本發(fā)明涉及圖像處理及識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種紙幣鑒別方法及裝置。

背景技術(shù)：

維護(hù)金融秩序以及社會(huì)公眾利益，嚴(yán)防假幣流入市場(chǎng)，紙幣的鑒偽是金融管理機(jī)構(gòu)尤為關(guān)注的問(wèn)題。在傳統(tǒng)點(diǎn)鈔機(jī)、清分機(jī)具中基于磁性等傳統(tǒng)鑒偽的方式被大量采用，基于圖像檢測(cè)的方式主要集中在新舊，幣種，污漬，編碼識(shí)別，輔助鑒偽，輔助厚度檢測(cè)中。另外，有些鑒偽特征，如，05版100元人民幣背面的人民大會(huì)堂圖形，在紅外光下大會(huì)堂信息等特征點(diǎn)可以作為輔助鑒偽手段。但由于這類圖像防偽點(diǎn)容易被仿制導(dǎo)致其鑒偽水平不高。

目前在圖像鑒偽的相關(guān)技術(shù)中，多數(shù)鑒偽能力不是很強(qiáng)，在點(diǎn)鈔機(jī)和清分機(jī)中多數(shù)為輔助鑒偽。如，利用人民幣的紅外圖像防偽，在05版人民幣背面的大會(huì)堂圖像為半個(gè)，有些假幣為全部大會(huì)堂信息都具備，或沒(méi)有。據(jù)此可以進(jìn)行鑒偽。但此特征在使用紅外油墨的假幣中很容易被仿制。

其他基于圖像的鑒偽點(diǎn)如縮微文字或雕刻凹版印刷等則因?yàn)橹贿m合于靜態(tài)高分辨率的圖像識(shí)別，在高速點(diǎn)鈔的驗(yàn)鈔機(jī)或清分機(jī)里，由于難以拍攝出高清晰度的圖像而無(wú)法應(yīng)用在高速點(diǎn)鈔的金融機(jī)具中。因此在鑒偽中，傳統(tǒng)的磁鑒偽和熒光鑒偽等方式仍然為主要的鑒偽方式。此類方式已經(jīng)是業(yè)內(nèi)的成熟方案，但同樣假幣突破驗(yàn)鈔機(jī)等金融機(jī)具的鑒偽關(guān)也是通過(guò)高仿磁信息，熒光信息而在實(shí)際金融市場(chǎng)里流通。

由于假幣制造技術(shù)越來(lái)越高明，針對(duì)現(xiàn)有的檢驗(yàn)手段，假幣制作者也在不斷的更新，采用相應(yīng)的技術(shù)手段應(yīng)對(duì)，可謂“道高一尺，魔高一丈”。為了提高鑒偽水平，快速應(yīng)對(duì)不斷更新發(fā)展的假幣制造手段，必須在現(xiàn)有檢驗(yàn)手段基礎(chǔ)上，利用當(dāng)前流通的紙幣上已有的防偽標(biāo)識(shí)或特征信息，采用新的檢測(cè)鑒偽技術(shù)，提高金融機(jī)具的鑒別性能，遏制假幣流通，以維護(hù)金融秩序以及社會(huì)公眾利益。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供一種紙幣鑒別方法及裝置，采用透射光獲取紙幣上 防偽標(biāo)識(shí)的圖像，并根據(jù)該防偽標(biāo)識(shí)進(jìn)行紙幣鑒別。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣鑒別方法，用于對(duì)防偽標(biāo)識(shí)為具有透射光學(xué)特征的待檢測(cè)物進(jìn)行檢測(cè)，包括：

驅(qū)動(dòng)待測(cè)紙幣沿一透明支撐板向前移動(dòng)；

檢測(cè)到待測(cè)紙幣經(jīng)過(guò)預(yù)定的檢測(cè)區(qū)域時(shí)，開(kāi)啟透射光源向所述檢測(cè)區(qū)域照射，觸發(fā)圖像采集裝置采集所述待測(cè)紙幣上防偽標(biāo)識(shí)圖像；

