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      一種具有目標(biāo)識(shí)別功能的室外變壓器的制造方法

      文檔序號(hào):9929841閱讀:300來源:國(guó)知局
      一種具有目標(biāo)識(shí)別功能的室外變壓器的制造方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明設(shè)及室外變壓器領(lǐng)域,具體設(shè)及一種具有目標(biāo)識(shí)別功能的室外變壓器。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 變壓器)是利用電磁感應(yīng)的原理來改變交流電壓的裝置,主要構(gòu)件是初級(jí)線圈、次 級(jí)線圈和鐵忍,主要功能有:電壓變換、電流變換、阻抗變換、隔離、穩(wěn)壓(磁飽和變壓器)等。 變壓器按照安裝位置可W分為室外變壓器和室內(nèi)變壓器,其中室外變壓器因?yàn)槭前惭b在露 天的敞開環(huán)境中,其保護(hù)措施相對(duì)于室內(nèi)變壓器來說相對(duì)較弱。
      [0003] 而室外變壓器作為關(guān)系到供電安全的重要昂貴設(shè)備,因此室外變壓器的安全性尤 為重要,必須能防止和監(jiān)視惡意破壞行為。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 針對(duì)上述問題,本發(fā)明提供一種具有目標(biāo)識(shí)別功能的室外變壓器。
      [0005] 本發(fā)明的目的采用W下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):
      [0006] -種具有目標(biāo)識(shí)別功能的室外變壓器,包括室外變壓器和安裝在室外變壓器上的 監(jiān)測(cè)裝置,監(jiān)測(cè)裝置用于對(duì)室外變壓器附近的活動(dòng)進(jìn)行視頻圖像監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)裝置包括預(yù)處 理模塊、檢測(cè)跟蹤模塊、識(shí)別輸出模塊;
      [0007] (1)預(yù)處理模塊,用于對(duì)接收到的圖像進(jìn)行預(yù)處理,具體包括圖像轉(zhuǎn)化子模塊、圖 像濾波子模塊和圖像增強(qiáng)子模塊:
      [000引圖像轉(zhuǎn)化子模塊,用于將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像:
      [0009]
      [0010] 其中,3^,7)、6^,7)、8^,7)分別代表像素 ^,7)處的紅綠藍(lán)強(qiáng)度值,化義,7)代表 坐標(biāo)(x,y)處的像素灰度值;圖像大小為mXn;
      [0011] 圖像濾波子模塊,用于對(duì)灰度圖像進(jìn)行濾波:
      [0012] 采用維納濾波來進(jìn)行一級(jí)濾除后,定義SVlm圖像,記為MsvimU,y),具體定義公式 為:Msvim(x,y) = aiji(x,y)+a2j2(x,y)+a3j3(x,y)+a4j4(x,y),其中曰1、日2、日3、日4為可變權(quán)值, 取= 為經(jīng)濾波后的圖像;
      [0013] 圖像增強(qiáng)子模塊:
      [0014] 當(dāng) |12'8 - mI > Vlw-SOI 時(shí),UXy) = 2巧 X ,其中,UX,y)為增強(qiáng) 后的灰度值;4(x,y)是包含有局部信息的伽馬校正系數(shù),此時(shí)4肖>3〇二曰 是范圍為0到1的可變參數(shù),a二1 - 1^1;
      [001 引當(dāng) 112曾-對(duì) < 紐-朗 1 且《 > 5 0 時(shí),L(x,y) = 255 X * 權(quán)'加戶-端), 其中iKx,y)=MMsvim(x,y)),tt=l-皿是圖像中灰度值高于128的所有 像素的均值,HiL是灰度值低于128的所有像素的均值,且此時(shí)m=min(mH,mL),在a值已知的情 況下,計(jì)算出256個(gè)4校正系數(shù)作為查找表,記為{ $。00}豈;,其中i為索引值,利用Msvim(x,y) 的灰度值作為索引,根據(jù)(6(x,y)=MMsvlm(x,y))快速獲得圖像中每個(gè)像素的伽馬校正系數(shù) iKx,y); 1 - 為模板修正系數(shù);
      [0016] (2)檢測(cè)跟蹤模塊,具體包括構(gòu)建子模塊、丟失判別子模塊和更新子模塊:
      [0017] 構(gòu)建子模塊,用于視覺字典的構(gòu)建:
      [0018] 在初始帖獲取跟蹤目標(biāo)的位置和尺度,在其周圍選取正負(fù)樣本訓(xùn)練跟蹤器,將跟 蹤結(jié)果作為訓(xùn)練集X={xi,x2,......xn}T;并對(duì)訓(xùn)練集中的每幅目標(biāo)圖像提取128維的SIFT 特征[/rfti-i,其中S康示訓(xùn)練集中第t幅目標(biāo)圖像中SIFT特征的個(gè)數(shù);跟蹤N帖W后,通過 聚類算法將運(yùn)些特征劃分為K個(gè)簇,每個(gè)簇的中屯、構(gòu)成特征單詞,記為{馬旗=1;能夠提取到 的特征總量巧V =豈U&,其中K<<Fn,且策《 ~狂~=1備;視覺字典構(gòu)建好W后,每幅訓(xùn)練圖 像表示為特征包的形式,用于表示視覺字典中特征單詞出現(xiàn)的頻率,用直方圖Kxt)表示,h (Xt)通過W下方式獲取:將一幅訓(xùn)練圖像Xt中的每一個(gè)特征^1>向視覺字典投影,用投影距 離最短的特征單詞表示該特征,對(duì)所有特征投影完畢后,統(tǒng)計(jì)每個(gè)特征單詞的出現(xiàn)頻率,并 歸一化得到訓(xùn)練圖像Xt的特征直方圖h(xt);
      [0019] 丟失判別子模塊,用于判別目標(biāo)的丟失與否:
      [0020] 當(dāng)新一帖圖像到來時(shí),從K個(gè)直方圖柱中隨機(jī)選取Z < K個(gè)直方圖柱,且Z = 4,形成 新的大小為2的子直方圖11^^〇,子直方圖的個(gè)數(shù)最多為馬=巧:^^計(jì)算候選目標(biāo)區(qū)域和 訓(xùn)練集中某個(gè)目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)子直方圖的相似性巫t_z,\,二巧氣如hW(x),其中t = l,2,...,N,z = l,2,...,化,然后計(jì)算總體相似性巫t = l- n z(l-〇t_z);候選目標(biāo)區(qū)域與 目標(biāo)的相似性用。=max{ ^t,t}表示,則目標(biāo)丟失判斷式為:U = sign(€>) = r :-呂S, 1.0 0 < gs 其中g(shù)s為人為設(shè)定的判失閥值;當(dāng)U = 1時(shí)目標(biāo)被穩(wěn)定跟蹤,當(dāng)U = 0時(shí),目標(biāo)丟失;
      [0021] 當(dāng)目標(biāo)丟失時(shí),定義仿射變換模型
      其中(xt,y〇和(Xt-I,yt-1)分別為當(dāng)前帖目標(biāo)中某個(gè)SITF特征點(diǎn)的位置坐標(biāo)和前一個(gè)帖目標(biāo)中對(duì) 應(yīng)匹配特征點(diǎn)的位置坐標(biāo)巧者均為已知量;功尺度系數(shù),0為旋轉(zhuǎn)系數(shù),e和f代表了平移系數(shù),
      為溫度 平移修正系數(shù),化和化用于修正因?yàn)榄h(huán)境溫度偏差造成的圖像旋轉(zhuǎn)和平移誤差,I'日為人為設(shè) 定的標(biāo)準(zhǔn)溫度,設(shè)為20度,T為由溫度傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)得到的溫度值;采用Ransac估計(jì)算法 求取仿射變換模型的參數(shù),最后在新的尺度S和旋轉(zhuǎn)系數(shù)0下采集正負(fù)樣本,更新分類器;
      [0022] 更新子模塊,用于視覺字典的更新:
      [0023] 在每帖圖像獲得目標(biāo)位置W后,根據(jù)仿射變換參數(shù)的計(jì)算結(jié)果,收集所有滿足結(jié) 果參數(shù)的SIFT特征點(diǎn){爲(wèi)};;^=1,經(jīng)過F = 3帖W后,獲得新的特征點(diǎn)集{為設(shè)7=1{,其中St-F代表 了從F帖圖像中得到的總特征點(diǎn)數(shù);利用下式對(duì)新舊特征點(diǎn)重新進(jìn)行K聚類:{與巧=1二 /cmecm^a-如{.魚點(diǎn)立巧K4化=1),其中約表示新的視覺字典,視覺字典的大小保 持不變;取G {0,1}是遺忘因子,表明了舊字典所占的比重,巧越小,新特征對(duì)目標(biāo)丟失的判 斷貢獻(xiàn)越多,取與二0.12;
      [0024] (3)識(shí)別輸出模塊,用于圖像的識(shí)別和輸出:在待識(shí)別的圖像序列中利用跟蹤算法 獲取目標(biāo)區(qū)域,將目標(biāo)區(qū)域映射到已知訓(xùn)練數(shù)據(jù)形成的子空間,計(jì)算子空間中目標(biāo)區(qū)域與 訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的距離,獲得相似性度量,判定目標(biāo)類別,并輸出識(shí)別結(jié)果。
      [0025] 優(yōu)選的,采用維納濾波來進(jìn)行一級(jí)濾除后,此時(shí)圖像信息還包含有殘余的噪音,采 用W下的二級(jí)濾波器進(jìn)行二次濾波:
      [0026]
      [0027] 其中,J(X,y)為經(jīng)過濾波后的圖像;Pg(x+i,y+j)代表尺度為m X n的函數(shù),且Pg(X+ i,y+j)=qXe邱(-(x2+y2)/?),其中q是將函數(shù)歸一化的系數(shù),即 JJqXexp(-(x2+y2)/?) dxdy = l〇
