3]圖3為本發(fā)明中一個(gè)實(shí)施例的基于中心詞確定搜索建議的示例圖；
[0074]圖4為本發(fā)明中另一實(shí)施例的基于中心詞確定搜索建議的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0075]圖5為本發(fā)明中另一優(yōu)選實(shí)施例的基于中心詞確定搜索建議的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0076]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能解釋為對(duì)本發(fā)明的限制。
[0077]本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非特意聲明，這里使用的單數(shù)形式“一”、“一個(gè)”、“所述”和“該”也可包括復(fù)數(shù)形式。應(yīng)該進(jìn)一步理解的是，本發(fā)明的說明書中使用的措辭“包括”是指存在所述特征、整數(shù)、步驟、操作、元件和/或組件，但是并不排除存在或添加一個(gè)或多個(gè)其他特征、整數(shù)、步驟、操作、元件、組件和/或它們的組。應(yīng)該理解，當(dāng)我們稱元件被“連接”或“耦接”到另一元件時(shí)，它可以直接連接或耦接到其他元件，或者也可以存在中間元件。此外，這里使用的“連接”或“親接”可以包括無線連接或無線耦接。這里使用的措辭“和/或”包括一個(gè)或更多個(gè)相關(guān)聯(lián)的列出項(xiàng)的全部或任一單元和全部組合。
[0078]本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非另外定義，這里使用的所有術(shù)語(包括技術(shù)術(shù)語和科學(xué)術(shù)語)，具有與本發(fā)明所屬領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員的一般理解相同的意義。還應(yīng)該理解的是，諸如通用字典中定義的那些術(shù)語，應(yīng)該被理解為具有與現(xiàn)有技術(shù)的上下文中的意義一致的意義，并且除非像這里一樣被特定定義，否則不會(huì)用理想化或過于正式的含義來解釋。
[0079]圖1為本發(fā)明中一個(gè)實(shí)施例的基于中心詞確定搜索建議的方法的流程圖。
[0080]步驟SI10:獲取來自終端設(shè)備的用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞；步驟S120:提取與搜索關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的中心詞；步驟S130:根據(jù)中心詞確定向用戶推薦的與搜索關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的搜索建議。
[0081]本發(fā)明的實(shí)施例中，提出了一種基于中心詞確定搜索建議的方案，根據(jù)獲取來自終端設(shè)備的用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞，可提取與搜索關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的中心詞，隨后根據(jù)中心詞確定向用戶推薦的與搜索關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的搜索建議。本方案通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取與搜索關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的中心詞，可實(shí)現(xiàn)中心詞的自動(dòng)提取，通過標(biāo)準(zhǔn)化且客觀的方式準(zhǔn)確地提取巨大數(shù)量級(jí)的搜索關(guān)鍵詞的中心詞，從而極大地節(jié)約了提取中心詞的人力及時(shí)間成本;同時(shí)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法在中心詞提取過程中進(jìn)行分類訓(xùn)練，使得提取到的中心詞更符合用戶的真實(shí)搜索意圖，避免了因人為主觀評(píng)價(jià)中心詞的不同標(biāo)準(zhǔn)而導(dǎo)致提取的中心詞與實(shí)際用戶的真實(shí)搜索意圖偏差較大的情況，實(shí)現(xiàn)了高效準(zhǔn)確提取巨大數(shù)量級(jí)搜索關(guān)鍵詞的中心詞的目的，并根據(jù)提取到的中心詞向用戶推薦最符合其感興趣的搜索關(guān)鍵詞，幫助用戶快速且準(zhǔn)確地搜索到其所需的查詢結(jié)果，提高用戶的搜索體驗(yàn)。
[0082]步驟SI10:獲取來自終端設(shè)備的用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞。
