出院處的患者風險因子的建模的制作方法
【技術領域】
[0001] 下文總體上設及醫(yī)學系統(tǒng)。其尤其應用于與進行患者出院決定，制定出院策略結 合，并且將尤其參考其進行描述。然而將理解，其也應用在其他使用情形中，而不必限于前 述應用。
【背景技術】
[0002] 住院患者服務是能夠包括顯著費用的消費的醫(yī)療保健服務的主要部分。避免在患 者出院之后的再入院能夠顯著節(jié)約成本。當前，17.6%的急性護理入院導致在出院之后的 再入院并且支出$15B。醫(yī)學服務提供商接收來自報銷提供商的財務激勵，諸如醫(yī)療保險和 醫(yī)療補助，其包括超過特定闊值的對再入院的懲罰。例如，在2012年九月，醫(yī)療保險和醫(yī)療 補助服務中屯、開始報告針對急性屯、肌梗塞(AMI)、慢性屯、力衰竭(CHF似及肺炎(PN)的再入 院測量，并且對于差的再住院率W針對一年中所有入院的補償?shù)?%減少對醫(yī)院進行懲罰。
[0003] 醫(yī)院缺少允許醫(yī)療保健從業(yè)人員確定在出院處的患者的再入院的可能性的模型。 響應不被識別或不是可行的。例如，在出院處的任何患者可能被再入院的知識不提供任何 基準來指示患者是否應當出院或如果不出院，那么何者替代使患者出院。例如，具有針對肺 炎的高再入院率并且引起針對再入院的懲罰的醫(yī)院，和具有肺炎的診斷的要出院的患者， 不告知醫(yī)院不同地做什么。
[0004] 經濟懲罰應用到年度闊值和整個患者群體，并且不使醫(yī)院有能力確定針對要出院 的患者、會避免針對患者的再入院的一系列動作。此外，當前模型不考慮每個醫(yī)院的當前實 踐，所述當前實踐在一些方面中可W包括比整個患者群體更好的比率。對具體醫(yī)院的適用 性仍然不清晰。例如，引起整體高再入院率，但對被診斷有肺炎的出院的患者的低入院率的 醫(yī)院不告知醫(yī)院不同地做什么。
[0005] -種途徑是創(chuàng)建靜態(tài)模型，諸如線性回歸模型和/或基于大群體的分析來選擇一 組強預測因子的方差分析模型。在文獻中固定并且報告所述模型，并且由醫(yī)院來調和模型 與實際實踐。靜態(tài)模型不考慮弱預測因子、個體醫(yī)院實踐的變化性或針對改進的推薦。所述 模型是靜態(tài)和固定的。此外，模型通常聚焦于在一般患者群體中在時間點處的一種狀況和 固定的準則集合。再入院的根本原因未清楚地被理解。當前沒有可用于醫(yī)院來識別處于針 對再入院的高風險中的患者的標準或基準。存在許多能夠加劇再入院的風險的可能變量。
[0006] 文獻爭論地建議許多可能性，其可W包括人口統(tǒng)計、社會-計量經濟、診斷、流程、 醫(yī)院W及后勤因子。因子可W包括數(shù)百個變量。當前模型不考慮在由每個醫(yī)院遭遇的人口 統(tǒng)計、社會-計量經濟、診斷、流程、醫(yī)院W及后勤因子之間的交互。當新信息變得可用時，當 前途徑不適應。當前途徑不適于可W改變的設及的財政激勵。當前途徑不便于解決再入院 率的醫(yī)院策略的開發(fā)。財政激勵包括懲罰，但不包括用于識別影響患者護理的質量的因子 或開發(fā)可行的建議的任何機制，并且不包括用于改進護理的質量或如何適當?shù)胤峙滟Y源的 針對醫(yī)院的設計策略。

【發(fā)明內容】

[0007] 下文公開了在出院處的患者風險因子的新的并且改進的建模，其解決了上述問題 和其他問題。
[0008] 根據(jù)一個方面，一種醫(yī)學系統(tǒng)，包括建模單元，所述建模單元:基于人口統(tǒng)計、社 會-計量經濟、診斷、流程、醫(yī)院W及后勤數(shù)據(jù)元素的集合生成多個樹結構分類器;基于所述 多個樹結構分類器和對應于先前患者出院的數(shù)據(jù)來學習患者出院風險因子;并且基于所學 習的患者出院風險因子創(chuàng)建再入院預測模型，所述再入院預測模型對針對一個或多個患者 出院的所識別的患者出院風險因子進行評分。
[0009] 根據(jù)另一方面，一種處理醫(yī)學患者信息的方法，包括:基于人口統(tǒng)計、社會-計量經 濟、診斷、流程、醫(yī)院W及后勤數(shù)據(jù)元素的集合生成多個樹結構分類器。基于所述多個樹結 構分類器和對應于先前患者出院的數(shù)據(jù)來學習患者出院風險因子?；谒鶎W習的患者出院 風險因子創(chuàng)建再入院預測模型，所述再入院預測模型對針對一個或多個患者出院的所識別 的患者出院風險因子進行評分。
[0010] 根據(jù)另一方面，一種醫(yī)學系統(tǒng)，包括:患者風險評分單元，其基于再入院預測模型， 對患者針對再入院的風險進行評分，所述再入院預測模型在人口統(tǒng)計、社會-計量經濟、診 斷、流程、醫(yī)院W及后勤數(shù)據(jù)元素和先前患者出院的數(shù)據(jù)上訓練隨機森林模型，并且所述預 測模型從預測患者再入院可能性的集合識別至少一組風險因子。所述醫(yī)學系統(tǒng)還包括顯示 設備，所述顯示設備顯示來自針對患者再入院風險而評分的所述集合的所識別的至少一組 風險因子。
