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      一種身份認(rèn)證方法及裝置的制造方法_2

      文檔序號:9687811閱讀:來源:國知局
      ,將會進(jìn)行多次執(zhí)行指定操作,例如:用戶使用手機(jī)時(shí), 會經(jīng)常使用該手機(jī)中的虛擬鍵盤進(jìn)行編輯短信、輸入文字等操作。此時(shí),用戶點(diǎn)擊虛擬鍵盤 就是用戶在執(zhí)行的一種指定操作,郝么,手機(jī)可預(yù)先在用戶點(diǎn)擊虛擬鍵盤的過程中,采集用 戶點(diǎn)擊的力度,作為樣本信息。
      [0036] 通常,為了便于計(jì)算,對于用戶點(diǎn)擊虛擬鍵盤送一指定操作,可W預(yù)先設(shè)定采集的 點(diǎn)擊操作的次數(shù),如采集10次點(diǎn)擊操作,即用戶一旦在移動終端上使用虛擬鍵盤時(shí),該移 動終端的后臺所運(yùn)行的采集進(jìn)程便采集用戶的10次點(diǎn)擊操作的點(diǎn)擊力度。當(dāng)然,采集的次 數(shù)可W根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要進(jìn)行調(diào)整設(shè)置,如用戶啟動移動終端上的應(yīng)用程序時(shí),用戶只 針對應(yīng)用程序的圖標(biāo)進(jìn)行了 1次點(diǎn)擊,在送樣的情況下,采集次數(shù)將被設(shè)置為1次。
      [0037] 由于在實(shí)際應(yīng)用場景中,對于同一用戶而言,該用戶每次發(fā)出相同的動作時(shí),其動 作屬性信息也并不完全相同,如,用戶每一次點(diǎn)擊觸屏的力度可能均不一樣,因此,只采集 一次動作屬性信息并不具備準(zhǔn)確性,在本申請中,可多次采集用戶執(zhí)行指定操作時(shí)的動作 屬性信息,也就分別獲得了多組樣本信息。
      [0038] 在獲得了多組樣本信息之后,就可W確定出動作屬性信息所對應(yīng)的動作屬性值, 其中需要說明的是,動作屬性信息通常對應(yīng)著具體的動作屬性值,例如:用戶點(diǎn)擊移動終端 屏幕的操作具體對應(yīng)了點(diǎn)擊力度的大??;用戶抬舉移動終端的操作具體對應(yīng)了移動終端發(fā) 生位移過程中的加速度的值和該加速度的方向。各組樣本信息所對應(yīng)的動作屬性值的大小 可能不同,綜合所有的動作屬性值,就可W確定一個(gè)最小的動作屬性值和一個(gè)最大的動作 屬性值,也就構(gòu)成了動作屬性值范圍。
      [0039] 動作屬性值范圍反映了終端采集到的動作屬性信息的差異范圍,由于動作屬性值 范圍是通過采集多組樣本信息而確定,所W,動作屬性值范圍基本可W準(zhǔn)確地反映出用戶 執(zhí)行指定操作時(shí)的動作屬性信息。
      [0040] 在本申請中,根據(jù)各樣本信息,確定動作屬性值范圍,具體包括;根據(jù)各樣本信息, 確定各樣本信息的第一平均值,確定大于所述第一平均值的樣本信息的第二平均值,確定 不大于所述第一平均值的樣本信息的第Η平均值,將從所述第Η平均值到所述第二平均值 所構(gòu)成的數(shù)值范圍確定為所述動作屬性范圍。
      [0041] 所述第一平均值反映了所述的樣本信息對應(yīng)的動作屬性值的平均水平,與該第一 平均值相比,樣本信息中的動作屬性值有些高于該第一平均值,而有些則低于該第一平均 值,所W,在確定了該第一平均值后,將所有高于該第一平均值的動作屬性值進(jìn)行平均,得 到第二平均值,該第二平均值反映了所有高于第一平均值的動作屬性值的平均水平,也就 是所述的樣本信息中所有動作屬性值的最大值的平均水平。同樣,將所有低于第一平均值 的動作屬性值進(jìn)行平均,得到第Η平均值,該第Η平均值反映了所有低于第一平均值的動 作屬性至的平均水平,也就是所述的樣本信息中所有動作屬性值的最小值的平均水平。從 而,將從所述第Η平均值到所述第二平均值所構(gòu)成的數(shù)值范圍確定為所述動作屬性值范 圍,也即,標(biāo)準(zhǔn)信息。
      [0042] 在標(biāo)準(zhǔn)信息設(shè)置完成后,就可W與該終端后續(xù)采集的動作屬性信息進(jìn)行對比匹 配,W確定該終端的使用者仍是當(dāng)前用戶。經(jīng)過上述步驟確定的標(biāo)準(zhǔn)信息對應(yīng)的動作屬性 值范圍,反映了用戶的動作屬性信息的平均水平,也就是說,該用戶使用該終端的過程中, 終端所采集到的動作屬性信息所對應(yīng)的動作屬性值基本都會在該動作屬性值范圍之內(nèi)。所 W,上述步驟S102中判斷所述動作屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)信息是否匹配,就是判斷所述動作 屬性信息中包含的屬性值是否落入所述動作屬性值范圍。
      [0043] S103,認(rèn)證成功,根據(jù)所述指定操作執(zhí)行相應(yīng)處理。
      [0044] 若所述動作屬性信息中包含的屬性值落入了該動作屬性值范圍,則判定所述動作 屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)信息匹配,說明該動作屬性信息符合該用戶,也就是說,終端當(dāng)前的使 用者并未發(fā)生變化,還是原來的用戶,郝么終端將根據(jù)該用戶的操作執(zhí)行相應(yīng)處理。
      [0045] S104,認(rèn)證失敗,拒絕根據(jù)所述指定操作執(zhí)行相應(yīng)處理。
