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      一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法及裝置與流程

      文檔序號:11521067閱讀:285來源:國知局
      一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法及裝置與流程

      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析方法領(lǐng)域,特別是涉及一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法及裝置。



      背景技術(shù):

      隨著停車場行業(yè)的不斷發(fā)展,圍繞停車場的業(yè)務(wù)功能不斷創(chuàng)新和完善。停車場管理系統(tǒng)作為停車場的配套軟服務(wù),近年來在互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展迅猛。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入一方面為停車場管理者提供便捷的服務(wù),另一方面提高了行業(yè)的競爭水平。在停車場管理系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)化進程中,管理體系和業(yè)務(wù)功能已經(jīng)基本成型,如手機app,二維碼,微信公眾號等,已經(jīng)能無縫接入停車場管理業(yè)務(wù)。

      但是,相對而言,對于停車場前端設(shè)備在運行過程中出現(xiàn)的突發(fā)狀況的處理,以及對停車場管理的風(fēng)險監(jiān)控等業(yè)務(wù)功能更容易被忽略,甚至被人為是無足輕重?,F(xiàn)有技術(shù)中,不僅缺乏相關(guān)風(fēng)險的監(jiān)控,而且停車場前端設(shè)備的異常均需要人工干預(yù),智能化較低。

      因此,隨著停車場管理體現(xiàn)的不斷完善,對于異常處理和風(fēng)險監(jiān)控是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問題。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      本發(fā)明的目的是提供一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法及裝置,用于對停車場的數(shù)據(jù)進行異常處理和風(fēng)險監(jiān)控,從而提高停車場管理體系的智能型和可控性,減少停車場經(jīng)營者的人工干預(yù),降低管理過程中存在的風(fēng)險。

      為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法,包括:

      根據(jù)用戶預(yù)先建立的目標(biāo)設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測各所述目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài),當(dāng)所述工作狀態(tài)符合預(yù)先建立的異常類型數(shù)據(jù)庫時,輸出預(yù)警信息;

      對停車場的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理篩選出目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),以所述目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)建立關(guān)于停車場數(shù)據(jù)的預(yù)測監(jiān)控模型;

      獲取所述預(yù)測監(jiān)控模型在測試階段的原始輸入數(shù)據(jù)和實際輸出數(shù)據(jù)以及所述原始輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的原始輸出數(shù)據(jù),通過比較所述實際輸出數(shù)據(jù)與所述原始輸出數(shù)據(jù)修正所述預(yù)測監(jiān)控模型的相關(guān)參數(shù)以得到最終監(jiān)控模型;

      將所述停車場當(dāng)前運行的數(shù)據(jù)輸入所述最終監(jiān)控模型,以所述最終監(jiān)控模型的輸出作為所述停車場的監(jiān)控結(jié)果。

      優(yōu)選地,還包括:將所述預(yù)警信息可視化。

      優(yōu)選地,還包括:將所述停車場當(dāng)前運行的數(shù)據(jù)和所述監(jiān)控結(jié)果可視化。

      優(yōu)選地,所述根據(jù)用戶預(yù)先建立的目標(biāo)設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測各所述目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài)具體通過心跳檢測機制檢測各所述目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài)。

      優(yōu)選地,所述對停車場的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理篩選出目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),以所述目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)建立關(guān)于停車場數(shù)據(jù)的預(yù)測監(jiān)控模型具體包括:

      采用主成分分析方法對所述歷史數(shù)據(jù)進行維度攫取,以維度間的相關(guān)性作為篩選條件篩選出相關(guān)性符合第一閾值的維度,刪除剩余的歷史數(shù)據(jù);

      對保留下來的歷史數(shù)據(jù)再次過濾,排除數(shù)據(jù)相關(guān)性小于第二閾值的數(shù)據(jù)以得到所述目標(biāo)歷史數(shù)據(jù);

      根據(jù)出入場數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性參數(shù)對所述目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)通過裝箱或者mdl進行數(shù)據(jù)屬性的轉(zhuǎn)換,以得到所述預(yù)測監(jiān)控模型的初步輸入屬性;

      選取所述預(yù)測監(jiān)控模型的輸出對象;