對(duì)采集到的防偽標(biāo)識(shí)圖像進(jìn)行處理和分析，輸出鑒偽結(jié)果。

較佳地，將所述透射光源設(shè)置于與所述預(yù)定的檢驗(yàn)區(qū)域的中心軸線夾角小于或者等于30度的位置；將所述圖像采集單元設(shè)置于與所述透射光源之間的夾角小于或者等于30度的位置。

較佳地，所述透明支撐板采用無(wú)反射玻璃板；和/或，所述透射光源采用白光光源。

較佳地，所述采集的防偽標(biāo)識(shí)包括正背互補(bǔ)對(duì)印圖案、水印，或者全息磁性安全線中的一個(gè)或者多個(gè)。

較佳地，所述采集防偽標(biāo)識(shí)圖像包括：

檢測(cè)待測(cè)紙幣的規(guī)格，確定所述防偽標(biāo)識(shí)預(yù)期出現(xiàn)的區(qū)域范圍；

控制所述圖像采集單元采集所述區(qū)域范圍的圖像。

較佳地，所述采集防偽標(biāo)識(shí)圖像包括：

控制所述圖像采集單元采集待測(cè)紙幣的全幅面圖像；

檢測(cè)紙幣的規(guī)格，確定所述防偽標(biāo)識(shí)預(yù)期出現(xiàn)的區(qū)域范圍；

從采集到的全幅面圖像中截取所述區(qū)域范圍的圖像。

較佳地，所述圖像采集裝置采用一接觸式圖像傳感器、互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體，或者電荷藕合器件圖像傳感器采集圖像。

較佳地，所述對(duì)防偽標(biāo)識(shí)圖像進(jìn)行處理和分析包括：

獲取所述防偽標(biāo)識(shí)圖像的像素點(diǎn)；

計(jì)算所述像素點(diǎn)的灰度值和/或二值化；

根據(jù)所述灰度值和/或二值化提取防偽標(biāo)識(shí)的圖像邊緣信息；

對(duì)所述圖像邊緣進(jìn)行形態(tài)學(xué)去噪處理；

將所述邊緣信息與預(yù)設(shè)的灰度值模版和/或二值化模版匹配，確定識(shí)別結(jié)果。

較佳地，根據(jù)鑒偽結(jié)果控制設(shè)置于真幣存儲(chǔ)槽和假幣存儲(chǔ)槽之間的變道擋板，將紙幣傳送至對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)槽中。

較佳地，當(dāng)鑒偽結(jié)果為假幣時(shí)，發(fā)出告警信號(hào)。

本發(fā)明提供的一種紙幣鑒別方法及裝置，采用透射光獲取紙幣上防偽標(biāo)識(shí)的圖像，通過(guò)對(duì)所獲取的防偽標(biāo)識(shí)的圖像進(jìn)行識(shí)別，來(lái)判定所述紙幣的真?zhèn)??？煽朔瓷涫匠上裣滤惴ㄌ幚淼木窒扌?。本發(fā)明提供的紙幣檢測(cè)方案，易于實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)成本較低，檢測(cè)快捷而準(zhǔn)確，從而可快速檢測(cè)出假幣，效果更為明顯。

說(shuō)明書(shū)附圖

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣鑒偽裝置方框圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種紙幣鑒別裝置的方框圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種紙幣鑒別裝置的方框圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種紙幣鑒別裝置的方框圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種紙幣鑒別裝置的方框圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種紙幣鑒別裝置的方框圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的紙幣鑒偽方法流程圖；

圖8是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種采集防偽標(biāo)識(shí)圖像的方法流程圖；

圖9是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種采集防偽標(biāo)識(shí)圖像的方法流程圖；

圖10是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對(duì)防標(biāo)識(shí)圖形進(jìn)行分析和處理的方法流程圖；

圖11是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種對(duì)防標(biāo)識(shí)圖形進(jìn)行分析和處理的方法流程圖；

圖12是本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例提供的一種對(duì)人民幣互補(bǔ)對(duì)印圖案進(jìn)行鑒偽的方法流程圖；

