App智能家居鎖的制作方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于家居防盜領域，尤其涉及一種APP智能家居鎖。
【背景技術】
[0002] 隨著國家經濟的快速發(fā)展，家庭財產安全日益重要，亟需加強防盜，目前家居鎖 具，都采用簡單機械式鎖具，不符合二十一世紀的潮流。而在互聯(lián)網的日益發(fā)展的今天，智 能設備已經逐漸深入到我們的生活，這些智能設備使我們的生活更加高效、便捷，而家居鎖 是每個家庭都必須用到的，所以一種APP智能家居鎖尤為必要。

【發(fā)明內容】

[0003] 本發(fā)明實施例的目的在于提供一種APP智能家居鎖，旨在提供一種APP智能家居 鎖，旨在解決現(xiàn)有家居鎖智能化程度不高、安全性不高的問題。
[0004] 本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的，一種APP智能家居鎖，APP智能家居鎖，該APP智能家 居鎖包括:殼體、鎖芯、插孔、傳桿組件、電動組件、智能控制裝置、攝像頭、紅外監(jiān)測儀、顯示 屏、信號發(fā)射器、報警器、傳感器、密碼輸入裝置、電源線、LED燈、螺釘和鑰匙；
[0005] 所述鎖芯安在所述殼體內部;所述傳桿組件連接所述電動組件和所述鎖芯;所述 電動組件安在所述殼體內部;所述智能控制裝置安在所述殼體內部;所述攝像頭和所述紅 外監(jiān)測儀安在所述殼體外部上側;所述顯示屏安在所述殼體上;所述信號發(fā)射器安在所述 殼體上緣右側;所述報警器安在所述殼體上緣左側;所述傳感器安在所述殼體和所述鎖芯 的邊緣內部，所述鑰匙包括鑰匙柄、插頭、電源、信號發(fā)生接收組件、顯示器、自動鎖開關、防 護開關、存儲器、警示器和芯片，所述信號發(fā)生接收組件、自動鎖開關和所述防護開關安在 所述鑰匙柄上;所述顯示器安在所述鑰匙柄外部;所述存儲器、芯片和所述電源安在所述鑰 匙柄內部;所述警示器與所述防護開關和所述存儲器串聯(lián);所述鑰匙柄和所述插頭組成所 述鑰匙整體;所述的密碼輸入裝置設置在所述的殼體外部;所述的LED燈設置在殼體外部；
[0006] 所述的密碼輸入裝置內置語音識別模塊、指紋識別模塊、人臉識別模塊；
[0007] 所述的語音識別模塊內置頻率分析單元、相位曲線計算單元、誤差計算單元、聲音 信號識別單元；
[0008] 所述的頻率分析單元，分析聲音信號的頻率信號；
[0009] 所述的相位曲線計算單元，計算與所述頻率信號的相位的時間變化進行近似的相 位曲線；
[0010] 所述的誤差計算單元，對所述相位曲線與所述頻率信號的相位之間的誤差進行計 算；
[0011] 所述的聲音信號識別單元，基于所述誤差對所述聲音信號是否是周期聲音的信號 進行識別。
[0012] 進一步，所述報警器包括:控制器模塊、信號發(fā)射模塊、無線網絡設備模塊、信號接 收模塊、監(jiān)控主機箱、公眾電話網、固定電話、報警中心；
[0013] 所述控制器模塊連接所述信號發(fā)射模塊，所述信號發(fā)射模塊連接所述信號接收模 塊，所述控制器模塊連接所述監(jiān)控主機箱，所述監(jiān)控主機箱連接所述公眾電話網，所述公眾 電話網連接所述固定電話，所述固定電話連接所述報警中心；
[0014] 所述信號發(fā)射模塊通過無線網絡設備模塊連接所述信號接收模塊；
[0015] 所述監(jiān)控主機箱內安裝有電話語音卡。
[0016] 本發(fā)明的利益目的在于提供一種APP智能家居鎖的識別方法，所述APP智能家居鎖 的識別方法包括語音識別方法、指紋識別方法和提取人臉圖像特征向量方法。
[0017] 進一步，所述語音識別方法對于每一路聲音信號，按照下述公式對所述聲音信號 中的每一幀聲音信號進行噪聲跟蹤，獲取每一幀聲音信號的噪聲譜N(w，n):
[0018]
[0019] 其中，X(w，n)表示所述聲音信號的短時傅里葉變換;au、ad為預設系數(shù)且0〈ad〈a u〈 1 ;w表示頻域上的頻點序號;η表示時域上的幀序號；
[0020] 按照下述公式對每一幀聲音信號的短時傅里葉變換進行二值化處理得到二值譜 Xb(w,n)：
[0021]
[0022] Tb為預設第一閾值；
