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      隧道影像拼接方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):9788119閱讀:626來(lái)源:國(guó)知局
      隧道影像拼接方法及系統(tǒng)的制作方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001 ]本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及隧道影像拼接技術(shù)領(lǐng)域,能夠獲取大 視角的隧道場(chǎng)景影像。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 由于隧道襯砌斷面一般比較大,為了達(dá)到比較高的裂縫檢測(cè)精度,必須要通過(guò)多 個(gè)面陣相機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)隧道襯砌表面的覆蓋。每?jī)蓚€(gè)相機(jī)之間會(huì)存在一定的重疊區(qū)域。為了直 觀的展示隧道襯砌表面的病害,需要把多個(gè)面陣相機(jī)的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接。即把數(shù)張有重 疊部分的圖像、不同視角拼成一幅大型的無(wú)縫高分辨率圖像。
      [0003] 隧道影像拼接是將同時(shí)拍攝隧道同一截面的多張具有重合部分的圖像經(jīng)過(guò)配準(zhǔn)、 融合,拼接成一幅包含截面的大視場(chǎng)圖片。目前的圖像拼接技術(shù)主要有時(shí)域的方法和頻域 中的相位相關(guān)法等。其中基于特征匹配的方法是目前比較常用的一種方法。G.P. Stein提出 的參數(shù)求解方法,雖然精度較高,但是其檢測(cè)相鄰幀之間的紋理特征帶來(lái)的計(jì)算量無(wú)法滿(mǎn) 足快速隧道影像拼接的要求?;谔卣鼽c(diǎn)匹配,如SIFT等一些特征點(diǎn)檢測(cè)算子進(jìn)行特征點(diǎn) 匹配的方式,在進(jìn)行特征點(diǎn)匹配的過(guò)程中計(jì)算量巨大,隧道影像拼接速度不能滿(mǎn)足,而且對(duì) 于隧道影像的防火涂層或水泥表面紋理單一,特征較少,基于特征點(diǎn)匹配的方法往往對(duì)于 這一類(lèi)的隧道影像不起作用。
      [0004] 現(xiàn)實(shí)中的隧道壁表面一般比較光滑。紋理特征比較單一,除了有裂縫、水漬等一些 具有病害的區(qū)域和隧道壁上的設(shè)施外,隧道其他區(qū)域包含較少的特征。僅僅使用SIFT等一 類(lèi)基于特征點(diǎn)匹配的方法是無(wú)法完成整個(gè)隧道的拼接,而且無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)據(jù)量極大的隧道影 像拼接要求。
      [0005] 為了保證隧道影像具有較高的分辨率,采用不同相機(jī)和不同焦距,采集隧道影像, 因此待拼接的隧道影像包含眾多不同相機(jī)和不同焦距鏡所拍攝的影像,對(duì)拼接的魯棒性提 出了更大的挑戰(zhàn)。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006] 本發(fā)明根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)缺陷,提供一種隧道影像快速拼接方法及系統(tǒng)。
      [0007] 為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種隧道影像拼接方法,用于對(duì)于隧道影像采集系 統(tǒng)中每個(gè)相機(jī)采集的圖像進(jìn)行拼接,所述隧道影像采集系統(tǒng)包括多個(gè)相機(jī)和一個(gè)激光掃描 儀,在采集車(chē)輛行駛過(guò)程中,所有相機(jī)同時(shí)曝光獲取相應(yīng)斷面的隧道圖像,對(duì)在某斷面所有 相機(jī)一次曝光獲取的隧道圖像進(jìn)行拼接,包括以下步驟,
