本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種紙幣識別方法及裝置。

背景技術(shù)：

在伊朗的日常生活中，面額較小的伊朗幣流通最大。目前，面額較小的伊朗幣包括2萬里亞爾、5萬里亞爾以及10萬里亞爾。而上述三種小面額伊朗幣在紙幣尺寸上相差無幾，因此，如何能夠準(zhǔn)確識別尺寸相近的小面額伊朗幣，就顯得尤為重要。

現(xiàn)有技術(shù)通常首先對紙幣的灰度圖像進(jìn)行區(qū)域截取，然后再對所截取的區(qū)域圖像進(jìn)行二值化處理，以識別紙幣的幣種。然而，當(dāng)上述三種小面額伊朗幣出現(xiàn)中小面積污損的情況時(shí)，利用現(xiàn)有紙幣識別方法便會(huì)存在所述小面額伊朗幣的幣種識別不準(zhǔn)確的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種紙幣識別方法及裝置，以實(shí)現(xiàn)提高小面額伊朗幣的幣種識別準(zhǔn)確率的目的。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣識別方法，包括：

在紙幣的正面灰度圖像中選取上下兩組特征區(qū)域，每組所述特征區(qū)域均由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成；

分別在所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域中查找特征像素點(diǎn)；

根據(jù)所述查找結(jié)果，分別確定所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)；

根據(jù)所述區(qū)域代表行坐標(biāo)，分別確定所述上組特征區(qū)域和所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識；

根據(jù)所述特征標(biāo)識，識別所述紙幣的幣種。

進(jìn)一步地，所述在紙幣的正面灰度圖像中選取上下兩組特征區(qū)域，每組所述特征區(qū)域均由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成，包括：

對于所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

對于所述上組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

對于所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)＝ImageHeight*0.5-20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

對于所述下組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)＝ImageHeight*0.5-20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度。

進(jìn)一步地，所述分別在所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域中查找特征像素點(diǎn)，包括：

在所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自上而下，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100；

在所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自下而上，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述查找結(jié)果，分別確定所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)，包括：

若查找到所述特征像素點(diǎn)，則將所述特征像素點(diǎn)的行坐標(biāo)作為代表行坐標(biāo)，若未查找到所述特征像素點(diǎn)，則當(dāng)前列灰度圖像的代表行坐標(biāo)為0；

統(tǒng)計(jì)相同的所述代表行坐標(biāo)的個(gè)數(shù)，記為出現(xiàn)次數(shù)，并將所述相同的代表行坐標(biāo)歸一；

將歸一后的所述代表行坐標(biāo)按照由小到大的次序排序，每個(gè)所述歸一后的代表行坐標(biāo)對應(yīng)一個(gè)所述出現(xiàn)次數(shù)；

以第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)為單位，朝所述排序后的代表行坐標(biāo)漸大的方向，尋找所述出現(xiàn)次數(shù)的總和大于第一設(shè)定閾值的首組所述出現(xiàn)次數(shù)；

在所述首組出現(xiàn)次數(shù)對應(yīng)的所述排序后的代表行坐標(biāo)中，將最大的所述代表行坐標(biāo)作為相應(yīng)所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)；

若查找到的所述特征像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)小于第二設(shè)定閾值時(shí)，將所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)設(shè)定為0。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述區(qū)域代表行坐標(biāo)，分別確定所述上組特征區(qū)域和所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識，包括：

在所述上組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)和/或所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)等于0，則確定所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；

在所述上組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)均不等于0且兩者之間的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，否則，所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，所述預(yù)設(shè)條件為：所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)之間的差值小于10；

在所述下組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)和/或所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)等于0，則確定所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；

在所述下組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)均不等于0且兩者之間的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，否則，所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，所述預(yù)設(shè)條件為：所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)之間的差值小于10。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述特征標(biāo)識，識別所述紙幣的幣種，包括：

將所述特征標(biāo)識與預(yù)存的特征標(biāo)識進(jìn)行比較，以識別所述紙幣的幣種。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種紙幣識別裝置，該紙幣識別裝置包括：

選取模塊，用于在紙幣的正面灰度圖像中選取上下兩組特征區(qū)域，每組所述特征區(qū)域均由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成；

查找模塊，用于分別在所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域中查找特征像素點(diǎn)；

第一確定模塊，用于根據(jù)所述查找結(jié)果，分別確定所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)；

第二確定模塊，用于根據(jù)所述區(qū)域代表行坐標(biāo)，分別確定所述上組特征區(qū)域和所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識；

識別模塊，用于根據(jù)所述特征標(biāo)識，識別所述紙幣的幣種。

進(jìn)一步地，所述選取模塊包括：

第一選取單元，用于對于所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

第二選取單元，用于對于所述上組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

第三選取單元，用于對于所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)＝ImageHeight*0.5-20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

