的冠字號圖像；
[0057] 首先，需要獲取鈔票的冠字號圖像。
[0058] 102、對該冠字號圖像進(jìn)行字符切割處理，得到多個字符圖像；
[0059] 在獲取鈔票的冠字號圖像之后，可以對該冠字號圖像進(jìn)行字符切割處理，得到多 個字符圖像。
[0060] 103、將所有該字符圖像縮放成預(yù)設(shè)的同一尺寸；
[0061] 在得到多個字符圖像之后，可以將所有該字符圖像縮放成預(yù)設(shè)的同一尺寸。
[0062] 104、提取該字符圖像的特征向量；
[0063] 在將所有該字符圖像縮放成預(yù)設(shè)的同一尺寸之后，可以提取該字符圖像的特征向 量。
[0064] 105、根據(jù)該特征向量和預(yù)先訓(xùn)練的分類器模型對該字符圖像進(jìn)行字符識別，得到 初步識別結(jié)果；
[0065] 在提取該字符圖像的特征向量之后，可以根據(jù)該特征向量和預(yù)先訓(xùn)練的分類器模 型對該字符圖像進(jìn)行字符識別，得到初步識別結(jié)果。
[0066] 106、判斷該初步識別結(jié)果是否落入預(yù)設(shè)的相似字符組中，若是，則執(zhí)行步驟108， 若否，則執(zhí)行步驟107;
[0067] 在得到初步識別結(jié)果之后，可以判斷該初步識別結(jié)果是否落入預(yù)設(shè)的相似字符組 中，若是，則執(zhí)行步驟108,若否，則執(zhí)行步驟107。
[0068] 107、輸出該初步識別結(jié)果；
[0069] 若該初步識別結(jié)果未落入預(yù)設(shè)的相似字符組中，則輸出該初步識別結(jié)果。
[0070] 108、根據(jù)該初步識別結(jié)果獲取該字符圖像的預(yù)設(shè)特定區(qū)域；
[0071] 若該初步識別結(jié)果落入預(yù)設(shè)的相似字符組中，則需要對該字符圖像進(jìn)行二次識 另IJ，首先，可以根據(jù)該初步識別結(jié)果獲取該字符圖像的預(yù)設(shè)特定區(qū)域。
[0072] 109、根據(jù)該初步識別結(jié)果獲取該字符圖像的預(yù)設(shè)筆畫模板；
[0073] 并且，可以根據(jù)該初步識別結(jié)果獲取該字符圖像的預(yù)設(shè)筆畫模板。
[0074] 110、通過該筆畫模板在該特定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行滑動匹配，將匹配成功的該字符圖像的 像素數(shù)最大值作為最大匹配值；
[0075] 在得到該特定區(qū)域和該筆畫模板之后，可以通過該筆畫模板在該特定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行 滑動匹配，將匹配成功的該字符圖像的像素數(shù)最大值作為最大匹配值。
[0076] 111、根據(jù)該最大匹配值和預(yù)設(shè)的閾值得到該字符圖像在該相似字符組中的識別 結(jié)果，作為二次識別結(jié)果；
[0077] 在得到該最大匹配值之后，可以根據(jù)該最大匹配值和預(yù)設(shè)的閾值得到該字符圖像 在該相似字符組中的識別結(jié)果，作為二次識別結(jié)果。
[0078] 112、輸出該二次識別結(jié)果。
[0079] 最后，輸出該二次識別結(jié)果。
[0080] 本實施例中，首先，獲取鈔票的冠字號圖像；對該冠字號圖像進(jìn)行字符切割處理， 得到多個字符圖像；將所有該字符圖像縮放成預(yù)設(shè)的同一尺寸；然后，提取該字符圖像的 特征向量；根據(jù)該特征向量和預(yù)先訓(xùn)練的分類器模型對該字符圖像進(jìn)行字符識別，得到初 步識別結(jié)果；最后，判斷該初步識別結(jié)果是否落入預(yù)設(shè)的相似字符組中，若是，則對該字符 圖像進(jìn)行二次識別，若否，則輸出該初步識別結(jié)果；其中，該對該字符圖像進(jìn)行二次識別具 體包括以下步驟：根據(jù)該初步識別結(jié)果獲取該字符圖像的預(yù)設(shè)特定區(qū)域；根據(jù)該初步識別 結(jié)果獲取該字符圖像的預(yù)設(shè)筆畫模板；通過該筆畫模板在該特定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行滑動匹配，將 匹配成功的該字符圖像的像素數(shù)最大值作為最大匹配值；根據(jù)該最大匹配值和預(yù)設(shè)的閾值 得到該字符圖像在該相似字符組中的識別結(jié)果，作為二次識別結(jié)果；輸出該二次識別結(jié)果。 在本實施例中，根據(jù)該特征向量和預(yù)先訓(xùn)練的分類器模型對字符圖像進(jìn)行初步識別，然后 對落入相似字符組的字符圖像進(jìn)行二次識別，結(jié)合了全局統(tǒng)計特征的分析和局部結(jié)構(gòu)特征 分析的特點，可以識別鈔票冠字號中的相似字符，極大提升鈔票冠字號識別的準(zhǔn)確性。
