[0037] 式中，#紀(jì)表示第二電力流通函數(shù)，第二流通數(shù)據(jù)包括T、t、A^(i)、Af (i)、c、d、 4、4、<(f，c)、Wkc)、和WhW，其中，T表示總的時(shí)間參數(shù)，t為單位 時(shí)間參數(shù)，;^⑴表示時(shí)段t內(nèi)發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中流出電力的次數(shù)，#|ω表示時(shí)段t內(nèi) 發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中流入電力的次數(shù);c表示發(fā)電企業(yè)參與一次流出過程，在第二區(qū)域中 r = 1，2,3.. ω，d表示發(fā)電企業(yè)參與一次流入過程，在第二區(qū)域中 ?/ =α，:2,3..4和4為二進(jìn)制變量，當(dāng)發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中流出過程完成時(shí)，則 4=1;當(dāng)發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中流出過程未完成時(shí)，則當(dāng)發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中流 入過程完成時(shí)，則4=1丨當(dāng)發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中流入過程未完成時(shí)，則4=g; c) 表示發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中對應(yīng)(t，c)次流出電力的標(biāo)定參數(shù)，芯(i，c)表示發(fā)電企業(yè)在第 二區(qū)域中對應(yīng)(t，c)次流出電力的電量；if(〖，(6/)表示發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中對應(yīng)(t，d)次 流入電力的標(biāo)定參數(shù)； 表示發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中對應(yīng)(t，d)次流入電力的電量。
[0038]在本實(shí)施例中，利用各個(gè)第二流通數(shù)據(jù)及其相互之間的關(guān)系可以構(gòu)建第二電力流 通函數(shù)，能正確反映發(fā)電企業(yè)在第二區(qū)域中的電力流通狀況，為獲取最優(yōu)配置參數(shù)提供依 據(jù)。
[0039] -般而言，發(fā)電企業(yè)的電力流通通常就在第一區(qū)域和第二區(qū)域中。為簡化計(jì)算，此 處定義在第一區(qū)域中流通的電量以1MW為單位，在第二區(qū)域中流通的電量以50MW為單位，可 以限定半小時(shí)為一次電力流通時(shí)限，流通達(dá)成即進(jìn)行一次電力資源配置。通常情況下，發(fā)電 企業(yè)的發(fā)電量與需要在第一區(qū)域或第二區(qū)域流出的電量會(huì)存在一定的差額，當(dāng)發(fā)電企業(yè)的 發(fā)電量不能夠滿足電量流通需求時(shí)，也會(huì)從其他發(fā)電機(jī)構(gòu)流入一定的電量以滿足電力流通 的需求?；诖耍@取本發(fā)明的第一電力流通函數(shù)和第二電力流通函數(shù)。
[0040] 在其中一個(gè)實(shí)施例中，構(gòu)建發(fā)電企業(yè)的成本函數(shù)的步驟包括以下步驟：
[0041 ]獲取電力的成本數(shù)據(jù)，根據(jù)電力的成本數(shù)據(jù)構(gòu)建發(fā)電企業(yè)的成本函數(shù)，其中，成本 函數(shù)的表達(dá)式為
[0042]
[0043] 式中，以8)表示成本函數(shù)，成本數(shù)據(jù)包括1'、扒^4、巧(療）、€和$,其中，丁 表示總的時(shí)間參數(shù)，t為單位時(shí)間參數(shù)，N表示發(fā)電企業(yè)的機(jī)組總數(shù)，i表示發(fā)電企業(yè)的一個(gè) 機(jī)組；Μ為二進(jìn)制變量，表示機(jī)組i在單位時(shí)間t內(nèi)第一區(qū)域和第二區(qū)域流通過程的參與狀 態(tài)，〃丨=1表示機(jī)組i參與了流通過程，其出力發(fā)出的電量將被用于此次流通過程，<=〇 表示機(jī)組i未參與流通過程;巧(/?)表示機(jī)組i的運(yùn)行成本函數(shù)，g表示機(jī)組i的輸出功率， 劣為機(jī)組的啟動(dòng)成本函數(shù)。
[0044] 在本實(shí)施例中，根據(jù)成本數(shù)據(jù)構(gòu)建了發(fā)電企業(yè)的成本函數(shù)，在配置時(shí)充分考慮了 電力資源的成本情況，使電力資源的利用最大化。
[0045] 在其中一個(gè)實(shí)施例中，機(jī)組的運(yùn)行成本函數(shù)為：
[0046]
[0047]式中，aubuCi分別為機(jī)組i的二次成本系數(shù)、一次成本系數(shù)以及成本常數(shù)。
[0048]機(jī)組的啟動(dòng)成本函數(shù)為：
[0049]
[0050] 式中，cti為機(jī)組i的熱啟動(dòng)成本為機(jī)組i的冷啟動(dòng)成本；為機(jī)組i上網(wǎng)運(yùn)行的 持續(xù)時(shí)間；Φ :表示機(jī)組i的暖機(jī)時(shí)間常數(shù)。