圖13a和13a分別為本發(fā)明實(shí)施例中采集的真假幣的互補(bǔ)對(duì)印圖案的圖像；

圖13b和13b分別為本發(fā)明實(shí)施例中提供的真假幣的互補(bǔ)對(duì)印圖案的灰度圖像；

圖13c和13c分別為本發(fā)明實(shí)施例中提供的經(jīng)去噪及二值化處理后的真假幣互補(bǔ)對(duì)印古錢幣圖案的圖像；

圖13d和13d分別為本發(fā)明實(shí)施例中提供的真假幣互補(bǔ)對(duì)印古錢幣圖案的邊緣二值圖；

圖13e和13e分別為本發(fā)明實(shí)施例中提供的真假幣互補(bǔ)對(duì)印古錢幣圖案的灰度二值圖。

具體實(shí)施方式

紙幣上存在具有透射光學(xué)特征的防偽標(biāo)識(shí)，目前常用的有正背互補(bǔ)對(duì)印圖案、水印，或者全息磁性安全線。真幣是正面背面一次印刷技術(shù)，具有透射光學(xué)特征的防偽標(biāo)識(shí)可以精確重合。而假幣一般為正面、背面兩次印刷，因而無(wú)法精確重合，經(jīng)常發(fā)生錯(cuò)位，重疊等，只有在透射情況下才能檢測(cè)。例如，正背互補(bǔ)對(duì)印圖形，在反射下無(wú)法看到重合效果，也就無(wú)法進(jìn)行識(shí)別判斷，但在透射下可以根據(jù)重合形成的圖像來(lái)判斷紙幣的真?zhèn)巍＠?，?duì)于05版人民幣中采用膠印正背互補(bǔ)對(duì)印的古錢幣圖形，可根據(jù)古錢幣圖形是否重合形成完整的古錢幣圖形來(lái)鑒偽。但，目前一般的做法是迎光透視，人眼來(lái)鑒別，這樣鑒別的準(zhǔn)確度并不是很好。

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明提供的一種紙幣鑒偽方法及裝置，采用透射光獲取紙幣上具有透射光學(xué)特征的防偽標(biāo)識(shí)的圖像，通過(guò)對(duì)所獲取的防偽標(biāo)識(shí)的圖像進(jìn)行識(shí)別，來(lái)自動(dòng)判定所述紙幣的真?zhèn)?。本發(fā)明提供的紙幣檢測(cè)方案，易于實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)成本較低，檢測(cè)快捷而準(zhǔn)確，從而可快速檢測(cè)出假幣，效果更為明顯。

本發(fā)明實(shí)施例中所述具有透射光學(xué)特征的防偽標(biāo)識(shí)的圖像，可以是例如正背互補(bǔ)對(duì)印圖案、水印，或者全息磁性安全線中的一個(gè)或者多個(gè)。本發(fā)明對(duì)此不做限制，對(duì)于其他具有透射光學(xué)特征的防偽標(biāo)識(shí)的檢測(cè)亦適用。

參見(jiàn)圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣鑒偽裝置，包括：

一透明支撐板101，用于支撐被檢測(cè)物；

一驅(qū)動(dòng)裝置102，用于驅(qū)動(dòng)被檢測(cè)物沿著所述支撐板向前移動(dòng)；

一透射光源103，設(shè)置于所述透明支撐板101上一預(yù)定的檢測(cè)區(qū)域104一 側(cè)；

一控制器105，用于檢測(cè)到待測(cè)紙幣經(jīng)過(guò)所述預(yù)定的檢測(cè)區(qū)域104時(shí)，驅(qū)動(dòng)所述透射光源103發(fā)光；

一圖像采集裝置106，設(shè)置于所述預(yù)定的檢測(cè)區(qū)域104一側(cè)，在每一次所述透射光源103點(diǎn)亮?xí)r被觸發(fā)，采集所述待測(cè)紙幣上防偽標(biāo)識(shí)圖像；

一圖像處理器107，對(duì)采集到的防偽標(biāo)識(shí)圖像進(jìn)行處理和分析，輸出鑒偽結(jié)果。

較佳地，所述透射光源103設(shè)置于與所述預(yù)定的檢驗(yàn)區(qū)域104的中心軸線夾角小于或者等于30度的位置，所述圖像采集單元106設(shè)置于與所述透射光源103之間的夾角小于或者等于30度的位置。該設(shè)計(jì)角度，能夠使得采集到的透視圖像效果最佳。

