本發(fā)明涉及紙幣防偽技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種紙幣水印鑒偽方法與裝置。

背景技術(shù)：

紙幣的防偽是紙幣安全使用的重要環(huán)節(jié)，隨著印制假鈔技術(shù)的提高，防偽的手段與措施也更加豐富及多樣化。

其中，紙幣上的水印是紙幣防偽的重要手段，但是，當(dāng)今印制假鈔的不法分子也會(huì)將水印印制于假鈔中，從而，鑒定水印的真?zhèn)问菍?duì)紙幣進(jìn)行鑒偽的重要方式之一。在現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)紙幣水印的鑒偽不夠準(zhǔn)確，時(shí)常會(huì)發(fā)生誤判，不利于紙幣的鑒偽。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供的一種紙幣水印鑒偽方法與裝置，其目的在于提高水印鑒偽的準(zhǔn)確率。

一種紙幣水印鑒偽方法，其包括：

獲取紙幣的透射圖像；

提取所述透射圖像中包括待識(shí)別字符的第一區(qū)域，以生成第一圖像；

對(duì)所述第一圖像進(jìn)行第一次二值化處理，以生成第二圖像；

對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界；

基于所述邊界對(duì)所述第二圖像進(jìn)行裁剪，生成包括所述待識(shí)別字符的第三圖像；

對(duì)所述第三圖像進(jìn)行第二次二值化處理，以生成第四圖像；

對(duì)所述第四圖像進(jìn)行求行和處理，并基于所獲取的行和分割出各待識(shí)別字符；

基于模板匹配法對(duì)所述分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行匹配識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果判斷所述紙幣的真?zhèn)巍?/p>

進(jìn)一步地，在本發(fā)明中，所述紙幣水印鑒偽方法還包括：

采用最大距離法對(duì)分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行第三次二值化處理。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明中，所述第一次二值化為直方圖百分比法二值化；

所述第二次二值化為灰度直方圖百分比法二值化。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明中，所述第二次二值化為灰度直方圖百分比法二值化。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明中，所述對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界包括：

沿豎直方向獲取多個(gè)連續(xù)的分塊；

對(duì)每一所述分塊進(jìn)行求列和處理；

獲取多個(gè)所述分塊的列和的乘積函數(shù)；

基于所述乘積函數(shù)確定所述第二圖像的邊界。

一種紙幣水印鑒偽裝置，其包括：

獲取模塊：用于獲取紙幣的透射圖像；

提取模塊：用于提取所述透射圖像中包括待識(shí)別字符的第一區(qū)域，以生成第一圖像；

第一處理模塊：用于對(duì)所述第一圖像進(jìn)行第一次二值化處理，以生成第二圖像；

第二處理模塊：用于對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界；

裁剪模塊：用于基于所述邊界對(duì)所述第二圖像進(jìn)行裁剪，生成包括所述待識(shí)別字符的第三圖像；

第三處理模塊：用于對(duì)所述第三圖像進(jìn)行第二次二值化處理，以生成第四圖像；

第四處理模塊：對(duì)所述第四圖像進(jìn)行求行和處理，并基于所獲取的行和分割出各待識(shí)別字符；

識(shí)別模塊：用于基于模板匹配法對(duì)所述分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行匹配識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果判斷所述紙幣的真?zhèn)巍?/p>

進(jìn)一步地，在本發(fā)明中，所述紙幣水印鑒偽裝置還包括：

第五處理模塊：用于采用最大距離法對(duì)分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行第三次二值化處理。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明中，所述第一次二值化為直方圖百分比法二值化；

所述第二次二值化為灰度直方圖百分比法二值化。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明中，所述第二次二值化為灰度直方圖百分比法二值化。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明中，所述對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界包括：

