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本發(fā)明涉及一種航線運(yùn)行安全評(píng)估的方法，同時(shí)也涉及一種航線運(yùn)行安全評(píng)估的系統(tǒng)，屬于飛行安全評(píng)估。、航線運(yùn)行安全評(píng)估（line?operation?safety?assessment，簡(jiǎn)稱為losa）是一種基于數(shù)據(jù)的安全管理方法。它涉及在定期航班中由專業(yè)和訓(xùn)練有素的檢測(cè)員收集環(huán)境條件、運(yùn)行復(fù)雜...

本申請(qǐng)涉及智能倉(cāng)儲(chǔ)，具體地涉及一種用于貨架命中的方法、處理器及機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、在自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中，揀選是確保訂單準(zhǔn)確無誤和及時(shí)配送的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過自動(dòng)化揀選系統(tǒng)，可以顯著提高處理速度、減少揀貨錯(cuò)誤、降低勞動(dòng)強(qiáng)度，并優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)空間利用，最終提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效率，“命中貨架”環(huán)節(jié)指的是根據(jù)訂...

本發(fā)明涉及人工智能驅(qū)動(dòng)，具體涉及一種知識(shí)增強(qiáng)的大模型數(shù)據(jù)分析智能體可視化方法。、隨著大模型技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)模型、自然語言處理模型等）的飛速發(fā)展，尤其是gpt系列和bert等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)，各行各業(yè)迎來了前所未有的變革機(jī)遇。ai技術(shù)的不斷更新使得通過自然語言（即口頭或書面表達(dá)）快速檢...

本申請(qǐng)涉及圖數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是涉及一種圖數(shù)據(jù)庫(kù)的控制方法及其相關(guān)設(shè)備。、圖數(shù)據(jù)庫(kù)（graph?database）是一種開源分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，其以點(diǎn)、邊為基礎(chǔ)存儲(chǔ)單元，以高效存儲(chǔ)、查詢圖數(shù)據(jù)為設(shè)計(jì)原理的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，例如neoj、janusgraph、arangodb和orientdb。、圖...

本申請(qǐng)涉及yarn隊(duì)列管理領(lǐng)域，特別是涉及一種yarn隊(duì)列的作業(yè)執(zhí)行方法及其相關(guān)設(shè)備。、yarn是hadoop的一個(gè)重要組件，主要用于資源管理和作業(yè)調(diào)度。當(dāng)yarn獲取到用戶提交的作業(yè)，yarn將其分配至yarn隊(duì)列中，進(jìn)而，yarn根據(jù)yarn隊(duì)列資源總量為作業(yè)分配相應(yīng)資源已完成作業(yè)的執(zhí)...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其是一種對(duì)cad圖紙上繪制的戶型子空間結(jié)構(gòu)的識(shí)別方法。、軟裝設(shè)計(jì)是指在某種尺寸、結(jié)構(gòu)的房屋空間中完成沙發(fā)、柜子等家居的布局設(shè)計(jì)工作，它是房屋裝修中一個(gè)很重要的步驟。戶型中一般有多個(gè)子空間，例如臥室空間、客廳空間等。每個(gè)子空間的軟裝設(shè)計(jì)需要根據(jù)該子空間的區(qū)域輪廓結(jié)構(gòu)以...

本申請(qǐng)涉及深度學(xué)習(xí)，特別是涉及一種檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，大模型以其高精度以及高召回率快速地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，但同時(shí)因大模型所需高計(jì)算能力、高內(nèi)存等問題，使得大模型的應(yīng)用的場(chǎng)景受限。目前，主流的大模型部署方案是大小模型協(xié)同部署的方案，即先利用小模型對(duì)待檢測(cè)數(shù)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于車路云的智慧燈桿設(shè)備數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。、隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，道路上的智慧設(shè)備越來越多，例如車路云系統(tǒng)中路側(cè)的基礎(chǔ)設(shè)施。這些設(shè)備如傳感設(shè)備、通信設(shè)備、線纜、卡口可以布設(shè)在智慧燈桿上。在智慧交通系統(tǒng)中，交通圖像的處理與分析扮演著至關(guān)重要的...

本申請(qǐng)涉及復(fù)合材料力學(xué)及實(shí)驗(yàn)力學(xué)，更具體的說，涉及一種疲勞壽命預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置。、復(fù)合材料是人們運(yùn)用先進(jìn)的材料制備技術(shù)將不同性質(zhì)的材料組分優(yōu)化組合而成的新材料。復(fù)合材料的疲勞壽命預(yù)測(cè)是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，旨在評(píng)估材料在循環(huán)應(yīng)力下的耐久性。、對(duì)復(fù)合材料進(jìn)行疲勞壽命預(yù)測(cè)能夠更好的優(yōu)化復(fù)合材料...