較佳地，所述透明支撐板101可以采用無(wú)反射玻璃板。

較佳地，所述透射光源103采用白光光源。

在一實(shí)施例中，如圖2所示，所述圖像采集裝置206包括定位單元2061和采集單元2062，其中：

所述定位單元2061，用于檢測(cè)待測(cè)紙幣的規(guī)格，確定所述防偽標(biāo)識(shí)預(yù)期出現(xiàn)的區(qū)域范圍；

所述采集單元2062，用于采集所述區(qū)域范圍內(nèi)的圖像。

具體地，所述采集單元2062，是一接觸式圖像傳感器、互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體，或者電荷藕合器件圖像傳感器。

在另一實(shí)施例中，如圖3所示，所述圖像采集裝置306包括采集單元3061、定位單元3062和截圖單元3063，其中：

所述采集單元3061，用于采集待測(cè)紙幣的全幅面圖像；

所述定位單元3062，用于檢測(cè)紙幣的規(guī)格，確定所述防偽標(biāo)識(shí)預(yù)期出現(xiàn)的區(qū)域范圍；

所述截圖單元3063,用于從采集到的全幅面圖像中截取所述區(qū)域范圍的圖像。

具體地，所述采集單元3061，是一接觸式圖像傳感器、互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體，或者電荷藕合器件圖像傳感器。

在一實(shí)施例中，如圖4所示，所述圖像處理器407包括：

第一單元4071，用于獲取所述防偽標(biāo)識(shí)圖像的像素點(diǎn)；

第二單元4072，用于計(jì)算所述像素點(diǎn)的灰度值；

第三單元4073，用于根據(jù)所述灰度值提取防偽標(biāo)識(shí)的圖像邊緣信息；

第四單元4074，用于對(duì)所述圖像邊緣進(jìn)行形態(tài)學(xué)去噪處理；

第五單元4075，用于將所述邊緣信息與預(yù)設(shè)的灰度值模版匹配，確定識(shí)別結(jié)果。

在另一實(shí)施例中，如圖5所示，所述圖像處理器507包括：

第一單元5071，用于獲取所述防偽標(biāo)識(shí)圖像的像素點(diǎn)；

第二單元5072，用于對(duì)所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理；

第三單元5073，用于提取防偽標(biāo)識(shí)的圖像邊緣信息；

第四單元5074，用于對(duì)所述圖像邊緣進(jìn)行形態(tài)學(xué)去噪處理；

第五單元5075，用于將所述邊緣信息與預(yù)設(shè)的二值化模版匹配，確定識(shí)別結(jié)果。

在又一實(shí)施例中，所述圖像處理器可以同時(shí)進(jìn)行灰度處理和二值化處理，即，既包含圖4中第一單元4071至第五單元4075，又包含圖5中第一單元5071至第五單元5075，綜合考慮灰度識(shí)別和二值識(shí)別的兩個(gè)識(shí)別結(jié)果，輸出最終的鑒偽結(jié)果，從而進(jìn)一步增加鑒偽的準(zhǔn)確度。

在一實(shí)施例中，如圖6所示，還包含真幣存儲(chǔ)槽608和假幣存儲(chǔ)槽609，所述透明支撐板601經(jīng)一變道擋板610與所述真幣存儲(chǔ)槽608或者所述假幣存儲(chǔ)槽609相通。所述控制器605，根據(jù)所述圖像處理器607的鑒偽結(jié)果，控制所述變道擋板610動(dòng)作，將所述透明支撐板601與所述真幣存儲(chǔ)槽608或者所述假幣存儲(chǔ)槽609相通。

在一實(shí)施例中，還包括一走鈔通道(圖中未示出)，覆蓋于上述各實(shí)施例中各部件的外部，防止被檢測(cè)物沿著所述支撐板向前移動(dòng)時(shí)，從支撐板上飛出的問(wèn)題。

