本發(fā)明涉及安全駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

汽車(chē)作為現(xiàn)代化交通工具給人們的生活帶來(lái)了極大的便利，但同時(shí)也帶來(lái)了嚴(yán)重的交通安全問(wèn)題。據(jù)交通管理部門(mén)統(tǒng)計(jì)，隨著車(chē)輛保有量的持續(xù)提高，每天都會(huì)有因諸如道路條件和交通管理不完善、交通行為規(guī)范缺乏、車(chē)輛技術(shù)狀況復(fù)雜等各種情況引發(fā)的多起交通事故，這不僅影響了正常的交通秩序，還給駕駛員及乘客的人身安全帶來(lái)了威脅。因此，利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地評(píng)估周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)是十分必要的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠綜合判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)并提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員及時(shí)采取措施避讓?zhuān)虼颂岣吡塑?chē)輛駕駛的安全性，減少了交通事故的發(fā)生。

本發(fā)明的一個(gè)方面提供一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括：

從當(dāng)前車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車(chē)輛的周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)；

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息；

基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)；以及

基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后，該方法還包括：

基于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息，該提示信息用于提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員關(guān)于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，基于周邊車(chē)輛的事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄進(jìn)行加權(quán)來(lái)確定周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，外部數(shù)據(jù)庫(kù)包括交通管理部門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)、車(chē)輛維修中心數(shù)據(jù)庫(kù)、保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)庫(kù)，并且駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)包括周邊車(chē)輛的車(chē)況數(shù)據(jù)、違章數(shù)據(jù)、出險(xiǎn)數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的另一個(gè)方面提供一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置，包括：

視頻數(shù)據(jù)接收模塊，配置為從當(dāng)前車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車(chē)輛的周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)；

車(chē)輛特征信息提取模塊，配置為對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息；

駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)獲取模塊，配置為基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)；以及

風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判斷模塊，配置為基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，該裝置還包括：

提示信息生成模塊，配置為基于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息，該提示信息用于提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員關(guān)于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，基于周邊車(chē)輛的事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄進(jìn)行加權(quán)來(lái)確定周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本發(fā)明的又一個(gè)方面提供一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中并可在處理器中運(yùn)行的可執(zhí)行指令，其中，處理器執(zhí)行可執(zhí)行指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

本發(fā)明的再一個(gè)方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其特征在于，可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過(guò)接收周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析并提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息，基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以及基于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息，能夠綜合判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)并提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員及時(shí)采取措施避讓?zhuān)虼颂岣吡塑?chē)輛駕駛的安全性，減少了交通事故的發(fā)生。

應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發(fā)明。

附圖說(shuō)明

此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分，示出了符合本發(fā)明的實(shí)施例，并與說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本發(fā)明的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖。

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖。

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置的框圖。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置的框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說(shuō)明的是，在本發(fā)明的描述中使用的術(shù)語(yǔ)“車(chē)輛”或“車(chē)輛的”或者其他類(lèi)似術(shù)語(yǔ)總體上包括機(jī)動(dòng)車(chē)輛，例如包括運(yùn)動(dòng)型多用途車(chē)(suv)、公共汽車(chē)、卡車(chē)、各種商用車(chē)輛的乘用車(chē)，包括各種船只和船舶的水運(yùn)工具，飛行器等，并且包括混合動(dòng)力車(chē)輛、電動(dòng)車(chē)輛、插電式混合動(dòng)力電動(dòng)車(chē)輛、氫動(dòng)力車(chē)輛和其他替代燃料車(chē)輛，例如，從除石油以外的資源得到的燃料。這里使用的混合動(dòng)力車(chē)輛是具有兩種以上動(dòng)力源的車(chē)輛，例如汽油和電力驅(qū)動(dòng)的車(chē)輛。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖。如圖1所示，該方法包括：

步驟101：從當(dāng)前車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車(chē)輛的周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)(即視頻圖像)是利用安裝在當(dāng)前車(chē)輛上的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備實(shí)時(shí)采集的，該視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備可以是車(chē)載攝像頭、車(chē)載攝像機(jī)、行車(chē)記錄儀等。

