本發(fā)明屬于智能檢票系統(tǒng)技術領域，具體涉及一種防逃票檢測方法、檢測系統(tǒng)及其系統(tǒng)。

背景技術：

隨著時代的進步、科技的發(fā)展和人民生活質量水平的不斷提高，軌道交通在人民的出行中占據了越來越高的比重。但也正是由于人們越來越多的選擇軌道交通作為出行方式，城市軌道交通面臨著很大的挑戰(zhàn)，其中很突出的一種就是逃票問題。該問題主要是由于現有閘機的檢測機制并不完善，只能通過其內設的紅外線傳感器檢測乘客通行，紅外傳感器利用的是漫反射的紅外線進行感應，不能準確分辨出行李與乘客，因此經常會將部分乘客當作行李，使得扇門放行，存在較大的檢測漏洞，造成地鐵票務的損失。

技術實現要素：

為了解決上述問題，本發(fā)明的第一目的提供一種防逃票檢測方法，能夠準確檢測出通行人數，進而避免逃票行為。

為實現上述目的，本發(fā)明按以下技術方案予以實現的：

本發(fā)明所述防逃票檢測方法，包括以下步驟：

獲取刷卡人數信息；

采集通道的地面上的壓力信息；

根據壓力信息計算通行人數信息；

比較刷卡人數信息是否等于通行人數信息；

判斷是否存在逃票行為。

進一步地，所述根據壓力信息計算出通行人數信息的步驟具體如下：

對所述壓力信息進行二值化處理；

對經過二值化處理后屬于潛在腳印信息的壓力信息進行腐蝕、去噪聲處理，然后對連通區(qū)標記，如果連通區(qū)的長和寬分別都滿足腳印大小的范圍，則通行人數p＝l/2，其中l(wèi)為連通區(qū)個數。

進一步地，所述壓力信息進行二值化處理具體為：

設置壓力信息為二維數組f(x，y)；

每個所述傳感器所受壓力范圍為[pmin,pmax]，并且對該壓力范圍進行二值化操作，得

其中，“1”代表潛在腳印信息；“0”代表非潛在腳印信息。

進一步地，所述連通區(qū)標記具體為：設置各標記的連通區(qū)為r1、r2、…、rk，…、rn，連通區(qū)rk的最小外接矩形長、寬為(hk，wk)，其中，1≤k≤n,人腳印大小范圍為[(hmin,wmin),(hmax,wmax)]

如果hmin≤hk≤hmax且wmin≤wk≤wmax，則該連通區(qū)代表了腳印信息。設滿足條件的連通區(qū)個數為l，乘客人數p＝l/2。

為了解決上述問題，本發(fā)明的第二目的提供一種防逃票檢測系統(tǒng)，能夠準確檢測出乘客與乘客，進而避免逃票的行為。

為實現上述目的，本發(fā)明按以下技術方案予以實現的：

本發(fā)明所述的防逃票檢測系統(tǒng)，包括：

刷卡模塊，用于獲取刷卡人數信息；

壓力采集模塊，用于采集通道的地面上的壓力信息；

計算模塊，用于根據壓力信息計算通行人數信息；

比較模塊，用于比較刷卡人數信息是否等于人數信息；

判斷模塊，判斷是否存在逃票行為。

進一步地，所述計算模塊根據壓力信息計算出通行人數信息的具體方法如下：

對所述壓力信息進行二值化處理；

對經過二值化處理后屬于潛在腳印信息的壓力信息進行腐蝕、去噪聲處理，然后對連通區(qū)標記，如果連通區(qū)的長和寬分別都滿足腳印大小的范圍，則通行人數p＝l/2，其中l(wèi)為連通區(qū)個數。

進一步地，所述壓力信息進行二值化處理具體為：

設置壓力信息為二維數組f(x，y)；

每個所述傳感器所受壓力范圍為[pmin,pmax]，并且對該壓力范圍進行二值化操作，得

其中，“1”代表潛在腳印信息；“0”代表非潛在腳印信息。

進一步地，所述連通區(qū)標記具體為：

設置各標記的連通區(qū)為r1、r2、…、rk，…、rn，連通區(qū)rk的最小外接矩形長、寬為(hk，wk)，其中，1≤k≤n,人腳印大小范圍為[(hmin,wmin),(hmax,wmax)]

