本發(fā)明涉及智能考勤技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法。

背景技術(shù)：

很多企事業(yè)單位的業(yè)務(wù)運(yùn)作中，會(huì)涉及外勤環(huán)節(jié)，典型的如銷(xiāo)售、巡查、維修等；這類(lèi)企事業(yè)單位普遍存在對(duì)外勤人員管理的難點(diǎn)，是否按計(jì)劃執(zhí)行外勤工作？工作分派是否合理？一線(xiàn)信息如何快速掌握等諸如此類(lèi)的問(wèn)題。運(yùn)用現(xiàn)有的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提供一個(gè)有效的考勤管理系統(tǒng)，是客戶(hù)的迫切需求。

現(xiàn)有的考勤技術(shù)主要包括一卡通考勤系統(tǒng)、手機(jī)位置+拍照上傳考勤。

一卡通考勤系統(tǒng)，一卡通采用當(dāng)今最先進(jìn)的感應(yīng)射頻卡“廠(chǎng)內(nèi)信用卡”進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部的考勤、餐飲、購(gòu)物等消費(fèi)活動(dòng)，徹底解決了傳統(tǒng)打卡鐘機(jī)械故障率高，數(shù)據(jù)大、計(jì)算復(fù)雜、管理難、漏洞多的弊端，是企業(yè)理想的管理工具。員工上下班的考勤刷卡，在企業(yè)刷卡地點(diǎn)安裝考勤機(jī)，具體數(shù)量視打卡人數(shù)而定，打卡人員先到人事部辦卡，由操作人員將考勤卡號(hào)、姓名等信息錄入電腦；打卡時(shí)，只須將考勤卡在考勤機(jī)前一晃，考勤機(jī)便記錄下該人員卡號(hào)及打卡時(shí)間，月末由操作人員將考勤數(shù)據(jù)傳到PC機(jī)，通過(guò)考勤軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，結(jié)果一目了然。

一卡通考勤系統(tǒng)需要安裝專(zhuān)用的考勤機(jī)，適合于工作地點(diǎn)固定的場(chǎng)所；對(duì)于外勤工作這類(lèi)工作地點(diǎn)變動(dòng)很大的，在所有可能的地點(diǎn)安裝考勤機(jī)是不可能的事。

手機(jī)位置+拍照上傳考勤，外勤人員可以隨時(shí)利用手機(jī)上報(bào)位置打卡考勤，必要時(shí)可提交拍照；領(lǐng)導(dǎo)可以隨時(shí)查看員工的考勤情況，請(qǐng)假、調(diào)休、出差、加班流程，隨時(shí)可以通過(guò)手機(jī)審批；后臺(tái)還可以實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)考勤數(shù)據(jù)，考勤員再也不用為統(tǒng)計(jì)考勤數(shù)據(jù)而煩惱?？记跁r(shí)利用定位技術(shù)，員工打卡時(shí)記錄打卡位置，并可以與考勤點(diǎn)位置做對(duì)比。

手機(jī)位置+拍照上傳的考勤結(jié)果需要專(zhuān)人管理審核，對(duì)于員工眾多、外勤工作活動(dòng)范圍大的企事業(yè)單位，這就不是一件輕松的工作，了解各個(gè)員工的工作計(jì)劃，比對(duì)考勤數(shù)據(jù)、主要是位置信息的數(shù)據(jù)以及現(xiàn)場(chǎng)照片，人工處理效率低、難以避免疏漏，對(duì)于代打卡考勤這種情況基本無(wú)法發(fā)現(xiàn)，而且可能存在人情請(qǐng)托這種情況發(fā)生。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)智能分析輔助定位的系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法。

本發(fā)明的目的在于提供一種基于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)智能分析輔助定位的系統(tǒng)，包括：GPS衛(wèi)星模塊、基站模塊、Wi-Fi模塊、移動(dòng)終端、考勤管理云平臺(tái)；