      [0008] 步驟一,歸一化圖像,基于激光掃描儀的數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)先檢校所得相機(jī)與激光掃描 儀的相對(duì)位置關(guān)系,解算出每個(gè)相機(jī)對(duì)應(yīng)的物距,提取歸一化系數(shù),對(duì)每個(gè)相機(jī)采集的圖像 進(jìn)行歸一化處理,得到分辨率一致的待拼接圖像;
      [0009] 所述提取歸一化系數(shù),對(duì)每個(gè)相機(jī)采集的圖像進(jìn)行歸一化處理,實(shí)現(xiàn)方式如下,
      [0010] 首先,利用以下公式求得各個(gè)相機(jī)拍攝圖像的分辨率,
      [0012] 其中,r為圖像的分辨率,dpi為相機(jī)(XD上每個(gè)像元的大小,f為相機(jī)的焦距,s為相 機(jī)拍攝時(shí)的物距;
      [0013] 然后,在獲取各個(gè)相機(jī)拍攝圖像的分辨率后,選取基準(zhǔn)分辨率,對(duì)應(yīng)的相機(jī)記為基 準(zhǔn)相機(jī);計(jì)算其他相機(jī)拍攝圖像的分辨率與該基準(zhǔn)分辨率的比值,獲取的比值為歸一化系 數(shù);
      [0014] 最后,根據(jù)計(jì)算得到的歸一化系數(shù);將其他相機(jī)拍攝圖像的分辨率的寬高分別與 對(duì)應(yīng)的歸一化系數(shù)作乘積,獲取相應(yīng)歸一化后的圖像;
      [0015] 步驟二,柱面投影,根據(jù)圓柱投影公式,將步驟一得到的所有待拼接圖像投影到圓 柱面上,其中,圓柱投影的焦距和投影半徑是基準(zhǔn)相機(jī)對(duì)應(yīng)的焦距和投影半徑;
      [0016] 所述圓柱投影公式的逆公式如下,
      [0019] 其中,(x,y)表示原始圖像上的點(diǎn)的坐標(biāo),(X7 )表示投影后的點(diǎn)的坐標(biāo),f表示 鏡頭的焦距,s表示投影半徑;
      [0020] 步驟三,特征匹配,包括采用特征匹配獲取匹配點(diǎn),對(duì)特征匹配無(wú)效的部分采用標(biāo) 定匹配獲取匹配點(diǎn),并剔除錯(cuò)配點(diǎn)對(duì)的干擾;
      [0021] 步驟四,計(jì)算變換矩陣,對(duì)步驟三處理得到的匹配點(diǎn)計(jì)算得到大小為3X3的初始 變換矩陣,進(jìn)行簡(jiǎn)化提取平移參數(shù),得到圖像之間最終的變換矩陣;
      [0022] 步驟五,統(tǒng)一坐標(biāo)系,利用步驟四所得最終的變換矩陣將步驟二所得待拼接圖像 依次轉(zhuǎn)換到參考影像坐標(biāo)系中,形成一幅大視場(chǎng)圖像;
      [0023] 步驟六,圖像融合,將待拼接圖像的重合區(qū)域進(jìn)行融合得到拼接重構(gòu)的平滑無(wú)縫 隧道圖像。
      [0024]而且,步驟三中,采用標(biāo)定匹配獲取匹配點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方式是,預(yù)先建立隧道模型提供 檢校場(chǎng),采集隧道模型上貼有標(biāo)定紙的圖像,對(duì)采集后的相鄰圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取,獲取標(biāo) 定匹配點(diǎn),當(dāng)出現(xiàn)特征匹配無(wú)效的部分時(shí),對(duì)該部分相應(yīng)標(biāo)定匹配根據(jù)步驟一所得對(duì)應(yīng)的 歸一化系數(shù)處理,然后按照步驟二的方式變換到柱面投影后的圖像上,得到最終的匹配點(diǎn)。
      [0025] 而且,步驟四中,初始變換矩陣為單應(yīng)矩陣。
      [0026] 而且,步驟六中,圖像融合采用拉普拉斯金字塔融合方式。
      [0027] 而且,根據(jù)單個(gè)斷面的圖像的拼接結(jié)果,將相鄰斷面之間的重疊部分去除,得到整 個(gè)隧道圖像的拼接結(jié)果。