第四選取單元，用于對于所述下組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)＝ImageHeight*0.5-20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度。

進(jìn)一步地，所述查找模塊包括：

第一查找單元，用于在所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自上而下，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100；

第二查找單元，用于在所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自下而上，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100。

進(jìn)一步地，所述第一確定模塊包括：

第一確定單元，用于若查找到所述特征像素點(diǎn)，則將所述特征像素點(diǎn)的行坐標(biāo)作為代表行坐標(biāo)，若未查找到所述特征像素點(diǎn)，則當(dāng)前列灰度圖像的代表行坐標(biāo)為0；

統(tǒng)計(jì)歸一單元，用于統(tǒng)計(jì)相同的所述代表行坐標(biāo)的個(gè)數(shù)，記為出現(xiàn)次數(shù)，并將所述相同的代表行坐標(biāo)歸一；

排序單元，用于將歸一后的所述代表行坐標(biāo)按照由小到大的次序排序，每個(gè)所述歸一后的代表行坐標(biāo)對應(yīng)一個(gè)所述出現(xiàn)次數(shù)；

尋找單元，用于以第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)為單位，朝所述排序后的代表行坐標(biāo)漸大的方向，尋找所述出現(xiàn)次數(shù)的總和大于第一設(shè)定閾值的首組所述出現(xiàn)次數(shù)；

第二確定單元，用于在所述首組出現(xiàn)次數(shù)對應(yīng)的所述排序后的代表行坐標(biāo)中，將最大的所述代表行坐標(biāo)作為相應(yīng)所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)；

設(shè)定單元，用于若查找到的所述特征像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)小于第二設(shè)定閾值時(shí)，將所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)設(shè)定為0。

進(jìn)一步地，所述第二確定模塊包括：

第三確定單元，用于在所述上組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)和/或所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)等于0，則確定所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；

第四確定單元，用于在所述上組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)均不等于0且兩者之間的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，否則，所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，所述預(yù)設(shè)條件為：所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)之間的差值小于10；

第五確定單元，用于在所述下組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)和/或所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)等于0，則確定所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；

第六確定單元，用于在所述下組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)均不等于0且兩者之間的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，否則，所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，所述預(yù)設(shè)條件為：所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)之間的差值小于10。

進(jìn)一步地，所述識別模塊包括：

比較識別單元，用于將所述特征標(biāo)識與預(yù)存的特征標(biāo)識進(jìn)行比較，以識別所述紙幣的幣種。

本發(fā)明實(shí)施例通過在紙幣的正面灰度圖像中選取上下兩組特征區(qū)域，然后分別確定所述上組特征區(qū)域和所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識，進(jìn)而根據(jù)所述特征標(biāo)識，識別所述紙幣的幣種，解決了尺寸相近的三種小面額伊朗幣在出現(xiàn)中小面積污損時(shí)，利用現(xiàn)有紙幣識別方法會(huì)存在幣種識別不準(zhǔn)確的問題，實(shí)現(xiàn)了提高小面額伊朗幣的幣種識別準(zhǔn)確率的效果。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種紙幣識別方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種紙幣識別裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣識別方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于需要對三種小面額的伊朗幣：2萬里亞爾、5萬里亞爾和10萬里亞爾進(jìn)行幣種識別的情況，該方法可以由紙幣識別裝置來執(zhí)行，其中該裝置可以由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，該裝置可集成于驗(yàn)鈔器中。參考圖1，本實(shí)施例提供的紙幣識別方法具體可以包括如下步驟：

S110、在紙幣的正面灰度圖像中選取上下兩組特征區(qū)域，每組所述特征區(qū)域均由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成。

具體的，可先利用傳感器獲取紙幣的正面灰度圖像，然后在所述紙幣的正面灰度圖像中選取上組特征區(qū)域和下組特征區(qū)域；所述每組所述特征區(qū)域均由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成，即表示所述上組特征區(qū)域由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成，所述下組特征區(qū)域也由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成。

可選的，所述在紙幣的正面灰度圖像中選取上下兩組特征區(qū)域，每組所述特征區(qū)域均由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成，包括：

對于所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

對于所述上組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

對于所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)＝ImageHeight*0.5-20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

對于所述下組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)＝ImageHeight*0.5-20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度。

例如，以所述紙幣正面灰度圖像的左上頂點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)(0,0)，當(dāng)所述正面灰度圖像的高度ImageHeight＝500時(shí)，

對于所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝230；

對于所述上組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝230；

對于所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)為230，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝230；

對于所述下組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)為230，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝230。

S120、分別在所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域中查找特征像素點(diǎn)。

可選的，所述分別在所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域中查找特征像素點(diǎn)，包括：

在所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自上而下，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100；

在所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自下而上，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100。