      以所述初步輸入屬性和所述輸出對象構(gòu)建表達式以得到所述預(yù)測監(jiān)控模型。

      優(yōu)選地,所述對保留下來的歷史數(shù)據(jù)再次過濾具體通過聚類算法或分類算法。

      優(yōu)選地,所述歷史數(shù)據(jù)包括停車場編號、區(qū)域、車輛信息、品牌、出場時間、入場方式,所述目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)包括出場時間、入場方式。

      優(yōu)選地,所述以所述初步輸入屬性和所述輸出對象構(gòu)建表達式以得到所述預(yù)測監(jiān)控模型具體通過回歸算法構(gòu)建。

      為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明還提供一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理裝置,包括:

      異常檢測單元,用于根據(jù)用戶預(yù)先建立的目標(biāo)設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測各所述目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài),當(dāng)所述工作狀態(tài)符合預(yù)先建立的異常類型數(shù)據(jù)庫時,輸出預(yù)警信息;

      模型構(gòu)建單元,用于對停車場的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理篩選出目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),以所述目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)建立關(guān)于停車場數(shù)據(jù)的預(yù)測監(jiān)控模型;獲取所述預(yù)測監(jiān)控模型在測試階段的原始輸入數(shù)據(jù)和實際輸出數(shù)據(jù)以及所述原始輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的原始輸出數(shù)據(jù),通過比較所述實際輸出數(shù)據(jù)與所述原始輸出數(shù)據(jù)修正所述預(yù)測監(jiān)控模型的相關(guān)參數(shù)以得到最終監(jiān)控模型;

      監(jiān)控單元,用于將所述停車場當(dāng)前運行的數(shù)據(jù)輸入所述最終監(jiān)控模型,以所述最終監(jiān)控模型的輸出作為所述停車場的監(jiān)控結(jié)果。

      本發(fā)明所提供的基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法及裝置,方法包括:根據(jù)用戶預(yù)先建立的目標(biāo)設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測各目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài),當(dāng)工作狀態(tài)符合預(yù)先建立的異常類型數(shù)據(jù)庫時,輸出預(yù)警信息;對停車場的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理篩選出目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),以目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)建立關(guān)于停車場數(shù)據(jù)的預(yù)測監(jiān)控模型;修正預(yù)測監(jiān)控模型的相關(guān)參數(shù)以得到最終監(jiān)控模型;將停車場當(dāng)前運行的數(shù)據(jù)輸入最終監(jiān)控模型,以最終監(jiān)控模型的輸出作為停車場的監(jiān)控結(jié)果。由此可見,該方法達到對停車場的自動化監(jiān)控和異常處理,提高停車場的收益和用戶體驗。此外,基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理裝置也具有上述有益效果。

      附圖說明

      為了更清楚地說明本發(fā)明實施例,下面將對實施例中所需要使用的附圖做簡單的介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

      圖1為本發(fā)明實施例提供的一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法的流程圖;

      圖2為本發(fā)明實施例提供的另一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法的流程圖;

      圖3為本發(fā)明實施例提供的一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理裝置的結(jié)構(gòu)圖。

      具體實施方式

      下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部實施例。基于本發(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下,所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護范圍。

      本發(fā)明的核心是提供一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法及裝置,用于對停車場的數(shù)據(jù)進行異常處理和風(fēng)險監(jiān)控,從而提高停車場管理體系的智能型和可控性,減少停車場經(jīng)營者的人工干預(yù),降低管理過程中存在的風(fēng)險。

      為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案,下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步的詳細(xì)說明。

      圖1為本發(fā)明實施例提供的一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法的流程圖。如圖1所示,基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法包括:

      s10:根據(jù)用戶預(yù)先建立的目標(biāo)設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測各目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài),當(dāng)工作狀態(tài)符合預(yù)先建立的異常類型數(shù)據(jù)庫時,輸出預(yù)警信息。

      s11:對停車場的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理篩選出目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),以目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)建立關(guān)于停車場數(shù)據(jù)的預(yù)測監(jiān)控模型。

      s12:獲取預(yù)測監(jiān)控模型在測試階段的原始輸入數(shù)據(jù)和實際輸出數(shù)據(jù)以及原始輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的原始輸出數(shù)據(jù),通過比較實際輸出數(shù)據(jù)與原始輸出數(shù)據(jù)修正預(yù)測監(jiān)控模型的相關(guān)參數(shù)以得到最終監(jiān)控模型。

      s13:將停車場當(dāng)前運行的數(shù)據(jù)輸入最終監(jiān)控模型,以最終監(jiān)控模型的輸出作為停車場的監(jiān)控結(jié)果。