      [0046] 若所述動作屬性信息中包含的動作屬性值并未落入該動作屬性值范圍,則判定所 述動作屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)信息不匹配,說明該動作屬性信息不是該用戶所發(fā)出的,可能 是由其他用戶發(fā)出,因此,為了保證終端內(nèi)數(shù)據(jù)的安全,終端會自動進(jìn)入鎖定狀態(tài),阻止當(dāng) 前使用者進(jìn)行操作。
      [0047] 送里需要說明的是,用戶在指定操作過程中的動作屬性信息也可能出現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)信 息不匹配的情況,如;用戶使用移動終端中的虛擬鍵盤進(jìn)行文字輸入操作時(shí),某一次點(diǎn)擊的 力度可能會超過標(biāo)準(zhǔn)信息所對應(yīng)的動作屬性值范圍。郝么在送種情況下若直接判定為不匹 配的話,將對用戶的正常使用造成影響。所W,在本申請的另一場景中,判斷所述動作屬性 信息與所述標(biāo)準(zhǔn)信息是否匹配,將具體根據(jù)設(shè)置的相似度百分比進(jìn)行判斷。
      [0048] 此外,本申請中終端多次采集用戶在執(zhí)行指定操作過程中的動作屬性信息,并可 W采用如粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm化timization,PS0)等優(yōu)化算法不斷更新所述 動作屬性值范圍,W提升匹配的精確度。
      [0049] 通過上述步驟,終端會在用戶執(zhí)行某些指定操作的過程中自動采集相應(yīng)的動作屬 性信息,再與預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)信息進(jìn)行匹配對比,W對終端當(dāng)前使用者進(jìn)行身份認(rèn)證,從 而,終端在用戶進(jìn)行操作使用的過程中,不進(jìn)入特定的采集模式就可W采集動作屬性信息 并進(jìn)行設(shè)置或認(rèn)證,避免了對用戶的使用造成干擾,也有效提升了操作的便利性。
      [0050] 如圖2所示,本申請實(shí)施例中身份認(rèn)證的應(yīng)用如下:
      [0051] 在本場景中,終端為具有觸屏功能的手機(jī),設(shè)定用戶A為該手機(jī)的經(jīng)常使用者,指 定操作為使用虛擬鍵盤進(jìn)行文字輸入,動作屬性信息為用戶A在進(jìn)行文字輸入過程中手指 對手機(jī)屏幕的點(diǎn)擊力度值,手機(jī)在采集用戶的點(diǎn)擊力度值時(shí),將連續(xù)采集10次點(diǎn)擊動作。 則:
      [0052] 步驟S201~S205是設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)信息的過程,步驟S206~S208是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)信息進(jìn) 行認(rèn)證的過程。
      [0053] S201,用戶A在使用手機(jī)中的虛擬鍵盤進(jìn)行文字輸入時(shí),手機(jī)將采集該用戶A在使 用虛擬鍵盤進(jìn)行文字輸入過程中的點(diǎn)擊力度值。
      [0054] 手機(jī)將對用戶A使用虛擬鍵盤進(jìn)行文字輸入過程中的點(diǎn)擊力度值進(jìn)行多次采集, 形成η組樣本信息;Xi、X2……X。。如圖3a所示,為手機(jī)所采集到的其中一組點(diǎn)擊力度值的 樣本信息Xi,縱坐標(biāo)表示點(diǎn)擊力度,單位為N(即力學(xué)單位牛頓),橫坐標(biāo)表示點(diǎn)擊次數(shù),圖 3a中的送一組樣本信息Xi由十次點(diǎn)擊力度值構(gòu)成,即Χι〇、Χιι……Xi9(每一次點(diǎn)擊力度值的 大小如圖3a所示)。同樣,其余的多組樣本信息Xi也包含有十次點(diǎn)擊力度值Xi。、Xii…… xwi = 2, ···,!!(但圖中并未示出其余的多組樣本信息Xi)。其中,每一次點(diǎn)擊力度值精確 至百分位,在實(shí)際應(yīng)用中,為了提升精確度,手機(jī)可W采集到該點(diǎn)擊力度值的千分位或萬分 位。
      [0055] 上述對用戶A的點(diǎn)擊力度值的采集由該手機(jī)內(nèi)部的壓力傳感器完成,所述的壓力 傳感器基于壓電效應(yīng),可將外部的壓力轉(zhuǎn)換為電信號交由手機(jī)內(nèi)部的處理器,進(jìn)而確定出 作用于手機(jī)屏幕上的點(diǎn)擊力度值,當(dāng)然,上述對點(diǎn)擊力度值的采集方式并不構(gòu)成對本申請 的限定。
      [0056] S202,手機(jī)根據(jù)采集到的多組樣本信息,確定各組樣本信息的第一平均值。
      [0057] 將第一平均值表示為若,J.是由各樣本信息中的各點(diǎn)擊力度值進(jìn)行平均后得到, 即:
      [0058]
      [0059] 從而,第一平均值反映了用戶A使用手機(jī)上的虛擬鍵盤進(jìn)行文字輸入時(shí),其點(diǎn)擊 力度的平均大小。本場景中的妒4U4,。
      [0060] S203,手機(jī)在各組樣本信息中,統(tǒng)計(jì)所有大于第一平均值的點(diǎn)擊力度值,并根據(jù)送 些點(diǎn)擊力度值確定第二平均值。
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