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      一種購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策分析與數(shù)據(jù)處理方法

      文檔序號(hào):9647000閱讀:418來(lái)源:國(guó)知局
      一種購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策分析與數(shù)據(jù)處理方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及一種決策分析與數(shù)據(jù)處理方法,尤其涉及一種購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策分析與數(shù)據(jù)處理方法,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。
      【背景技術(shù)】
      [0002]各級(jí)電網(wǎng)公司如何按照“安全、環(huán)保、公平、經(jīng)濟(jì)”的原則,結(jié)合政府部門的保證電力供應(yīng)目標(biāo),從經(jīng)濟(jì)性的角度為未來(lái)的購(gòu)電提供指導(dǎo),確定購(gòu)電策略,優(yōu)化購(gòu)電方案,具有非常重要的意義。如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)電力企業(yè)具有決定性意義的關(guān)鍵指標(biāo),如果篩選、獲取大量有用數(shù)據(jù),并形成清晰明了的數(shù)據(jù)報(bào)表就顯得非常重要,對(duì)海量的購(gòu)電決策數(shù)據(jù)進(jìn)行處理已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的技術(shù)難題。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0003]本發(fā)明的目的是針對(duì)目前電網(wǎng)購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)龐雜,用電需求以及供電能力能因數(shù)較多,無(wú)法快速有效的從海量數(shù)據(jù)中篩選、獲取大量有用數(shù)據(jù),并對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,也無(wú)法快速形成內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)報(bào)表作為決策參考依據(jù)的缺陷和不足,提供一種方便快捷,能夠無(wú)法快速有效的從海量數(shù)據(jù)中篩選、獲取大量有用數(shù)據(jù),并對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,同時(shí)能夠快速形成內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)報(bào)表作為決策參考依據(jù)的一種購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策分析與數(shù)據(jù)處理方法。
      [0004]為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:一種購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策分析與數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于包括以下步驟:
      a、首先進(jìn)行電能供需平衡分析,綜合用電需求預(yù)測(cè)、供電能力兩方面因素,分析電力電量平衡情況,編制形成月度、季度或年度的電力電量平衡分析表;
      b、建立數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)來(lái)自于內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)源于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)以及CRM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),外部數(shù)據(jù)來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)資源、行業(yè)報(bào)告以及市場(chǎng)信息所構(gòu)成的數(shù)據(jù),其中包括以各種文本文件作為載體導(dǎo)入到數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)文件;
      c、提取數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù),通過(guò)ETL系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行快速全量提取或增量提??;
      d、轉(zhuǎn)換提取的原始數(shù)據(jù),將提取的原始數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器組件進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器組件包括數(shù)值轉(zhuǎn)換器、維度轉(zhuǎn)換器和聚集轉(zhuǎn)換器,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程包括計(jì)量單位的統(tǒng)一、基礎(chǔ)性運(yùn)算、粒度的調(diào)整、數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一以及清洗掉與主維度不同的數(shù)據(jù);
      e、載入轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù),將轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),在載入數(shù)據(jù)的過(guò)程中需要定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)類型、主機(jī)地址、端口、用戶名和密碼信息,當(dāng)來(lái)源數(shù)據(jù)變化時(shí)重新加載,同時(shí)避免數(shù)據(jù)重復(fù)加載;
      f、數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析,利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù),提取所需要的更全面的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),并針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,以觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取,形成面向管理者和決策者的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí),并將聯(lián)機(jī)分析的結(jié)果通過(guò)多維表存放到匯總表中;
      g、最后通過(guò)報(bào)表系統(tǒng)將購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策分析數(shù)據(jù)的報(bào)表發(fā)布在企業(yè)內(nèi)外或外網(wǎng)的Web服務(wù)器中,并形成豐富的報(bào)表頁(yè)面。
      [0005]所述b步驟中建立數(shù)據(jù)源的過(guò)程中需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理采用模型計(jì)算、分組聚合或表達(dá)式計(jì)算的方式,模型計(jì)算過(guò)程中派生數(shù)據(jù)是以歷史數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)的指標(biāo)作為自變量,某種模型函數(shù)的結(jié)果集,分組聚合是按照不同維度進(jìn)行的分組聚合數(shù)據(jù),比較長(zhǎng)江的聚合函數(shù)有:合計(jì)、平均、最大值、最小值、加權(quán)平均值,表達(dá)式計(jì)算是以自變量在相同的維度背景下通過(guò)表達(dá)式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。