所述GPS衛(wèi)星模塊，用于提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)；

所述基站模塊，用于提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)；

所述Wi-Fi模塊，用于提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息；

所述移動(dòng)終端，用于根據(jù)所述GPS衛(wèi)星模塊提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，所述GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度信息；用于根據(jù)所述基站模塊提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；用于根據(jù)所述Wi-Fi模塊提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；用于與所述考勤管理云平臺(tái)交互完成混合定位；以及用于計(jì)算自身的位移信息，并提供所述計(jì)算得到的自身的位移信息到所述考勤管理云平臺(tái)；

所述考勤管理云平臺(tái)，用于根據(jù)所述移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與所述移動(dòng)終端交互完成混合定位；以及用于根據(jù)所述混合定位信息和所述移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取所述移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)所述用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理。

其中，所述移動(dòng)終端，包括加速度傳感器，用于計(jì)算所述移動(dòng)終端的位移信息，并提供所述計(jì)算得到的所述移動(dòng)終端的位移信息到所述考勤管理云平臺(tái)。

其中，所述加速度傳感器，用于計(jì)算所述移動(dòng)終端的位移信息，包括：

用于測(cè)量出所有施加在所述移動(dòng)終端上的力所產(chǎn)生的加速度的負(fù)值包括重力加速度，加速度所使用的單位是m/sec^2，數(shù)值是加速度的負(fù)值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X軸的負(fù)值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y軸的負(fù)值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z軸的負(fù)值；

記錄sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通過(guò)記錄對(duì)比加速度感應(yīng)的變化，判斷出所述移動(dòng)終端處于靜止或者運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，計(jì)算出所述移動(dòng)終端的位移信息，判斷出用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)包括靜止、步行、乘車(chē)。

其中，所述考勤管理云平臺(tái)，用于根據(jù)所述混合定位信息和所述移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取所述移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)所述用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理，包括：

所述考勤管理云平臺(tái)，用于根據(jù)所述混合定位信息和所述移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取所述移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)；

對(duì)比同樣工作其他員工的考勤數(shù)據(jù)，包括位置信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；對(duì)比所述移動(dòng)終端的用戶(hù)以往的考勤數(shù)據(jù)，包括位置信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；

對(duì)于同樣的工作，導(dǎo)入上述數(shù)據(jù)采用K均值聚類(lèi)算法找出其存在的聚類(lèi)，不同的工作地點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)同樣數(shù)量的不同的聚類(lèi)，出現(xiàn)異常的聚類(lèi)則判斷為沒(méi)有正常完成考勤工作，一致的數(shù)據(jù)點(diǎn)則判斷為是代打卡。

其中，所述考勤管理云平臺(tái)，采用K均值聚類(lèi)算法找出其存在的聚類(lèi)，包括：

初始化，輸入基因表達(dá)矩陣作為對(duì)象集X，輸入指定聚類(lèi)類(lèi)數(shù)N，并在X中隨機(jī)選取N個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心，設(shè)定迭代中止條件包括最大循環(huán)次數(shù)或者聚類(lèi)中心收斂誤差容限；

進(jìn)行迭代，根據(jù)相似度準(zhǔn)則將數(shù)據(jù)對(duì)象分配到最接近的聚類(lèi)中心，從而形成一類(lèi)，初始化隸屬度矩陣；

更新聚類(lèi)中心，以每一類(lèi)的平均向量作為新的聚類(lèi)中心，重新分配數(shù)據(jù)對(duì)象；

反復(fù)執(zhí)行進(jìn)行迭代和更新聚類(lèi)中心的過(guò)程，直至滿(mǎn)足中止條件；

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：

所述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括M個(gè)數(shù)據(jù)源，C個(gè)聚類(lèi)中心，μc為聚類(lèi)中心，所述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括將每個(gè)類(lèi)中的數(shù)據(jù)與每個(gè)聚類(lèi)中心做差的平方和，J最小時(shí)分割的效果最好。