沿豎直方向獲取多個(gè)連續(xù)的分塊；

對(duì)每一所述分塊進(jìn)行求列和處理；

獲取多個(gè)所述分塊的列和的乘積函數(shù)；

基于所述乘積函數(shù)確定所述第二圖像的邊界。

本發(fā)明的一種紙幣水印鑒偽方法與裝置，其中，一種紙幣水印鑒偽方法，其包括以下步驟：獲取紙幣的透射圖像；提取所述透射圖像中包括待識(shí)別字符的第一區(qū)域，以生成第一圖像；對(duì)所述第一圖像進(jìn)行第一次二值化處理，以生成第二圖像；對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界；基于所述邊界對(duì)所述第二圖像進(jìn)行裁剪，生成包括所述待識(shí)別字符的第三圖像；對(duì)所述第三圖像進(jìn)行第二次二值化處理，以生成第四圖像；對(duì)所述第四圖像進(jìn)行求行和處理，基于模板匹配法對(duì)所述分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行匹配識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果判斷所述紙幣的真?zhèn)?。因此，本發(fā)明的一種紙幣水印鑒偽方法與裝置令紙幣的水印的鑒偽更佳準(zhǔn)確，從而提高了紙幣鑒偽的準(zhǔn)確性。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的5美元紙幣綠光透射圖像示意圖；

圖3是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的5美元紙幣紅外光透射圖像示意圖；

圖4是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的包括待識(shí)別區(qū)域的第一圖像示意圖；

圖5是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的第二圖像示意圖；

圖6是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的第三圖像示意圖；

圖7是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的第四圖像示意圖；

圖8是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的行和的直方圖；

圖9是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的一列和的直方圖；

圖10是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的一列和的直方圖；

圖11是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的一列和的直方圖；

圖12是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的三個(gè)列和的乘積的直方圖；

圖13是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的一種紙幣水印鑒偽裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

主要元件符號(hào)說(shuō)明：

1-獲取模塊；2-提取模塊；3-第一處理模塊；4-第二處理模塊；5-裁剪模塊；6-第三處理模塊；7-第四處理模塊；8-識(shí)別模塊；9-第五處理模塊。

具體實(shí)施方式

在下文中，將更全面地描述本公開(kāi)的各種實(shí)施例。本公開(kāi)可具有各種實(shí)施例，并且可在其中做出調(diào)整和改變。然而，應(yīng)理解：不存在將本公開(kāi)的各種實(shí)施例限于在此公開(kāi)的特定實(shí)施例的意圖，而是應(yīng)將本公開(kāi)理解為涵蓋落入本公開(kāi)的各種實(shí)施例的精神和范圍內(nèi)的所有調(diào)整、等同物和/或可選方案。

在下文中，可在本公開(kāi)的各種實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)“包括”或“可包括”指示所公開(kāi)的功能、操作或元件的存在，并且不限制一個(gè)或更多個(gè)功能、操作或元件的增加。此外，如在本公開(kāi)的各種實(shí)施例中所使用，術(shù)語(yǔ)“包括”、“具有”及其同源詞僅意在表示特定特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合，并且不應(yīng)被理解為首先排除一個(gè)或更多個(gè)其它特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合的存在或增加一個(gè)或更多個(gè)特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合的可能性。

在本公開(kāi)的各種實(shí)施例中，表述“或”或“a或/和b中的至少一個(gè)”包括同時(shí)列出的文字的任何組合或所有組合。例如，表述“a或b”或“a或/和b中的至少一個(gè)”可包括a、可包括b或可包括a和b二者。

在本公開(kāi)的各種實(shí)施例中使用的表述(諸如“第一”、“第二”等)可修飾在各種實(shí)施例中的各種組成元件，不過(guò)可不限制相應(yīng)組成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的順序和/或重要性。以上表述僅用于將一個(gè)元件與其它元件區(qū)別開(kāi)的目的。例如，第一用戶(hù)裝置和第二用戶(hù)裝置指示不同用戶(hù)裝置，盡管二者都是用戶(hù)裝置。例如，在不脫離本公開(kāi)的各種實(shí)施例的范圍的情況下，第一元件可被稱(chēng)為第二元件，同樣地，第二元件也可被稱(chēng)為第一元件。

