車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 在交通環(huán)境復(fù)雜的情況下，及時(shí)有效的處理交通事故是緩解交通壓力的重要環(huán) 節(jié)。目前在車險(xiǎn)行業(yè)，現(xiàn)場(chǎng)查勘及車輛定損業(yè)務(wù)的開展往往需要依賴于專業(yè)保險(xiǎn)人員的人 力投入，成本高且效率低。
[0003] 另外，由于金融保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)的敏感性，且目前眾包行業(yè)通用的眾包管理與分發(fā) 機(jī)制也難W對(duì)保險(xiǎn)客戶的隱私信息提供充分的保護(hù)，因此，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的商用眾包平臺(tái)均未 設(shè)足保險(xiǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)。故，如何將任務(wù)眾包技術(shù)應(yīng)用在現(xiàn)場(chǎng)查勘及車輛定損業(yè)務(wù)上，W有效防 止現(xiàn)場(chǎng)查勘及車輛定損業(yè)務(wù)成本高、效率低的問題，成為目前業(yè)內(nèi)亟待解決的問題之一。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 鑒于W上內(nèi)容，有必要提供一種車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法及系統(tǒng)，用利用眾包 技術(shù)發(fā)布車險(xiǎn)查勘任務(wù)。
[0005] 本發(fā)明公開了一種車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法，包括W下步驟：
[0006] 服務(wù)器獲取與車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的眾包參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)第一分析規(guī)則和預(yù)設(shè)模 型，確定與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)匹配的大眾查勘員，并向確定的大眾查勘員的移動(dòng)終端發(fā)布 攜帶所述眾包參數(shù)的車險(xiǎn)查勘任務(wù)；
[0007] 當(dāng)識(shí)別出有大眾查勘員接受發(fā)布的所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)后，從接受任務(wù)的大眾查勘 員的移動(dòng)終端獲取與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的查勘數(shù)據(jù)；
[000引按照預(yù)設(shè)第二分析規(guī)則，從獲取的查勘數(shù)據(jù)中分析出符合預(yù)設(shè)條件的查勘數(shù)據(jù)作 為待采納的任務(wù)結(jié)果。
[0009] 優(yōu)選地，所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法還包括步驟：
[0010] 按照預(yù)設(shè)檢驗(yàn)規(guī)則對(duì)所述待采納的任務(wù)結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；
[0011] 若所述待采納的任務(wù)結(jié)果通過顯著性檢驗(yàn)，則將所述待采納的任務(wù)結(jié)果作為最終 結(jié)果并返回給所述車險(xiǎn)任務(wù)的發(fā)布者；
[0012] 若所述待采納的任務(wù)結(jié)果未通過顯著性檢驗(yàn)，則將所述待采納的任務(wù)結(jié)果發(fā)送至 預(yù)設(shè)終端W便進(jìn)行人工審核。
[0013] 優(yōu)選地，所述獲取與車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的眾包參數(shù)，包括：
[0014] 采用拉格朗日乘子法結(jié)合庫(kù)恩塔克條件法，獲取與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的眾包 參數(shù)；
[0015] 或者，
[0016] 采用增廣拉格朗日法結(jié)合移動(dòng)漸近線法，獲取與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的眾包參 數(shù)。
[0017] 優(yōu)選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)第一分析規(guī)則和預(yù)設(shè)模型，確定與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)匹配 的大眾查勘員，包括：
[0018]設(shè)置每一個(gè)車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)模型為i維空間的向量化，每一個(gè)大眾查勘 員的個(gè)人信息所對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)模型為j維空間的向量Pj;
[0019]為向量Qi和向量Pj定義運(yùn)算矩陣Mi,j = QiPj，并基于定義的運(yùn)算矩陣，計(jì)算得出每 個(gè)大眾查勘員對(duì)應(yīng)的個(gè)人權(quán)重值；
[0020] 將個(gè)人權(quán)重值大于預(yù)設(shè)闊值的大眾查勘員確定為與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)匹配的大 眾查勘員。
[0021] 優(yōu)選地，所述按照預(yù)設(shè)第二分析規(guī)則，從獲取的查勘數(shù)據(jù)中分析出符合預(yù)設(shè)條件 的查勘數(shù)據(jù)作為待采納的任務(wù)結(jié)果，包括：
[0022] 根據(jù)接受所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)的各大眾查勘員的歷史查勘數(shù)據(jù)，計(jì)算得出各大眾查 勘員對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)權(quán)重值；
[0023] 基于得到的所述歷史數(shù)據(jù)權(quán)重值，根據(jù)預(yù)設(shè)公式，計(jì)算得出所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)下 獲取的各查勘數(shù)據(jù)所分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重分?jǐn)?shù)總和；
[0024] 將權(quán)重分?jǐn)?shù)總和最高的查勘數(shù)據(jù)作為所述待采納的任務(wù)結(jié)果。
[0025] 對(duì)應(yīng)于W上所公開的一種車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法，本發(fā)明還公開了一種車險(xiǎn)查 勘任務(wù)的發(fā)布系統(tǒng)，包括：
[0026] 任務(wù)發(fā)布模塊，用于獲取與車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的眾包參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)第一分析規(guī) 則和預(yù)設(shè)模型，確定與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)匹配的大眾查勘員，并向確定的大眾查勘員的移 動(dòng)終端發(fā)布攜帶所述眾包參數(shù)的車險(xiǎn)查勘任務(wù)；