步驟102：對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息。

在本發(fā)明實(shí)施例中，在對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，由于動(dòng)態(tài)采集的視頻數(shù)據(jù)可能存在模糊、干擾和噪聲等問(wèn)題，因此，要先對(duì)采集到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以獲得高品質(zhì)的視頻數(shù)據(jù)。這里，圖像預(yù)處理方法包括圖像平滑、圖像濾波、直方圖均衡化、灰度變換、二值化、圖像填充等。

進(jìn)一步地，對(duì)預(yù)處理后的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析以提取(或識(shí)別)視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息，該車(chē)輛特征信息包括車(chē)牌、車(chē)標(biāo)、車(chē)系、車(chē)型、車(chē)款、車(chē)身顏色中的一種或多種。

步驟103：基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)通用分組無(wú)線(xiàn)服務(wù)gprs(generalpacketradioservice)技術(shù)、第三代移動(dòng)通信技術(shù)(3g)、第四代移動(dòng)通信技術(shù)(4g)中的一種與外部數(shù)據(jù)庫(kù)建立無(wú)線(xiàn)通信連接，該外部數(shù)據(jù)庫(kù)包括交通管理部門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)、車(chē)輛維修中心數(shù)據(jù)庫(kù)、保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)庫(kù)等。

進(jìn)一步地，從外部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取與所提取的車(chē)輛特征信息相關(guān)聯(lián)的周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，該駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)包括周邊車(chē)輛的車(chē)況數(shù)據(jù)、違章數(shù)據(jù)、出險(xiǎn)數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)等。

步驟104：基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)獲取到的周邊車(chē)輛的事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄等進(jìn)行加權(quán)來(lái)確定周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)，并根據(jù)該風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)確定周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

具體地，首先，預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)計(jì)算模型，并將權(quán)重因子設(shè)定為事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄。需要說(shuō)明的是，本發(fā)明的權(quán)重因子不限于此，還可以是周邊車(chē)輛的出險(xiǎn)次數(shù)數(shù)據(jù)、周邊車(chē)輛與當(dāng)前車(chē)輛之間的車(chē)距數(shù)據(jù)等，也就是說(shuō)，只要與周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)有關(guān)的權(quán)重因子都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。

進(jìn)一步地，為所設(shè)定的權(quán)重因子分配所占的比重，利用加權(quán)算法計(jì)算周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)，并根據(jù)計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)確定周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。這里，加權(quán)算法是指對(duì)車(chē)輛的各種違章扣分記錄、維修記錄等分配不同權(quán)重的因子，相乘后累加，得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，通過(guò)接收周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析并提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息，基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，并基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，能夠綜合判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，因此提高了車(chē)輛駕駛的安全性。

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖。該實(shí)施例與前述實(shí)施例基本相同，在下文中將主要描述不同之處，相同的部分將不再重復(fù)描述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，如圖2所示，在基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后，還包括：

步驟205：基于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息，該提示信息用于提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員關(guān)于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，在確定周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后，可以通過(guò)屏幕顯示、指示燈、語(yǔ)音輸出等方式生成提示信息，以提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員關(guān)于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

這里，屏幕顯示方式是指在當(dāng)前車(chē)輛安裝的、易于駕駛員看到的液晶顯示屏上顯示周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)信息，該液晶顯示屏可以是中控臺(tái)液晶屏、行車(chē)記錄儀、車(chē)載錄像機(jī)或獨(dú)立安裝的顯示屏等；指示燈包括紅色指示燈、黃色指示燈和綠色指示燈，用于根據(jù)周邊車(chē)輛的不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行顯示，例如，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為高時(shí)紅色指示燈閃爍或常亮，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中時(shí)黃色指示燈閃爍或常亮，而風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為低時(shí)綠色指示燈閃爍或常亮；語(yǔ)音輸出方式是指將周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)信息以語(yǔ)音的形式進(jìn)行播報(bào)。

