數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)及方法，更具體地，涉及基于數(shù)據(jù)衍生的數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，隨著計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益廣泛以及不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)種類的日益豐富，根據(jù)數(shù)據(jù)交互信息進(jìn)行異常判別操作以便產(chǎn)生告警的方法和系統(tǒng)變得越來越重要，以便及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行應(yīng)急處理。
[0003]在現(xiàn)有的技術(shù)方案中，在根據(jù)數(shù)據(jù)交互信息進(jìn)行異常判別操作時，不對來自不同來源的原始數(shù)據(jù)交互信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換和過濾，并且也不對其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和特征差異化處理，即僅能根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息進(jìn)行基于基礎(chǔ)性邏輯的簡單異常判別操作。
[0004]上述現(xiàn)有的技術(shù)方案存在如下問題:難于對來自不同來源的原始數(shù)據(jù)交互信息進(jìn)行有效的處理和深度的挖掘，從而導(dǎo)致誤報、漏報、延時告警的發(fā)生，由此可能延誤故障處理時機(jī)。
[0005]因此，存在如下需求:提供能夠?qū)碜圆煌瑏碓吹脑紨?shù)據(jù)交互信息進(jìn)行有效的處理和深度的挖掘以精確的進(jìn)行異常判別操作的基于數(shù)據(jù)衍生的數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)及方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)方案所存在的問題，本發(fā)明提出了能夠?qū)碜圆煌瑏碓吹脑紨?shù)據(jù)交互信息進(jìn)行有效的處理和深度的挖掘以精確的進(jìn)行異常判別操作的基于數(shù)據(jù)衍生的數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)及方法。
[0007]本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
一種數(shù)據(jù)交互信息判異方法，所述數(shù)據(jù)交互信息判異方法包括下列步驟:
(Al)收集并過濾與監(jiān)控對象相關(guān)聯(lián)的海量原始數(shù)據(jù)交互信息以獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息;
(A2)轉(zhuǎn)換每個目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息以使其符合預(yù)先確定的標(biāo)準(zhǔn)格式，并將轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息依照其一個或多個屬性分層存儲；
(A3)對所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息進(jìn)行數(shù)據(jù)衍生操作以生成衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)，并隨之基于所述衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)執(zhí)行針對所述監(jiān)控對象的異常判別操作。
[0008]在上面所公開的方案中，優(yōu)選地，所述步驟(A2)進(jìn)一步包括:使用預(yù)先確定的標(biāo)準(zhǔn)化公式對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息中的周期性和/或偏態(tài)性的維度進(jìn)行換算以使其符合預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。
[0009]在上面所公開的方案中，優(yōu)選地，所述步驟(A3)進(jìn)一步包括:(1)根據(jù)所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息的第一屬性對其進(jìn)行衍生操作以生成第一衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)；(2)根據(jù)所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息的第二屬性對其進(jìn)行衍生操作以生成第二衍生指標(biāo)數(shù)據(jù):(3)根據(jù)所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息的第三屬性對其進(jìn)行衍生操作以生成第三衍生指標(biāo)數(shù)據(jù):(4)根據(jù)所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息的TPS趨勢進(jìn)行衍生操作以生成若干時間片指標(biāo)數(shù)據(jù)。
[0010]在上面所公開的方案中，優(yōu)選地，所述步驟(A3)進(jìn)一步包括:所述基于衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)執(zhí)行針對監(jiān)控對象的異常判別操作包括:(I)基于所述第一衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述第二衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述第三衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)以及所述時間片指標(biāo)數(shù)據(jù)并通過聚類的方式對所述監(jiān)控對象進(jìn)行分類，以將特征相近的監(jiān)控對象歸為一類；(2)針對每個監(jiān)控對象類基于其屬性確定判異要素，并對所確定的判異要素進(jìn)行分類，隨之為每個判異要素類指定判異規(guī)則等級；(3)為每個判異規(guī)則等級定義判異規(guī)則，其中，所述判異規(guī)則由數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集構(gòu)成，其中數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集包含若干數(shù)據(jù)判異指標(biāo)；(4)針對每個監(jiān)控對象，根據(jù)其特征匹配與其相對應(yīng)的數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集，并將該監(jiān)控對象在各個時間片下的指標(biāo)與所匹配的數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集中相應(yīng)的數(shù)據(jù)判異指標(biāo)相比較，以及依據(jù)比較結(jié)果判斷該監(jiān)控對象是否發(fā)生異常以獲得判異結(jié)果。
