本發(fā)明涉及火災(zāi)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

火災(zāi)是指在時間或空間上失去控制的燃燒所造成的災(zāi)害。在各種災(zāi)害中，火災(zāi)是最經(jīng)常、最普遍地威脅公眾安全和社會發(fā)展的主要災(zāi)害之一。人類能夠?qū)疬M行利用和控制，是文明進步的一個重要標(biāo)志。所以說人類使用火的歷史與同火災(zāi)作斗爭的歷史是相伴相生的，人們在用火的同時，不斷總結(jié)火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律，盡可能地減少火災(zāi)及其對人類造成的危害。在火災(zāi)時需要安全，盡快的逃生。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種各樣的智能設(shè)備走進了人們的生活和工作中，為人們提供了越來越多的便利。目前，人們采用了很多的手段來探測火災(zāi)，傳統(tǒng)的基于傳感器的火災(zāi)探測技術(shù)，通過檢測空氣中的煙霧濃度來實現(xiàn)火災(zāi)報警，但是當(dāng)火焰很小時或者距離傳感器很遠(yuǎn)的時候，采用傳統(tǒng)的火災(zāi)探測技術(shù)往往不能及時發(fā)現(xiàn)火災(zāi)險情，不能在火災(zāi)發(fā)生的初期對險情進行預(yù)警，這就浪費了火災(zāi)撲救的寶貴時間，甚至?xí)o社會造成巨大的經(jīng)濟損失和人員傷亡。

為此，我們提出了一種基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)，用來解決上述問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)，其能及時正確的反映監(jiān)測環(huán)境的突出危險程度，監(jiān)測預(yù)警效果明顯，對減少火災(zāi)事故，提升環(huán)境安全具有重要的現(xiàn)實意義。

本發(fā)明提出的一種基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)，包括用于對數(shù)據(jù)監(jiān)控和顯示的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心和用于對火災(zāi)數(shù)據(jù)采集和管理的火災(zāi)監(jiān)控終端，所述遠(yuǎn)程監(jiān)控中心和火災(zāi)監(jiān)控終端無線連接，所述遠(yuǎn)程監(jiān)控中心包括用于數(shù)據(jù)顯示的顯示模塊、用于對所采集的火災(zāi)數(shù)據(jù)進行處理的應(yīng)急處理模塊和用于儲存各類信息的數(shù)據(jù)庫模塊，所述火災(zāi)監(jiān)控終端包括用于采集反映火災(zāi)突出特征的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對數(shù)據(jù)實時分析的數(shù)據(jù)管理子模塊和對分析的數(shù)據(jù)進行判斷預(yù)警的實時預(yù)警子模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括設(shè)置在檢測地點的傳感模塊、定位模塊和圖像采集模塊，所述傳感模塊包括溫濕度傳感器、風(fēng)速傳感器、風(fēng)向傳感器和煙霧傳感器，所述實時預(yù)警子模塊包括用于對火災(zāi)危害等級進行劃分的火災(zāi)危險評估模塊、用于將實時數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行比對的數(shù)據(jù)比對模塊、用于數(shù)據(jù)初步分析的數(shù)據(jù)分析模塊和用于檢查和定位設(shè)備故障的巡檢模塊。

優(yōu)選地，還包括供電模塊，所述供電模塊與火災(zāi)監(jiān)控終端連接，所述供電模塊用于為火災(zāi)監(jiān)控終端提供電能。

優(yōu)選地，所述定位模塊采用gps定位。

優(yōu)選地，所述圖像采集模塊采用rgb-d攝像頭。

優(yōu)選地，所述火災(zāi)監(jiān)控終端采用基于arm內(nèi)核的cortex-a57處理器。

優(yōu)選地，所述傳感模塊還包括二氧化碳傳感器，所述二氧化碳傳感器用于采集監(jiān)測現(xiàn)場環(huán)境中二氧化碳的含量。

優(yōu)選地，還包括移動終端，所述移動終端與遠(yuǎn)程監(jiān)控中心無線連接。

優(yōu)選地，所述移動終端為手機或平板電腦。

優(yōu)選地，還包括火災(zāi)預(yù)警方法，所述火災(zāi)預(yù)警方法具體為：傳感模塊對監(jiān)測地點實時監(jiān)測，由圖像采集模塊對監(jiān)測地點進行圖像采集，并通過定位模塊確定監(jiān)測位置，將采集數(shù)據(jù)傳輸給火災(zāi)監(jiān)控終端，通過數(shù)據(jù)管理子模塊對數(shù)據(jù)實時分析，實時預(yù)警子模塊對分析的數(shù)據(jù)進行判斷，生成預(yù)警信息，將預(yù)警信息無線傳輸給遠(yuǎn)程監(jiān)控中心，由顯示模塊用表格的形式進行顯示，并生成相應(yīng)的監(jiān)測值曲線，實時顯示當(dāng)前監(jiān)測值曲線變化狀況，當(dāng)實時預(yù)警子模塊監(jiān)測到分析數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)閾值時，立即啟動應(yīng)急處理模塊，及時預(yù)警并進行處理。

優(yōu)選地，還包括太陽能充電模塊，所述太陽能充電模塊與火災(zāi)監(jiān)控終端連接，所述太陽能充電模塊用于為火災(zāi)監(jiān)控終端提供電能。