如果hmin≤hk≤hmax且wmin≤wk≤wmax，則該連通區(qū)代表了腳印信息。設滿足條件的連通區(qū)個數為l，乘客人數p＝l/2。

為了解決上述問題，本發(fā)明的第三目的提供一種防逃票系統(tǒng)，能夠準確檢測出貨物與乘客，避免出現將乘客當作貨物的問題，進而避免逃票的行為。

為實現上述目的，本發(fā)明按以下技術方案予以實現的：

本發(fā)明所述的防逃票系統(tǒng)，包括閘機、安裝于閘機上的扇門控制模塊、刷卡模塊和報警模塊，所述扇門控制模塊、刷卡模塊和報警模塊分別與一中央處理器連接；所述扇門控制模塊用于控制扇門的關閉與開啟；所述刷卡模塊用于采集乘客的刷卡人數信息；所述報警模塊用于對異常行為發(fā)出警報；所述閘機之間的通道的地面下設有壓力采集模塊，用于采集通道的地面上的壓力信息；

所述中央處理器與所述壓力采集模塊連接；

所述中央處理器接收所述壓力信息，并且計算出通行人數信息，判斷刷卡人數信息是否等于通行人數信息，如果是，則發(fā)出開啟扇門的指令至所述扇門控制模塊，閘機開啟；否則，發(fā)出警報信號至所述報警模塊，發(fā)出警報并且閘機不開啟。

進一步地，所述中央處理器包括計算模塊、比較模塊和判斷模塊；

計算模塊，用于根據壓力信息計算通行人數信息；

比較模塊，用于比較刷卡人數信息是否等于人數信息；

判斷模塊，判斷是否存在逃票行為。

進一步地，所述壓力采集模塊為陣列式壓力采集模塊。

進一步地，選通單元，包括若干陣列式分布的選通開關，用于選擇輸出壓力信息的行或列；運放單元，用于將所述壓力信號放大；a/d轉換單元；將所述放大后的壓力信號轉換為數字壓力信號。

進一步地，所述根據壓力信息計算通行人數信息的具體如下：

對所述壓力信息進行二值化處理；

對經過二值化處理后屬于潛在腳印信息的壓力信息進行腐蝕、去噪聲處理，然后對連通區(qū)標記，如果連通區(qū)的長和寬分別都滿足腳印大小的范圍，則通行人數p＝l/2，其中l(wèi)為連通區(qū)個數；

其中，所述壓力信息進行二值化處理具體為：

設置壓力信息為二維數組f(x，y)；

每個所述傳感器所受壓力范圍為[pmin,pmax]，并且對該壓力范圍進行二值化操作，得

其中，“1”代表潛在腳印信息；“0”代表異常信息；

其中，所述連通區(qū)標記具體為：

設置各標記的連通區(qū)為r1、r2、…、rk，…、rn，連通區(qū)rk的最小外接矩形長、寬為(hk，wk)，其中，1≤k≤n,人腳印大小范圍為[(hmin,wmin),(hmax,wmax)]

如果hmin≤hk≤hmax且wmin≤wk≤wmax，則該連通區(qū)代表了腳印信息。設滿足條件的連通區(qū)個數為l，乘客人數p＝l/2。

與現有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明所述的防逃票檢測方法，通過利用壓力信息來準確計算通過通道地面的通行人數信息，進而將該通行人數信息與刷卡人數信息進行比較，判斷是否一致，如果一致也表示不存在潛在逃票行為，如果不一致，則存在潛在逃票行為。該檢測方法簡單易行，并且無需更改硬件設備，即可實現，實現了智能化管理控制。

本發(fā)明所述的防逃票檢測系統(tǒng)，通過增設壓力采集模塊，用于采集通道地面上的乘客通行人數信息，進而進行計算，得出準確的通行人數信息，然后與刷卡人數信息進行比較，得出二者是否一致，一致表示通行正常，不存在潛在逃票行為；如果不一致，也表示存在潛在逃票行為。

本發(fā)明所述的防逃票系統(tǒng)，在不改變現有設備的基礎上，彌補現有設備的不足，利用通道地面鋪設的壓力采集模塊來優(yōu)化逃票檢測，通過壓力采集模塊采集通道地面上行人通過時的壓力信息，該壓力信息傳輸至中央處理器后，進行通行人數信息的計算，進而與刷卡人數信息進行比較，判斷二者的人數信息是否相等，如果相等，則認為是正常情況；如果不相等，則認為是潛在逃票行為，會發(fā)出警報至報警模塊，以及發(fā)出不開啟扇門的信息至所述扇門控制模塊，最終避免逃票行為的發(fā)生。

附圖說明

下面結合附圖對本發(fā)明的具體實施方式作進一步詳細的說明，其中：

圖1是本發(fā)明所述的防逃票檢測方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明所述的防逃票檢測系統(tǒng)的原理框架圖；