本發(fā)明的目的在于還提供一種基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，所述基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)包括GPS衛(wèi)星模塊、基站模塊、Wi-Fi模塊、移動(dòng)終端、考勤管理云平臺(tái)，其特征在于，包括：

GPS衛(wèi)星模塊提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，所述基站模塊提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，Wi-Fi模塊提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息；

移動(dòng)終端根據(jù)GPS衛(wèi)星模塊提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，所述GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度信息；根據(jù)基站模塊提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；根據(jù)Wi-Fi模塊提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；與混合定位云平臺(tái)交互完成混合定位；以及計(jì)算自身的位移信息，并提供所述計(jì)算得到的自身的位移信息到考勤管理云平臺(tái)；

混合定位云平臺(tái)根據(jù)移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端交互完成混合定位；以及根據(jù)所述混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取所述移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)所述用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理。

其中，所述在考勤管理云平臺(tái)根據(jù)移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端交互完成混合定位之前，還包括：

移動(dòng)終端包括加速度傳感器，加速度傳感器計(jì)算移動(dòng)終端的位移信息，并提供所述計(jì)算得到的移動(dòng)終端的位移信息到考勤管理云平臺(tái)。

其中，所述加速度傳感器計(jì)算移動(dòng)終端的位移信息，包括：

測(cè)量出所有施加在移動(dòng)終端上的力所產(chǎn)生的加速度的負(fù)值包括重力加速度，加速度所使用的單位是m/sec^2，數(shù)值是加速度的負(fù)值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X軸的負(fù)值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y軸的負(fù)值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z軸的負(fù)值；

記錄sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通過(guò)記錄對(duì)比加速度感應(yīng)的變化，判斷出移動(dòng)終端處于靜止或者運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，計(jì)算出移動(dòng)終端的位移信息，判斷出用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)包括靜止、步行、乘車(chē)。

其中，所述考勤管理云平臺(tái)根據(jù)所述混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取所述移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)所述用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理，包括：

所述考勤管理云平臺(tái)根據(jù)所述混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取所述移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)；

對(duì)比同樣工作其他員工的考勤數(shù)據(jù)，包括位置信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；對(duì)比所述移動(dòng)終端的用戶(hù)以往的考勤數(shù)據(jù)，包括位置信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；

對(duì)于同樣的工作，導(dǎo)入上述數(shù)據(jù)采用K均值聚類(lèi)算法找出其存在的聚類(lèi)，不同的工作地點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)同樣數(shù)量的不同的聚類(lèi)，出現(xiàn)異常的聚類(lèi)則判斷為沒(méi)有正常完成考勤工作，一致的數(shù)據(jù)點(diǎn)則判斷為是代打卡。

其中，所述考勤管理云平臺(tái)采用K均值聚類(lèi)算法找出其存在的聚類(lèi)，包括：

初始化，輸入基因表達(dá)矩陣作為對(duì)象集X，輸入指定聚類(lèi)類(lèi)數(shù)N，并在X中隨機(jī)選取N個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心，設(shè)定迭代中止條件包括最大循環(huán)次數(shù)或者聚類(lèi)中心收斂誤差容限；

進(jìn)行迭代，根據(jù)相似度準(zhǔn)則將數(shù)據(jù)對(duì)象分配到最接近的聚類(lèi)中心，從而形成一類(lèi)，初始化隸屬度矩陣；

更新聚類(lèi)中心，以每一類(lèi)的平均向量作為新的聚類(lèi)中心，重新分配數(shù)據(jù)對(duì)象；

反復(fù)執(zhí)行進(jìn)行迭代和更新聚類(lèi)中心的過(guò)程，直至滿(mǎn)足中止條件；

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：

所述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括M個(gè)數(shù)據(jù)源，C個(gè)聚類(lèi)中心，μc為聚類(lèi)中心，所述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括將每個(gè)類(lèi)中的數(shù)據(jù)與每個(gè)聚類(lèi)中心做差的平方和，J最小時(shí)分割的效果最好。