[0081] 為便于理解，下面對本發(fā)明實施例中的一種鈔票冠字號識別方法進(jìn)行詳細(xì)描述， 請參閱圖2,本發(fā)明實施例中一種鈔票冠字號識別方法另一個實施例包括：
[0082] 201、獲取鈔票的冠字號圖像；
[0083] 首先，可以獲取鈔票的冠字號圖像?？梢岳斫獾氖牵梢酝ㄟ^圖像掃描等方式獲取 需要識別的鈔票的冠字號圖像。
[0084] 需要說明的是，本實施例中的冠字號圖像可以是白光光源形成的灰度圖，也可以 是彩色圖像的單一通道的灰度圖。
[0085] 202、對所說冠字號圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理；
[0086] 在獲取鈔票的冠字號圖像之后，可以對所說冠字號圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理。其中，該 對所說冠字號圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理具體包括：對該冠字號圖像進(jìn)行去噪處理，或?qū)υ摴谧?號圖像進(jìn)行圖像糾偏處理。可以理解的是，經(jīng)過預(yù)處理的冠字號圖像可以更好地被切割出 字符，避免切割字符出現(xiàn)偏移或者誤差而導(dǎo)致識別結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。
[0087] 203、對該冠字號圖像進(jìn)行字符切割處理，得到多個字符圖像；
[0088] 在對所說冠字號圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理之后，可以對該冠字號圖像進(jìn)行字符切割處 理，得到多個字符圖像。需要說明的是，可以對二值化后的字符圖像進(jìn)行水平垂直投影，然 后切割出每一個字符。
[0089] 204、將所有該字符圖像縮放成預(yù)設(shè)的同一尺寸；
[0090] 在得到多個字符圖像之后，可以將所有該字符圖像縮放成預(yù)設(shè)的同一尺寸，比如， 根據(jù)插值法將所有該字符圖像縮放成同一尺寸的矩形圖像W*H，其中W為字符圖像的寬度， H為字符圖像的高度。
[0091] 205、提取該字符圖像的特征向量；
[0092] 在將所有該字符圖像縮放成預(yù)設(shè)的同一尺寸之后，可以提取該字符圖像的特征向 量。其中，提取該字符圖像的特征向量具體可以包括：
[0093] A、計算該字符圖像的梯度圖，得到梯度矩陣；
[0094] B、在標(biāo)準(zhǔn)八方向分解該梯度矩陣，得到特征矩陣；
[0095] C、將該特征矩陣與預(yù)設(shè)的權(quán)重矩陣進(jìn)行卷積生成第一特征子向量；
[0096] D、根據(jù)該梯度矩陣在標(biāo)準(zhǔn)八方向上分解次數(shù)最多的方向及其最大數(shù)量，和分解值 累加最大的方向及最大累加值，生成第二特征子向量；
[0097] E、將該第一特征子向量和該第二特征子向量合成為該特征向量。
[0098] 206、根據(jù)該特征向量和預(yù)先訓(xùn)練的分類器模型對該字符圖像進(jìn)行字符識別，得到 初步識別結(jié)果；
[0099] 在提取該字符圖像的特征向量之后，可以根據(jù)該特征向量和預(yù)先訓(xùn)練的分類器模 型對該字符圖像進(jìn)行字符識別，得到初步識別結(jié)果。
[0100] 需要說明的是，該分類器模型由SMO二分類器組成，其包括數(shù)字模型和字母模型， 該分類器模型與該字符圖像在鈔票冠字號上的位置存在對應(yīng)關(guān)系。比如，假設(shè)該鈔票為人 民幣，則該相似字符組包括第一相似字符組〇和D、第二相似字符組8和B、第三相似字符組 1和I、第四相似字符組2和Z、或者第五相似字符組0和D ;該鈔票冠字號的第一位與該字母 模型對應(yīng)，第五位至第十位與該數(shù)字模型對應(yīng)，第二位至第四位與該數(shù)字和字母模型對應(yīng)。
[0101] 207、判斷該初步識別結(jié)果是否落入預(yù)設(shè)的相似字符組中，若是，則執(zhí)行步驟209， 若否，則執(zhí)行步驟208;
[0102] 在得到該初步識別結(jié)果之后，可以判斷該初步識別結(jié)果是否落入預(yù)設(shè)的相似字符 組中，若是，則執(zhí)行步驟209,若否，則執(zhí)行步驟208。承接上述步驟206的舉例，可以知道的 是，步驟207相當(dāng)于判斷該初步識別結(jié)果是否為0、D、8、B、1、I、2、Z或者0,若是，則執(zhí)行步 驟209,若否，則執(zhí)行步驟208。
[0103] 208、輸出該初步識別結(jié)果；