圖3是本發(fā)明所述的防逃票系統(tǒng)的原理框架圖；

圖4是本發(fā)明所述的防逃票系統(tǒng)中的中央處理器的原理框架圖；

圖5是本發(fā)明所述的防逃票系統(tǒng)的使用示意圖；

圖6是本發(fā)明所述的防逃票系統(tǒng)中的壓力采集模塊的結構示意圖。

圖中：

1：刷卡模塊2：壓力采集模塊3：計算模塊4：比較模塊5：判斷模塊

6：閘機7：扇門控制模塊8：報警模塊9：中央處理器10：扇門

21：選通單元22：運放單元23：a/d轉換單元

211：選通開關

具體實施方式

以下結合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明所述的防逃票檢測方法，利用獲取通道的地面上的壓力信息，來準確判斷通道經過的是否是乘客，進而計算出準確的通行人數信息，然后將該通行人數信息與刷卡人數信息進行比較，判斷是否一致，二者人數信息一致，則表示不存在潛在逃票行為，如果不一致，則表示存在潛在逃票行為。

如圖1所示，本發(fā)明所述的防逃票檢測方法，包括如下步驟：

s01：獲取刷卡人數信息；

s02：采集通道的地面上的壓力信息；

s03：根據壓力信息計算通行人數信息；

對所述壓力信息進行二值化處理；

設置壓力信息為二維數組f(x，y)；

每個所述傳感器所受壓力范圍為[pmin,pmax]，并且對該壓力范圍進行二值化操作，得

其中，“1”代表潛在腳印信息；“0”代表非潛在腳印信息。

對經過二值化處理后屬于潛在腳印信息的壓力信息進行腐蝕、去噪聲處理，然后對連通區(qū)標記，如果連通區(qū)的長和寬分別都滿足腳印大小的范圍，則通行人數p＝l/2，其中l(wèi)為連通區(qū)個數。

其中，所述連通區(qū)標記具體為：

設置各標記的連通區(qū)為r1、r2、…、rk，…、rn，連通區(qū)rk的最小外接矩形長、寬為(hk，wk)，其中，1≤k≤n,人腳印大小范圍為[(hmin,wmin),(hmax,wmax)]；

如果hmin≤hk≤hmax且wmin≤wk≤wmax，則該連通區(qū)代表了腳印信息。設滿足條件的連通區(qū)個數為l，乘客人數p＝l/2。

s04：比較刷卡人數信息是否等于通行人數信息；

s05：判斷是否存在逃票行為。

如圖2所示，本發(fā)明所述的防逃票檢測系統(tǒng)，包括刷卡模塊1、壓力采集模塊2、計算模塊3、比較模塊4和判斷模塊5。

其中，所述刷卡模塊1用于獲取刷卡人數信息；所述壓力采集模塊2用于采集通道的地面上的壓力信息；所述計算模塊3用于根據壓力信息計算通行人數信息；所述比較模塊4用于比較刷卡人數信息是否等于人數信息；所述判斷模塊5用于判斷是否存在逃票行為。

同時，對于計算模塊3根據壓力信息計算通行人數信息具體如下：

1)對所述壓力信息進行二值化處理；

設置壓力信息為二維數組f(x，y)；

每個所述傳感器所受壓力范圍為[pmin,pmax]，并且對該壓力范圍進行二值化操作，得

其中，“1”代表潛在腳印信息；“0”代表非潛在腳印信息。

2)對經過二值化處理后屬于潛在腳印信息的壓力信息進行腐蝕、去噪聲處理，然后對連通區(qū)標記，如果連通區(qū)的長和寬分別都滿足腳印大小的范圍，則通行人數p＝l/2，其中l(wèi)為連通區(qū)個數。

其中，所述連通區(qū)標記具體為：

設置各標記的連通區(qū)為r1、r2、…、rk，…、rn，連通區(qū)rk的最小外接矩形長、寬為(hk，wk)，其中，1≤k≤n,人腳印大小范圍為[(hmin,wmin),(hmax,wmax)]；

如果hmin≤hk≤hmax且wmin≤wk≤wmax，則該連通區(qū)代表了腳印信息。設滿足條件的連通區(qū)個數為l，乘客人數p＝l/2。

本發(fā)明所述的防逃票系統(tǒng)，通過在閘機6之間的通道的地面下鋪設壓力采集模塊2，該壓力采集模塊2可以用于采集通道的地面上的壓力信息，該壓力信息輸出至中央處理器9后，經過計算可以得出通行人數信息，如果該通行人數信息與刷卡人數信息相等，則表示通行正常，沒有出現逃票行為；否則，則存在潛在逃票行為，中央處理器9則會發(fā)出報警指令至報警模塊8，同時發(fā)送扇門10不開啟的指令至扇門控制模塊7，最終也就避免了逃票行為的發(fā)生。