應(yīng)注意到：如果描述將一個(gè)組成元件“連接”到另一組成元件，則可將第一組成元件直接連接到第二組成元件，并且可在第一組成元件和第二組成元件之間“連接”第三組成元件。相反地，當(dāng)將一個(gè)組成元件“直接連接”到另一組成元件時(shí)，可理解為在第一組成元件和第二組成元件之間不存在第三組成元件。

在本公開(kāi)的各種實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)僅用于描述特定實(shí)施例的目的并且并非意在限制本公開(kāi)的各種實(shí)施例。如在此所使用，單數(shù)形式意在也包括復(fù)數(shù)形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否則在這里使用的所有術(shù)語(yǔ)(包括技術(shù)術(shù)語(yǔ)和科學(xué)術(shù)語(yǔ))具有與本公開(kāi)的各種實(shí)施例所屬領(lǐng)域普通技術(shù)人員通常理解的含義相同的含義。所述術(shù)語(yǔ)(諸如在一般使用的詞典中限定的術(shù)語(yǔ))將被解釋為具有與在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中的語(yǔ)境含義相同的含義并且將不被解釋為具有理想化的含義或過(guò)于正式的含義，除非在本公開(kāi)的各種實(shí)施例中被清本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解附圖只是一個(gè)優(yōu)選實(shí)施場(chǎng)景的示意圖，附圖中的模塊或流程并不一定是實(shí)施本發(fā)明所必須的。

實(shí)施例1

如圖1所示，為本發(fā)明一種紙幣水印鑒偽方法的流程示意圖。

一種紙幣水印鑒偽方法，其包括以下步驟：

步驟s1、獲取紙幣的透射圖像；

上述，提取所述透射圖像的方式可以為綠光透射紙幣或紅外透射紙幣，從而獲得綠光透射圖像或紅外透射圖像。請(qǐng)一并參閱圖2及圖3，在圖2、圖3中，是以5美元為例。

步驟s2、提取透射圖像中包括待識(shí)別字符的第一區(qū)域，以生成第一圖像；

上述，具體地，待識(shí)別字符可以為水印被透射后形成的字符，提取包含該字符的第一區(qū)域，以生成第一圖像。在本實(shí)施例中，以5美元為例，待識(shí)別字符為肖像左側(cè)的一列共三個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字“5”。請(qǐng)參閱圖4，可以理解的是，圖4即為5美元中水印被透射后提取到的第一圖像。

步驟s3、對(duì)所述第一圖像進(jìn)行第一次二值化處理，以生成第二圖像；

上述，在步驟一的基礎(chǔ)上，對(duì)第一圖像進(jìn)行第一次二值化處理而生成第二圖像。在上一步驟的舉例中，可以為對(duì)獲取的包括一列共三個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字“5”的第一圖像進(jìn)行第一次二值化處理，從而生成第二圖像，請(qǐng)參閱圖5。

步驟s4、對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界；

上述，在本實(shí)施例中，列和是指圖像的某一列中，直徑小于一閾值的黑點(diǎn)的個(gè)數(shù)的總和。

步驟s5、基于所述邊界對(duì)所述第二圖像進(jìn)行裁剪，生成包括所述待識(shí)別字符的第三圖像；

上述，步驟s4及步驟s5是為了縮小第二圖像，盡可能地只保留只包括待識(shí)別字符的的圖像，從而令下述步驟中對(duì)待識(shí)別字符的處理更加精確。如圖6,即剪切后的圖像為只保留了第二圖像中“5”的第三圖像。

