 根據(jù)預(yù)設(shè)的第二分詞算法，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)地址進(jìn)行分詞；
[0024] 將分詞后的詞語組成所述待識(shí)別詞語集合。
[0025] 可選的，所述第二分詞算法包括所述第一分詞算法，所述第二分詞算法包括二字 切分算法和三字切分算法中的至少一種。
[0026] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種惡意訂單識(shí)別裝置，所述裝置包括：
[0027] 分詞模塊，被配置為根據(jù)預(yù)設(shè)的第一分詞算法，對(duì)待識(shí)別地址進(jìn)行分詞，得到所述 待識(shí)別地址中的待識(shí)別詞語；
[0028] 統(tǒng)計(jì)模塊，被配置為統(tǒng)計(jì)所述待識(shí)別詞語中，屬于惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)，所 述惡意詞語庫(kù)為預(yù)先建立的，所述惡意詞語庫(kù)記錄有至少一個(gè)用于標(biāo)識(shí)惡意地址的惡意詞 語；
[0029] 第一判斷模塊，被配置為根據(jù)所述屬于所述惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)，判斷所 述待識(shí)別地址是否為惡意地址；
[0030] 第一確定模塊，被配置為當(dāng)所述待識(shí)別地址為惡意地址時(shí)，確定所述待識(shí)別地址 對(duì)應(yīng)的訂單為惡意訂單。
[0031] 可選的，所述第一判斷模塊，被配置為：
[0032] 統(tǒng)計(jì)所述待識(shí)別地址中的待識(shí)別詞語的個(gè)數(shù)η;
[0033] 根據(jù)所述屬于所述惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)m及所述待識(shí)別地址中的待識(shí)別 詞語的個(gè)數(shù)n，通過地址惡意度評(píng)分公式計(jì)算所述待識(shí)別地址的惡意度評(píng)分S1，所述地址 惡意度評(píng)分公式為：SI=m/n;
[0034] 判斷所述待識(shí)別地址的惡意度評(píng)分S1是否大于預(yù)設(shè)閾值t;
[0035] 當(dāng)所述惡意度評(píng)分S1大于預(yù)設(shè)閾值t時(shí)，確定所述待識(shí)別地址為惡意地址；
[0036] 當(dāng)所述惡意度評(píng)分S1不大于預(yù)設(shè)閾值t時(shí)，確定所述待識(shí)別地址不為惡意地址。
[0037] 可選的，所述裝置還包括：
[0038] 獲取模塊，被配置為獲取待識(shí)別詞語集合；
[0039] 計(jì)算模塊，被配置為對(duì)于所述待識(shí)別詞語集合中的任一詞語，根據(jù)詞語惡 意度評(píng)分公式計(jì)算所述任一詞語的惡意度評(píng)分S2,所述詞語惡意度評(píng)分公式為：
[0040] 其中，abs〇表示對(duì)括號(hào)中內(nèi)容取絕對(duì)值，kl為預(yù)設(shè)的共性常數(shù)，k2為預(yù)設(shè)的長(zhǎng) 度特征值，tf為所述任一詞語在數(shù)據(jù)庫(kù)中的詞頻，df為所述任一詞語在數(shù)據(jù)庫(kù)中的文檔頻 率，L為所述數(shù)據(jù)庫(kù)中含有所述任一詞語的地址中包含字符數(shù)不同的地址的個(gè)數(shù)；
[0041] 第二判斷模塊，被配置為判斷所述任一詞語的惡意度評(píng)分S2是否小于預(yù)設(shè)的評(píng) 價(jià)閾值k3 ;
[0042] 第二確定模塊，被配置為當(dāng)所述任一詞語的惡意度評(píng)分S2小于預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)閾值 k3時(shí)，確定所述任一詞語為惡意詞語；
[0043] 建立模塊，被配置為根據(jù)所述待識(shí)別詞語集合中的惡意詞語，建立所述惡意詞語 庫(kù)。
[0044] 可選的，所述獲取模塊，被配置為：
[0045] 根據(jù)預(yù)設(shè)的第二分詞算法，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)地址進(jìn)行分詞；
[0046] 將分詞后的詞語組成所述待識(shí)別詞語集合。
[0047] 可選的，所述第二分詞算法包括所述第一分詞算法，所述第二分詞算法包括二字 切分算法和三字切分算法中的至少一種。
[0048] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種惡意訂單識(shí)別裝置，所述裝置包括：
[0049] 處理器；
[0050] 用于存儲(chǔ)所述處理器的可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；
[0051 ] 其中，所述處理器被配置為：
[0052] 根據(jù)預(yù)設(shè)的第一分詞算法，對(duì)待識(shí)別地址進(jìn)行分詞，得到所述待識(shí)別地址中的待 識(shí)別詞語；
[0053] 統(tǒng)計(jì)所述待識(shí)別詞語中，屬于惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)，所述惡意詞語庫(kù)為預(yù) 先建立的，所述惡意詞語庫(kù)記錄有至少一個(gè)用于標(biāo)識(shí)惡意地址的惡意詞語；
[0054] 根據(jù)所述屬于所述惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)，判斷所述待識(shí)別地址是否為惡意 地址；
[0055] 當(dāng)所述待識(shí)別地址為惡意地址時(shí)，確定所述待識(shí)別地址對(duì)應(yīng)的訂單為惡意訂單。
[0056] 本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：
[0057] 本公開實(shí)施例提供的一種惡意訂單識(shí)別方法及裝置，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的第一分詞算 法，對(duì)待識(shí)別地址進(jìn)行分詞，得到所述待識(shí)別地址中的待識(shí)別詞語；并統(tǒng)計(jì)所述待識(shí)別詞語 中，屬于惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè)數(shù)，所述惡意詞語庫(kù)為預(yù)先建立的，所述惡意詞語庫(kù)記錄 有至少一個(gè)用于標(biāo)識(shí)惡意地址的惡意詞語；根據(jù)所述屬于所述惡意詞語庫(kù)中的詞語的個(gè) 數(shù)，判斷所述待識(shí)別地址是否為惡意地址；當(dāng)所述待識(shí)別地址為惡意地址時(shí)，確定所述待識(shí) 別地址對(duì)應(yīng)的訂單為惡意訂單。本公開實(shí)施例提供的惡意訂單識(shí)別方法，可以通過預(yù)先建 立的惡意詞語庫(kù)對(duì)訂單中的地址進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而確定該訂單是否為惡意訂單，提高了識(shí)別 惡意訂單時(shí)的準(zhǔn)確性。
[0058] 應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本 公開。
【附圖說明】
[0059] 為了更清楚地說明本公開的實(shí)施例，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需