      在具體實施中,異常處理方法包含兩部分內(nèi)容,一個是步驟s10的應(yīng)急處理,另一個是步驟s11-s13的潛在風(fēng)險的監(jiān)控。由于停車場管理系統(tǒng)包含多個前端硬件,一旦前端硬件工作異常,很難及時處理,或者需要人工干預(yù)處理,對于此種場景需要建立突發(fā)狀況應(yīng)急處理機制,即檢測目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài)。本文中所述的目標(biāo)設(shè)備是前端硬件中的一種或幾種,即前端硬件包含目標(biāo)設(shè)備,如果一個前端硬件不需要被檢測,則這個前端硬件就不是目標(biāo)設(shè)備??梢岳斫獾氖牵膫€前端硬件作為目標(biāo)設(shè)備,或者哪個前端硬件不作為目標(biāo)設(shè)備需要根據(jù)實際情況選擇,本實施例不作規(guī)定。目標(biāo)設(shè)備可以為攝像機、道閘等。

      另外,如果確定了目標(biāo)設(shè)備,還需要預(yù)先建立這些設(shè)備與監(jiān)控設(shè)備的網(wǎng)絡(luò),這里的網(wǎng)絡(luò)的意思是建立目標(biāo)設(shè)備與監(jiān)控設(shè)備的通信連接,通信連接可以為有線通信,也可以為無線通信。由于建立了目標(biāo)設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),因此,通過監(jiān)控設(shè)備就可以檢測出各目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài),一旦出現(xiàn)異常,則輸出預(yù)警信息。當(dāng)輸出預(yù)警信息后,則車場運營管理方就可以及時作出響應(yīng)決策。需要說明的是,上述步驟s10能夠?qū)崿F(xiàn)的前提是,目標(biāo)設(shè)備工作的異常并不影響車輛管理系統(tǒng)對目標(biāo)設(shè)備的管控。這里所述的異常情況不影響車輛管理系統(tǒng)對目標(biāo)設(shè)備的管控是指目標(biāo)設(shè)備和管理系統(tǒng)的交互正常,比如說如果目標(biāo)設(shè)備已經(jīng)損壞,或者目標(biāo)設(shè)備與系統(tǒng)之間的連接網(wǎng)絡(luò)被斷開,系統(tǒng)將無法去管控目標(biāo)設(shè)備,但是如果目標(biāo)設(shè)備與系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)連接正常,只是目標(biāo)設(shè)備某個參數(shù)設(shè)置有問題,或者目標(biāo)設(shè)備并未處于正常在線狀態(tài),管理系統(tǒng)可以管控下發(fā)參數(shù)給目標(biāo)設(shè)備進行調(diào)整,或者通知前端人員查看硬件的在線狀態(tài)。

      不同的目標(biāo)設(shè)備對應(yīng)的異常狀態(tài)是不同,因此,本實施例中,也需要建立一個關(guān)于目標(biāo)設(shè)備異常狀態(tài)的異常類型數(shù)據(jù)庫,如果某一個目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài)與數(shù)據(jù)庫中的某一個狀態(tài)符合,則說明這個目標(biāo)設(shè)備出現(xiàn)了異常,以此作為判斷異常的依據(jù)。

      作為一種優(yōu)選的實施方式,步驟s10中,檢測的方式可以利用心跳檢測機制,即具體通過心跳檢測機制檢測各目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài)。

      步驟s11-步驟s13是對于停車場的風(fēng)險的監(jiān)控。例如,一段時間內(nèi)手動開閘放行車輛的次數(shù)非常多,可以將這種異常情況轉(zhuǎn)化為信息通知給車場經(jīng)營方。因此,如果手動開閘次數(shù)過多,并且存在金額差異營收現(xiàn)象(可能是車場操作管理員監(jiān)守自盜),物業(yè)管理方可通過查閱相關(guān)記錄來追責(zé),達到風(fēng)險監(jiān)控的目的。