本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)，包括：GPS衛(wèi)星模塊、基站模塊、Wi-Fi模塊、移動(dòng)終端、考勤管理云平臺(tái)；GPS衛(wèi)星模塊，用于提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)；基站模塊，用于提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)；Wi-Fi模塊，用于提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息；移動(dòng)終端，用于根據(jù)GPS衛(wèi)星模塊提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，該GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度等信息；用于根據(jù)基站模塊提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；用于根據(jù)Wi-Fi模塊提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；用于與考勤管理云平臺(tái)交互完成混合定位；以及用于計(jì)算自身的位移信息，并提供該計(jì)算得到的自身的位移信息到考勤管理云平臺(tái)；考勤管理云平臺(tái)，用于根據(jù)移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端交互完成混合定位；以及用于根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理；本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)利用基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤技術(shù)，解決外勤工作中的考勤管理有效性難題，并且不需要依賴(lài)于大量的額外投入，運(yùn)用現(xiàn)在幾乎人人都有的移動(dòng)終端如智能手機(jī)，實(shí)現(xiàn)了智能化的考勤管理，特別是可以識(shí)別出存在的代打卡行為，杜絕了常用移動(dòng)考勤管理中的漏洞。

本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，該基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)包括GPS衛(wèi)星模塊、基站模塊、Wi-Fi模塊、移動(dòng)終端、考勤管理云平臺(tái)，本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，包括：GPS衛(wèi)星模塊提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，基站模塊提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，Wi-Fi模塊提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息；移動(dòng)終端根據(jù)GPS衛(wèi)星模塊提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，該GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度等信息；根據(jù)基站模塊提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；根據(jù)Wi-Fi模塊提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；與考勤管理云平臺(tái)交互完成混合定位；以及計(jì)算自身的位移信息，并提供該計(jì)算得到的自身的位移信息到考勤管理云平臺(tái)；考勤管理云平臺(tái)根據(jù)移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端交互完成混合定位；以及根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理；本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法利用基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤技術(shù)，解決外勤工作中的考勤管理有效性難題，并且不需要依賴(lài)于大量的額外投入，運(yùn)用現(xiàn)在幾乎人人都有的移動(dòng)終端如智能手機(jī)，實(shí)現(xiàn)了智能化的考勤管理，特別是可以識(shí)別出存在的代打卡行為，杜絕了常用移動(dòng)考勤管理中的漏洞。

附圖說(shuō)明

圖1，為本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的示意圖；

圖2，為加速度傳感器計(jì)算移動(dòng)終端的位移信息的示意圖；

圖3，為本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法的示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明提供一種基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法，應(yīng)用于智能考勤技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)，包括：GPS衛(wèi)星模塊、基站模塊、Wi-Fi模塊、移動(dòng)終端、考勤管理云平臺(tái)；GPS衛(wèi)星模塊，用于提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)；基站模塊，用于提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)；Wi-Fi模塊，用于提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符(SSID)和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制(MAC)地址信息；移動(dòng)終端，用于根據(jù)GPS衛(wèi)星模塊提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，該GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度等信息；用于根據(jù)基站模塊提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；用于根據(jù)Wi-Fi模塊提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；用于與考勤管理云平臺(tái)交互完成混合定位；以及用于計(jì)算自身的位移信息，并提供該計(jì)算得到的自身的位移信息到考勤管理云平臺(tái)；考勤管理云平臺(tái)，用于根據(jù)移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端交互完成混合定位；以及用于根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理；本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)利用基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤技術(shù)，解決外勤工作中的考勤管理有效性難題，并且不需要依賴(lài)于大量的額外投入，運(yùn)用現(xiàn)在幾乎人人都有的移動(dòng)終端如智能手機(jī)，實(shí)現(xiàn)了智能化的考勤管理，特別是可以識(shí)別出存在的代打卡行為，杜絕了常用移動(dòng)考勤管理中的漏洞。

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明提供一種基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)。

