一種實(shí)現(xiàn)圖片排序的方法及終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請(qǐng)涉及圖片處理技術(shù)，尤指一種實(shí)現(xiàn)圖片排序的方法及終端。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著手機(jī)、平板等終端拍照功能的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的用戶(hù)習(xí)慣通過(guò)手機(jī)、平板燈進(jìn)行照片拍攝，并將大量的拍攝的圖片存儲(chǔ)在手機(jī)中，在需要進(jìn)行瀏覽時(shí)進(jìn)行翻閱。當(dāng)終端設(shè)備中的圖片儲(chǔ)存得越來(lái)越多時(shí)，用戶(hù)查找自己感興趣的照片就變得越來(lái)越耗時(shí)。
[0003]目前，終端內(nèi)存儲(chǔ)的圖片主要按照時(shí)間、地點(diǎn)等方式進(jìn)行排序整理，當(dāng)用戶(hù)需要查閱已存儲(chǔ)的圖片時(shí)，需要按照生成的排序逐個(gè)翻看相冊(cè)，才可以查閱圖片的位置，進(jìn)行圖片瀏覽。也就是說(shuō)，現(xiàn)有移動(dòng)終端中圖片排序的方法并不利于高效的查找圖片，影響了用戶(hù)使用終端的用戶(hù)體驗(yàn)。
[0004]綜上，目前的圖片排序方式，用戶(hù)從大量的圖片查閱所關(guān)注圖片效率較低，影響了用戶(hù)體驗(yàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種實(shí)現(xiàn)圖片排序的方法及終端，能夠提高用戶(hù)瀏覽所關(guān)注圖片的效率，改善用戶(hù)體驗(yàn)。
[0006]為了達(dá)到本發(fā)明的目的，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N實(shí)現(xiàn)圖片排序的方法；包括:
[0007]當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行圖片查閱時(shí)，分析用戶(hù)的眼部特征，以獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)并記錄;
[0008]根據(jù)記錄的用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)的長(zhǎng)短，對(duì)圖片進(jìn)行排序。
[0009]進(jìn)一步地，分析用戶(hù)的眼部特征，獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)，具體包括:
[0010]獲取用戶(hù)的面部信息，從面部信息中提取用戶(hù)的眼部特征，進(jìn)行分析后，記錄用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)間，以獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)。
[0011]進(jìn)一步地，分析用戶(hù)的眼部特征，獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)包括:
[0012]通過(guò)眼球識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)眼部特征中眼球的位置區(qū)域、瞳孔中心、虹膜信息和視線方向進(jìn)行眼部特征分析；
[0013]根據(jù)眼部特征中眼球的位置區(qū)域、瞳孔中心、虹膜信息和視線方向獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)間并記錄，獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)。
[0014]另一方面，本申請(qǐng)還提供一種終端，包括:分析記錄單元和排序單元；其中，
[0015]分析記錄單元，用于當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行圖片查閱時(shí)，分析用戶(hù)的眼部特征，以獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)并記錄；
[0016]排序單元，用于根據(jù)記錄的用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)的長(zhǎng)短，對(duì)圖片進(jìn)行排序。
[0017]進(jìn)一步地，分析記錄單元具體用于，當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行圖片查閱時(shí)，獲取用戶(hù)的面部信息，從面部信息中提取用戶(hù)的眼部特征，分析用戶(hù)的眼部特征，獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)間，以獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)并記錄。
[0018]進(jìn)一步地，分析記錄單元具體用于，當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行圖片查閱時(shí)，通過(guò)眼球識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)眼部特征中眼球的位置區(qū)域、瞳孔中心、虹膜信息和視線方向進(jìn)行眼部特征分析；
[0019]根據(jù)眼部特征中眼球的位置區(qū)域、瞳孔中心、虹膜信息和視線方向獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)間，獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)并記錄。
[0020]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的技術(shù)方案，包括:當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行圖片查閱時(shí)，分析用戶(hù)的眼部特征，以記錄用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)；根據(jù)記錄的用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)的長(zhǎng)短，對(duì)圖片進(jìn)行排序。本發(fā)明通過(guò)分析用戶(hù)在查閱圖片時(shí)的眼部特征，得到用戶(hù)查閱圖片的時(shí)長(zhǎng)，通過(guò)時(shí)長(zhǎng)對(duì)用戶(hù)關(guān)注圖片進(jìn)行排序，使用戶(hù)對(duì)關(guān)注的圖片排序靠前，可以提高用戶(hù)查閱圖片的效率和用戶(hù)體驗(yàn)。
【附圖說(shuō)明】
[0021]附圖用來(lái)提供對(duì)本申請(qǐng)技術(shù)方案的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說(shuō)明書(shū)的一部分，與本申請(qǐng)的實(shí)施例一起用于解釋本申請(qǐng)的技術(shù)方案，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)技術(shù)方案的限制。
[0022]圖1為本發(fā)明實(shí)現(xiàn)圖片排序的方法的流程圖；
[0023]圖2為本發(fā)明一種終端的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0024]為使本申請(qǐng)的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下文中將結(jié)合附圖對(duì)本申請(qǐng)的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互任意組合。
[0025]圖1為本發(fā)明實(shí)現(xiàn)圖片排序的方法的流程圖，如圖1所示，包括:
[0026]步驟100、當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行圖片查閱時(shí)，分析用戶(hù)的眼部特征，以獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)并記錄。
[0027]本步驟中，分析用戶(hù)的眼部特征，記錄用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)具體包括:
[0028]獲取用戶(hù)的面部信息，從面部信息中提取用戶(hù)的眼部特征，進(jìn)行分析后，記錄用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)間，以獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)。
[0029]需要說(shuō)明的是，獲取用戶(hù)的面部信息，在現(xiàn)有的終端中，主要通過(guò)終端的前置攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)，從面部信息中提取用戶(hù)的眼部特征，是根據(jù)現(xiàn)有的圖片處理技術(shù)中特征提取的方法實(shí)現(xiàn)的。在成功獲取到獲取用戶(hù)的面部信息后，現(xiàn)有技術(shù)會(huì)進(jìn)行人臉定位檢測(cè)和人臉特征識(shí)別兩個(gè)部分。其中，第一部分人臉定位檢測(cè)，即從各種不同的圖像場(chǎng)景中檢測(cè)出人臉是否存在，并確定其具體位置。常用的方法有以下三類(lèi):第一類(lèi)是基于整體人臉的灰度模板匹配；第二類(lèi)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法；第三類(lèi)則是膚色檢測(cè)的方法。實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，可能需要將不同的方法結(jié)合起來(lái)使用，提高人臉檢測(cè)效率。第二部分人臉特征識(shí)別，是檢測(cè)人臉主要面部特征點(diǎn)的位置和眼睛、嘴巴等主要器官的形狀信息。常用的方法有灰度積分投影曲線分析，模板匹配，可變形模板，Hough變換，Snake算子，基于Gabor小波變換的彈性圖匹配技術(shù)，主動(dòng)性狀模型和主動(dòng)外觀模型等。在本實(shí)例中，是通過(guò)識(shí)別面部信息中的眼部特征，以此來(lái)判斷用戶(hù)是否在查閱圖片，并記錄查閱該圖片的時(shí)長(zhǎng)信息。
[0030]本步驟中，分析用戶(hù)的眼部特征，獲得用戶(hù)查閱各圖片的時(shí)長(zhǎng)