[0023] 將其中一路聲音信號對應的Ka個二值譜與另一路聲音信號對應的Kb個二值譜進 行兩兩間的相干性匹配得到所述第一匹配結果，所述第一匹配結果包括匹配度最高的一組 二值譜對應的匹配位置和匹配度，Ka、Kb均為正整數(shù)；
[0024] 對于每一路聲音信號，按照下述公式計算所述聲音信號中的每一幀聲音信號的功 率譜 P(w，n):
[0025] P(w，n) =apP(w，n_l) + (1_αρ) | X(w，n) |2
[0026] 其中，X(w，n)表示所述聲音信號的短時傅里葉變換；
[0027] ap為預設系數(shù)且〇<ap<l ;w表不頻域上的頻點序號;η表不時域上的幀序號；
[0028] 按照下述公式計算每一幀聲音信號的功率譜的譜間相關性DP(w，n):
[0029] DP(w,n)= |P(w+l,n)-P(w,n)
[0030] 按照下述公式對所述譜間相關性DP(w，n)進行噪聲跟蹤，獲取每一幀聲音信號的 噪聲功率譜的譜間相關性NDP(w，n):
[0031]
[0032]其中，i3u、i3d 為預設系數(shù)且 0<i3d<i3u<l。
[0033] 進一步，所述指紋識別方法進行指紋識別時的傳遞函數(shù)為：
[0034]
[0035] 其中，ω ο為濾波器的中心頻率，對于不同的ω o，k使k/ω ο保持不變；
[0036] 在頻率域構造濾波器，對應的極坐標表達方式為：
[0037]
[0038]
[0039] G(r,Θ) =G(r,r) ·6(θ,θ)
[0040] 式中，Gr (r)為控制濾波器帶寬的徑向分量，Go (θ)為控制濾波器方向的角度分量； [0041 ] r表示徑向坐標，Θ表示角度坐標，fQ為中心頻率，θ〇為濾波器方向，〇f用于確定帶 寬；
[0042] Bf = 2(2/ln2)1/2|ln〇f|，σθ確定角度帶寬，Βθ = 2(2/1η2)1/2σθ。
[0043]進一步，所述提取人臉圖像特征向量方法具體步驟為：
[0044]步驟一、采集到Ν個樣本用作訓練集X，采用下式求出樣本平均值m:
[0045]
[0046] 其中，XiE樣本訓練集X= (XU2,…，xn);
[0047] 步驟二、求出散布矩陣S:
[0048]
[0049] 求出散布矩陣的特征值λ?和對應的特征向量ei，其中，ei便是主分量，將特征值從 大到小依次排列λ1，λ2,…；
[0050] 取出ρ個值，λ?，λ2,…，λρ確定出臉空間E = (el，e2,…，eP)，在此臉空間上，訓練樣 本X中，每個元素投影到該空間的點由下式得到：
[0051] x，i = EtXi,t = l ,2,··· ,Ν；
[0052 ]由上式得到的是將原向量經過PCA降維后的ρ維向量；
[0053]所述的特征提取基于稀疏表征，采用SRC人臉識別算法進行多人臉識別；
[0054]采用SRC人臉識別算法進行多人臉識別的具體方法為：
[0055] 對當前幀人臉檢測并按坐標排序得出當前幀各個人臉的識別結果;根據當前幀各 個人臉的識別結果計算對應的各個人臉各自相鄰η幀識別結果;統(tǒng)計各個人臉的身份，由超 過半數(shù)η/2的統(tǒng)一身份決定目標的最終身份；
[0056] 其中，計算待識別圖片與人臉庫各類別間的重建誤差{ri，r2……rn}， ri〈r2〈……〈 rn，將得到的相似度值按
的規(guī)則確定最終識別結果;其中h 為比率值，1^ = 0.6。
[0057] 本發(fā)明通過APP智能設備與智能鎖實現(xiàn)互聯(lián)，通過APP和密碼輸入裝置控制開鎖， 實現(xiàn)無鑰匙進入，簡化人們出行時間，防止由于忘帶鑰匙造成進不了家門的尷尬局面，同時 本發(fā)明還能實現(xiàn)防盜功能，保護家中的財產安全。本發(fā)明的語音識別方法，提高了語音識別 的效率和準確率;指紋識別方法提高了設備的安全性，使得解鎖方式唯一，更好的保護了財 產的安全;提取人臉圖像特征向量方法，一定程度上提高了人臉識別度，有利于圖像的采集 和識別。
【附圖說明】
[0058] 圖1是本發(fā)明實施例提供的APP智能家居鎖內部的結構示意圖；
[0059] 圖2是本發(fā)明實施例提供的APP智能家居鎖的結構示意圖；
[0060] 圖中：1、殼體;2、鎖芯;3、插孔;4、傳桿組件;5、電動組件;6、智能控制裝置;7、攝像 頭;8、紅外監(jiān)測儀;9