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      一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法與流程

      文檔序號:40278393發(fā)布日期:2024-12-11 13:14閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述步驟s1具體是利用rtsp技術(shù)獲取地下車庫攝像頭的多路視頻數(shù)據(jù),并在拉取視頻數(shù)據(jù)進行丟幀處理。

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述步驟s2具體是利用預先訓練好的yolov5模型,針對多路視頻進行實時目標檢測,并在檢測過程中采用跳幀方式以減少計算量。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述步驟s3包括以下步驟:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述步驟s4具體是分別針對多路視頻,選取相機視野內(nèi)的車道區(qū)域作為roi,基于目標跟蹤結(jié)果,存儲各路roi區(qū)域內(nèi)每輛車輛的數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)計算出各路視頻每幀的信息,以判斷篩選出符合自定義擁堵工況的道路。

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述步驟s4在對于某一路攝像頭的一幀數(shù)據(jù)進行處理時,包括以下步驟:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述步驟s43中預設(shè)擁堵條件具體為:前m幀內(nèi)所有出現(xiàn)車輛的平均速度小于1~2m/s、相對延誤小于0~1、當前幀車輛數(shù)目大于2~4、且congestion_one值為1。

      8.根據(jù)權(quán)利要求6~7任一所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述m的取值范圍為30s~60s。

      9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述步驟s5中計算擁堵指數(shù)的計算指標包括車輛流量、車輛密度、平均速度、相對延誤和超時車輛數(shù)目。

      10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,其特征在于,所述步驟s5具體是通過先驗知識對計算指標進行加權(quán)平均,以計算得到擁堵指數(shù)。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明涉及一種基于目標跟蹤的地下車庫擁堵檢測方法,包括:獲取地下車庫視頻數(shù)據(jù);針對視頻數(shù)據(jù)進行目標檢測,以識別車輛;針對識別車輛進行目標跟蹤;基于目標跟蹤結(jié)果,判斷當前擁堵狀態(tài),若判斷發(fā)生擁堵,則計算擁堵指數(shù)并輸出。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明能夠在地下車庫場景下實現(xiàn)多路視頻的實時目標檢測和目標跟蹤,采用丟幀、跳幀及控制數(shù)據(jù)更新速度的方法,并且設(shè)計擁堵判斷和擁堵指數(shù)計算方法,能夠在確保實時性和準確性的前提下,降低系統(tǒng)計算量,有效監(jiān)測和分析地下車庫的交通狀況。

      技術(shù)研發(fā)人員:李倩,殷承良,吳越鵬
      受保護的技術(shù)使用者:上海智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)中心有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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