本發(fā)明涉及城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種城市交通智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架。

背景技術(shù)：

近年來，我國各城市在智能交通系統(tǒng)建設(shè)方面加大了投入，道路交通管控設(shè)施設(shè)備日益完善，大大提升了交通管理和路面通行效能。然而，各類智能管控系統(tǒng)相互獨(dú)立，信息資源不共享，協(xié)同管控能力差，嚴(yán)重影響了系統(tǒng)功能的進(jìn)一步發(fā)揮。為突破解決現(xiàn)有問題，亟需實(shí)現(xiàn)各類智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控，推動(dòng)交通信息資源關(guān)聯(lián)共享，實(shí)現(xiàn)各類系統(tǒng)間的協(xié)同控制，充分發(fā)揮智能交通系統(tǒng)的作用，提高道路交通管理效能和服務(wù)水平。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

圍繞城市交通智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控需求，本發(fā)明提供一種城市交通智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架及實(shí)施方法，集成現(xiàn)有的城市道路交通管控系統(tǒng)，規(guī)范接入各類交通管控信息資源，實(shí)現(xiàn)信息資源的關(guān)聯(lián)共享，為交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、警情分析研判、組織管控措施優(yōu)化、系統(tǒng)協(xié)同管控、勤務(wù)安排部署、秩序管理效果評(píng)估等提供應(yīng)用服務(wù)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

一種城市交通智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架，包括系統(tǒng)接入層、資源共享層、應(yīng)用服務(wù)層，以及數(shù)據(jù)傳輸模塊、系統(tǒng)管理模塊；

系統(tǒng)接入層用于實(shí)現(xiàn)交通流量采集系統(tǒng)、交通視頻監(jiān)視系統(tǒng)、交通信號(hào)控制系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通違法監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、122警情處置系統(tǒng)、警力資源定位系統(tǒng)這些智能管控系統(tǒng)的接入和數(shù)據(jù)交互；

資源共享層用于對(duì)系統(tǒng)接入層采集的數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行融合、存儲(chǔ)和管理；為各類智能管控系統(tǒng)和應(yīng)用提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)；

應(yīng)用服務(wù)層通過構(gòu)建城市交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)交通管理具體業(yè)務(wù)功能；

數(shù)據(jù)傳輸模塊實(shí)現(xiàn)各類智能管控系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)與信息傳輸至聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架的資源共享層，以及聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架內(nèi)部各部分之間的數(shù)據(jù)傳輸；

系統(tǒng)管理模塊負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架內(nèi)部的用戶權(quán)限、日志、數(shù)據(jù)字典、基礎(chǔ)代碼的管理和維護(hù)。

進(jìn)一步地，系統(tǒng)接入層包括標(biāo)準(zhǔn)化接口、數(shù)據(jù)交互協(xié)議、數(shù)據(jù)抽取工具；

標(biāo)準(zhǔn)化接口采用webservice服務(wù)和mq消息實(shí)現(xiàn)，將各智能管控系統(tǒng)的私有數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式；

數(shù)據(jù)交互協(xié)議用于系統(tǒng)接入層與智能管控系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互，數(shù)據(jù)交互協(xié)議采用xml數(shù)據(jù)包方式；

數(shù)據(jù)抽取工具負(fù)責(zé)從交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)、交通地理信息系統(tǒng)抽取相關(guān)靜態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和交通地理信息，交通地理信息中包括gis路網(wǎng)信息。

進(jìn)一步地，資源共享層包括信息關(guān)聯(lián)融合處理模塊、公共資源池和數(shù)據(jù)倉庫；

信息關(guān)聯(lián)融合處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、修補(bǔ)、分類、關(guān)聯(lián)、存儲(chǔ)處理，保證數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)分析挖掘建立數(shù)據(jù)關(guān)系；

公共資源池用于存放包括gis路網(wǎng)、交通視頻、警力資源、設(shè)備資源在內(nèi)的共用數(shù)據(jù)資源，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問更新webservice服務(wù)；

數(shù)據(jù)倉庫用于存放包括交通流量、信號(hào)控制、誘導(dǎo)方案、交通警情、違法監(jiān)測(cè)在內(nèi)的數(shù)據(jù)或信息，以及數(shù)據(jù)分析研判結(jié)果數(shù)據(jù)。