[0083]例如，用戶通過終端設(shè)備在搜索引擎的輸入框中輸入搜索關(guān)鍵詞如“外賣訂餐”，搜索引擎的服務(wù)器實(shí)時(shí)獲取到用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞“外賣訂餐”，隨后，提取搜索關(guān)鍵詞中對(duì)應(yīng)的中心詞如“外賣”和“訂餐”，并根據(jù)中心詞“外賣”和“訂餐”確定向用戶推薦的與搜索關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的搜索建議如“百度外賣”、“美團(tuán)外賣”等。
[0084]步驟S120:提取與搜索關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的中心詞。
[0085]在一優(yōu)選實(shí)施例中，步驟S120包括步驟S121(圖中未示出)。步驟S121:通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取與搜索關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的中心詞。
[0086]例如，各個(gè)用戶通過搜索引擎分別針對(duì)各個(gè)歷史搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，針對(duì)每一歷史搜索關(guān)鍵詞獲取相應(yīng)的多個(gè)搜索結(jié)果項(xiàng)，各個(gè)用戶從多個(gè)搜索結(jié)果項(xiàng)選中任一搜索結(jié)果項(xiàng)，通過將選中同一搜索結(jié)果項(xiàng)對(duì)應(yīng)的歷史搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行聚合，并通過對(duì)聚合后搜索關(guān)鍵詞自動(dòng)標(biāo)注其中PV(Page View,頁面瀏覽量)最高的搜索關(guān)鍵詞的中心詞作為離線訓(xùn)練的訓(xùn)練集，隨后用多維向量表示訓(xùn)練集中的每個(gè)中心詞，并通過離線訓(xùn)練來生成機(jī)器學(xué)習(xí)算法，當(dāng)搜索引擎的服務(wù)器在線獲取用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞“外賣訂餐”后，通過離線訓(xùn)練得到的機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取“外賣訂餐”的中心詞如“外賣”和“訂餐”。
[0087]在一優(yōu)選實(shí)施例中，該方法還包括步驟S140(圖中未示出)和步驟S150(圖中未示出)。步驟S140:獲取對(duì)應(yīng)同一統(tǒng)一資源定位符的多個(gè)歷史搜索關(guān)鍵詞，并生成對(duì)應(yīng)于同一統(tǒng)一資源定位符的搜索關(guān)鍵詞集合;步驟S150:對(duì)搜索關(guān)鍵詞集合中的多個(gè)歷史搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行處理，并對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行模型訓(xùn)練來生成機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
[0088]如圖2所示，獲取對(duì)應(yīng)同一統(tǒng)一資源定位符的多個(gè)歷史搜索關(guān)鍵詞，并生成對(duì)應(yīng)于同一統(tǒng)一資源定位符的搜索關(guān)鍵詞集合的步驟具體包括步驟S241、步驟S242和步驟S243。步驟S241:獲取針對(duì)多個(gè)用戶的歷史搜索點(diǎn)擊記錄;步驟S242:提取歷史搜索點(diǎn)擊記錄中歷史搜索關(guān)鍵詞與搜索結(jié)果項(xiàng)、及搜索結(jié)果項(xiàng)與統(tǒng)一資源定位符的對(duì)應(yīng)關(guān)系;步驟S243:根據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系來獲取對(duì)應(yīng)同一統(tǒng)一資源定位符的多個(gè)歷史搜索關(guān)鍵詞。
[0089]其中，提取歷史搜索點(diǎn)擊記錄中歷史搜索關(guān)鍵詞與搜索結(jié)果項(xiàng)、及搜索結(jié)果項(xiàng)與統(tǒng)一資源定位符的對(duì)應(yīng)關(guān)系的步驟具體包括步驟S2421 (圖中未示出)和步驟S2422(圖中未示出)。