此實(shí)施例中的其他步驟201-204和圖1所示實(shí)施例中的步驟101-104基本相同，因此不再重復(fù)描述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的周邊車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，能夠在確定周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后，通過(guò)屏幕顯示、指示燈、語(yǔ)音輸出等方式生成提示信息，以提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員關(guān)于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，因此有助于當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員及時(shí)采取措施避讓?zhuān)瑥亩鴾p少了交通事故的發(fā)生。

下文將以當(dāng)前車(chē)輛周邊的三輛車(chē)(分別用車(chē)輛a、車(chē)輛b和車(chē)輛c表示)為例，通過(guò)一個(gè)示例來(lái)對(duì)上述車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行具體描述。

首先，當(dāng)在道路上行駛時(shí)，當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員利用安裝在當(dāng)前車(chē)輛上的車(chē)載攝像機(jī)采集位于當(dāng)前車(chē)輛周邊的車(chē)輛a、車(chē)輛b和車(chē)輛c的視頻數(shù)據(jù)；通過(guò)對(duì)采集到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和智能分析識(shí)別出車(chē)輛a、車(chē)輛b和車(chē)輛c的車(chē)牌信息、車(chē)身顏色、車(chē)標(biāo)等。這里，以車(chē)牌信息為例進(jìn)行說(shuō)明，假設(shè)車(chē)輛a是車(chē)牌號(hào)為“京a·f0236”的黃色車(chē)牌，車(chē)輛b是車(chē)牌號(hào)為“京n·37ag1”的藍(lán)色車(chē)牌，車(chē)輛c是車(chē)牌號(hào)為“使014·578”的黑色車(chē)牌，那么基于以上信息(如車(chē)牌字符類(lèi)型、車(chē)牌顏色等)可以初步判定車(chē)輛a為大型車(chē)輛，車(chē)輛b為小型車(chē)輛，車(chē)輛c為使館車(chē)輛。

接續(xù)，通過(guò)gprs、3g、4g等無(wú)線(xiàn)通信方式將車(chē)輛a、車(chē)輛b和車(chē)輛c的車(chē)牌信息分別發(fā)送給后臺(tái)服務(wù)器(該后臺(tái)服務(wù)器可以是帶有顯示屏的中央控制設(shè)備等)，該后臺(tái)服務(wù)器通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)接口與交通管理部門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)、車(chē)輛維修中心數(shù)據(jù)庫(kù)、保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)庫(kù)等外部數(shù)據(jù)庫(kù)連接，并調(diào)取該外部數(shù)據(jù)庫(kù)中與車(chē)輛a、車(chē)輛b和車(chē)輛c的車(chē)牌信息匹配的數(shù)據(jù)信息。

進(jìn)一步地，假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可分為“高”、“中”和“低”三個(gè)等級(jí)，且分別用50分以上、20～50分和0～20分表示，那么當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為50分以上時(shí)表明風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“高”，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為20～50分時(shí)表明風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“中”，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為0～20分時(shí)表明風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“低”。