例如，當(dāng)所述第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)＝20時(shí)，

在所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自上而下，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前20個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后20個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后20個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100；

在所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自下而上，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前20個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后20個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后20個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100。

S130、根據(jù)所述查找結(jié)果，分別確定所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)。

可選的，根據(jù)所述查找結(jié)果，分別確定所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)，包括：

若查找到所述特征像素點(diǎn)，則將所述特征像素點(diǎn)的行坐標(biāo)作為代表行坐標(biāo)，若未查找到所述特征像素點(diǎn)，則當(dāng)前列灰度圖像的代表行坐標(biāo)為0；

統(tǒng)計(jì)相同的所述代表行坐標(biāo)的個(gè)數(shù)，記為出現(xiàn)次數(shù)，并將所述相同的代表行坐標(biāo)歸一；

將歸一后的所述代表行坐標(biāo)按照由小到大的次序排序，每個(gè)所述歸一后的代表行坐標(biāo)對應(yīng)一個(gè)所述出現(xiàn)次數(shù)，例如，代表行坐標(biāo)33對應(yīng)所述出現(xiàn)次數(shù)的值為0，代表行坐標(biāo)34對應(yīng)所述出現(xiàn)次數(shù)的值為13，代表行坐標(biāo)35對應(yīng)所述出現(xiàn)次數(shù)的值為10，代表行坐標(biāo)36對應(yīng)所述出現(xiàn)次數(shù)的值為24，代表行坐標(biāo)37對應(yīng)所述出現(xiàn)次數(shù)的值為54；

以第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)為單位，朝所述排序后的代表行坐標(biāo)漸大的方向，尋找所述出現(xiàn)次數(shù)的總和大于第一設(shè)定閾值的首組所述出現(xiàn)次數(shù)，例如，當(dāng)所述第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)＝5，所述第一設(shè)定閾值為100時(shí)，即以5個(gè)為單位，朝所述排序后的代表行坐標(biāo)漸大的方向，尋找所述出現(xiàn)次數(shù)的總和大于100的首組所述出現(xiàn)次數(shù)；

在所述首組出現(xiàn)次數(shù)對應(yīng)的所述排序后的代表行坐標(biāo)中，將最大的所述代表行坐標(biāo)作為相應(yīng)所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)，例如，若所述首組出現(xiàn)次數(shù)的值分別為上述0、13、10、24、54，則在所述首組出現(xiàn)次數(shù)對應(yīng)的所述排序后的代表行坐標(biāo)中，將最大的所述代表行坐標(biāo)37作為相應(yīng)所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)；

若查找到的所述特征像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)小于第二設(shè)定閾值時(shí)，將所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)設(shè)定為0。例如，所述第二設(shè)定閾值可以為10。

S140、根據(jù)所述區(qū)域代表行坐標(biāo)，分別確定所述上組特征區(qū)域和所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識。

可選的，根據(jù)所述區(qū)域代表行坐標(biāo)，分別確定所述上組特征區(qū)域和所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識，包括：

在所述上組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)和/或所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)等于0，則確定所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；

在所述上組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)均不等于0且兩者之間的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，否則，所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，所述預(yù)設(shè)條件為：所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)之間的差值小于10；

在所述下組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)和/或所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)等于0，則確定所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；

在所述下組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)均不等于0且兩者之間的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，否則，所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，所述預(yù)設(shè)條件為：所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)之間的差值小于10。

S150、根據(jù)所述特征標(biāo)識，識別所述紙幣的幣種。

可選的，根據(jù)所述特征標(biāo)識，識別所述紙幣的幣種，包括：

將所述特征標(biāo)識與預(yù)存的特征標(biāo)識進(jìn)行比較，以識別所述紙幣的幣種。

例如，對于2萬里亞爾，所述預(yù)存的特征標(biāo)識為：上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；對于5萬里亞爾，所述預(yù)存的特征標(biāo)識為：上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1；對于10萬里亞爾，所述預(yù)存的特征標(biāo)識為：上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1。將根據(jù)S140確定好的特征標(biāo)識與預(yù)存的特征標(biāo)識進(jìn)行比較，便可以識別出所檢鈔票是2萬里亞爾、5萬里亞爾和10萬里亞爾中的哪一種鈔票。

本實(shí)施例的技術(shù)方案通過在紙幣的正面灰度圖像中選取上下兩組特征區(qū)域，然后分別確定所述上組特征區(qū)域和所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識，進(jìn)而根據(jù)所述特征標(biāo)識，識別所述紙幣的幣種，解決了尺寸相近的三種小面額伊朗幣在出現(xiàn)中小面積污損時(shí)，利用現(xiàn)有紙幣識別方法會(huì)存在幣種識別不準(zhǔn)確的問題，實(shí)現(xiàn)了提高小面額伊朗幣的幣種識別準(zhǔn)確率的效果。