更進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)倉庫選擇普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控路口規(guī)模小于200個(gè)時(shí)，采用普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，否則采用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

更進(jìn)一步地，信息關(guān)聯(lián)融合處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是指對(duì)交通流量與信號(hào)控制、交通流量與誘導(dǎo)方案、交通警情與違法監(jiān)測(cè)、交通警情與誘導(dǎo)方案進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

進(jìn)一步地，應(yīng)用服務(wù)層包括以下業(yè)務(wù)功能的應(yīng)用：交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警、警情分析研判、組織管控措施優(yōu)化、系統(tǒng)協(xié)同管控、勤務(wù)分析與決策支持、秩序管理效能評(píng)估。

一種城市交通智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架的實(shí)施方法，包括以下步驟：

步驟1，系統(tǒng)接入：按照《ga/t1049公安交通集成指揮平臺(tái)通信協(xié)議》，制定標(biāo)準(zhǔn)化接口，接入交通流量采集系統(tǒng)、交通視頻監(jiān)視系統(tǒng)、交通信號(hào)控制系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通違法監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、122警情處置系統(tǒng)、警力資源定位系統(tǒng)這些智能管控系統(tǒng)；采用數(shù)據(jù)抽取工具，接入交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的車輛、駕駛?cè)?、交通違法、事故靜態(tài)業(yè)務(wù)信息，以及交通地理信息系統(tǒng)的交通地理信息；

步驟2，關(guān)聯(lián)融合：

采用信息關(guān)聯(lián)融合處理模塊對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行錯(cuò)誤數(shù)據(jù)清洗、遺漏數(shù)據(jù)修補(bǔ)處理，確保數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)質(zhì)量；

按照數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)性質(zhì)和用途對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分為交通流量、信號(hào)控制、誘導(dǎo)方案、交通警情、違法監(jiān)測(cè)這些類型數(shù)據(jù)；

按照時(shí)間和地理位置建立各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，將交通流量與信號(hào)控制、交通流量與誘導(dǎo)方案、交通警情與違法監(jiān)測(cè)、交通警情與誘導(dǎo)方案建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，以便進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和協(xié)同管控；

構(gòu)建公共資源池，用于存放gis路網(wǎng)、交通視頻、警力資源、設(shè)備資源這些共用數(shù)據(jù)資源，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問更新webservice服務(wù)；

建立數(shù)據(jù)倉庫，用于存放包括交通流量、信號(hào)控制、誘導(dǎo)方案、交通警情、違法監(jiān)測(cè)在內(nèi)的數(shù)據(jù)或信息，以及數(shù)據(jù)分析研判結(jié)果數(shù)據(jù)；

步驟3，分析研判：基于數(shù)據(jù)倉庫，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、聚類分析、決策樹、關(guān)聯(lián)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理這些算法，構(gòu)建趨勢(shì)分析、特征分析、對(duì)比分析、關(guān)聯(lián)分析、多維度分析這些交通管理信息分析研判模型，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)、警情熱點(diǎn)分析、控制效益評(píng)價(jià)、旅行時(shí)間分析、車輛軌跡分析、嫌疑車輛分析的應(yīng)用，分析研判的結(jié)果存入數(shù)據(jù)倉庫中；

步驟4：集成構(gòu)建：基于標(biāo)準(zhǔn)化接口、數(shù)據(jù)抽取工具、公共資源池、數(shù)據(jù)倉庫和分析研判模型，構(gòu)建城市交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警、警情分析研判、組織管控措施優(yōu)化、系統(tǒng)協(xié)同管控、勤務(wù)分析與決策支持、秩序管理效能評(píng)估功能；

步驟5：服務(wù)應(yīng)用：利用城市交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控應(yīng)用平臺(tái)，為政府管理決策、交通管理、交通出行提供服務(wù)。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：

1、適應(yīng)多種類型的交通智能管控系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化接入。具有適合交通流量采集、視頻監(jiān)視、信號(hào)控制、違法監(jiān)測(cè)、誘導(dǎo)發(fā)布、警力資源定位等多種管控系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化接口，接口符合《ga/t1049公安交通集成指揮平臺(tái)通信協(xié)議》，能適應(yīng)不同類型系統(tǒng)通信方式和數(shù)據(jù)格式，并將各系統(tǒng)的私有數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式，形成規(guī)范化數(shù)據(jù)，接口具有跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)、語言無關(guān)等能力。