步驟s6、對(duì)所述第三圖像進(jìn)行第二次二值化處理，以生成第四圖像；

上述，圖7為圖6進(jìn)行二次二值化后生成的圖像。

步驟s7、對(duì)所述第四圖像進(jìn)行求行和處理，并基于所獲取的行和分割出各待識(shí)別字符；

在上述步驟的基礎(chǔ)上，對(duì)第四圖像進(jìn)行求行和的處理。在本實(shí)施例中，行和是指該圖像的某一行中，直徑小于一閾值的黑點(diǎn)的個(gè)數(shù)的總和?；谒霁@取的行和分割出各待識(shí)別字符，可以理解的是，行和的數(shù)據(jù)越小，則說(shuō)明小于閾值的黑點(diǎn)個(gè)數(shù)越少，也即是黑點(diǎn)越大，所以該行和對(duì)應(yīng)的位置水印的痕跡越少。在本實(shí)施例中，連續(xù)最少得行和為一組，每?jī)山M連續(xù)最少的行和之間為一待識(shí)別字符。每一組連續(xù)最少得行和為一分割區(qū)。也即是每?jī)山M分割區(qū)之間的位置為待識(shí)別字符區(qū)。

圖8為對(duì)圖7進(jìn)行求行和后，生成的各行和的直方圖。

步驟s8、基于模板匹配法對(duì)所述分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行匹配識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果判斷所述紙幣的真?zhèn)巍?/p>

上述，是指將步驟s7中生成的各待識(shí)別字符的行和，與模板中各對(duì)應(yīng)的字符進(jìn)行匹配。當(dāng)然，在另一種實(shí)施例中，也可以對(duì)分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行二值化，再將每一二值化后的待識(shí)別字符與對(duì)應(yīng)的模板進(jìn)行匹配。

可以理解的是，若匹配正確，則該待識(shí)別字符所對(duì)應(yīng)的紙幣為真幣，若比配錯(cuò)誤，則該待識(shí)別字符所對(duì)應(yīng)的紙幣為假幣。

在本實(shí)施例中，一種紙幣水印鑒偽方法，還包括：

步驟s71、采用最大距離法對(duì)分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行第三次二值化處理。

上述，是指在步驟s7與步驟s8之間，還包括步驟s71。具體地，是指采用最大距離法及對(duì)行和進(jìn)行分割，從而對(duì)各待識(shí)別字符進(jìn)行分割，并對(duì)分割后的各待識(shí)別字符進(jìn)行第三次二值化處理。

在本實(shí)施例中，所述第一次二值化為直方圖百分比法二值化；

所述第二次二值化為灰度直方圖百分比法二值化。

在本實(shí)施例中，所述第二次二值化為灰度直方圖百分比法二值化。

在本實(shí)施例中，所述對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界包括：

沿豎直方向獲取多個(gè)連續(xù)的分塊；

對(duì)每一所述分塊進(jìn)行求列和處理；

獲取多個(gè)所述分塊的列和的乘積函數(shù)；

基于所述乘積函數(shù)確定所述第二圖像的邊界。

上述，可以舉例如：沿豎直方向獲取多個(gè)連續(xù)的分塊，分別對(duì)每一塊分塊進(jìn)行求列和，該三個(gè)分塊的列和可以分別為f1(x)、f2(x)、f3(x)，該三個(gè)分塊的列和直方圖可以如圖9、圖10、圖11所示。并獲取該三個(gè)列和的乘積，如：f1(x)×f2(x)×f3(x)，如圖12。并基于該乘積確定第二圖像的邊界。

可以理解的是，當(dāng)其中一列和數(shù)較小時(shí)，其三個(gè)列和的乘積較小，當(dāng)其中兩個(gè)列和數(shù)均較小時(shí)，其三個(gè)列和的乘積更小，當(dāng)三個(gè)列和數(shù)均較小時(shí)，其三個(gè)列和的乘積更小。由于列和是指某一列中，直徑小于一閾值的黑點(diǎn)的個(gè)數(shù)的總和，所以一個(gè)列的列和數(shù)越大，表示該列的白色部分越多，由于本實(shí)施例中，白色部分表示水印被投射后形成的圖像被二值化后形成的印跡，所以白色部分少于某一預(yù)設(shè)值時(shí)，側(cè)可以認(rèn)定為該水印的邊界。

