部模板、虹膜模板和聲紋模板進(jìn)行相似度比對，當(dāng)兩者的相似度達(dá)到預(yù)設(shè)的靜脈比對閾值、面部比對閾值、虹膜比對閾值和聲紋比對閾值時(shí)判定靜脈身份、面部身份、虹膜身份和聲紋身份驗(yàn)證成功，否則靜脈身份、面部身份、虹膜身份和聲紋身份驗(yàn)證失敗。
[0027]在本實(shí)施例中，所述生物識別芯片30為數(shù)據(jù)運(yùn)算處理器，其內(nèi)置比對閾值調(diào)整單元31和存儲(chǔ)單元32。所述比對閾值調(diào)整單元31可根據(jù)成功識別的生物特征調(diào)整生物識別比對閾值，所述存儲(chǔ)單元32可存儲(chǔ)生物特征模板和生物特征算法，所述生物特征算法比如指紋算法、靜脈算法、面部算法、虹膜算法和聲紋算法。
[0028]圖2為本發(fā)明實(shí)施例中比對閾值調(diào)整單元31的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖所示，所述比對閾值調(diào)整單元31可根據(jù)成功識別的不同生物特征的頻率調(diào)整不同生物特征的比對閾值。
[0029 ]所述比對閾值調(diào)整單元31包括依次連接的統(tǒng)計(jì)模塊311、控制模塊312和閾值設(shè)置模塊313。其中，所述統(tǒng)計(jì)模塊311用于統(tǒng)計(jì)每種生物特征成功識別的次數(shù)并計(jì)算每種生物特征成功識別次數(shù)占所有生物特征成功識別次數(shù)的頻率，所述閾值設(shè)置模塊313用于預(yù)先設(shè)置每種生物特征的安全比對閾值范圍和特定頻率對應(yīng)的閾值調(diào)整量，所述控制模塊312用于根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)模塊311計(jì)算的特定生物特征的頻率和所述閾值設(shè)置模塊313預(yù)先設(shè)置的特定頻率對應(yīng)的閾值調(diào)整量調(diào)整所述特定生物特征的比對閾值。
[0030]例如，在成功識別用戶的指紋身份后，所述統(tǒng)計(jì)模塊311開始統(tǒng)計(jì)指紋特征成功識別的次數(shù)N并計(jì)算指紋特征成功識別次數(shù)占所有生物特征成功識別次數(shù)Μ的頻率P=N/M，假設(shè)所述閾值設(shè)置模塊313預(yù)先設(shè)置指紋特征的安全比對閾值范圍S1-S2，特定指紋頻率P對應(yīng)的閾值調(diào)整量a，當(dāng)所述統(tǒng)計(jì)模塊311計(jì)算的指紋特征頻率P增加時(shí)，所述控制模塊312將所述特定生物特征原有比對閾值L0減小所述閾值設(shè)置模塊313預(yù)設(shè)的所述特定頻率P對應(yīng)的閾值調(diào)整量a，最終新的指紋比對閾值調(diào)整為Ll=L0-a;反之當(dāng)所述統(tǒng)計(jì)模塊311計(jì)算的指紋特征頻率P減小時(shí)，所述控制模塊312將所述特定生物特征原有比對閾值L0增加所述閾值設(shè)置模塊313預(yù)設(shè)的所述特定頻率P對應(yīng)的閾值調(diào)整量a，最終新的指紋比對閾值調(diào)整為Ll =L0+ao
[0031]所述比對閾值調(diào)整單元31調(diào)整的不同生物特征比對閾值不超過預(yù)設(shè)安全比對閾值范圍。所述安全比對閾值范圍可確保所述比對閾值調(diào)整單元31在安全范圍內(nèi)調(diào)整比對閾值，避免比對閾值調(diào)整到過高而產(chǎn)生高拒識率或調(diào)整到過低影響身份驗(yàn)證的可靠性和準(zhǔn)確性。所述特定頻率對應(yīng)的閾值調(diào)整量，可通過大量的生物特征識別實(shí)驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出，使特定生物特征的每一特定頻率都能調(diào)整到最優(yōu)的比對閾值，在保證特定生物識別安全性和可靠性的同時(shí)提高生物識別的比對驗(yàn)證效率。所述比對閾值調(diào)整單元31，針對頻繁成功識別的特定生物特征，可根據(jù)特定生物特征的頻率可動(dòng)態(tài)調(diào)整減小特定生物特征的比對閾值，在保證特定生物識別的安全性和可靠性的同時(shí)提高特定生物識別的比對驗(yàn)證效率;針對較少成功識別的特定生物特征，可根據(jù)特定生物特征的頻率可動(dòng)態(tài)調(diào)整增大特定生物特征的比對閾值，提高特定生物特征識別的安全性和可靠性。
[0032]優(yōu)選的，所述生物識別芯片30還包括算法調(diào)整單元，所述算法調(diào)整單元可根據(jù)成功識別的生物特征調(diào)整生物識別算法，將成功識別的生物特征與原生物特征模板進(jìn)行綜合以生成新的生物特征模板。在本實(shí)施例中，在成功識別所述生物識別芯片30提取的生物特征后，所述算法調(diào)整單元可將所述生物特征的所有細(xì)節(jié)點(diǎn)的各項(xiàng)屬性與原生物特征模板對應(yīng)的各項(xiàng)屬性進(jìn)行求和并計(jì)算平均值，然后將所有細(xì)節(jié)點(diǎn)的各項(xiàng)平均值屬性綜合形成新的生物特征模板，最終將新的生物特征模板替換掉原有的生物特征模板。通過所述算法調(diào)整單元，實(shí)現(xiàn)了生物特征模板的自動(dòng)動(dòng)態(tài)更新，提高了生物識別的可靠性和準(zhǔn)確性。
[0033]綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例提供的基于生物識別的移動(dòng)終端及電子系統(tǒng)，通過比對閾值調(diào)整單元實(shí)現(xiàn)不同生物特征比對閾值的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，提高了各種生物特征身份驗(yàn)證的安全性、可靠性和工作效率。