2、適合不同規(guī)模城市的交通管控信息存儲(chǔ)。根據(jù)不同城市聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控路口規(guī)模，設(shè)計(jì)不同的存儲(chǔ)方式。對(duì)于規(guī)模較小的城市采用普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對(duì)于規(guī)模偏大的城市采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)。

3、實(shí)現(xiàn)了各類交通管控信息資源關(guān)聯(lián)共享。各類城市交通動(dòng)態(tài)信息與靜態(tài)管理業(yè)務(wù)信息的關(guān)聯(lián)融合，將極大提高城市交通管理基礎(chǔ)信息化水平，能夠促進(jìn)各系統(tǒng)之間的信息互聯(lián)互通，提升協(xié)同應(yīng)用水平。

4、框架的實(shí)施為解決各類智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控問題提供了解決方案，整合了各類信息資源，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、警情分析研判、組織管控措施優(yōu)化、系統(tǒng)協(xié)同管控、勤務(wù)分析與決策支持、秩序管理效果評(píng)估等應(yīng)用，有助于提升交通管理部門交通態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)、指揮調(diào)度、應(yīng)急處置、擁堵調(diào)控、信息服務(wù)等能力。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架示意圖。

圖2為本發(fā)明的實(shí)施方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

如圖1所示，本發(fā)明提供的城市交通智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架，包括系統(tǒng)接入層、資源共享層、應(yīng)用服務(wù)層，以及數(shù)據(jù)傳輸模塊、系統(tǒng)管理模塊；

系統(tǒng)接入層用于實(shí)現(xiàn)交通流量采集系統(tǒng)、交通視頻監(jiān)視系統(tǒng)、交通信號(hào)控制系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通違法監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、122警情處置系統(tǒng)、警力資源定位系統(tǒng)等智能管控系統(tǒng)的接入和數(shù)據(jù)交互，系統(tǒng)接入層包括標(biāo)準(zhǔn)化接口、數(shù)據(jù)交互協(xié)議、數(shù)據(jù)抽取工具；標(biāo)準(zhǔn)化接口采用webservice服務(wù)和mq消息（mq即消息隊(duì)列，messagequeue）實(shí)現(xiàn)，將各智能管控系統(tǒng)的私有數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式，具有跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)、語言無關(guān)等能力；數(shù)據(jù)交互協(xié)議用于系統(tǒng)接入層與智能管控系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互，數(shù)據(jù)交互協(xié)議采用xml數(shù)據(jù)包方式，能適應(yīng)不同類型系統(tǒng)通信方式和數(shù)據(jù)格式；數(shù)據(jù)抽取工具負(fù)責(zé)從交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)、交通地理信息系統(tǒng)抽取相關(guān)靜態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和交通地理信息，交通地理信息中包括gis路網(wǎng)信息；

資源共享層用于對(duì)系統(tǒng)接入層采集的數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行融合、存儲(chǔ)和管理；為各類智能管控系統(tǒng)和應(yīng)用提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)；資源共享層包括信息關(guān)聯(lián)融合處理模塊、公共資源池和數(shù)據(jù)倉庫；信息關(guān)聯(lián)融合處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、修補(bǔ)、分類、關(guān)聯(lián)、存儲(chǔ)等處理，保證數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)分析挖掘等建立數(shù)據(jù)關(guān)系；公共資源池用于存放gis路網(wǎng)、交通視頻、警力資源、設(shè)備資源等共用數(shù)據(jù)資源，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問更新webservice服務(wù)；數(shù)據(jù)倉庫用于存放交通流量、信號(hào)控制、誘導(dǎo)方案、交通警情、違法監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)或信息，以及數(shù)據(jù)分析研判結(jié)果數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉庫根據(jù)不同規(guī)模城市的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和查詢檢索要求，選擇普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控路口規(guī)模小于200個(gè)時(shí)，采用普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，否則采用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

