本發(fā)明涉及智慧城市
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種智慧城市服務(wù)平臺(tái)。
背景技術(shù)：
：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展帶來(lái)全球的信息化浪潮，人類世界智能化的要求和需求也越來(lái)越高。世界各國(guó)已經(jīng)逐漸意識(shí)到智慧城市是人類社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，我國(guó)一些發(fā)達(dá)地區(qū)，如北京、上海，在數(shù)字城市建設(shè)的基礎(chǔ)上，也開始探索智慧城市的建設(shè)。然而，目前對(duì)智慧城市的探索還處于起步階段，缺乏一個(gè)完整的智慧城市服務(wù)平臺(tái)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：針對(duì)上述問題，本發(fā)明旨在提供一種智慧城市服務(wù)平臺(tái)。本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)：提供了一種智慧城市服務(wù)平臺(tái)，包括政府公共服務(wù)平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)商服務(wù)平臺(tái)，所述政府公共服務(wù)平臺(tái)用于政府向公眾提供公共服務(wù)，所述運(yùn)營(yíng)商服務(wù)平臺(tái)用于運(yùn)營(yíng)商向運(yùn)營(yíng)商用戶提供服務(wù)。本發(fā)明的有益效果為：提供了一種集政府服務(wù)和運(yùn)營(yíng)商服務(wù)于一體的智慧城市服務(wù)平臺(tái)。附圖說(shuō)明利用附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限制，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；附圖標(biāo)記：政府公共服務(wù)平臺(tái)1、運(yùn)營(yíng)商服務(wù)平臺(tái)2。具體實(shí)施方式結(jié)合以下實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。參見圖1，本實(shí)施例的一種智慧城市服務(wù)平臺(tái)，包括政府公共服務(wù)平臺(tái)1和運(yùn)營(yíng)商服務(wù)平臺(tái)2，所述政府公共服務(wù)平臺(tái)1用于政府向公眾提供公共服務(wù)，所述運(yùn)營(yíng)商服務(wù)平臺(tái)2用于運(yùn)營(yíng)商向運(yùn)營(yíng)商用戶提供服務(wù)。本實(shí)施例提供了一種集政府服務(wù)和運(yùn)營(yíng)商服務(wù)于一體的智慧城市服務(wù)平臺(tái)。優(yōu)選的，所述政府公共服務(wù)平臺(tái)1和運(yùn)營(yíng)商服務(wù)平臺(tái)2通過服務(wù)注冊(cè)管理，允許各種基礎(chǔ)服務(wù)在服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行注冊(cè)，通過服務(wù)傳輸管理為數(shù)據(jù)在平臺(tái)和用戶間的交換提供傳輸保障，通過協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行存儲(chǔ)、處理，為用戶提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。本優(yōu)選實(shí)施例提供了智慧城市服務(wù)平臺(tái)的具體實(shí)現(xiàn)方式，對(duì)于城市發(fā)展具有極大的促進(jìn)作用。優(yōu)選的，所述公共服務(wù)平臺(tái)1包括交通信息管理子平臺(tái)，用于向公眾提供實(shí)時(shí)交通狀態(tài)。本優(yōu)選實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了城市交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)獲取。優(yōu)選的，所述交通信息管理子平臺(tái)包括數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和信息發(fā)布系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)用于對(duì)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和處理，所述狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)用于根據(jù)處理后的交通數(shù)據(jù)輸出道路上已經(jīng)發(fā)生的交通事件、已經(jīng)發(fā)生和即將發(fā)生的交通擁堵信息，所述信息發(fā)布系統(tǒng)用于發(fā)布狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)輸出的信息；所述數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)包括第一車輛檢測(cè)器檢測(cè)模塊和第二車載定位系統(tǒng)檢測(cè)模塊，所述第一車輛檢測(cè)器檢測(cè)模塊用于獲取交通流量數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行處理，所述第二車載定位系統(tǒng)檢測(cè)模塊用于獲取車輛編號(hào)、車輛位置、瞬時(shí)速度以及定位時(shí)間并對(duì)其進(jìn)行處理。本優(yōu)選實(shí)施例交通信息管理子平臺(tái)同時(shí)采用車輛檢測(cè)器和車載定位系統(tǒng)獲取交通數(shù)據(jù)，增加了交通數(shù)據(jù)的覆蓋范圍，有助于提高交通信息管理子平臺(tái)的監(jiān)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)交通狀態(tài)的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)與實(shí)時(shí)發(fā)布。優(yōu)選的，所述第一車輛檢測(cè)器檢測(cè)模塊包括單檢測(cè)器數(shù)據(jù)處理子模塊和多檢測(cè)器數(shù)據(jù)處理子模塊，所述單檢測(cè)器數(shù)據(jù)處理子模塊對(duì)單一地點(diǎn)車輛檢測(cè)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對(duì)丟失數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)以及異常交通狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別與修復(fù)，所述多檢測(cè)器數(shù)據(jù)處理子模塊對(duì)連續(xù)多個(gè)車輛檢測(cè)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)違反上、下游檢測(cè)截面流量數(shù)據(jù)守恒的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別與修復(fù)；采用以下方式對(duì)違反上、下游檢測(cè)截面流量數(shù)據(jù)守恒的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別：第一步，對(duì)路段上、下游檢測(cè)截面流量數(shù)據(jù)進(jìn)行累積，令eh(x1，tn)和eh(x2，tn)分別表示t1～tn時(shí)段進(jìn)入和離開檢測(cè)截面x1和x2之間路段的累積車輛流量，其中，上述式子中，δt表示兩個(gè)時(shí)刻的間隔時(shí)間，q(xl，tk)和q(x2，tk)分別表示檢測(cè)截面x1和x2在tk時(shí)刻的流率；第二步，建立第一檢測(cè)函數(shù)和第二檢測(cè)函數(shù)，第一檢測(cè)函數(shù)em1為：第二檢測(cè)函數(shù)em2為：若滿足函數(shù)em1≥1且em2≤zmax(x1，x2)，則為正常數(shù)據(jù)，否則，為故障數(shù)據(jù)，上述式子中，zmax(x1，x2)表示檢測(cè)截面x1和x2對(duì)應(yīng)路段所能承載的最大行駛車輛。