步驟S2421:提取歷史搜索點(diǎn)擊記錄中多個(gè)用戶分別輸入的歷史搜索關(guān)鍵詞，及多個(gè)用戶基于其各自輸入的歷史搜索關(guān)鍵詞所點(diǎn)擊的搜索結(jié)果項(xiàng)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;步驟S2422:提取搜索結(jié)果項(xiàng)與相對(duì)應(yīng)的統(tǒng)一資源定位符的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0090]例如，獲取針對(duì)多個(gè)用戶的歷史搜索點(diǎn)擊記錄，從歷史搜索點(diǎn)擊記錄提取歷史搜索點(diǎn)擊記錄中多個(gè)用戶分別輸入的歷史搜索關(guān)鍵詞如“外賣”、“外賣訂餐”，并提取多個(gè)用戶基于其各自輸入的歷史搜索關(guān)鍵詞所點(diǎn)擊的搜索結(jié)果項(xiàng)，以及歷史搜索關(guān)鍵詞及搜索結(jié)果項(xiàng)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如基于用戶輸入的歷史搜索關(guān)鍵詞“外賣訂餐”在搜索引擎中進(jìn)行搜索，可得到搜索結(jié)果項(xiàng)包括指向“百度外賣官網(wǎng)”的搜索結(jié)果項(xiàng)、指向“美團(tuán)外賣官網(wǎng)”的搜索結(jié)果項(xiàng)等，用戶從多個(gè)搜索結(jié)果項(xiàng)中點(diǎn)擊選中搜索結(jié)果項(xiàng)“百度外賣官網(wǎng)”，可得到用戶基于輸入的歷史搜索關(guān)鍵詞“外賣訂餐”選中的搜索結(jié)果項(xiàng)為“百度外賣官網(wǎng)”，即提取歷史搜索關(guān)鍵詞“外賣訂餐”與搜索結(jié)果項(xiàng)為“百度外賣官網(wǎng)”的對(duì)應(yīng)關(guān)系；隨后，提取與搜索結(jié)果項(xiàng)“百度外賣官網(wǎng)”對(duì)應(yīng)的URL(Uniform Resource Locator，統(tǒng)一資源定位符)http: //waima1.baidu.com，進(jìn)而提取歷史搜索關(guān)鍵詞“外賣訂餐”與URL:http://waima1.baidu.com的對(duì)應(yīng)關(guān)系；隨后根據(jù)提取到的多個(gè)歷史搜索關(guān)鍵詞與多個(gè)URL的對(duì)應(yīng)關(guān)系來獲取對(duì)應(yīng)同一URL，如http://waima1.baidu.com的多個(gè)歷史搜索關(guān)鍵詞，如獲取到與URL: http://waima1.baidu.com對(duì)應(yīng)的歷史搜索關(guān)鍵詞包括“外賣送餐”、“外賣訂餐”、“午餐外賣”和“叫外賣”等，隨后生成對(duì)應(yīng)于同一http: //waima1.baidu.com的搜索關(guān)鍵詞集合，其中包括“外賣送餐”、“外賣訂餐”、“午餐外賣”和“叫外賣”。
[0091 ] 其中，步驟S150具體包括步驟S151 (圖中未示出)和步驟SI52(圖中未示出)。步驟S151:對(duì)搜索關(guān)鍵詞集合中的多個(gè)歷史搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞處理，以獲取包括多個(gè)分詞片段的中心詞訓(xùn)練集;步驟S152:基于中心詞訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練來生成機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
[0092]其中，步驟S151包括步驟S1511(圖中未示出)和步驟S1512(圖中未示出)。步驟S1511:對(duì)搜索關(guān)鍵詞集合中的歷史搜索關(guān)鍵詞分別進(jìn)行分詞處理，以獲取多個(gè)分詞片段；步驟S1512:將多個(gè)分詞片段進(jìn)行篩選處理，并將篩選結(jié)果確定為中心詞訓(xùn)練集。
[0093]其中，分詞處理的方法包括但不限于:
[0094]正向最大匹配法(由左到右的方向)；
[0095]逆向最大匹配法(由右到左的方向)；
[0096]最少切分(使每一句中切出的詞數(shù)最小)；
[0097]雙向最大匹配法(進(jìn)行由左到右、由右到左兩次掃描)。
[0098]其中，篩選處理的方法包括:將不包括在候選詞表中的分詞片段濾除;將分詞長(zhǎng)度最短的分詞片段濾除。
[00"] 例如，對(duì)應(yīng)于同一http://waima1.baidu.com的搜索關(guān)鍵詞集合中，包括歷史搜索關(guān)鍵詞“外賣送餐”、“外賣訂餐”、“午餐外賣”和“叫外賣”，對(duì)該搜索關(guān)鍵詞集合中的歷史搜索關(guān)鍵詞分別進(jìn)行分詞處理，如對(duì)歷史搜索關(guān)鍵詞“外賣送餐”、“外賣訂餐”、“午餐外賣”和“叫外賣”分別進(jìn)行分詞處理，以獲取多個(gè)分詞片段;如對(duì)歷史搜索關(guān)鍵詞“外賣送餐”通過正向最大匹配法進(jìn)行分詞得到分詞片段“外賣”和“送餐”，同理，分別對(duì)歷史搜索關(guān)鍵詞“夕卜賣訂餐”、“午餐外賣”和“叫外賣”通過正向最大匹配法進(jìn)行分詞，得到分詞片段“外賣”、“訂餐”、“叫”和“午餐”；若預(yù)置的候選詞表包括“外賣”、“叫”和“訂餐”，將多個(gè)分詞片段“外賣”、“訂餐”、“叫”和“午餐”進(jìn)行篩選處理，得到“午餐”不在候選詞表中，隨后濾除分詞片