      [0006]所述f步驟中數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析采用時(shí)序計(jì)算、數(shù)據(jù)鉆取、切片分析以及轉(zhuǎn)軸分析。
      [0007]所述時(shí)序計(jì)算是以時(shí)間作為一個(gè)字段以數(shù)值的形式存放于數(shù)據(jù)表中,利用SQL語(yǔ)s進(jìn)彳丁時(shí)序計(jì)算。
      [0008]所述數(shù)據(jù)鉆取分為向上鉆取和向下鉆取兩種操作,向上鉆取是找到上一層維度值,數(shù)據(jù)鉆取是根據(jù)單個(gè)維度值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,找到專屬于某一維度的數(shù)據(jù)。
      [0009]所述切片分析是根據(jù)單個(gè)維度值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,找到專屬于某一維度的數(shù)據(jù),或者根據(jù)多個(gè)維度值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,找到滿足多維度條件的數(shù)據(jù)。
      [0010]所述轉(zhuǎn)軸分析是將數(shù)據(jù)的列變?yōu)閿?shù)據(jù)行,數(shù)據(jù)行變?yōu)榱?,?duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后進(jìn)行分析操作,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)軸分析后,能夠擁有新的維度。
      [0011]本發(fā)明的有益效果是:
      1.本發(fā)明綜合用電需求預(yù)測(cè)、供電能力等多方面因素,充分借助于內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),形成了包含海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,便于系統(tǒng)從數(shù)據(jù)源中調(diào)用各種數(shù)據(jù),本發(fā)明的系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行快速全量提取或增量提取。
      [0012]2.本發(fā)明利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器組件對(duì)轉(zhuǎn)換提取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理采用模型計(jì)算、分組聚合或表達(dá)式計(jì)算的方式,并且將將轉(zhuǎn)換處理后的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析,形成包含決策信息的多維表,最后通過(guò)報(bào)表系統(tǒng)快速生成決策數(shù)據(jù)報(bào)表輸出。
      [0013]3、本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)電力企業(yè)具有決定性意義的關(guān)鍵指標(biāo),能夠篩選、獲取大量有用數(shù)據(jù),并快速形成清晰明了的決策數(shù)據(jù)報(bào)表,極大地節(jié)省了人力,避免了傳統(tǒng)方式篩選和處理數(shù)據(jù)所造成的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息的遺漏,提高了決策分析的準(zhǔn)確性,使得購(gòu)電決策更加經(jīng)濟(jì)快捷。
      【附圖說(shuō)明】
      [0014]圖1是本發(fā)明的原理示意圖。
      [0015]圖2是本發(fā)明數(shù)據(jù)處理過(guò)程中報(bào)表的處理過(guò)程。
      [0016]圖3是本發(fā)明數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言案例。
      【具體實(shí)施方式】
      [0017]以下結(jié)合【附圖說(shuō)明】和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
      [0018]參見(jiàn)圖1至圖3,本發(fā)明的一種購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策分析與數(shù)據(jù)處理方法,包括以下步驟:
      a、首先進(jìn)行電能供需平衡分析,綜合用電需求預(yù)測(cè)、供電能力兩方面因素,分析電力電量平衡情況,編制形成月度、季度或年度的電力電量平衡分析表;
      b、建立數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)來(lái)自于內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)源于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)以及CRM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),外部數(shù)據(jù)來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)資源、行業(yè)報(bào)告以及市場(chǎng)信息所構(gòu)成的數(shù)據(jù),其中包括以各種文本文件作為載體導(dǎo)入到數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)文件;
      c、提取數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù),通過(guò)ETL系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行快速全量提取或增量提??;
      d、轉(zhuǎn)換提取的原始數(shù)據(jù),將提取的原始數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器組件進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器組件包括數(shù)值轉(zhuǎn)換器、維度轉(zhuǎn)換器和聚集轉(zhuǎn)換器,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程包括計(jì)量單位的統(tǒng)一、基礎(chǔ)性運(yùn)算、粒度的調(diào)整、數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一以及清洗掉與主維度不同的數(shù)據(jù);
      e、載入轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù),將轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),在載入數(shù)據(jù)的過(guò)程中需要定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)類型、主機(jī)地址、端口、用戶名和密碼信息,當(dāng)來(lái)源數(shù)據(jù)變化時(shí)重新加載,同時(shí)避免數(shù)據(jù)重復(fù)加載;
      f、數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析,利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù),提取所需要的更全面的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),并針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,以觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取,形成面向管理者和決策者的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí),并將聯(lián)機(jī)分析的結(jié)果通過(guò)多維表存放到匯總表中;
      g、最后通過(guò)報(bào)表系統(tǒng)將購(gòu)電經(jīng)營(yíng)決策分析數(shù)據(jù)的報(bào)表發(fā)布在企業(yè)內(nèi)外或外網(wǎng)的Web服務(wù)器中,并形成豐富的報(bào)表頁(yè)面。
      [0019]所述b步驟中建立數(shù)據(jù)源的過(guò)程
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