而為了增加準(zhǔn)確率，獲取連續(xù)且相鄰的三個(gè)列的列和，并求其乘積，若該乘積小于某一預(yù)設(shè)值時(shí)，則認(rèn)定該三個(gè)列對(duì)應(yīng)的位置為邊界。因?yàn)楫?dāng)只有一個(gè)列的列和小于一預(yù)設(shè)值時(shí)就認(rèn)定位該水印的邊界會(huì)存在誤差，所以獲取連續(xù)的三個(gè)列的列和的乘積，當(dāng)該乘積小于一預(yù)設(shè)值時(shí)才認(rèn)定為是邊界，增加了準(zhǔn)確率。

此外，所述“對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界”，還可以為通過(guò)以下步驟：確定所述第二圖像中最大的列和所在的位置；往所述最大的列和所在的位置的左邊及右邊進(jìn)行位置移動(dòng)；判斷當(dāng)前連續(xù)一段列的列和是否連均小于一預(yù)設(shè)值；若是，則確定所述連續(xù)一段列所對(duì)應(yīng)的位置為邊界。

實(shí)施例2

圖13是本發(fā)明一較佳實(shí)施例提供的一種紙幣水印鑒偽裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

一種紙幣水印鑒偽裝置，其包括：

獲取模塊1：用于獲取紙幣的透射圖像；

提取模塊2：用于提取所述透射圖像中包括待識(shí)別字符的第一區(qū)域，以生成第一圖像；

第一處理模塊3：用于對(duì)所述第一圖像進(jìn)行第一次二值化處理，以生成第二圖像；

第二處理模塊4：用于對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界；

裁剪模塊5：用于基于所述邊界對(duì)所述第二圖像進(jìn)行裁剪，生成包括所述待識(shí)別字符的第三圖像；

第三處理模塊6：用于對(duì)所述第三圖像進(jìn)行第二次二值化處理，以生成第四圖像；

第四處理模塊7：對(duì)所述第四圖像進(jìn)行求行和處理，并基于所獲取的行和分割出各待識(shí)別字符；

識(shí)別模塊8：用于基于模板匹配法對(duì)所述分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行匹配識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果判斷所述紙幣的真?zhèn)巍?/p>

在本實(shí)施例中，一種紙幣水印鑒偽裝置，還包括：

第五處理模塊9：用于采用最大距離法對(duì)分割出的待識(shí)別字符進(jìn)行第三次二值化處理。

在本實(shí)施例中，所述第一次二值化為直方圖百分比法二值化；

所述第二次二值化為灰度直方圖百分比法二值化。

在本實(shí)施例中，所述第二次二值化為灰度直方圖百分比法二值化。

在本實(shí)施例中，所述對(duì)所述第二圖像進(jìn)行求列和處理，并基于所獲取的列和確定邊界包括：

沿豎直方向獲取多個(gè)連續(xù)的分塊；

對(duì)每一所述分塊進(jìn)行求列和處理；

獲取多個(gè)所述分塊的列和的乘積函數(shù)；

基于所述乘積函數(shù)確定所述第二圖像的邊界。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解實(shí)施場(chǎng)景中的裝置中的模塊可以按照實(shí)施場(chǎng)景描述進(jìn)行分布于實(shí)施場(chǎng)景的裝置中，也可以進(jìn)行相應(yīng)變化位于不同于本實(shí)施場(chǎng)景的一個(gè)或多個(gè)裝置中。上述實(shí)施場(chǎng)景的模塊可以合并為一個(gè)模塊，也可以進(jìn)一步拆分成多個(gè)子模塊。

上述本發(fā)明序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施場(chǎng)景的優(yōu)劣。

以上公開(kāi)的僅為本發(fā)明的幾個(gè)具體實(shí)施場(chǎng)景，但是，本發(fā)明并非局限于此，任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員能思之的變化都應(yīng)落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。