應(yīng)用服務(wù)層通過構(gòu)建城市交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)交通管理具體業(yè)務(wù)功能，包括交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警、警情分析研判、組織管控措施優(yōu)化、系統(tǒng)協(xié)同管控、勤務(wù)分析與決策支持、秩序管理效能評(píng)估等應(yīng)用；

數(shù)據(jù)傳輸模塊實(shí)現(xiàn)各類智能管控系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)與信息傳輸至聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架的資源共享層，以及聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架內(nèi)部各部分之間的數(shù)據(jù)傳輸、內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換等。數(shù)據(jù)傳輸模塊采用ftp、http和webservice多種傳輸方式，支持文本和視頻流數(shù)據(jù)傳輸，提供安全認(rèn)證和授權(quán)訪問機(jī)制，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?/p>

系統(tǒng)管理模塊負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架內(nèi)部的用戶權(quán)限、日志、數(shù)據(jù)字典、基礎(chǔ)代碼的管理和維護(hù)；

城市交通智能管控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控框架的實(shí)施方法包括以下步驟：

步驟1，系統(tǒng)接入：按照《ga/t1049公安交通集成指揮平臺(tái)通信協(xié)議》，制定標(biāo)準(zhǔn)化接口，接入交通流量采集系統(tǒng)、交通視頻監(jiān)視系統(tǒng)、交通信號(hào)控制系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通違法監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、122警情處置系統(tǒng)、警力資源定位系統(tǒng)這些智能管控系統(tǒng)；采用數(shù)據(jù)抽取工具，接入交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的車輛、駕駛?cè)?、交通違法、事故等靜態(tài)業(yè)務(wù)信息，以及交通地理信息系統(tǒng)的交通第六信息；

步驟2，關(guān)聯(lián)融合：

采用信息關(guān)聯(lián)融合處理模塊對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行錯(cuò)誤數(shù)據(jù)清洗、遺漏數(shù)據(jù)修補(bǔ)處理，確保數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)質(zhì)量；

按照數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)性質(zhì)和用途對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分為交通流量、信號(hào)控制、誘導(dǎo)方案、交通警情、違法監(jiān)測(cè)這些類型數(shù)據(jù)；

按照時(shí)間和地理位置建立各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，將交通流量與信號(hào)控制、交通流量與誘導(dǎo)方案、交通警情與違法監(jiān)測(cè)、交通警情與誘導(dǎo)方案等建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，以便進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和協(xié)同管控；

構(gòu)建公共資源池，用于存放gis路網(wǎng)、交通視頻、警力資源、設(shè)備資源等共用數(shù)據(jù)資源，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問更新webservice服務(wù)；

建立數(shù)據(jù)倉庫，用于存放包括交通流量、信號(hào)控制、誘導(dǎo)方案、交通警情、違法監(jiān)測(cè)在內(nèi)的數(shù)據(jù)或信息，以及數(shù)據(jù)分析研判結(jié)果數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫根據(jù)不同規(guī)模城市的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和查詢檢索要求，選擇普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控路口規(guī)模小于200個(gè)時(shí)，采用普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，否則采用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

步驟3，分析研判：基于數(shù)據(jù)倉庫，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、聚類分析、決策樹、關(guān)聯(lián)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理等算法，構(gòu)建趨勢(shì)分析、特征分析、對(duì)比分析、關(guān)聯(lián)分析、多維度分析等交通管理信息分析研判模型，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)、警情熱點(diǎn)分析、控制效益評(píng)價(jià)、旅行時(shí)間分析、車輛軌跡分析、嫌疑車輛分析等應(yīng)用，分析研判的結(jié)果存入數(shù)據(jù)倉庫中；

步驟4：集成構(gòu)建：基于標(biāo)準(zhǔn)化接口、數(shù)據(jù)抽取工具、公共資源池、數(shù)據(jù)倉庫和分析研判模型，構(gòu)建城市交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警、警情分析研判、組織管控措施優(yōu)化、系統(tǒng)協(xié)同管控、勤務(wù)分析與決策支持、秩序管理效能評(píng)估等功能；

步驟5：服務(wù)應(yīng)用：利用城市交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控應(yīng)用平臺(tái)，為政府管理決策、交通管理、交通出行等提供服務(wù)。