實(shí)施例二

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種紙幣識別裝置的結(jié)構(gòu)圖，本實(shí)施例可適用于需要對三種小面額的伊朗幣：2萬里亞爾、5萬里亞爾和10萬里亞爾進(jìn)行幣種識別的情況。參考圖2，本實(shí)施例提供的紙幣識別裝置的結(jié)構(gòu)具體可以如下：

選取模塊210，用于在紙幣的正面灰度圖像中選取上下兩組特征區(qū)域，每組所述特征區(qū)域均由左特征區(qū)域和右特征區(qū)域構(gòu)成；

查找模塊220，用于分別在所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域中查找特征像素點(diǎn)；

第一確定模塊230，用于根據(jù)所述查找結(jié)果，分別確定所述左特征區(qū)域和右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)；

第二確定模塊240，用于根據(jù)所述區(qū)域代表行坐標(biāo)，分別確定所述上組特征區(qū)域和所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識；

識別模塊250，用于根據(jù)所述特征標(biāo)識，識別所述紙幣的幣種。

可選的，所述選取模塊包括：

第一選取單元，用于對于所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

第二選取單元，用于對于所述上組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)為20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

第三選取單元，用于對于所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為300，起始行的行坐標(biāo)＝ImageHeight*0.5-20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度；

第四選取單元，用于對于所述下組特征區(qū)域的右特征區(qū)域，起始列的列坐標(biāo)為600，起始行的行坐標(biāo)＝ImageHeight*0.5-20，區(qū)域?qū)挒?00，以及區(qū)域高＝ImageHeight*0.5-20，所述ImageHeight表示所述正面灰度圖像的高度。

可選的，所述查找模塊包括：

第一查找單元，用于在所述上組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自上而下，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100；

第二查找單元，用于在所述下組特征區(qū)域的左特征區(qū)域或右特征區(qū)域中，對于每列灰度圖像，自下而上，查找特征像素點(diǎn)，所述特征像素點(diǎn)滿足條件：所述特征像素點(diǎn)的前第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值與后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值之差大于30，且所述后第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)像素點(diǎn)的灰度均值小于100。

可選的，所述第一確定模塊包括：

第一確定單元，用于若查找到所述特征像素點(diǎn)，則將所述特征像素點(diǎn)的行坐標(biāo)作為代表行坐標(biāo)，若未查找到所述特征像素點(diǎn)，則當(dāng)前列灰度圖像的代表行坐標(biāo)為0；

統(tǒng)計(jì)歸一單元，用于統(tǒng)計(jì)相同的所述代表行坐標(biāo)的個(gè)數(shù)，記為出現(xiàn)次數(shù)，并將所述相同的代表行坐標(biāo)歸一；

排序單元，用于將歸一后的所述代表行坐標(biāo)按照由小到大的次序排序，每個(gè)所述歸一后的代表行坐標(biāo)對應(yīng)一個(gè)所述出現(xiàn)次數(shù)；

尋找單元，用于以第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)為單位，朝所述排序后的代表行坐標(biāo)漸大的方向，尋找所述出現(xiàn)次數(shù)的總和大于第一設(shè)定閾值的首組所述出現(xiàn)次數(shù)；

第二確定單元，用于在所述首組出現(xiàn)次數(shù)對應(yīng)的所述排序后的代表行坐標(biāo)中，將最大的所述代表行坐標(biāo)作為相應(yīng)所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)；

設(shè)定單元，用于若查找到的所述特征像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)小于第二設(shè)定閾值時(shí)，將所述左特征區(qū)域或右特征區(qū)域的區(qū)域代表行坐標(biāo)設(shè)定為0。

可選的，所述第二確定模塊包括：

第三確定單元，用于在所述上組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)和/或所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)等于0，則確定所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；

第四確定單元，用于在所述上組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)均不等于0且兩者之間的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，否則，所述上組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，所述預(yù)設(shè)條件為：所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)之間的差值小于10；

第五確定單元，用于在所述下組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)和/或所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)等于0，則確定所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0；

第六確定單元，用于在所述下組特征區(qū)域中，若所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)均不等于0且兩者之間的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為1，否則，所述下組特征區(qū)域的特征標(biāo)識為0，所述預(yù)設(shè)條件為：所述左特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)與所述右特征區(qū)域的所述區(qū)域代表行坐標(biāo)之間的差值小于10。

可選的，所述識別模塊包括：

比較識別單元，用于將所述特征標(biāo)識與預(yù)存的特征標(biāo)識進(jìn)行比較，以識別所述紙幣的幣種。

本實(shí)施例提供的紙幣識別裝置，與本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的紙幣識別方法屬于同一發(fā)明構(gòu)思，可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的紙幣識別方法，具備執(zhí)行紙幣識別方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明任意實(shí)施例提供的紙幣識別方法。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。