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      一種變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法與流程

      文檔序號(hào):39517659發(fā)布日期:2024-09-27 16:52閱讀:92來源:國(guó)知局
      一種變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法與流程

      本發(fā)明涉及火災(zāi)數(shù)據(jù)采集,具體涉及一種變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法。


      背景技術(shù):

      1、變電站內(nèi)的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)能夠及時(shí)監(jiān)測(cè)變電站內(nèi)部的溫度、煙霧、氣體等指標(biāo),發(fā)現(xiàn)火災(zāi)可能的早期跡象,從而提前預(yù)警并采取措施防止火災(zāi)的發(fā)生,而對(duì)變電站內(nèi)火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)的采集優(yōu)化可以提高火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,通過采集更多類型、更多維度的數(shù)據(jù),并結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以提高對(duì)火災(zāi)跡象的識(shí)別和判斷能力,減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況。

      2、經(jīng)檢索,公開號(hào)為cn117093904b的中國(guó)專利中提出了一種變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法,通過結(jié)合各個(gè)變壓器對(duì)應(yīng)的各類傳感器數(shù)據(jù)和歷史參考數(shù)據(jù)綜合得出變電站火災(zāi)探測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),從而使得到的變電站火災(zāi)探測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)更加綜合全面,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了變電站中火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)的多維度采集,有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在變電站中火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方式單一化的問題,并通過在數(shù)據(jù)集中設(shè)備接通傳感器設(shè)備時(shí),設(shè)置為在一定驗(yàn)證時(shí)長(zhǎng)內(nèi)實(shí)時(shí)獲取各個(gè)傳感器設(shè)備對(duì)應(yīng)的傳感器數(shù)據(jù),根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)驗(yàn)證各個(gè)傳感器設(shè)備的工作狀態(tài),從而即時(shí)篩選出存在問題的傳感器設(shè)備。

      3、結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中的仍存有火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集時(shí)數(shù)據(jù)存有誤差的情況,且在檢測(cè)出誤差情況下無(wú)法及時(shí)對(duì)采集時(shí)存有誤差的采集設(shè)備進(jìn)行篩選,從而影響了后續(xù)采集到的火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的目的是提供一種變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法,以解決背景技術(shù)中不足。

      2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

      3、所述一種變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法包括以下步驟:

      4、步驟s100:通過處理器對(duì)圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備和傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行工作狀態(tài)驗(yàn)證和設(shè)備數(shù)據(jù)采集;

      5、步驟s200:將采集的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)至存儲(chǔ)器中,并將設(shè)備數(shù)據(jù)發(fā)送至訓(xùn)練完成后機(jī)器學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,生成數(shù)據(jù)采集情況預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于設(shè)備數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

      6、步驟s300:基于數(shù)據(jù)采集情況預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常采集設(shè)備的匹配,并對(duì)異常采集設(shè)備進(jìn)行異常標(biāo)記。

      7、進(jìn)一步地,所述工作狀態(tài)驗(yàn)證和設(shè)備數(shù)據(jù)采集的步驟為:

      8、步驟s101:處理器分別與圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備、傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行通信,獲取i組圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備的工作狀態(tài)驗(yàn)證信息和設(shè)備數(shù)據(jù),i=0、1、2、3……n,n為圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備的數(shù)字編號(hào);

      9、獲取第m組的傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備的工作狀態(tài)信息和設(shè)備數(shù)據(jù),m=xx1、xx2、xx3……xxm,m為xx類型的第m號(hào)的傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備的唯一標(biāo)識(shí)符的排列序號(hào);