[0034]應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來實(shí)現(xiàn):具有用于對數(shù)據(jù)信號實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0035]在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。
[0036]盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解:在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下可以對這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由權(quán)利要求及其等同物限定。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，包括顯示模塊、主芯片、生物識別芯片、指紋采集模塊、靜脈采集模塊、面部圖像采集模塊、虹膜圖像采集模塊、語音采集模塊、證件讀取模塊和無線通訊模塊，所述生物識別芯片內(nèi)置比對閾值調(diào)整單元和用于存儲(chǔ)生物識別算法的存儲(chǔ)單元，所述比對閾值調(diào)整單元可根據(jù)成功識別的生物特征調(diào)整生物識別比對閾值，所述生物識別算法包括指紋算法、靜脈算法、面部算法、虹膜算法和聲紋算法。2.如權(quán)利要求1所述的基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，所述比對閾值調(diào)整單元可根據(jù)成功識別的不同生物特征的頻率調(diào)整不同生物特征的比對閾值。3.如權(quán)利要求2所述的基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，所述比對閾值調(diào)整單元包括依次連接的統(tǒng)計(jì)模塊、控制模塊和閾值設(shè)置模塊，其中所述統(tǒng)計(jì)模塊用于統(tǒng)計(jì)每種生物特征成功識別的次數(shù)并計(jì)算每種生物特征成功識別次數(shù)占所有生物特征成功識別次數(shù)的頻率，所述閾值設(shè)置模塊用于預(yù)先設(shè)置每種生物特征的安全比對閾值范圍和特定頻率對應(yīng)的閾值調(diào)整量，所述控制模塊用于根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)模塊計(jì)算的特定生物特征的頻率和所述閾值設(shè)置模塊預(yù)先設(shè)置的特定頻率對應(yīng)的閾值調(diào)整量調(diào)整所述特定生物特征的比對閾值。4.如權(quán)利要求3所述的基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，所述控制模塊在所述統(tǒng)計(jì)模塊計(jì)算的特定生物特征頻率增加時(shí)，將所述特定生物特征原有比對閾值減小所述閾值設(shè)置模塊預(yù)設(shè)的所述特定頻率對應(yīng)的閾值調(diào)整量。5.如權(quán)利要求3所述的基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，所述控制模塊在所述統(tǒng)計(jì)模塊計(jì)算的特定生物特征頻率減少時(shí)，將所述特定生物特征原有比對閾值增大加所述閾值設(shè)置模塊預(yù)設(shè)的所述特定頻率對應(yīng)的閾值調(diào)整量。6.如權(quán)利要求3所述的基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，所述比對閾值調(diào)整單元調(diào)整的不同生物特征比對閾值不超過預(yù)設(shè)安全比對閾值范圍。7.如權(quán)利要求1所述的基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，所述調(diào)整單元還包括算法調(diào)整單元，所述算法調(diào)整單元可根據(jù)成功識別的生物特征調(diào)整所述生物特征的算法。8.如權(quán)利要求1所述的基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，所述算法調(diào)整單元可根據(jù)調(diào)整的所述生物特征的算法將成功識別的生物特征與原生物特征模板進(jìn)行綜合以生成新的生物特征模板。9.如權(quán)利要求1所述的基于生物識別的移動(dòng)終端，其特征在于，其中所述基于生物識別的移動(dòng)終端為智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、音樂播放器、智能手表、智能眼鏡或智能手環(huán)。10.—種電子系統(tǒng)，其特征在于，所述電子系統(tǒng)包括如權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的基于生物識別的移動(dòng)終端。
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于生物識別的移動(dòng)終端，包括顯示模塊、主芯片、生物識別芯片、指紋采集模塊、靜脈采集模塊、面部圖像采集模塊、虹膜圖像采集模塊、語音采集模塊、證件讀取模塊和無線通訊模塊，所述生物識別芯片內(nèi)置比對閾值調(diào)整單元和用于存儲(chǔ)生物識別算法的存儲(chǔ)單元，所述比對閾值調(diào)整單元可根據(jù)成功識別的生物特征調(diào)整生物識別比對閾值。本發(fā)明采用的技術(shù)方案，提高了生物身份識別和驗(yàn)證的安全性、可靠性和工作效率。
【IPC分類】G06F21/32
【公開號】CN105468955
【申請?zhí)枴緾N201510989722
【發(fā)明人】邵宇, 汪長洪
【申請人】深圳市亞略特生物識別科技有限公司
【公開日】2016年4月6日
【申請日】2015年12月28日