一種信息扶持方法和裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息投放技術領域，尤其涉及一種信息扶持方法和裝置。
【背景技術】
[0002]在信息投放的某些時期，常有對某類信息進行扶持的需求。比如信息投放系統(tǒng)和電商網(wǎng)站合作，約定信息系統(tǒng)需保證20%流量用于投放該電商網(wǎng)站的賣家廣告，這樣對電商網(wǎng)站上掛售的產品可以作為一種穩(wěn)定流量，有利于產品運維。又比如，在電商廣告逐漸發(fā)展較為完善時，探索引入開發(fā)平臺的應用程序(英文全稱:applicat1n，英文簡稱:app)類廣告，但初期app類廣告主較少，沒有廣告投放經(jīng)驗，如果沒有保護性措施，可能流量和效果波動很大，妨礙廣告主的拓展。為創(chuàng)建穩(wěn)定的app類廣告生態(tài)，需要對app類廣告扶持，在引入充足的app類廣告，等到逐漸形成生態(tài)時，再完全放開與其他類型廣告的自由競爭。
[0003]針對這類扶持需求，現(xiàn)有的技術方案是配置一定比例的專屬流量，該專屬流量只允許投放某類信息，控制方法通常是根據(jù)用戶的頁面請求按比例隨機控制。這種技術方案雖然簡單容易實現(xiàn)并且流量穩(wěn)定，但是現(xiàn)有的這種技術方案至少存在如下的問題:通過隨機產生的流量中有些用戶對扶持的這類信息不感興趣，但是隨機控制可能剛好投放了該類信息，也有部分用戶對扶持的這類信息感興趣，但在隨機控制時可能恰好沒有投放到該類信息。因此，現(xiàn)有技術中采用的信息扶持策略雖然能控制流量占比，但信息投放效果不佳。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明實施例提供了一種信息扶持方法和裝置，能夠在保證信息投放效果的基礎上實現(xiàn)對屬于扶持類型的信息的扶持。
[0005]為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例提供以下技術方案:
[0006]第一方面，本發(fā)明實施例提供一種信息扶持方法，包括:
[0007]根據(jù)用戶發(fā)送的頁面請求選擇候選信息列表，所述候選信息列表包括:多個信息；
[0008]根據(jù)所述頁面請求和配置的預測模型對所述候選信息列表中每個信息的排名順序進行預測，從而生成所述候選信息列表中每個信息的排名；
[0009]根據(jù)所述候選信息列表中每個信息的排名獲取所述候選信息列表中屬于扶持類型的信息的當前平均排名；
[0010]根據(jù)所述屬于扶持類型的信息的當前平均排名和所述扶持類型對應的歷史扶持平均排名，從所述屬于扶持類型的信息中選擇出被扶持信息。
[0011]第二方面，本發(fā)明實施例還提供一種信息扶持裝置，包括:
[0012]初選模塊，用于根據(jù)用戶發(fā)送的頁面請求選擇候選信息列表，所述候選信息列表包括:多個信息；
[0013]排名預測模塊，用于根據(jù)所述頁面請求和配置的預測模型對所述候選信息列表中每個信息的排名順序進行預測，從而生成所述候選信息列表中每個信息的排名；
[0014]當前請求計算模塊，用于根據(jù)所述候選信息列表中每個信息的排名獲取所述候選信息列表中屬于扶持類型的信息的當前平均排名；
[0015]信息扶持選擇模塊，用于根據(jù)所述屬于扶持類型的信息的當前平均排名和所述扶持類型對應的歷史扶持平均排名，從所述屬于扶持類型的信息中選擇出被扶持信息。
[0016]從以上技術方案可以看出，本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點:
[0017]在本發(fā)明實施例中，首先根據(jù)用戶發(fā)送的頁面請求選擇候選信息列表，候選信息列表包括:多個信息，然后根據(jù)頁面請求和配置的預測模型對候選信息列表中每個信息的排名順序進行預測，從而生成候選信息列表中每個信息的排名，接下來根據(jù)候選信息列表中每個信息的排名獲取候選信息列表中屬于扶持類型的信息的當前平均排名，最后根據(jù)屬于扶持類型的信息的當前平均排名和扶持類型對應的歷史扶持平均排名，從屬于扶持類型的信息中選擇出被扶持信息。本發(fā)明實施例中用戶發(fā)送頁面請求之后根據(jù)該頁面請求對所有信息進行初選，得到和該用戶匹配的候選信息列表，從而提高信息投放的用戶群體針對性，通過對候選信息列表中所有信息的排序順序預測可以得到在候選信息列表中屬于扶持類型的信息的當前平均排名，最后根據(jù)屬于扶持類型的信息的當前平均排名和該扶持類型對應的歷史扶持平均排名，從屬于扶持類型的信息中選擇出被扶持信息。由于選擇出的被扶持信息是根據(jù)當前平均排名和該扶持類型對應的歷史扶持平均排名確定的，因此選擇出的被扶持信息在候選信息列表的所有信息中是與發(fā)送頁面請求的用戶具有較高匹配度的信息，從而可以匹配用戶的興趣愛好，保證信息投放效果，同時被扶持信息是從屬于扶持類型的信息中選擇出的，從而可滿足對特定類型的信息扶持需求。