請(qǐng)參見(jiàn)圖1，圖1為本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的示意圖，本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)10，包括：GPS衛(wèi)星模塊101、基站模塊102、Wi-Fi模塊103、移動(dòng)終端104、考勤管理云平臺(tái)105；

GPS衛(wèi)星模塊101，用于提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)；

基站模塊102，用于提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)；

Wi-Fi模塊103，用于提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息；

移動(dòng)終端104，用于根據(jù)GPS衛(wèi)星模塊101提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，該GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度等信息；用于根據(jù)基站模塊102提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；用于根據(jù)Wi-Fi模塊103提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；用于與考勤管理云平臺(tái)105交互完成混合定位；以及用于計(jì)算自身的位移信息，并提供該計(jì)算得到的自身的位移信息到考勤管理云平臺(tái)105；

考勤管理云平臺(tái)105，用于根據(jù)移動(dòng)終端104所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端104交互完成混合定位；以及用于根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端104所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端104的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理。

其中，移動(dòng)終端104，包括加速度傳感器(圖中標(biāo)標(biāo)示)，用于計(jì)算移動(dòng)終端104的位移信息，并提供該計(jì)算得到的移動(dòng)終端104的位移信息到考勤管理云平臺(tái)105。

其中，請(qǐng)參見(jiàn)圖2，圖2為加速度傳感器計(jì)算移動(dòng)終端104的位移信息的示意圖，加速度傳感器，用于計(jì)算移動(dòng)終端104的位移信息，包括：

用于測(cè)量出所有施加在移動(dòng)終端104上的力所產(chǎn)生的加速度的負(fù)值包括重力加速度，加速度所使用的單位是m/sec^2，數(shù)值是加速度的負(fù)值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X軸的負(fù)值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y軸的負(fù)值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z軸的負(fù)值；

記錄sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通過(guò)記錄對(duì)比加速度感應(yīng)的變化，判斷出移動(dòng)終端104處于靜止或者運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，計(jì)算出移動(dòng)終端104的位移信息，判斷出用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)包括靜止、步行、乘車(chē)等。

其中，考勤管理云平臺(tái)105，用于根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端104所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端104的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理，包括：

考勤管理云平臺(tái)105，用于根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端104所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端104的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)；

對(duì)比同樣工作其他員工的考勤數(shù)據(jù)，包括位置信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；對(duì)比該移動(dòng)終端104的用戶(hù)以往的考勤數(shù)據(jù)，包括位置信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；

對(duì)于同樣的工作，導(dǎo)入上述數(shù)據(jù)采用K均值聚類(lèi)算法找出其存在的聚類(lèi)，不同的工作地點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)同樣數(shù)量的不同的聚類(lèi)，出現(xiàn)異常的聚類(lèi)則判斷為沒(méi)有正常完成考勤工作，一致的數(shù)據(jù)點(diǎn)則判斷為是代打卡。

其中，考勤管理云平臺(tái)105，采用K均值聚類(lèi)算法找出其存在的聚類(lèi)，包括：

初始化，輸入基因表達(dá)矩陣作為對(duì)象集X，輸入指定聚類(lèi)類(lèi)數(shù)N，并在X中隨機(jī)選取N個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心，設(shè)定迭代中止條件包括最大循環(huán)次數(shù)或者聚類(lèi)中心收斂誤差容限等；

進(jìn)行迭代，根據(jù)相似度準(zhǔn)則將數(shù)據(jù)對(duì)象分配到最接近的聚類(lèi)中心，從而形成一類(lèi)，初始化隸屬度矩陣；

更新聚類(lèi)中心，以每一類(lèi)的平均向量作為新的聚類(lèi)中心，重新分配數(shù)據(jù)對(duì)象；

反復(fù)執(zhí)行進(jìn)行迭代和更新聚類(lèi)中心的過(guò)程，直至滿(mǎn)足中止條件；

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：

該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括M個(gè)數(shù)據(jù)源，C個(gè)聚類(lèi)中心，μc為聚類(lèi)中心，該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括將每個(gè)類(lèi)中的數(shù)據(jù)與每個(gè)聚類(lèi)中心做差的平方和，J最小時(shí)分割的效果最好。

