基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的方法及服務(wù)器的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及金融服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反 欺詐的方法及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前在車險行業(yè)，車輛受損圖片需要人工檢測是否被篡改過，時間成本高，檢測效 率低，且精確度不能保證。此外，鑒于目前的PS技術(shù)發(fā)展，很多被修改的圖片是難W通過肉 眼很快察覺的，尤其是面對多張圖片且不確定被篡改區(qū)域的位置時。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 鑒于W上內(nèi)容，有必要提供一種基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的方法 及服務(wù)器，其能夠自動識別欺詐的理賠行為。
[0004] -種基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的方法，該方法包括：
[0005] 接收用戶通過終端上傳的多張從不同拍攝角度拍攝的車輛的定損照片；
[0006] 利用一分析模型，分析出各個定損照片對應(yīng)的車輛部位，并對所述定損照片進行 分類，W將相同車輛部位的定損照片分為同一照片集合；
[0007] 對各個照片集合中的定損照片執(zhí)行關(guān)鍵點檢測，獲得各個照片集合對應(yīng)的車輛部 位的關(guān)鍵點特征；
[000引對各個照片集合的定損照片分別進行兩兩分組，根據(jù)一關(guān)鍵點匹配算法，將各個 集合對應(yīng)的關(guān)該鍵點特征與該集合的各分組中的照片進行關(guān)鍵點匹配，為各個分組中的定 損照片分別匹配出至少一組相關(guān)關(guān)鍵點；
[0009] 根據(jù)各個分組對應(yīng)的相關(guān)關(guān)鍵點，利用一線性方程計算出各個分組對應(yīng)的特征點 變換矩陣，并利用對應(yīng)的特征點變換矩陣，將每一個分組中的其中一張照片轉(zhuǎn)換成與該組 另一張照片具有相同拍攝角度的待驗證照片；
[0010] 將所述待驗證照片與該分組中的另一張照片進行特征參數(shù)匹配;及
[0011] 在待驗證照片與該分組中的另一張照片進行特征參數(shù)不匹配時，生成提醒信息W 提醒接收的圖片存在欺詐行為。
[0012] 優(yōu)選地，所述接收用戶通過終端上傳的多張從不同拍攝角度拍攝的車輛的定損照 片的步驟包括：
[0013] 識別出所接收的車輛的定損照片中物體的陰影，根據(jù)該陰影分析出照片的拍攝角 度，其中，物體陰影方向的正前方即是鏡頭方向，鏡頭方向與物體平面所呈的夾角為拍攝角 度;及
[0014] 當(dāng)所接收的車輛的定損照片的拍攝角度相同時，生成并發(fā)送從不同角度繼續(xù)采集 定損照片的提醒信息給所述終端。
[0015] 優(yōu)選地，該方法還包括通過下述方法生成所述分析模型：
[0016] 收集車輛不同部位的照片并標(biāo)注相關(guān)部位，其中，所述車輛部位包括車頭、車尾、 及左右側(cè)面;及
[0017] 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對已經(jīng)標(biāo)注出的汽車具體部位的圖片進行訓(xùn)練，得到所述能夠 準(zhǔn)確判斷出一張圖片屬于車輛的具體部位的分析模型，其中，在模型訓(xùn)練過程中，采用 cross-validation的方法，分多次進行訓(xùn)練和評估，每次從已經(jīng)標(biāo)注出的汽車具體部位的 圖片中抽取預(yù)設(shè)數(shù)量的圖片作為測試數(shù)據(jù)，另外的數(shù)量的圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
[0018] 優(yōu)選地，所述關(guān)鍵點檢測采用SIFT關(guān)鍵點特征檢測方法。
[0019] 優(yōu)選地，所述關(guān)鍵點匹配算法為RANSAC算法。
[0020] -種適用于上述方法的服務(wù)器，該服務(wù)器包括存儲設(shè)備W及處理器，其中：
[0021] 所述存儲設(shè)備，存儲有一個基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的系統(tǒng)；
[0022] 所述處理器，用于調(diào)用并執(zhí)行所述基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的系 統(tǒng)，W執(zhí)行如下步驟：
[0023] 接收用戶通過終端上傳的多張從不同拍攝角度拍攝的車輛的定損照片；
[0024] 利用一分析模型，分析出各個定損照片對應(yīng)的車輛部位，并對所述定損照片進行 分類，W將相同車輛部位的定損照片分為同一照片集合；
[0025] 對各個照片集合中的定損照片執(zhí)行關(guān)鍵點檢測，獲得各個照片集合對應(yīng)的車輛部 位的關(guān)鍵點特征；