本發(fā)明在工作時，傳感模塊通過溫濕度傳感器、風(fēng)速傳感器、風(fēng)向傳感器、煙霧傳感器以及二氧化碳傳感器實現(xiàn)監(jiān)測地點的實時監(jiān)測，將各項采集數(shù)據(jù)回饋給火災(zāi)監(jiān)控終端，通過數(shù)據(jù)管理子模塊對數(shù)據(jù)實時分析，并通過實時預(yù)警子模塊對分析的數(shù)據(jù)進行判斷，并將預(yù)警信息無線傳輸給遠(yuǎn)程監(jiān)控中心，實現(xiàn)預(yù)警。本發(fā)明結(jié)合人工智能技術(shù)可以實時監(jiān)測火災(zāi)，綜合判斷火災(zāi)是否發(fā)生，最大限度將危險程度控制在最小范圍，具有實時、快速、且自動化、智能化程度高、適應(yīng)能力強的特點，能及時正確的反映監(jiān)測環(huán)境的突出危險程度，監(jiān)測預(yù)警效果明顯，對減少火災(zāi)事故，提升環(huán)境安全具有重要的現(xiàn)實意義。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提出的一種基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；

圖2為本發(fā)明提出的一種基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的傳感模塊結(jié)構(gòu)框圖；

圖3為本發(fā)明提出的一種基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的實時預(yù)警子模塊結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

下面結(jié)合具體實施例對本發(fā)明作進一步解說。

實施例

參照圖1-3，本發(fā)明提出的一種基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)，包括用于對數(shù)據(jù)監(jiān)控和顯示的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心和用于對火災(zāi)數(shù)據(jù)采集和管理的火災(zāi)監(jiān)控終端，所述遠(yuǎn)程監(jiān)控中心和火災(zāi)監(jiān)控終端無線連接，所述遠(yuǎn)程監(jiān)控中心包括用于數(shù)據(jù)顯示的顯示模塊、用于對所采集的火災(zāi)數(shù)據(jù)進行處理的應(yīng)急處理模塊和用于儲存各類信息的數(shù)據(jù)庫模塊，顯示模塊將采集的數(shù)據(jù)用表格的形式進行顯示，并生成相應(yīng)的監(jiān)測值曲線，實時顯示當(dāng)前監(jiān)測值曲線變化狀況，所述火災(zāi)監(jiān)控終端包括用于采集反映火災(zāi)突出特征的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對數(shù)據(jù)實時分析的數(shù)據(jù)管理子模塊和對分析的數(shù)據(jù)進行判斷預(yù)警的實時預(yù)警子模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括設(shè)置在檢測地點的傳感模塊、定位模塊和圖像采集模塊，圖像采集模塊可以全方位監(jiān)控周圍環(huán)境。

所述傳感模塊包括溫濕度傳感器、風(fēng)速傳感器、風(fēng)向傳感器和煙霧傳感器，所述實時預(yù)警子模塊包括用于對火災(zāi)危害等級進行劃分的火災(zāi)危險評估模塊、用于將實時數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行比對的數(shù)據(jù)比對模塊、用于數(shù)據(jù)初步分析的數(shù)據(jù)分析模塊和用于檢查和定位設(shè)備故障的巡檢模塊。火災(zāi)危險評估模塊包括關(guān)注、提醒、警告和響應(yīng)四個層次，所述關(guān)注、提醒、警告、響應(yīng)四個層次分別對應(yīng)四級預(yù)警、三級預(yù)警、二級預(yù)警、一級預(yù)警，并對應(yīng)建立藍(lán)色、黃色、橙色和紅色四級預(yù)警機制。

在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，還包括供電模塊，所述供電模塊與火災(zāi)監(jiān)控終端連接，所述供電模塊用于為火災(zāi)監(jiān)控終端提供電能。所述定位模塊采用gps定位，可以實現(xiàn)快速定位。所述圖像采集模塊采用rgb-d攝像頭。所述火災(zāi)監(jiān)控終端采用基于arm內(nèi)核的cortex-a57處理器。所述傳感模塊還包括二氧化碳傳感器，所述二氧化碳傳感器用于采集監(jiān)測現(xiàn)場環(huán)境中二氧化碳的含量。

在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，還包括移動終端，所述移動終端與遠(yuǎn)程監(jiān)控中心無線連接，所述移動終端為手機或平板電腦，所述移動終端上設(shè)有數(shù)據(jù)收發(fā)模塊，所述數(shù)據(jù)收發(fā)模塊接收遠(yuǎn)程監(jiān)控中心傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，為用戶提供了方便。

在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，還包括太陽能充電模塊，所述太陽能充電模塊與火災(zāi)監(jiān)控終端連接，所述太陽能充電模塊用于為火災(zāi)監(jiān)控終端提供電能。

工作時，傳感模塊通過溫濕度傳感器、風(fēng)速傳感器、風(fēng)向傳感器、煙霧傳感器以及二氧化碳傳感器實現(xiàn)監(jiān)測地點的實時監(jiān)測，并通過圖像采集模塊對監(jiān)測地點進行圖像采集，并通過定位模塊確定監(jiān)測位置，將各項采集數(shù)據(jù)回饋給火災(zāi)監(jiān)控終端，通過數(shù)據(jù)管理子模塊對數(shù)據(jù)實時分析，并通過實時預(yù)警子模塊對分析的數(shù)據(jù)進行判斷，并將預(yù)警信息無線傳輸給遠(yuǎn)程監(jiān)控中心，由顯示模塊用表格的形式進行顯示，并生成相應(yīng)的監(jiān)測值曲線，實時顯示當(dāng)前監(jiān)測值曲線變化狀況，當(dāng)實時預(yù)警子模塊監(jiān)測到分析數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)閾值時，立即啟動應(yīng)急處理模塊，及時預(yù)警并進行處理。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。