      [0028] 本發(fā)明提供一種隧道影像拼接系統(tǒng),用于對(duì)于隧道影像采集系統(tǒng)中每個(gè)相機(jī)采集 的圖像進(jìn)行拼接,所述隧道影像采集系統(tǒng)包括多個(gè)相機(jī)和一個(gè)激光掃描儀,在采集車(chē)輛行 駛過(guò)程中,所有相機(jī)同時(shí)曝光獲取相應(yīng)斷面的隧道圖像,對(duì)在某斷面所有相機(jī)一次曝光獲 取的隧道圖像進(jìn)行拼接,包括以下模塊,
      [0029] 歸一化圖像模塊,用于基于激光掃描儀的數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)先檢校所得相機(jī)與激光掃 描儀的相對(duì)位置關(guān)系,解算出每個(gè)相機(jī)對(duì)應(yīng)的物距,提取歸一化系數(shù),對(duì)每個(gè)相機(jī)采集的圖 像進(jìn)行歸一化處理,得到分辨率一致的待拼接圖像;
      [0030] 所述提取歸一化系數(shù),對(duì)每個(gè)相機(jī)采集的圖像進(jìn)行歸一化處理,實(shí)現(xiàn)方式如下,
      [0031] 首先,利用以下公式求得各個(gè)相機(jī)拍攝圖像的分辨率,
      [0033] 其中,r為圖像的分辨率,dpi為相機(jī)(XD上每個(gè)像元的大小,f為相機(jī)的焦距,s為相 機(jī)拍攝時(shí)的物距;
      [0034] 然后,在獲取各個(gè)相機(jī)拍攝圖像的分辨率后,選取基準(zhǔn)分辨率,對(duì)應(yīng)的相機(jī)記為基 準(zhǔn)相機(jī);計(jì)算其他相機(jī)拍攝圖像的分辨率與該基準(zhǔn)分辨率的比值,獲取的比值為歸一化系 數(shù);
      [0035]最后,根據(jù)計(jì)算得到的歸一化系數(shù);將其他相機(jī)拍攝圖像的分辨率的寬高分別與 對(duì)應(yīng)的歸一化系數(shù)作乘積,獲取相應(yīng)歸一化后的圖像;
      [0036]柱面投影模塊,用于根據(jù)圓柱投影公式,將歸一化圖像模塊得到的所有待拼接圖 像投影到圓柱面上,其中,圓柱投影的焦距和投影半徑是基準(zhǔn)相機(jī)對(duì)應(yīng)的焦距和投影半徑; [0037]所述圓柱投影公式的逆公式如下,
      [0040] 其中,(x,y)表示原始圖像上的點(diǎn)的坐標(biāo),(X7 )表示投影后的點(diǎn)的坐標(biāo),f表示 鏡頭的焦距,s表示投影半徑;
      [0041] 特征匹配模塊,用于采用特征匹配獲取匹配點(diǎn),對(duì)特征匹配無(wú)效的部分采用標(biāo)定 匹配獲取匹配點(diǎn),并剔除錯(cuò)配點(diǎn)對(duì)的干擾;
      [0042]變換矩陣模塊,用于對(duì)特征匹配模塊處理得到的匹配點(diǎn)計(jì)算得到大小為3X3的初 始變換矩陣,進(jìn)行簡(jiǎn)化提取平移參數(shù),得到圖像之間最終的變換矩陣;
      [0043] 坐標(biāo)系統(tǒng)一模塊,用于利用變換矩陣模塊所得最終的變換矩陣將柱面投影模塊所 得待拼接圖像依次轉(zhuǎn)換到參考影像坐標(biāo)系中,形成一幅大視場(chǎng)圖像;
      [0044] 圖像融合模塊,用于將待拼接圖像的重合區(qū)域進(jìn)行融合得到拼接重構(gòu)的平滑無(wú)縫 隧道圖像。
      [0045] 而且,特征匹配模塊中,采用標(biāo)定匹配獲取匹配點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方式是,預(yù)先建立隧道模 型提供檢校場(chǎng),采集隧道模型上貼有標(biāo)定紙的圖像,對(duì)采集后的相鄰圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取, 獲取標(biāo)定匹配點(diǎn),當(dāng)出現(xiàn)特征匹配無(wú)效的部分時(shí),對(duì)該部分相應(yīng)標(biāo)定匹配根據(jù)歸一化圖像 模塊所得對(duì)應(yīng)的歸一化系數(shù)處理,然后按照柱面投影模塊的方式變換到柱面投影后的圖像 上,得到最終的匹配點(diǎn)。
      [0046] 而且,變換矩陣模塊中,初始變換矩陣為單應(yīng)矩陣。
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