[0026] 對各個照片集合的定損照片分別進行兩兩分組，根據(jù)一關(guān)鍵點匹配算法，將各個 集合對應(yīng)的關(guān)該鍵點特征與該集合的各分組中的照片進行關(guān)鍵點匹配，為各個分組中的定 損照片分別匹配出至少一組相關(guān)關(guān)鍵點；
[0027] 根據(jù)各個分組對應(yīng)的相關(guān)關(guān)鍵點，利用一線性方程計算出各個分組對應(yīng)的特征點 變換矩陣，并利用對應(yīng)的特征點變換矩陣，將每一個分組中的其中一張照片轉(zhuǎn)換成與該組 另一張照片具有相同拍攝角度的待驗證照片；
[00%]將所述待驗證照片與該分組中的另一張照片進行特征參數(shù)匹配;及
[0029] 在待驗證照片與該分組中的另一張照片進行特征參數(shù)不匹配時，生成提醒信息W 提醒接收的圖片存在欺詐行為。
[0030] 優(yōu)選地，所述接收用戶通過終端上傳的多張從不同拍攝角度拍攝的車輛的定損照 片的步驟包括：
[0031] 識別出所接收的車輛的定損照片中物體的陰影，根據(jù)該陰影分析出照片的拍攝角 度，其中，物體陰影方向的正前方即是鏡頭方向，鏡頭方向與物體平面所呈的夾角為拍攝角 度;及
[0032] 當(dāng)所接收的車輛的定損照片的拍攝角度相同時，生成并發(fā)送從不同角度繼續(xù)采集 定損照片的提醒信息給所述終端。
[0033] 優(yōu)選地，所述處理器還執(zhí)行通過下述方法生成所述分析模型：
[0034] 收集車輛不同部位的照片并標(biāo)注相關(guān)部位，其中，所述車輛部位包括車頭、車尾、 及左右側(cè)面;及
[0035] 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對已經(jīng)標(biāo)注出的汽車具體部位的圖片進行訓(xùn)練，得到所述能夠 準(zhǔn)確判斷出一張圖片屬于車輛的具體部位的分析模型，其中，在模型訓(xùn)練過程中，采用 cross-validation的方法，分多次進行訓(xùn)練和評估，每次從已經(jīng)標(biāo)注出的汽車具體部位的 圖片中抽取預(yù)設(shè)數(shù)量的圖片作為測試數(shù)據(jù)，另外的數(shù)量的圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
[0036] 優(yōu)選地，所述關(guān)鍵點檢測采用SIFT關(guān)鍵點特征檢測方法。
[0037] 優(yōu)選地，所述關(guān)鍵點匹配算法為RANSAC算法。
[0038] 利用本發(fā)明所述基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的方法及服務(wù)器，當(dāng)發(fā) 生車禍在修理廠進行損失核定的時候，需要車主及/或修理廠拍攝車輛部位多張不同角度 的圖片，并通過對比多張不同角度的圖片，進行空間變換，對比輛部位是否一致，防止車主 和修理廠可能通過篡改車損圖片，夸大損失程度進行騙保的情況。
【附圖說明】
[0039] 圖1是本發(fā)明基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的系統(tǒng)較佳實施例的硬件 環(huán)境圖。
[0040] 圖2是本發(fā)明基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的系統(tǒng)較佳實施例的功能 模塊圖。
[0041] 圖3包括圖3A及圖3B是本發(fā)明基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的方法較 佳實施例的方法實施流程圖。
[0042] 圖4是本發(fā)明基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的方法較佳實施例中分析 車輛各個部位照片的分析模型的方法流程圖。
【具體實施方式】
[0043] 參閱圖1所示，是本發(fā)明基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的系統(tǒng)較佳實 施例的硬件環(huán)境圖。
[0044] 本實施例所述基于多張圖片一致性實現(xiàn)保險理賠反欺詐的系統(tǒng)（W下簡稱為"保 險理賠反欺詐系統(tǒng)"HO可W安裝并運行于一個服務(wù)器1中。該服務(wù)器1可W是一個理賠服務(wù) 器。所述理賠服務(wù)器1可W通過通訊模塊(未圖示)與至少一臺終端2通訊連接，W接收終端2 的用戶，如車主和修理廠，提交的車輛受損部位的定損照片。所述終端3可W是個人電腦、智 能手機、平板電腦等設(shè)備。
[0045] 所述服務(wù)器1可W包括有存儲設(shè)備W及處理器（未圖示）。所述存儲設(shè)備可W是一 個或者多個非易失性存儲單元，如R〇M、EPROM或Flash Memory(快閃存儲單元)等。所述存儲 設(shè)備可W內(nèi)置或者外接于服務(wù)器1。所述處理器是服務(wù)器1的運算核屯、（Core Unit)和控制 核屯、(Control化it)，用于解釋計算機指令W及處理計算機軟件中的數(shù)據(jù)。
[0046] 本實施例中，所述保險理賠反欺詐系統(tǒng)10可W是一種計算機軟件，其包括計算機 可執(zhí)行的程序代碼，該程序代碼可W存儲于所述存儲設(shè)備中，在處理器的執(zhí)行下，實現(xiàn)下述 功能:根據(jù)用戶，如車主及/或修理廠，拍攝及發(fā)送的車輛受損部位的多張不同角度的定損 照片，通過對比該多張不同角度的