在一實(shí)施例中，還可以包括一蜂鳴報(bào)警器，當(dāng)鑒別出假鈔時(shí)，觸發(fā)所述蜂鳴報(bào)警器發(fā)出告警。

本發(fā)明實(shí)施例設(shè)計(jì)的上述紙幣鑒偽裝置，采用透射光獲取紙幣上具有透射光學(xué)特征的防偽標(biāo)識(shí)的圖像，通過(guò)對(duì)所獲取的防偽標(biāo)識(shí)的圖像進(jìn)行識(shí)別，來(lái)自動(dòng)判定所述紙幣的真?zhèn)?。本發(fā)明提供的紙幣檢測(cè)方案，易于實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)成本較低，檢測(cè)快捷而準(zhǔn)確，從而可快速檢測(cè)出假幣，效果更為明顯。

基于本發(fā)明實(shí)施例上述紙幣鑒偽裝置，下面將說(shuō)明如何實(shí)現(xiàn)紙幣鑒偽過(guò)程，如圖7所示，包括步驟：

步驟s701：紙幣鑒偽裝置啟動(dòng)，驅(qū)動(dòng)待測(cè)紙幣沿一透明支撐板向前移動(dòng)；

步驟s702：檢測(cè)到待測(cè)紙幣經(jīng)過(guò)預(yù)定的檢測(cè)區(qū)域時(shí)，開(kāi)啟透射光源向所述檢測(cè)區(qū)域照射，觸發(fā)圖像采集裝置采集所述待測(cè)紙幣上防偽標(biāo)識(shí)的圖像；

步驟s703：對(duì)采集到的防偽標(biāo)識(shí)圖像進(jìn)行處理和分析，輸出鑒偽結(jié)果；

步驟s704：根據(jù)鑒偽結(jié)果控制變道擋板，將假幣與真幣分開(kāi)。

本發(fā)明實(shí)施例采用上述步驟，利用透射光采集紙幣的防偽標(biāo)識(shí)的圖像，通過(guò)圖像處理識(shí)別技術(shù)，鑒別紙幣的真?zhèn)?。提供了一種針對(duì)具有透射光學(xué)特征的防偽標(biāo)識(shí)的自動(dòng)鑒偽的解決方案。