      對于風(fēng)險的監(jiān)控,本實施例中,需要借助于停車場的歷史數(shù)據(jù)進行,因此停車場的歷史數(shù)據(jù)中包含有多個種類的數(shù)據(jù),有些數(shù)據(jù)并不是我們所關(guān)心的,因此,需要進預(yù)處理,從而篩選出目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),以目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)建立關(guān)于停車場數(shù)據(jù)的預(yù)測監(jiān)控模型。模型在不同時間段可能表現(xiàn)出不穩(wěn)定性,甚至是截然相反的輸出結(jié)果,為了保證預(yù)測監(jiān)控模型的準(zhǔn)確性,需要對模型進行修正,通過不斷地更改輸入,修正模型,不斷地檢驗并反饋,才能產(chǎn)生健壯的模型,這一過程中需要規(guī)避過度擬合的風(fēng)險。對模型的修正過程也是測試階段,通過大量的測試,從而得到最終監(jiān)控模型。

      在測試階段,原始輸入數(shù)據(jù)和原始輸出數(shù)據(jù)都是人工所得到的真實數(shù)據(jù),而實際輸出數(shù)據(jù)是通過預(yù)測監(jiān)控模型得到的。在得到最終監(jiān)控模型后,就可以將該模型投入使用,而最終監(jiān)控模型的輸出結(jié)果就是停車場的監(jiān)控結(jié)果。

      本實施例提供的基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法,通過檢測目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài),從而實現(xiàn)對停車場的應(yīng)急處理;通過對停車場的歷史數(shù)據(jù)作為分析對象建立最終監(jiān)控模型,實現(xiàn)對停車場的風(fēng)險監(jiān)控。由此可見,該方法達到對停車場的自動化監(jiān)控和異常處理,提高停車場的收益和用戶體驗。

      圖2為本發(fā)明實施例提供的另一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法的流程圖。如圖2所示,在上述實施例的基礎(chǔ)上,作為優(yōu)選地實施方式,還包括:

      s20:將預(yù)警信息可視化。

      進一步的,在上述實施例的基礎(chǔ)上,作為優(yōu)選地實施方式,還包括:

      s21:將停車場當(dāng)前運行的數(shù)據(jù)和監(jiān)控結(jié)果可視化。

      對于步驟s20和s21來說,是將得到的預(yù)警信息、當(dāng)前運行的數(shù)據(jù)和監(jiān)控結(jié)果進行可視化,在具體實施中,物業(yè)管理方作為結(jié)果的獲取者,并不在乎結(jié)果的產(chǎn)生過程,而結(jié)果的可讀性是整個分析體系最終的環(huán)節(jié),因此本實施例中增加了可視化的步驟??梢暬姆绞接卸喾N,可以采用特定的形式,如規(guī)則,圖形報表等展示結(jié)果。

      在上述實施例的基礎(chǔ)上,步驟s11具體包括:

      采用主成分分析方法對歷史數(shù)據(jù)進行維度攫取,以維度間的相關(guān)性作為篩選條件篩選出相關(guān)性符合第一閾值的維度,刪除剩余的歷史數(shù)據(jù);

      對保留下來的歷史數(shù)據(jù)再次過濾,排除數(shù)據(jù)相關(guān)性小于第二閾值的數(shù)據(jù)以得到目標(biāo)歷史數(shù)據(jù);

      根據(jù)出入場數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性參數(shù)對目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)通過裝箱或者mdl進行數(shù)據(jù)屬性的轉(zhuǎn)換,以得到預(yù)測監(jiān)控模型的初步輸入屬性;

      選取預(yù)測監(jiān)控模型的輸出對象;