      10、步驟s102:發(fā)送指令進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備的工作狀態(tài)驗(yàn)證,通過圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備拍攝測(cè)試圖像,對(duì)測(cè)試圖像的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分辨率數(shù)值和色彩鮮艷度數(shù)值進(jìn)行分析計(jì)算,生成圖像分析系數(shù),設(shè)定測(cè)試圖像的第一圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值和第二圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值,基于第一圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值和第二圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾,對(duì)圖像分析系數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,生成圖像設(shè)備工作狀態(tài)驗(yàn)證結(jié)果,所述工作狀態(tài)驗(yàn)證結(jié)果包括圖像設(shè)備正常驗(yàn)證和圖像設(shè)備異常驗(yàn)證,輸出為圖像設(shè)備正常驗(yàn)證,進(jìn)行步驟s104,輸出為圖像設(shè)備異常驗(yàn)證進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備工作狀態(tài)報(bào)錯(cuò);

      11、步驟s103:發(fā)送指令進(jìn)行傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備的工作狀態(tài)驗(yàn)證,采集測(cè)試組傳感器數(shù)據(jù),基于歷史傳感器測(cè)試數(shù)據(jù)的正常數(shù)據(jù)的均值進(jìn)行方差計(jì)算,輸出傳感器工作狀態(tài)驗(yàn)證結(jié)果,所述傳感器工作狀態(tài)驗(yàn)證結(jié)果包括傳感設(shè)備正常驗(yàn)證和傳感設(shè)備異常驗(yàn)證,輸出為傳感設(shè)備正常驗(yàn)證,進(jìn)行步驟s104,輸出為傳感設(shè)備異常驗(yàn)證,進(jìn)行傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備工作狀態(tài)報(bào)錯(cuò);

      12、步驟s104:分別對(duì)圖像設(shè)備正常驗(yàn)證、傳感設(shè)備正常驗(yàn)證的圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備、傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行設(shè)備數(shù)據(jù)采集,所述設(shè)備數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)。

      13、進(jìn)一步地,所述圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備的工作狀態(tài)驗(yàn)證結(jié)果的生成邏輯為:

      14、將圖像分析系數(shù)代入圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值中進(jìn)行比對(duì)分析,若圖像分析系數(shù)小于第一圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值或圖像分析系數(shù)大于第二圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值時(shí),生成圖像設(shè)備工作狀態(tài)異常驗(yàn)證的結(jié)果;

      15、圖像分析系數(shù)代入圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值中進(jìn)行比對(duì)分析,若圖像分析系數(shù)大于等于第一圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值或圖像分析系數(shù)小于等于第二圖像數(shù)據(jù)比對(duì)閾值gt2時(shí),生成圖像設(shè)備工作狀態(tài)正常驗(yàn)證的結(jié)果。

      16、進(jìn)一步地,所述傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備的工作狀態(tài)驗(yàn)證結(jié)果的生成邏輯為:

      17、設(shè)定測(cè)試組傳感器方差閾值,將實(shí)時(shí)測(cè)試組傳感器數(shù)據(jù)的方差與測(cè)試組傳感器方差閾值進(jìn)行比對(duì)分析,若實(shí)時(shí)測(cè)試組傳感器數(shù)據(jù)的方差與測(cè)試組傳感器方差閾值之間差值小于0.132,輸出為傳感設(shè)備正常驗(yàn)證;

      18、若實(shí)時(shí)測(cè)試組傳感器數(shù)據(jù)的方差與測(cè)試組傳感器方差閾值之間差值大于等于0.132,輸出為傳感設(shè)備異常驗(yàn)證。

      19、進(jìn)一步地,所述圖像數(shù)據(jù)包括根據(jù)時(shí)間間隔ts進(jìn)行定期采集的紋理粗糙度,亮度數(shù)值和火花特征數(shù)據(jù);

      20、基于圖像數(shù)據(jù)采集時(shí)間間隔ts的一半時(shí)間間隔,進(jìn)行傳感數(shù)據(jù)的傳感數(shù)據(jù)采集,所述傳感數(shù)據(jù)包括傳感器測(cè)試精度、傳感器影響系數(shù),所述傳感器測(cè)試精度通過傳感器第p組的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與第p-100到p-1組的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差計(jì)算獲取,傳感器影響系數(shù)根據(jù)傳感器周邊溫度對(duì)傳感器的影響程度進(jìn)行匹配分析獲取。