本優(yōu)選實(shí)施例設(shè)置單檢測(cè)器數(shù)據(jù)處理子模塊和多檢測(cè)器數(shù)據(jù)處理子模塊對(duì)單一車輛檢測(cè)器和連續(xù)多個(gè)車輛檢測(cè)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取了更為準(zhǔn)確的檢測(cè)數(shù)據(jù)，其中，多檢測(cè)器數(shù)據(jù)處理子模塊通過建立第一檢測(cè)函數(shù)和第二檢測(cè)函數(shù)對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，提高了故障數(shù)據(jù)檢測(cè)水平。優(yōu)選的，采用以下方式對(duì)違反上、下游檢測(cè)截面流量數(shù)據(jù)守恒的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)：第一步，當(dāng)有x個(gè)連續(xù)檢測(cè)截面的路網(wǎng)違反上、下游檢測(cè)截面流量數(shù)據(jù)守恒時(shí)，以累積流量調(diào)整值與觀測(cè)值差的平方和最小為目標(biāo)函數(shù)，求解目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解，對(duì)截面累積流量數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，其中：目標(biāo)函數(shù)為：約束條件為：eha(i，t)≥eha(i+1，t)，eha(i，t)-eha(i+1，t)≤zmax(i，i+1)，eha(i，t)≥eha(i，t-1)，i＝1，…，x，上述式子中，eh(i,t)表示第i個(gè)檢測(cè)截面t時(shí)刻累積流量觀測(cè)值，eha(i,t)和eha(i+1,t)分別表示第i個(gè)和第i+1個(gè)檢測(cè)截面t時(shí)刻累積流量調(diào)整值，eha(i,t-1)表示第i個(gè)檢測(cè)截面t-1時(shí)刻累積流量調(diào)整值,zmax(i,i+1)表示第i個(gè)和第i+1個(gè)檢測(cè)截面對(duì)應(yīng)路段所能承載的最大行駛車輛；第二步，對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)：qa(i，t)＝eha(i，t)-eha(i，t-1)，上述式子中，qa(i,t)表示修復(fù)后的第i個(gè)檢測(cè)截面t時(shí)刻修復(fù)后的數(shù)據(jù)；第三步，定義車輛檢測(cè)器檢測(cè)數(shù)據(jù)的誤差率函數(shù)zc：上述式子中，m表示采樣的數(shù)量，qr(j)表示第j個(gè)采樣間隔交通流率真值，qa(j)表示修復(fù)后的第j個(gè)采樣間隔的交通流率。本優(yōu)選實(shí)施例多檢測(cè)器數(shù)據(jù)處理子模塊通過建立目標(biāo)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了故障數(shù)據(jù)的修復(fù)，通過建立誤差函數(shù)，定期對(duì)誤差率進(jìn)行檢驗(yàn)，保證了交通數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性，同時(shí)保證了修復(fù)后的數(shù)據(jù)處于可用的狀態(tài)，為智慧城市提高服務(wù)水平奠定了良好的基礎(chǔ)。優(yōu)選的，所述第二車載定位系統(tǒng)檢測(cè)模塊包括第一速度處理子模塊和第二位置處理子模塊，所述第一速度處理子模塊用于剔除異常的瞬時(shí)速度數(shù)據(jù)，所述第二位置處理子模塊用于剔除異常的位置變化數(shù)據(jù)；所述剔除異常的瞬時(shí)速度數(shù)據(jù)，具體為：設(shè)定第一閾值函數(shù)lg：lg＝vmax-vh,max-β，上述式子中，vmax表示瞬時(shí)速度上限值，β表示車載定位系統(tǒng)瞬時(shí)速度誤差，vh,max表示道路最高時(shí)速；若lg>0，則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除；所述剔除異常的位置變化數(shù)據(jù)，具體為：設(shè)定第二閾值函數(shù)cs：cs＝δpmax(t)-vh,max[t(m)-t(m-1)]-2r，上述式子中，t(m)表示當(dāng)前車載定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)的定位時(shí)刻，t(m-1)表示前一車載定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)的定位時(shí)刻，δpmax(t)表示位置變化上限值，r表示車載定位系統(tǒng)誤差圓半徑；若cs>0，則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。本優(yōu)選實(shí)施例第二車載定位系統(tǒng)檢測(cè)模塊對(duì)車載定位系統(tǒng)異常的瞬時(shí)速度數(shù)據(jù)和位置變化數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，減少了異常數(shù)據(jù)帶來(lái)的負(fù)面影響，提高了交通數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，從而提高了交通信息管理子平臺(tái)的監(jiān)測(cè)水平，進(jìn)而有助于提高智慧城市的服務(wù)水平。采用本發(fā)明智慧城市服務(wù)平臺(tái)向用戶提供交通狀態(tài)，選取5個(gè)城市，并分別將其編為城市1、城市2、城市3、城市4和城市5，對(duì)用戶成本和用戶滿意度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同現(xiàn)有交通狀態(tài)信息獲取方式相比，產(chǎn)生的有益效果如下表所示：用戶成本降低用戶滿意度提高城市120％18％城市225％20％城市330％22％城市427％16％城市520％17％最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是，以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作了詳細(xì)地說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。當(dāng)前第1頁(yè)12