      以初步輸入屬性和輸出對象構(gòu)建表達式以得到預(yù)測監(jiān)控模型。

      歷史數(shù)據(jù)有多種,但是對于物業(yè)管理方來說,如果只對運營資金感興趣的話,則歷史數(shù)據(jù)中,關(guān)于車輛的顏色,車牌信息這些數(shù)據(jù)在進行維度攫取時就會被舍棄,而對于歷史數(shù)據(jù)中的,出入場時間,出場方式,出場實收金額這些數(shù)據(jù)就會被保留??梢岳斫獾氖牵@里只是列舉其中的一種分析目標(biāo),也可以其他維度作為分析目標(biāo),但是就物業(yè)管理方而言,最感興趣的其實還是實收金額。

      以實收金額為例說明。建立實收金額與出場時間,出場方式之間的表達式。那么這里的出場時間、出場方式就是目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),根據(jù)出入場數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性參數(shù)對目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)通過裝箱或者mdl進行數(shù)據(jù)屬性的轉(zhuǎn)換,以得到預(yù)測監(jiān)控模型的初步輸入屬性;這里的輸出對象就是實收金額。例如表達式為:實收金額=a*出場時間+b*出場方式,這里的出場時間和出場方式的系數(shù)就是通過數(shù)據(jù)屬性的轉(zhuǎn)換得到的。

      作為優(yōu)選的實施方式,對保留下來的歷史數(shù)據(jù)再次過濾具體通過聚類算法或分類算法。

      作為優(yōu)選的實施方式,歷史數(shù)據(jù)包括停車場編號、區(qū)域、車輛信息、品牌、出場時間、入場方式,目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)包括出場時間、入場方式。

      作為優(yōu)選的實施方式,以初步輸入屬性和輸出對象構(gòu)建表達式以得到預(yù)測監(jiān)控模型具體通過回歸算法構(gòu)建。

      在上述實施例中,詳細(xì)描述了基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法的實施例,本發(fā)明還公開一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理裝置。由于裝置部分的實施例與方法部分的實施例相互對應(yīng),因此裝置部分的實施例請參見方法部分的實施例的描述,這里暫不贅述。

      圖3為本發(fā)明實施例提供的一種基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理裝置的結(jié)構(gòu)圖。如圖3所示,包括:

      異常檢測單元10,用于根據(jù)用戶預(yù)先建立的目標(biāo)設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測各目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài),當(dāng)工作狀態(tài)符合預(yù)先建立的異常類型數(shù)據(jù)庫時,輸出預(yù)警信息;

      模型構(gòu)建單元11,用于對停車場的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理篩選出目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),以目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)建立關(guān)于停車場數(shù)據(jù)的預(yù)測監(jiān)控模型;獲取預(yù)測監(jiān)控模型在測試階段的原始輸入數(shù)據(jù)和實際輸出數(shù)據(jù)以及原始輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的原始輸出數(shù)據(jù),通過比較實際輸出數(shù)據(jù)與原始輸出數(shù)據(jù)修正預(yù)測監(jiān)控模型的相關(guān)參數(shù)以得到最終監(jiān)控模型;

      監(jiān)控單元12,用于將停車場當(dāng)前運行的數(shù)據(jù)輸入最終監(jiān)控模型,以最終監(jiān)控模型的輸出作為停車場的監(jiān)控結(jié)果。

      本實施例提供的基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理裝置,通過檢測目標(biāo)設(shè)備的工作狀態(tài),從而實現(xiàn)對停車場的應(yīng)急處理;通過對停車場的歷史數(shù)據(jù)作為分析對象建立最終監(jiān)控模型,實現(xiàn)對停車場的風(fēng)險監(jiān)控。由此可見,該裝置達到對停車場的自動化監(jiān)控和異常處理,提高停車場的收益和用戶體驗。

      以上對本發(fā)明所提供的基于停車場數(shù)據(jù)的異常處理方法及裝置進行了詳細(xì)介紹。說明書中各個實施例采用遞進的方式描述,每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處,各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實施例公開的裝置而言,由于其與實施例公開的方法相對應(yīng),所以描述的比較簡單,相關(guān)之處參見方法部分說明即可。應(yīng)當(dāng)指出,對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以對本發(fā)明進行若干改進和修飾,這些改進和修飾也落入本發(fā)明權(quán)利要求的保護范圍內(nèi)。

      還需要說明的是,在本說明書中,諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來,而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且,術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

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