[0011]在上面所公開的方案中，優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集所包含的數(shù)據(jù)判異指標(biāo)定義了監(jiān)控對象的特定特征值的閾值。
[0012]在上面所公開的方案中，優(yōu)選地，所述步驟(A3)進(jìn)一步包括:將所獲得的判異結(jié)果通過告警的方式呈現(xiàn)給用戶。
[0013]在上面所公開的方案中，優(yōu)選地，所述步驟(A3)進(jìn)一步包括:定義數(shù)據(jù)判異指標(biāo)的評估指標(biāo)，并且當(dāng)實(shí)際計算的評估指標(biāo)超過基線時，觸發(fā)數(shù)據(jù)判異指標(biāo)的重新定義和生成，其中，所述評估指標(biāo)包含但不限于報警量、有效率、事件量。
[0014]本發(fā)明的目的也可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):
一種數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)包括:
數(shù)據(jù)收集模塊，數(shù)據(jù)收集模塊收集并過濾與監(jiān)控對象相關(guān)聯(lián)的海量原始數(shù)據(jù)交互信息以獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息；
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及存儲模塊，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及存儲模塊轉(zhuǎn)換每個目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息以使其符合預(yù)先確定的標(biāo)準(zhǔn)格式，并將轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息依照其一個或多個屬性分層存儲；
數(shù)據(jù)衍生及判異模塊，數(shù)據(jù)衍生及判異模塊對所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息進(jìn)行數(shù)據(jù)衍生操作以生成衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)，并隨之基于所述衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)執(zhí)行針對所述監(jiān)控對象的異常判別操作。
[0015]在上面所公開的方案中，優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)衍生及判異模塊以如下方式執(zhí)行衍生操作:(I)根據(jù)所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息的第一屬性對其進(jìn)行衍生操作以生成第一衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)；(2)根據(jù)所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息的第二屬性對其進(jìn)行衍生操作以生成第二衍生指標(biāo)數(shù)據(jù):(3)根據(jù)所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息的第三屬性對其進(jìn)行衍生操作以生成第三衍生指標(biāo)數(shù)據(jù):(4)根據(jù)所述已存儲的目標(biāo)數(shù)據(jù)交互信息的TPS趨勢進(jìn)行衍生操作以生成若干時間片指標(biāo)數(shù)據(jù)。
[0016]在上面所公開的方案中，優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)衍生及判異模塊以如下方式基于衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)執(zhí)行針對監(jiān)控對象的異常判別操作:(I)基于所述第一衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述第二衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述第三衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)以及所述時間片指標(biāo)數(shù)據(jù)并通過聚類的方式對所述監(jiān)控對象進(jìn)行分類，以將特征相近的監(jiān)控對象歸為一類；(2)針對每個監(jiān)控對象類基于其屬性確定判異要素，并對所確定的判異要素進(jìn)行分類，隨之為每個判異要素類指定判異規(guī)則等級；(3)為每個判異規(guī)則等級定義判異規(guī)則，其中，所述判異規(guī)則由數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集構(gòu)成，其中數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集包含若干數(shù)據(jù)判異指標(biāo)；(4)針對每個監(jiān)控對象，根據(jù)其特征匹配與其相對應(yīng)的數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集，并將該監(jiān)控對象在各個時間片下的指標(biāo)與所匹配的數(shù)據(jù)判異指標(biāo)集中相應(yīng)的數(shù)據(jù)判異指標(biāo)相比較，以及依據(jù)比較結(jié)果判斷該監(jiān)控對象是否發(fā)生異常以獲得判異結(jié)果
本發(fā)明所公開的基于數(shù)據(jù)衍生的數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)及方法具有以下優(yōu)點(diǎn):能夠?qū)碜圆煌瑏碓吹脑紨?shù)據(jù)交互信息進(jìn)行有效的處理和深度的挖掘，從而能夠更精確地進(jìn)行異常判別操作。
【附圖說明】
[0017]結(jié)合附圖，本發(fā)明的技術(shù)特征以及優(yōu)點(diǎn)將會被本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解，其中:
圖1是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的數(shù)據(jù)交互信息判異方法的流程圖；
圖2是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的數(shù)據(jù)交互信息判異系統(tǒng)的示意性結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0018]圖1是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的數(shù)據(jù)交互信息判異方法的流程圖。如圖1所示，本發(fā)明所公開的數(shù)據(jù)交互信息判異方法包括下列步驟:(Al)收集并過濾(