其中，移動(dòng)終端104，包括：手機(jī)、平板電腦等。

本發(fā)明還提供一種基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。

請(qǐng)參見(jiàn)圖3，圖3為本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法的示意圖，該基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)包括GPS衛(wèi)星模塊、基站模塊、Wi-Fi模塊、移動(dòng)終端、考勤管理云平臺(tái)，本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，包括：

S31、GPS衛(wèi)星模塊提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，基站模塊提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，Wi-Fi模塊提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息；

S32、移動(dòng)終端根據(jù)GPS衛(wèi)星模塊提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，該GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度等信息；根據(jù)基站模塊提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；根據(jù)Wi-Fi模塊提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；與考勤管理云平臺(tái)交互完成混合定位；以及計(jì)算自身的位移信息，并提供該計(jì)算得到的自身的位移信息到考勤管理云平臺(tái)；

S33、考勤管理云平臺(tái)根據(jù)移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端交互完成混合定位；以及根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理。

其中，在考勤管理云平臺(tái)根據(jù)移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端交互完成混合定位之前，還包括：

移動(dòng)終端包括加速度傳感器，加速度傳感器計(jì)算移動(dòng)終端的位移信息，并提供該計(jì)算得到的移動(dòng)終端的位移信息到考勤管理云平臺(tái)。

其中，加速度傳感器計(jì)算移動(dòng)終端的位移信息，包括：

測(cè)量出所有施加在移動(dòng)終端104上的力所產(chǎn)生的加速度的負(fù)值包括重力加速度，加速度所使用的單位是m/sec^2，數(shù)值是加速度的負(fù)值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X軸的負(fù)值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y軸的負(fù)值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z軸的負(fù)值；

記錄sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通過(guò)記錄對(duì)比加速度感應(yīng)的變化，判斷出移動(dòng)終端104處于靜止或者運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，計(jì)算出移動(dòng)終端104的位移信息，判斷出用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)包括靜止、步行、乘車(chē)等。

其中，考勤管理云平臺(tái)根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理，包括：

考勤管理云平臺(tái)根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)；

對(duì)比同樣工作其他員工的考勤數(shù)據(jù)，包括位置信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；對(duì)比該移動(dòng)終端的用戶(hù)以往的考勤數(shù)據(jù)，包括位置信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；

對(duì)于同樣的工作，導(dǎo)入上述數(shù)據(jù)采用K均值聚類(lèi)算法找出其存在的聚類(lèi)，不同的工作地點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)同樣數(shù)量的不同的聚類(lèi)，出現(xiàn)異常的聚類(lèi)則判斷為沒(méi)有正常完成考勤工作，一致的數(shù)據(jù)點(diǎn)則判斷為是代打卡。

其中，考勤管理云平臺(tái)采用K均值聚類(lèi)算法找出其存在的聚類(lèi)，包括：

初始化，輸入基因表達(dá)矩陣作為對(duì)象集X，輸入指定聚類(lèi)類(lèi)數(shù)N，并在X中隨機(jī)選取N個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心，設(shè)定迭代中止條件包括最大循環(huán)次數(shù)或者聚類(lèi)中心收斂誤差容限等；

進(jìn)行迭代，根據(jù)相似度準(zhǔn)則將數(shù)據(jù)對(duì)象分配到最接近的聚類(lèi)中心，從而形成一類(lèi)，初始化隸屬度矩陣；

更新聚類(lèi)中心，以每一類(lèi)的平均向量作為新的聚類(lèi)中心，重新分配數(shù)據(jù)對(duì)象；

反復(fù)執(zhí)行進(jìn)行迭代和更新聚類(lèi)中心的過(guò)程，直至滿(mǎn)足中止條件；

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：

該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括M個(gè)數(shù)據(jù)源，C個(gè)聚類(lèi)中心，μc為聚類(lèi)中心，該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括將每個(gè)類(lèi)中的數(shù)據(jù)與每個(gè)聚類(lèi)中心做差的平方和，J最小時(shí)分割的效果最好。