該防逃票系統(tǒng)中設置的壓力采集模塊2，解決了紅外線傳感器造成的不能分辨出行李與乘客的問題，進而也就避免了逃票行為的發(fā)生。

本發(fā)明所述的防逃票系統(tǒng)包括閘機6、扇門控制模塊7、刷卡模塊1和報警模塊8，所述扇門控制模塊7、刷卡模塊1和報警模塊8都設置于所述閘機6上；所述扇門控制模塊7用于控制扇門的關閉和開啟；所述刷卡模塊1用于采集乘客的刷卡人數信息，所述報警模塊8用于對異常行為發(fā)生警報，該異常行為包括逃票行為、卡內無足量余額行為、越過刷卡黃線等。所述扇門控制模塊7、刷卡模塊1和報警模塊8分別與一中央處理器9連接，所述中央處理器9用于控制整個閘機6的智能化控制，其接收所述刷卡模塊1的刷卡信息后，發(fā)出開啟扇門10的指令至所述扇門控制模塊7，使得閘機6的扇門開啟，以便乘客通行。所述報警模塊9用于接收中央處理器發(fā)出的報警指令，以便提醒存在異性行為，需要工作人員或者乘客注意。

其中，所述中央處理器9包括計算模塊3、比較模塊4和判斷模塊5；計算模塊3，用于根據壓力信息計算通行人數信息；比較模塊4，用于比較刷卡人數信息是否等于人數信息；判斷模塊5，判斷是否存在逃票行為。

同時，所述閘機6之間的通道的地面下設置有壓力采集模塊2，該壓力采集模塊2用于采集通道的地面上的壓力信息，該壓力信息代表了通行與閘機6之間通道地面上的乘客或者行李等信息，該壓力信息傳輸至所述中央處理器9，所述中央處理器9通過對所述壓力信息分析處理后，計算出通行人數信息，結合刷卡模塊1采集的刷卡人數信息，將通行人數信息與刷卡人數信息進行比較，如果二者人數相等，則發(fā)出開啟扇門的指令至所述扇門控制模塊7，閘機6開啟，乘客正常通行；如果二者的人數不相等，則發(fā)出報警信號至所述報警模塊8，發(fā)出警報，并且閘機6不開啟，表示存在潛在逃票行為。

其中所述壓力采集模塊2為陳列式壓力采集模塊，有效的對地面上的壓力進行準確采集。其包括選通模塊21、運放模塊22和a/d轉換模塊23，其中，所述選通模塊21包括有若干陣列式分布的選通開關，用于選擇輸出壓力信息的行或列；所述運放模塊22用于將選擇輸出的壓力信息進行放大；所述a/d轉換模塊23用于將放大后的壓力信息轉換為數字壓力信息，從而傳輸至所述中央處理器10進行計算。

其中，所述中央處理器9對所述數字壓力信息計算通行人數信息具體利用了如下方法：

首先，對所述壓力信息進行二值化處理：

設置壓力信息為二維數組f(x，y)；

每個所述傳感器所受壓力范圍為[pmin,pmax]，并且對該壓力范圍進行二值化操作，得

其中，“1”代表潛在腳印信息；“0”代表異常信息。

然后，對經過二值化處理后屬于潛在腳印信息的壓力信息進行腐蝕、去噪聲處理，然后對連通區(qū)標記，如果連通區(qū)的長和寬分別都滿足腳印大小的范圍，則通行人數p＝l/2，其中l(wèi)為連通區(qū)個數。

其中，所述連通區(qū)標記具體為：

設置各標記的連通區(qū)為r1、r2、…、rk，…、rn，連通區(qū)rk的最小外接矩形長、寬為(hk，wk)，其中，1≤k≤n,人腳印大小范圍為[(hmin,wmin),(hmax,wmax)]

如果hmin≤hk≤hmax且wmin≤wk≤wmax，則該連通區(qū)代表了腳印信息。設滿足條件的連通區(qū)個數為l，乘客人數p＝l/2。

以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實施例而已，并非對本發(fā)明作任何形式上的限制，故凡是未脫離本發(fā)明技術方案內容，依據本發(fā)明的技術實質對以上實施例所作的任何修改、等同變化與修飾,均仍屬于本發(fā)明技術方案的范圍內。