在一實(shí)施例中，步驟s702中采集防偽標(biāo)識(shí)圖像的步驟如圖8所示，具體包括：

步驟s801：檢測(cè)待測(cè)紙幣的規(guī)格，確定所述防偽標(biāo)識(shí)預(yù)期出現(xiàn)的區(qū)域范圍；

步驟s802：控制圖像采集單元采集所述區(qū)域范圍的圖像。

在另一實(shí)施例中，步驟s702中采集防偽標(biāo)識(shí)的圖像步驟如圖9所示，具體包括：

步驟s901：控制圖像采集單元采集待測(cè)紙幣的全幅面圖像；

步驟s902：檢測(cè)紙幣的規(guī)格，確定所述防偽標(biāo)識(shí)預(yù)期出現(xiàn)的區(qū)域范圍；

步驟s903：從采集到的全幅面圖像中截取所述區(qū)域范圍的圖像。

在一實(shí)施例中，步驟s703中對(duì)采集到的防偽標(biāo)識(shí)圖像進(jìn)行處理和分析的步驟如圖10所示，具體包括：

步驟s1001：獲取所述防偽標(biāo)識(shí)圖像的像素點(diǎn)；

步驟s1002：計(jì)算所述像素點(diǎn)的灰度值；

步驟s1003：根據(jù)所述灰度值提取防偽標(biāo)識(shí)的圖像邊緣信息；

步驟s1004：對(duì)所述圖像邊緣進(jìn)行形態(tài)學(xué)去噪處理；

步驟s1005：將所述邊緣信息與預(yù)設(shè)的灰度值模版匹配，確定識(shí)別結(jié)果。

在另一實(shí)施例中，步驟s703中對(duì)防標(biāo)識(shí)圖形進(jìn)行分析和處理的步驟如圖11所示，具體包括：

步驟s1101：獲取所述防偽標(biāo)識(shí)圖像的像素點(diǎn)；

步驟s1102：對(duì)所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理；

步驟s1103：提取防偽標(biāo)識(shí)的圖像邊緣信息；

步驟s1104：對(duì)所述圖像邊緣進(jìn)行形態(tài)學(xué)去噪處理；

步驟s1105：將所述邊緣信息與預(yù)設(shè)的二值化模版匹配，確定識(shí)別結(jié)果。

在又一實(shí)施例中，步驟s703中采集防偽標(biāo)識(shí)圖像可以同時(shí)進(jìn)行灰度處理和二值化處理，綜合兩者的識(shí)別結(jié)果，輸出最終的鑒偽結(jié)果，從而進(jìn)一步增加鑒偽的準(zhǔn)確度。

為了更形象的說(shuō)明，下面以一具體應(yīng)用實(shí)例說(shuō)明本發(fā)明紙幣鑒偽方案。如圖12所示，以人民幣互補(bǔ)對(duì)印古錢幣圖案為例，具體處理流程如下：

步驟s1201：紙幣鑒偽裝置啟動(dòng)，開(kāi)始走鈔；

步驟s1202：采集待測(cè)紙幣的全幅圖像；

圖像獲取單元(如cis、cmos或ccd)與光源分別位于紙幣識(shí)別裝置的走鈔通道兩側(cè)，利用光源透過(guò)紙幣的透射光采集紙幣的全副圖像。

步驟s1203：檢測(cè)所采集的圖像，定位冠字號(hào)碼位置確定紙幣面向；

根據(jù)冠字號(hào)碼的正反可確定紙幣面向，進(jìn)而確定膠印對(duì)印圖案，即圖13a及13a中所示的古錢幣圖案的位置。

步驟s1204：將冠字號(hào)碼坐標(biāo)作為定位膠印對(duì)印圖案的基準(zhǔn)點(diǎn)，截取互補(bǔ)膠印圖像；

步驟s1205：將互補(bǔ)膠印圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，提取互補(bǔ)膠印圖像邊緣， 并進(jìn)行形態(tài)學(xué)去噪；

真假幣互補(bǔ)對(duì)印古錢幣圖案的灰度圖像分別如圖13b和13b所示。

步驟s1206：將互補(bǔ)膠印圖圖像二值化，根據(jù)邊緣信息檢測(cè)識(shí)別膠印圖案；

圖13c及13c為分別為去噪及二值化處理后的真假幣互補(bǔ)對(duì)印古錢幣圖案的圖像，經(jīng)對(duì)比看出，真假幣的明顯區(qū)別。

步驟s1207：檢測(cè)識(shí)別互補(bǔ)膠印圖案是否合格；

經(jīng)對(duì)比可以看出，真假幣具有明顯區(qū)別。圖13d中所示真幣的互補(bǔ)膠印古錢幣圖案完整、清楚，而圖13d中所示真幣的膠印互補(bǔ)對(duì)印古錢幣圖案模糊且不完整。

步驟s1208：檢測(cè)基于灰度的二值圖和灰度圖配準(zhǔn)信息是否正常；

根據(jù)二值化處理后，圖像中古錢幣圖形是否重合形成完整的古錢幣圖形。從圖13e和13e中可看出，真假幣的明顯區(qū)別。

步驟s1209：輸出鑒偽結(jié)果。

基于檢測(cè)到的膠印互補(bǔ)對(duì)印圖案(即古錢幣圖案)輪廓，可以采用基于灰度和基于二值圖兩種方式進(jìn)行圖像配準(zhǔn)識(shí)別。

基于二值圖，根據(jù)圖案的對(duì)稱方向進(jìn)行投影的到其投影圖，根據(jù)投影圖的對(duì)稱性進(jìn)行配準(zhǔn)檢測(cè)。舉例如對(duì)于人民幣的古錢幣圖，在得到基于灰度的二值圖后，可以同時(shí)向水平方向和垂直方向投影，由于古錢幣在兩個(gè)方向上均為對(duì)稱的。因此投影圖在基于圖案中心位置是對(duì)稱的，因此對(duì)于這類特征在中心點(diǎn)進(jìn)行左右數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)相減，所有相減結(jié)果的絕對(duì)值進(jìn)行求和?？傻玫降臍埐詈停谡鎺胖邢鄬?duì)于假幣會(huì)小很多，因?yàn)檎鎺攀菍?duì)稱的,而假幣投影圖在基于圖案中心位置是不對(duì)稱的。