      21、進(jìn)一步地,所述機(jī)器學(xué)習(xí)的構(gòu)建步驟為:

      22、步驟q1:收集歷史設(shè)備數(shù)據(jù),包括歷史上圖像數(shù)據(jù)和歷史傳感數(shù)據(jù),并對(duì)歷史設(shè)備數(shù)據(jù)未來3個(gè)采集周期內(nèi)存有采集誤差的歷史設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差判定標(biāo)記,所述誤差判定標(biāo)記結(jié)果包括采集誤差標(biāo)簽和采集正常標(biāo)簽;

      23、步驟q2:對(duì)收集到的設(shè)備數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理和轉(zhuǎn)換,使其適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和測(cè)試,根據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)的特征選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,包括隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;

      24、步驟q3:使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)選定的模型進(jìn)行訓(xùn)練,在訓(xùn)練過程中,以歷史設(shè)備數(shù)據(jù)作為輸入,以誤差判定標(biāo)記作為數(shù)據(jù)采集情況預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出,構(gòu)建可用于對(duì)存有檢測(cè)誤差風(fēng)險(xiǎn)的采集設(shè)備提前預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

      25、步驟q4:設(shè)置模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度閾值,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度與模型準(zhǔn)確度閾值在0.00012的差值區(qū)間內(nèi)時(shí),停止訓(xùn)練,并將此時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為最終模型發(fā)送至存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)。

      26、進(jìn)一步地,對(duì)異常采集設(shè)備進(jìn)行異常標(biāo)記的步驟為:

      27、記錄傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備的唯一標(biāo)識(shí)符和對(duì)應(yīng)的異常標(biāo)簽,將機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出的誤差判定標(biāo)記與采集設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián);記錄圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備的數(shù)字編號(hào)和對(duì)應(yīng)的異常標(biāo)簽,將機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出的誤差判定標(biāo)記與采集設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián);

      28、機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出誤差判定標(biāo)記時(shí),對(duì)當(dāng)圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備/傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行追溯并進(jìn)行異常標(biāo)記,并記錄在存儲(chǔ)器的異常日志中心。

      29、進(jìn)一步地,一種計(jì)算機(jī)服務(wù)器,包括:處理器和存儲(chǔ)器,其特征在于,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可供處理器調(diào)用的計(jì)算機(jī)程序;

      30、所述處理器通過調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序,用于執(zhí)行所述的任意一條變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法。

      31、進(jìn)一步地,一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有可擦寫的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)設(shè)備上運(yùn)行時(shí),使得所述計(jì)算機(jī)設(shè)備執(zhí)行任意一條變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法。

      32、在上述技術(shù)方案中,本發(fā)明提供的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn):

      33、本發(fā)明通過結(jié)合圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備和傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,提出了一種較為完善的變電站火災(zāi)探測(cè)數(shù)據(jù)采集方法,通過處理器對(duì)圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備和傳感數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行工作狀態(tài)驗(yàn)證和設(shè)備數(shù)據(jù)采集。這確保了采集到的數(shù)據(jù)的可靠性;將采集的設(shè)備數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)至存儲(chǔ)器,并發(fā)送至機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。基于歷史設(shè)備數(shù)據(jù)構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型完成訓(xùn)練后,能夠?qū)ξ磥淼牟杉O(shè)備數(shù)據(jù)采集存有誤差進(jìn)行預(yù)測(cè),并通過預(yù)測(cè)出的結(jié)果進(jìn)行采集設(shè)備追溯標(biāo)記,避免后續(xù)使用該設(shè)備存有采集時(shí)的誤差風(fēng)險(xiǎn),提高火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,降低火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),確保變電站的安全運(yùn)行。

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