[0051] 在一個(gè)具體的實(shí)施例中，對發(fā)電企業(yè)在第一區(qū)域和第二區(qū)域中的流通電力過程有 多種類型的約束條件。
[0052] (1)總流通電量約束
[0053]在電力流通過程中，發(fā)電企業(yè)無論是流出還是流入電力，總的流通電力電量都要 低于一預(yù)設(shè)允許值，即有：
[0054]
[0055] 式中，尤為時(shí)間段t內(nèi)電力流通過程中的電量的最大允許值;為時(shí) 間段t內(nèi)電力流通過程中的電量的凈流通容量。
[0056] (2)單次流通電量約束
[0057]在流通過程中，每一次的流通電量均有約束條件：
[0058] 1)第一區(qū)域中的單次流通電量約束
[0059] 第一區(qū)域中的單次流出的電量必須滿足的電量約束為：
[0060]
[0061] 第一區(qū)域中的單次流入的電量必須滿足的電量約束為：
[0062]
[0063] 2)第二區(qū)域中的單次流通電量約束
[0064] 第二區(qū)域中的單次流出的電量必須滿足的電量約束為：
[0065]
[0066] 第二區(qū)域中的單次流入的電量必須滿足的電量約束為：
[0067]
[0068] (3)流通次數(shù)約束
[0069]在電力流通過程中，無論是在第一區(qū)域還是在第二區(qū)域，在一段時(shí)間內(nèi)的流通次 數(shù)必須滿足一定的約束，則有：
[0070]
[0071]
[0072] (4)機(jī)組輸出功率約束
[0073] 參與電力流通的發(fā)電企業(yè)機(jī)組的輸出功率必須高于其額定最低輸出功率且低于 其額定輸出功率的最大值行"\則有：
[0074] Pfa < u\P] <
[0075] (5)機(jī)組調(diào)用時(shí)間約束
[0076]在流通過程中，發(fā)電企業(yè)的機(jī)組一旦參與流通，其必須在一定時(shí)間內(nèi)保持流通中 規(guī)定的上網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，則有：
[0077] {X%-f - T；n) {uTrl - <) > 0：
[0078] 式中，為機(jī)組i在時(shí)間段(t_l)內(nèi)的上網(wǎng)運(yùn)行持續(xù)時(shí)間；廣為機(jī)組i的最低上 網(wǎng)持續(xù)運(yùn)行時(shí)間。
[0079] (6)機(jī)組關(guān)停時(shí)間約束
[0080] 在流通過程中，發(fā)電企業(yè)的機(jī)組一旦關(guān)停，該機(jī)組關(guān)停至下次啟動(dòng)之間的間隔必 須滿足一定的時(shí)間約束，則有：
[0081]
[0082] χντ，/imauttB、」ih」權(quán)ax-_u η的上網(wǎng)運(yùn)行持續(xù)時(shí)間；7廣1為機(jī)組i關(guān)停與 啟動(dòng)之間的最短時(shí)間間隔。
[0083] (7)機(jī)組爬坡約束
[0084] 在兩個(gè)相鄰的時(shí)間段內(nèi)，流通的需求發(fā)生改變時(shí)，發(fā)電企業(yè)機(jī)組的輸出功率也有 可能需要發(fā)生一定的變化，此處，引入機(jī)組爬坡約束，則有：
[0085]
[0086]
[0087]式中，^_與/tf 分別為機(jī)組i的最大爬坡、下坡功率限制。
[0088] (8)旋轉(zhuǎn)備用約束
[0089]在正常運(yùn)行情況下，發(fā)電企業(yè)一般都會(huì)保有一定的旋轉(zhuǎn)備用容量，其總的旋轉(zhuǎn)備 用容量不能夠低于一定的限額，此處，引入機(jī)組的旋轉(zhuǎn)備用約束，則有：
[0090] 1 =1.
[0091 ]式中，為機(jī)組i的旋轉(zhuǎn)備用容量限額;P為整個(gè)發(fā)電企業(yè)的最低旋轉(zhuǎn)備用容量 限額。
[0092]在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)配置模型獲取最優(yōu)配置參數(shù)的步驟包括以下步驟：
[0093] 采用變搜索半徑優(yōu)化粒子群算法對配置模型進(jìn)行求解，獲得最優(yōu)配置參數(shù)；
[0094] 變搜索半徑優(yōu)化粒子群算法包括以下步驟：
[0095] 對配置模型的粒子群進(jìn)行初始化，利用多目標(biāo)粒子群算法得到通用解集；
[0096]計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)值，保留粒子群中的最優(yōu)粒子，并通過粒子的位置和速度計(jì)算公 式更新最優(yōu)粒子；
[0097]判斷最優(yōu)粒子是否滿足終止條件，若滿足，則輸出最優(yōu)解;若不滿足，則進(jìn)行擾動(dòng)， 并返回至更新最優(yōu)粒子的步驟。
[0098]在本實(shí)施例中，采用變搜索半徑優(yōu)化粒子群(RM0PS0)算法對配置模型進(jìn)行求解， 在求解時(shí)加入擾動(dòng)，可以避免局部優(yōu)化，最終得到最優(yōu)配置參數(shù)。
[0099] PS0算法模擬鳥群的捕食行為，標(biāo)準(zhǔn)PS0中，粒子i在搜索空間的速度和位置根據(jù)如 下公式確定：
[0100]
[0101] 式中，W為粒子對應(yīng)的慣性權(quán)重，rl，r2為粒子的加速常數(shù)，U[a，b]表示在區(qū)間[a, b]內(nèi)均勻分布的隨機(jī)數(shù)。備為粒子i經(jīng)歷過的最優(yōu)位置，而(?為粒子i所對應(yīng)的全局最好位 置，足與