最后，假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)由事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄三部分組成，且這三部分所占的比重分別為40、40和20。具體地，假設(shè)過(guò)去一年內(nèi)車(chē)輛a發(fā)生過(guò)3次交通事故且事故的責(zé)任認(rèn)定分別為100％、50％和0％，車(chē)輛b和車(chē)輛c未發(fā)生過(guò)交通事故，那么車(chē)輛a的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為1*100％+1*50％+1*0％＝1.5，進(jìn)而車(chē)輛a的事故責(zé)任分?jǐn)?shù)為40*1.5＝60分，而車(chē)輛b和車(chē)輛c的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為0，進(jìn)而車(chē)輛b和車(chē)輛c的事故責(zé)任分?jǐn)?shù)為0分；假設(shè)違章扣分按照每扣1分計(jì)0.1計(jì)算，且過(guò)去一年內(nèi)車(chē)輛a扣了3分，車(chē)輛b扣了6分，車(chē)輛c沒(méi)扣分，那么車(chē)輛a的違章扣分分?jǐn)?shù)為0.1*3*40＝12分，車(chē)輛b的違章扣分分?jǐn)?shù)為0.1*6*40＝24分，車(chē)輛c的違章扣分分?jǐn)?shù)為0分；假設(shè)維修按照每維修一次計(jì)0.1分計(jì)算，且過(guò)去一年內(nèi)車(chē)輛a進(jìn)廠(chǎng)維修2次，車(chē)輛b進(jìn)廠(chǎng)維修6次，車(chē)輛c進(jìn)廠(chǎng)維修1次，那么車(chē)輛a的維修分?jǐn)?shù)為0.1*2*20＝4分，車(chē)輛b的維修分?jǐn)?shù)為0.1*6*20＝12分，車(chē)輛c的維修分?jǐn)?shù)為0.1*1*20＝2分；由此可見(jiàn)，基于周邊車(chē)輛的事故責(zé)任分?jǐn)?shù)、違章扣分分?jǐn)?shù)和維修分?jǐn)?shù)，利用加權(quán)算法，計(jì)算得出車(chē)輛a的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為60+12+4＝76分，車(chē)輛b的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為24+12＝36分，車(chē)輛c的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為2分，并由此判定車(chē)輛a的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“高”，車(chē)輛b的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“中”，車(chē)輛c的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“低”。

下述為本發(fā)明裝置實(shí)施例，可以用于執(zhí)行本發(fā)明方法實(shí)施例。對(duì)于本發(fā)明裝置實(shí)施例中未披露的細(xì)節(jié)，請(qǐng)參照本發(fā)明方法實(shí)施例。

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置的框圖。如圖3所示，該裝置包括：

視頻數(shù)據(jù)接收模塊11，配置為從當(dāng)前車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車(chē)輛的周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)；

車(chē)輛特征信息提取模塊12，配置為對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息；

駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)獲取模塊13，配置為基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)；以及

風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判斷模塊14，配置為基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，通過(guò)接收周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析并提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息，基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，并基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，能夠綜合判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，因此提高了車(chē)輛駕駛的安全性。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置的框圖。如圖4所示，在上述圖3所示的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該裝置還包括：

提示信息生成模塊15，配置為基于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息，該提示信息用于提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員關(guān)于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的周邊車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，能夠在確定周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后，通過(guò)屏幕顯示、指示燈、語(yǔ)音輸出等方式生成提示信息，以提醒當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員關(guān)于周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，因此有助于當(dāng)前車(chē)輛的駕駛員及時(shí)采取措施避讓?zhuān)瑥亩鴾p少了交通事故的發(fā)生。

上述裝置中各個(gè)模塊的功能和作用的實(shí)現(xiàn)過(guò)程具體詳見(jiàn)上述方法中對(duì)應(yīng)步驟的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，在此不再贅述。

通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員易于理解，這里描述的示例實(shí)施方式可以通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)軟件結(jié)合必要的硬件的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的技術(shù)方案可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在一個(gè)非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)(可以是cd-rom，u盤(pán)，移動(dòng)硬盤(pán)等)中或網(wǎng)絡(luò)上，包括若干指令以使得一臺(tái)計(jì)算設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、移動(dòng)終端、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的方法。

與圖1相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在該存儲(chǔ)器中并可在該處理器中運(yùn)行的可執(zhí)行指令；其中，該處理器被配置為：

從當(dāng)前車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車(chē)輛的周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)；

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息；

基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)；以及

基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其中，該可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)，使得能夠執(zhí)行一種車(chē)輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，該方法包括：

從當(dāng)前車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車(chē)輛的周邊車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)；

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車(chē)輛特征信息；

基于所提取的車(chē)輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車(chē)輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)；以及

基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車(chē)輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說(shuō)明書(shū)及實(shí)踐這里的公開(kāi)后，將容易想到本發(fā)明的其它實(shí)施方案。本申請(qǐng)旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本發(fā)明未公開(kāi)的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說(shuō)明書(shū)和實(shí)施例僅被視為示例性的，本發(fā)明的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限制。