其中，移動(dòng)終端，包括：手機(jī)、平板電腦等。

本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)10，包括：GPS衛(wèi)星模塊101、基站模塊102、Wi-Fi模塊103、移動(dòng)終端104、考勤管理云平臺(tái)105；GPS衛(wèi)星模塊101，用于提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)；基站模塊102，用于提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)；Wi-Fi模塊103，用于提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息；移動(dòng)終端104，用于根據(jù)GPS衛(wèi)星模塊101提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，該GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度等信息；用于根據(jù)基站模塊102提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；用于根據(jù)Wi-Fi模塊103提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；用于與考勤管理云平臺(tái)105交互完成混合定位；以及用于計(jì)算自身的位移信息，并提供該計(jì)算得到的自身的位移信息到考勤管理云平臺(tái)105；考勤管理云平臺(tái)105，用于根據(jù)移動(dòng)終端104所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端104交互完成混合定位；以及用于根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端104所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端104的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理；本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)10利用基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤技術(shù)，解決外勤工作中的考勤管理有效性難題，并且不需要依賴(lài)于大量的額外投入，運(yùn)用現(xiàn)在幾乎人人都有的移動(dòng)終端如智能手機(jī)，實(shí)現(xiàn)了智能化的考勤管理，特別是可以識(shí)別出存在的代打卡行為，杜絕了常用移動(dòng)考勤管理中的漏洞。

本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，該基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)包括GPS衛(wèi)星模塊、基站模塊、Wi-Fi模塊、移動(dòng)終端、考勤管理云平臺(tái)，本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，包括：GPS衛(wèi)星模塊提供全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，基站模塊提供移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，Wi-Fi模塊提供Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息；移動(dòng)終端根據(jù)GPS衛(wèi)星模塊提供的全球衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，獲得一個(gè)自身的GPS定位數(shù)據(jù)，該GPS定位數(shù)據(jù)包括自身的當(dāng)前經(jīng)緯度、海拔高度、速度等信息；根據(jù)基站模塊提供的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站信號(hào)，根據(jù)不同基站信號(hào)通過(guò)三角法計(jì)算出自身的當(dāng)前位置信息；根據(jù)Wi-Fi模塊提供的Wi-Fi熱點(diǎn)的服務(wù)集標(biāo)識(shí)符SSID和媒體訪(fǎng)問(wèn)控制MAC地址信息，獲得自身的當(dāng)前位置信息；與考勤管理云平臺(tái)交互完成混合定位；以及計(jì)算自身的位移信息，并提供該計(jì)算得到的自身的位移信息到考勤管理云平臺(tái)；考勤管理云平臺(tái)根據(jù)移動(dòng)終端所提供的自身的當(dāng)前位置信息，與移動(dòng)終端交互完成混合定位；以及根據(jù)該混合定位信息和移動(dòng)終端所提供的自身的位移信息，獲取該移動(dòng)終端的用戶(hù)的考勤數(shù)據(jù)，對(duì)該用戶(hù)進(jìn)行智能考勤管理；本發(fā)明提供的基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法利用基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤技術(shù)，解決外勤工作中的考勤管理有效性難題，并且不需要依賴(lài)于大量的額外投入，運(yùn)用現(xiàn)在幾乎人人都有的移動(dòng)終端如智能手機(jī)，實(shí)現(xiàn)了智能化的考勤管理，特別是可以識(shí)別出存在的代打卡行為，杜絕了常用移動(dòng)考勤管理中的漏洞。

需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類(lèi)的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或者操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包含”、“包括”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系統(tǒng)要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)、、、、、、”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品、設(shè)備或者裝置中還存在另外的相同要素。

對(duì)于本發(fā)明基于位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能考勤系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法，實(shí)現(xiàn)的形式是多種多樣的。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。