[0011] -個優(yōu)點在于預測針對患者的再入院的風險的模型。
[0012] 另一優(yōu)點在于考慮數(shù)百個可能預測因子的模型。
[0013] 另一優(yōu)點在于適于不同患者群體的模型。
[0014] 另一優(yōu)點在于識別影響針對醫(yī)院的再入院的因子的機制。
[0015] 另一優(yōu)點在于包括對患者出院的備選并且基于醫(yī)院績效的可行建議。
[0016] 本領域的普通技術人員在閱讀和理解W下詳細描述之后，將認識到另外的優(yōu)點。
【附圖說明】
[0017] 本發(fā)明可W采取各種部件和各部件的布置的形式，并且可W采取各種步驟和各步 驟安排形式。附圖僅是為了圖示優(yōu)選實施例，而不應被解釋為對本發(fā)明的限制。
[0018] 圖1示意性圖示了對在出院處的患者風險因子建模的系統(tǒng)的實施例。
[0019] 圖2W流程圖示出了對在出院處的患者風險因子進行建模的一個實施例。
[0020] 圖3W流程圖示出了收集患者出院群體數(shù)據(jù)的對在出院處的患者風險因子進行建 模的一個實施例。
[0021] 圖4圖解地圖示了示范性預測因子分類決策樹。
[0022] 圖5圖解地圖示了示范性醫(yī)院風險層化。
[0023] 圖6圖解地圖示了示范性醫(yī)院風險策略決策支持工具顯示。
[0024] 圖7圖解地圖示了示范性患者風險出院報告。
【具體實施方式】
[0025] 參考圖1，示意性圖示了對在出院處的患者風險因子建模的系統(tǒng)的實施例。所述系 統(tǒng)包括建模單元10,所述建模單元基于人口統(tǒng)計、社會-計量經濟、診斷、流程、醫(yī)院W及后 勤數(shù)據(jù)元素的集合，生成多個樹結構分類器。由數(shù)據(jù)收集單元12收集數(shù)據(jù)元素的集合，所述 數(shù)據(jù)收集單元能夠從任何數(shù)量的源進行收集，所述任何數(shù)量的源包括:電子健康記錄14,諸 如電子醫(yī)院記錄化皿）、電子醫(yī)學記錄(EMR)等;政府或工業(yè)數(shù)據(jù)源，包括住院患者出院摘要 16,諸如醫(yī)療保健成本利用項目化CUP)數(shù)據(jù)庫;或者本地數(shù)據(jù)18,諸如多個醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫。 所述集合表示患者再入院的可能預測因子，并且指示再入院的定義的群體。然而，例如，所 述集合包括指示針對患者的再入院是否然而被定義的變量。
[0026] 建模單元10基于所述樹結構分類器和對應于先前患者出院的數(shù)據(jù)來學習患者出 院風險因子。所述學習包括根據(jù)人口統(tǒng)計、社會-計量經濟、診斷、流程、醫(yī)院W及后勤數(shù)據(jù) 元素的集合對對應于先前患者出院的數(shù)據(jù)進行分割。所述學習能夠基于隨機森林算法。建 模單元基于所學習的患者出院風險因子創(chuàng)建再入院預測模型20,所述再入院預測模型對針 對一個或多個患者出院的所識別的患者出院風險因子進行評分。再入院預測模型能夠被存 儲在數(shù)據(jù)存儲中。
[0027] 醫(yī)院風險管理單元22基于再入院預測模型對針對再進入醫(yī)院的風險因子進行評 分，所述再入院預測模型對對應于醫(yī)院的先前患者出院的數(shù)據(jù)進行評分。所述評分能夠包 括計算在出院處的患者風險因子的統(tǒng)計，例如中值、平均值、最小值、最大值等。醫(yī)院風險管 理單元能夠操作于所選擇的患者群體，例如醫(yī)院和/或患者出院群體中的一個或多個選擇 的組。醫(yī)院風險管理能夠關于所選擇的一組出院患者對識別的風險因子進行評分。出院患 者的經評分的選擇的組能夠包括計算的統(tǒng)計。出院患者的經評分的選擇的組能夠包括在出 院患者的所選擇的組之間，例如，在醫(yī)院之間，在醫(yī)院和地理政治實體(諸如州）的醫(yī)院等之 間的比較。醫(yī)院風險管理單元20識別醫(yī)院的策略的機會。
[00%]患者風險評分單元24基于再入院預測模型和所述患者的風險因子對患者針對再 入院的風險進行評分。顯示設備26顯示所述患者風險因子和評分。顯示能夠包括關于出院 患者的所選擇的組(例如相同醫(yī)院和/或地理區(qū)域）的針對所識別的風險因子的評分。顯示 設備26能夠是工作站28、筆記本電腦、智能手機或其他計算設備的部分。顯示設備涵蓋適于 顯示圖像或數(shù)據(jù)的輸出設備或用戶界面。顯示器可W輸出視覺、聽覺和/或觸覺數(shù)據(jù)。顯示 器的范例包括計算機顯示器、電視屏幕、觸摸屏、觸覺電子顯示器、電子紙、矢量顯示器、平 板顯示器、真空巧光顯示器(VF)、發(fā)光二極管化抓)顯示器、電致發(fā)光顯示器化LD)、等離子 體顯示板(PDP)、液晶顯示器化CD)、有機發(fā)光二極管顯示器(0LED)、投影儀、頭戴式顯示器 等。工作站包括處理器30和一個或多個輸入設備32。輸入設備32能夠是鍵盤、鼠標、麥克風 等。<