【附圖說明】
[0018]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域的技術人員來講，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0019]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種信息扶持方法的流程方框示意圖；
[0020]圖2為本發(fā)明實施例中信息扶持裝置的一種實現(xiàn)場景示意圖；
[0021]圖3為本發(fā)明實施例中信息扶持方法的一種實現(xiàn)場景示意圖；
[0022]圖4-a為本發(fā)明實施例提供的一種信息扶持裝置的組成結構示意圖；
[0023]圖4-b為本發(fā)明實施例提供的另一種信息扶持裝置的組成結構示意圖；
[0024]圖4-c為本發(fā)明實施例提供的一種信息扶持選擇模塊的組成結構示意圖；
[0025]圖4-d為本發(fā)明實施例提供的另一種信息扶持裝置的組成結構示意圖；
[0026]圖5為本發(fā)明實施例提供的信息扶持方法應用于服務器的組成結構示意圖。
【具體實施方式】
[0027]本發(fā)明實施例提供了一種信息扶持方法和裝置，能夠在保證信息投放效果的基礎上實現(xiàn)對屬于扶持類型的信息的扶持。
[0028]為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而非全部實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域的技術人員所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0029]本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，以便包含一系列單元的過程、方法、系統(tǒng)、產品或設備不必限于那些單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它單元。
[0030]以下分別進行詳細說明。
[0031]本發(fā)明信息扶持方法的一個實施例，具體可以應用于對特定類型的信息扶持場景中，具體的，該信息可以為廣告，另外本發(fā)明實施例中所述的信息也可以是需要扶持的資源、內容、數(shù)據(jù)等形式，具體不做限定。請參閱圖1所示，本發(fā)明一個實施例提供的信息扶持方法，可以包括如下步驟:
[0032]101、根據(jù)用戶發(fā)送的頁面請求選擇候選信息列表，候選信息列表包括:多個信息。
[0033]在本發(fā)明實施例中，當用戶訪問頁面時，用戶可以發(fā)送頁面請求，本發(fā)明實施例提供的信息扶持裝置可以接收到用戶發(fā)送的頁面請求，從用戶發(fā)送的頁面請求可以獲取到該用戶的相關信息，該用戶的相關信息可以用于確定出該用戶對哪些類型的信息感興趣或者確定出該用戶對哪方面的信息有觀看意愿，例如確定用戶對哪方面的廣告有觀看意愿。具體的，用戶發(fā)送的頁面請求可以攜帶用戶操作終端的設備信息、訪問上下文信息和用戶屬性信息，則信息扶持裝置可以從該頁面請求中獲取到上述信息內容，信息扶持裝置根據(jù)該頁面請求可以對所有待定播出的信息進行初選，得到和該用戶匹配的候選信息列表，該候選信息列表中的所有信息是信息扶持裝置進行過初選之后得到的信息，候選信息列表中的所有信息都是可能滿足用戶興趣愛好需要的信息類型，根據(jù)頁面請求進行信息初選可以提高信息投放的用戶群體針對性，這與現(xiàn)有技術中采用隨機播放而無法保證信息效果的方式是完全不同的實現(xiàn)方式，例如本發(fā)明實施例可以根據(jù)頁面請求進行廣告初選可以提高廣告投放的用戶群體針對性，這與現(xiàn)有技術中采用隨機播放而無法保證廣告效果的方式是完全不同的實現(xiàn)方式。
[0034]在本發(fā)明的一些實施例中，接收到用戶發(fā)送的頁面請求之后，在生成候選信息列表時還可以根據(jù)該用戶的頁面請求以及信息主投放信息的投放條件對信息的面向對象進行定向檢索，以減少和用戶不匹配的信息被播出導致的信息投放效果差的問題。舉例說明如下，以信息具體為廣告為例，廣告主制作的廣告為母嬰類用品，廣告主確定的投放對象為25至40歲的女性，則可以按照廣告主的需求來對廣告的面向對象進行定向檢索，若發(fā)送頁面請求的用戶