本發(fā)明涉及語義處理，具體涉及一種基于生鮮食品訂單的ai調(diào)度分配的方法與裝置。、隨著電商平臺(tái)和生鮮電商的快速發(fā)展，生鮮食品冷鏈物流已成為現(xiàn)代食品供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前，傳統(tǒng)的生鮮食品倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸調(diào)度存在嚴(yán)重的痛點(diǎn)：傳統(tǒng)方法主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)和固定的制冷設(shè)備分配模式，無法精準(zhǔn)匹配不同生鮮食品的特...

本發(fā)明涉及點(diǎn)云處理領(lǐng)域，特別涉及一種基于機(jī)載激光雷達(dá)的最適點(diǎn)云密度預(yù)測(cè)方法。、機(jī)載lidar技術(shù)能夠快速、精準(zhǔn)地獲取大范圍的地表數(shù)據(jù)，通過多次回波的數(shù)據(jù)采集手段能穿透植被覆蓋生成真實(shí)地表的三維地形模型，因此被廣泛應(yīng)用到地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查領(lǐng)域，但目前機(jī)載lidar現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集的點(diǎn)云密度還存在很多問...

本發(fā)明涉及基于芯片的數(shù)據(jù)讀寫的，具體而言，涉及一種非連續(xù)數(shù)據(jù)的讀寫處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能芯片（ai芯片）的應(yīng)用范圍也越來越廣。ai芯片專門用于加速?ai?模型推理過程，所加速的?ai模型一般以深度學(xué)習(xí)模型為主，深度學(xué)習(xí)模型中通常包括大量的計(jì)算...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺，尤其涉及一種基于時(shí)空交互注意力機(jī)制的人體動(dòng)作預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。、人體運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)是指基于現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和特定條件，推測(cè)出未來的運(yùn)動(dòng)軌跡或姿態(tài)。這一過程涉及利用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、物理仿真等技術(shù)，從過...

本發(fā)明涉及電數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種針對(duì)高速高性能dic的layout評(píng)估優(yōu)化方法。、tsv技術(shù)，即硅通孔技術(shù)，在三維集成領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色，它允許芯片之間通過垂直方向上的微小導(dǎo)電孔進(jìn)行電氣連接，從而實(shí)現(xiàn)高密度和高性能的封裝。然而，在進(jìn)行dic（集成電路，integrated?circuit...

本發(fā)明涉及冷卻設(shè)備領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于mxm顯卡的水冷裝置及加固筆記本。、mxm顯卡為計(jì)算機(jī)的可拆卸式顯卡，廣泛應(yīng)用到工業(yè)以及軍工等需要多顯示、高算力、體積小、重量輕的環(huán)境下。因?yàn)閙xm顯卡的高性能，使得其在工作過程中對(duì)于散熱的要求也就更高。、而現(xiàn)有的用于mxm顯卡的水冷裝置多采用...

本技術(shù)涉及機(jī)箱，尤其涉及一種機(jī)箱以及計(jì)算機(jī)。、相關(guān)技術(shù)中，工控機(jī)等計(jì)算機(jī)的機(jī)箱，機(jī)箱箱體的其中一側(cè)作為io面板應(yīng)用，io面板上開了多個(gè)插口以將機(jī)箱內(nèi)部的端子顯露出來，通過將外部設(shè)備的接頭插入io面板的插口，實(shí)現(xiàn)外部設(shè)備端子與計(jì)算機(jī)端子的對(duì)接，從而實(shí)現(xiàn)外部設(shè)備與計(jì)算機(jī)的對(duì)接。但是，當(dāng)計(jì)算機(jī)外...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，具體涉及一種基于人工智能的數(shù)據(jù)優(yōu)化存儲(chǔ)方法。、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，涵蓋了從簡(jiǎn)單的文本信息到復(fù)雜的圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)。如此龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方...

本申請(qǐng)涉及深度學(xué)習(xí)，特別是涉及一種模型壓縮方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。、隨著技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用越來越廣泛，例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以應(yīng)用于圖像檢測(cè)、文本檢測(cè)、音頻檢測(cè)等。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型往往包含較多的參數(shù)，且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，需要消耗較多的存儲(chǔ)資源和計(jì)算資源。這對(duì)用于運(yùn)...

本發(fā)明涉及建筑工程監(jiān)測(cè)，尤其涉及一種基于全站儀的區(qū)域變形監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。、全站儀作為一種高精度的測(cè)量?jī)x器，長(zhǎng)期以來被廣泛應(yīng)用于地形測(cè)繪、工程測(cè)量和監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)步，全站儀的功能不斷增強(qiáng)，點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集能力不斷提高，為其應(yīng)用于區(qū)域變形監(jiān)測(cè)提供了可能。早期的基于全站儀的變形監(jiān)測(cè)主要依賴...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種數(shù)據(jù)回流研判方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及，監(jiān)控設(shè)備的普及，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行事件檢測(cè)逐漸成為了熱門應(yīng)用方向。、利用人工智能技術(shù)進(jìn)行事件檢測(cè)的過程中，需要依據(jù)訓(xùn)練好的檢測(cè)算法模型實(shí)現(xiàn)。而由于檢測(cè)算法模型訓(xùn)練的過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限，...