[0027] 數(shù)據(jù)獲取模塊，用于當(dāng)識(shí)別出有大眾查勘員接受發(fā)布的所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)后，從 接受任務(wù)的大眾查勘員的移動(dòng)終端獲取與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的查勘數(shù)據(jù)；
[0028] 數(shù)據(jù)分析模塊，用于按照預(yù)設(shè)第二分析規(guī)則，從獲取的查勘數(shù)據(jù)中分析出符合預(yù) 設(shè)條件的查勘數(shù)據(jù)作為待采納的任務(wù)結(jié)果。
[0029] 優(yōu)選地，所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布系統(tǒng)還包括：
[0030] 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)K，用于按照預(yù)設(shè)檢驗(yàn)規(guī)則對(duì)所述待采納的任務(wù)結(jié)果進(jìn)行顯著性檢 驗(yàn)；
[0031] 結(jié)果反饋模塊，用于：
[0032] 若所述待采納的任務(wù)結(jié)果通過顯著性檢驗(yàn)，則將所述待采納的任務(wù)結(jié)果作為最終 結(jié)果并返回給所述車險(xiǎn)任務(wù)的發(fā)布者；
[0033] 若所述待采納的任務(wù)結(jié)果未通過顯著性檢驗(yàn)，則將所述待采納的任務(wù)結(jié)果發(fā)送至 預(yù)設(shè)終端W便進(jìn)行人工審核。
[0034] 優(yōu)選地，所述任務(wù)發(fā)布模塊還用于：
[0035] 采用拉格朗日乘子法結(jié)合庫(kù)恩塔克條件法，獲取與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的眾包 參數(shù)；
[0036] 或者，
[0037] 采用增廣拉格朗日法結(jié)合移動(dòng)漸近線法，獲取與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的眾包參 數(shù)。
[0038] 優(yōu)選地，所述任務(wù)發(fā)布模塊包括：
[0039] 模型設(shè)置單元，用于設(shè)置每一個(gè)車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)模型為i維空間的向量 化，每一個(gè)大眾查勘員的個(gè)人信息所對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)模型為j維空間的向量Pj;
[0040] 矩陣運(yùn)算單元，用于為向量化和向量門定義運(yùn)算矩陣Ml, j = QiPj，并基于定義的運(yùn) 算矩陣，計(jì)算得出每個(gè)大眾查勘員對(duì)應(yīng)的個(gè)人權(quán)重值；
[0041] 人員確定單元，用于將個(gè)人權(quán)重值大于預(yù)設(shè)闊值的大眾查勘員確定為與所述車險(xiǎn) 查勘任務(wù)匹配的大眾查勘員。
[0042] 優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括：
[0043] 歷史權(quán)重計(jì)算單元，用于根據(jù)接受所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)的各大眾查勘員的歷史查勘 數(shù)據(jù)，計(jì)算得出各大眾查勘員對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)權(quán)重值；
[0044] 權(quán)重總和計(jì)算單元，用于基于得到的所述歷史數(shù)據(jù)權(quán)重值，根據(jù)預(yù)設(shè)公式，計(jì)算得 出所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)下獲取的各查勘數(shù)據(jù)所分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重分?jǐn)?shù)總和；
[0045] 任務(wù)結(jié)果確定單元，用于將權(quán)重分?jǐn)?shù)總和最高的查勘數(shù)據(jù)作為所述待采納的任務(wù) 結(jié)果。
[0046] 本發(fā)明一種車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法及系統(tǒng)可W達(dá)到如下有益效果：
[0047] 通過獲取與車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的眾包參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)第一分析規(guī)則和預(yù)設(shè)模型， 確定與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)匹配的大眾查勘員，并向確定的大眾查勘員的移動(dòng)終端發(fā)布攜帶 所述眾包參數(shù)的車險(xiǎn)查勘任務(wù)；當(dāng)識(shí)別出有大眾查勘員接受發(fā)布的所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)后， 從接受任務(wù)的大眾查勘員的移動(dòng)終端獲取與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)對(duì)應(yīng)的查勘數(shù)據(jù);按照預(yù)設(shè) 第二分析規(guī)則，從獲取的查勘數(shù)據(jù)中分析出符合預(yù)設(shè)條件的查勘數(shù)據(jù)作為待采納的任務(wù)結(jié) 果;具有利用眾包技術(shù)發(fā)布車險(xiǎn)查勘任務(wù)的有益效果，提高了車險(xiǎn)查勘任務(wù)發(fā)布的效率，且 有效地降低了車險(xiǎn)查勘任務(wù)發(fā)布的成本。
【附圖說(shuō)明】
[0048] 圖1是本發(fā)明車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法的一種實(shí)施方式的流程示意圖；
[0049] 圖2是本發(fā)明車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法的另一種實(shí)施方式的流程示意圖；
[0050] 圖3是本發(fā)明車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法中，"根據(jù)預(yù)設(shè)第一分析規(guī)則和預(yù)設(shè)模型， 確定與所述車險(xiǎn)查勘任務(wù)匹配的大眾查勘員"的一種實(shí)施方式的流程示意圖；
[0051] 圖4是本發(fā)明車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布方法中，圖1或者圖2所述實(shí)施例中步驟S30的一 種實(shí)施方式的流程示意圖；
[0052] 圖5是本發(fā)明車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布系統(tǒng)的一種實(shí)施方式的框圖；
[0053] 圖6是本發(fā)明車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布系統(tǒng)的另一種實(shí)施方式的框圖；
[0054] 圖7是本發(fā)明車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布系統(tǒng)中，圖5或者圖6所述實(shí)施例中任務(wù)發(fā)布模 塊60的一種實(shí)施方式的框圖；
[0055] 圖8是本發(fā)明車險(xiǎn)查勘任務(wù)的發(fā)布系統(tǒng)中，圖5或者圖6所述實(shí)施例中數(shù)據(jù)分析模 塊80的一種實(shí)施方式的框圖；
[0056] 本發(fā)