      [0028] 本室外變壓器的有益效果為:在圖像預(yù)處理階段,增強(qiáng)的圖像能夠根據(jù)模板的大 小自適應(yīng)調(diào)整,提高增強(qiáng)效果,且在在不同模板大小時(shí)判斷條件能自動(dòng)修正,且考慮了視覺 習(xí)慣W及人眼對(duì)不同色彩的感知度同色彩強(qiáng)度的非線性關(guān)系;將MXN個(gè)幕指數(shù)運(yùn)算降低為 256個(gè),提高了計(jì)算效率;在目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤階段,能夠消除不同溫度導(dǎo)致圖像的旋轉(zhuǎn)和平 移造成的誤差,提高識(shí)別率,經(jīng)處理后的圖像細(xì)節(jié)更加清晰,且計(jì)算量相對(duì)于傳統(tǒng)方法大幅 度減少,能夠有效適應(yīng)目標(biāo)尺度變化,并能夠準(zhǔn)確判定目標(biāo)是否發(fā)生丟失,在目標(biāo)重新回到 視場(chǎng)后能夠被重新檢測(cè)并穩(wěn)定跟蹤。此外,該室外變壓器具有實(shí)時(shí)性好、定位準(zhǔn)確和魯棒性 強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),且在快速有遮擋的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤方面取得了很好的效果。
      【附圖說明】
      [0029] 利用附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明,但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限 審IJ,對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可W根據(jù)W下附圖獲得 其它的附圖。
      [0030] 圖1是一種具有目標(biāo)識(shí)別功能的室外變壓器的結(jié)構(gòu)框圖;
      [0031 ]圖2是一種具有目標(biāo)識(shí)別功能的室外變壓器的外部示意圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0032] 結(jié)合W下實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。
      [0033] 實(shí)施例1:如圖1-2所示,一種具有目標(biāo)識(shí)別功能的室外變壓器,包括室外變壓器5 和安裝在室外變壓器5上的監(jiān)測(cè)裝置4,監(jiān)測(cè)裝置4用于對(duì)室外變壓器附近的活動(dòng)進(jìn)行視頻 圖像監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)裝置4包括預(yù)處理模塊1、檢測(cè)跟蹤模塊2、識(shí)別輸出模塊3。
      [0034] (1)預(yù)處理模塊1,用于對(duì)接收到的圖像進(jìn)行預(yù)處理,具體包括圖像轉(zhuǎn)化子模塊11、 圖像濾波子模塊12和圖像增強(qiáng)子模塊13:
      [0035] 圖像轉(zhuǎn)化子模塊11,用于將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像:
      [0036]
      [0037] 其中,3^,7)、6^,7)、8^,7)分別代表像素^,7)處的紅綠藍(lán)強(qiáng)度值,化義,7)代表 坐標(biāo)(X,y)處的像素灰度值;圖像大小為m X n;
      [0038] 圖像濾波子模塊12,用于對(duì)灰度圖像進(jìn)行濾波:
      [0039] 采用維納濾波來進(jìn)行一級(jí)濾除后,定義SVlm圖像,記為MsvimU,y),具體定義公式 為:Msvim(x,y) =aiji(x,y)+a2j2(x,y)+a3j3(x,y)+a4j4(x,y),其中日1、日2、日3、日4為可變權(quán)值, 口,.=11+,2!心W,,.,i = l,2,3,4;J(x,y)為經(jīng)濾波后的圖像;
      [0040] 圖像增強(qiáng)子模塊13:
      [0041] 當(dāng) |128 - ml > y|w-SOI時(shí),L(x y) = 2巧 x 其中,L(x,y)為增強(qiáng) 后的灰度值;iKx,y)是包含有局部信息的伽馬校正系數(shù),此時(shí)A ,曰 是范圍為0到1的可變參數(shù),a = 1 -
      [0042] 當(dāng) |1擲-m| < Vk' - 501 且?!?0時(shí),L(x,y)二 2巧 X 戶竺進(jìn)), 其中iKx,y)=MMsvim(x,y)),a=l- 1,郵是圖像中灰度值高于133的所有 像素的均值,HiL是灰度值低于128的所有像素的均值,且此時(shí)m=min(mH,mL),在a值已知的情 況下,計(jì)算出256個(gè)4校正系數(shù)作為查找表,記為{4。(〇]擋;,其中i為索引值,利用MsvimU,y) 的灰度值作為索引,根據(jù)(6(x,y)=(6a(Msvl"(x,y))快速獲得圖像中每個(gè)像素的伽馬校正系數(shù) iKx,y); 1 - ^為模板修正系數(shù);
      [004
      當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3 4 5 
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