基于灰度的相似度計(jì)算，從上面已經(jīng)可以定位到圖案的中心點(diǎn)。從對(duì)稱軸方向看真幣會(huì)基本對(duì)稱，而假幣則因印刷錯(cuò)位等原因無(wú)法重合，不完全對(duì)稱。因此，在定位到對(duì)稱軸后裁剪出左右兩半部分，可采用成熟的基于灰度值的模板匹配技術(shù)進(jìn)行匹配。如圖像差和(sad)，圖像差值平方和(ssd)，歸一化互相關(guān)系數(shù)(ncc)等各種方法。對(duì)于sad、ssd對(duì)稱圖像將比非對(duì)稱圖像的數(shù)值小的多。ncc則越對(duì)稱圖像數(shù)值越接近1。因此，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，設(shè)定好經(jīng)驗(yàn)閾值?？梢园颜鎺藕图賻艆^(qū)分開(kāi)來(lái)。

在防偽標(biāo)識(shí)所在區(qū)域的圖像采集過(guò)程中，采集的位置可以在不更改硬件結(jié)構(gòu)的前提下，可通過(guò)軟件設(shè)置。，根據(jù)面向信息，把防偽標(biāo)識(shí)所在區(qū)域作為粗 定位的位置，然后進(jìn)行圖像采集，并對(duì)采集的圖像進(jìn)行二值化及形態(tài)學(xué)濾波等處理。根據(jù)處理后的圖像對(duì)對(duì)印圖案進(jìn)行精確定位。再利用圖案的對(duì)稱性在二值圖和灰度圖里進(jìn)行配準(zhǔn)，進(jìn)而鑒別出紙幣是真幣或者假幣。

本發(fā)明提供的一種紙幣鑒別方法及裝置，采用透射光獲取紙幣上防偽標(biāo)識(shí)的圖像，通過(guò)對(duì)所獲取的防偽標(biāo)識(shí)的圖像進(jìn)行識(shí)別，來(lái)判定所述紙幣的真?zhèn)??？煽朔瓷涫匠上裣滤惴ㄌ幚淼木窒扌?。本發(fā)明提供的紙幣檢測(cè)方案，易于實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)成本較低，檢測(cè)快捷而準(zhǔn)確，從而可快速檢測(cè)出假幣，效果更為明顯。

本發(fā)明采用的透射方式進(jìn)行鑒偽，相對(duì)于反射式的圖像分析，硬件成本減少，更加容易產(chǎn)品化。本發(fā)明提供了利用現(xiàn)有的防偽標(biāo)識(shí)，提供了一種新的鑒偽手段，增加鑒偽力度，結(jié)合現(xiàn)有的鑒偽手段，可進(jìn)一步從根源上防止假幣的流通。由于互補(bǔ)對(duì)印技術(shù)為印刷技術(shù)里的高端技術(shù)，且對(duì)印刷機(jī)的要求非常高。假幣很難在色度上和互補(bǔ)圖像的重合程度上做到和真幣完全一致的效果，假幣很難做到完全配準(zhǔn)，一般會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)位，重疊等現(xiàn)象。

本發(fā)明提供的處理算法具有通用性，互補(bǔ)對(duì)印技術(shù)為各國(guó)普遍采用的防偽技術(shù)，實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)類似。因此算法實(shí)現(xiàn)類似，在產(chǎn)品化的時(shí)候更容易模塊化，升級(jí)更加方便。更容易達(dá)到一機(jī)鑒別多國(guó)貨幣的要求。

根據(jù)所述公開(kāi)的實(shí)施例，可以使得本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或者使用本發(fā)明。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，這些實(shí)施例的各種修改是顯而易見(jiàn)的，并且這里定義的總體原理也可以在不脫離本發(fā)明的范圍和主旨的基礎(chǔ)上應(yīng)用于其他實(shí)施例。以上所述的實(shí)施例僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。