本發(fā)明涉及交通優(yōu)化系統(tǒng)領(lǐng)域，具體是一種智慧景區(qū)交通優(yōu)化系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著人們生活水平的提高，越來越多的人選擇去景區(qū)游玩來舒緩身心，這就導(dǎo)致了節(jié)假日期間熱門景區(qū)的交通變得極為擁堵，為了緩解景區(qū)交通壓力，各個(gè)景區(qū)通常會在交通擁堵時(shí)對其進(jìn)行優(yōu)化。景區(qū)交通優(yōu)化系統(tǒng)是一個(gè)綜合性的系統(tǒng)，旨在通過現(xiàn)代信息技術(shù)和通信技術(shù)手段，對景區(qū)內(nèi)的交通管理進(jìn)行智能化升級和優(yōu)化，以提高交通管理的效率、游客的出行體驗(yàn)以及景區(qū)的整體運(yùn)營水平。

2、現(xiàn)有景區(qū)交通優(yōu)化系統(tǒng)在使用時(shí)通常只是簡單的采集道路人流量和車流量信息，再以此對人流量和車流量較大的道路進(jìn)行引流。但景區(qū)的人流量對于游客體驗(yàn)和安全管理來說是一個(gè)雙刃劍。一方面，人擠人的熱鬧景象可以營造出濃厚的旅游氛圍，增加游客的參與感和樂趣，特別是對于一些以文化、節(jié)慶或特定活動為主題的景區(qū)來說，這種熱鬧的氛圍更是不可或缺的一部分。然而，另一方面，當(dāng)景區(qū)人流量超過其承載能力時(shí)，就會帶來一系列的安全隱患和管理難題。首先，人擠人的情況容易導(dǎo)致游客之間的推搡、踩踏等意外事件，增加游客受傷的風(fēng)險(xiǎn)。其次，過多的游客也會給景區(qū)的交通、衛(wèi)生、設(shè)施等方面帶來巨大壓力，可能導(dǎo)致交通擁堵、垃圾堆積、設(shè)施損壞等問題，進(jìn)而影響游客的游覽體驗(yàn)。為此，如何平衡這種矛盾，優(yōu)化人流量管理，確保游客的安全和體驗(yàn)成為了目前急需解決的難題。

3、因此，本領(lǐng)域技術(shù)人員提供了一種智慧景區(qū)交通優(yōu)化系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種智慧景區(qū)交通優(yōu)化系統(tǒng)，能夠優(yōu)化人流量管理，確保游客的安全和體驗(yàn)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一種智慧景區(qū)交通優(yōu)化系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、聲音采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)警應(yīng)急模塊、人車分流模塊、路線規(guī)劃模塊以及通知模塊；

4、所述圖像采集模塊用于通過攝像頭采集景區(qū)道路的圖像信息，并將采集到的圖像信息發(fā)送給數(shù)據(jù)分析模塊；所述聲音采集模塊用于通過聲音傳感器采集景區(qū)道路的聲音信息，并將采集到的聲音信息發(fā)送給數(shù)據(jù)分析模塊；所述數(shù)據(jù)分析模塊用于接收所采集到的信息并進(jìn)行分析，輸出分析結(jié)果發(fā)送給預(yù)警應(yīng)急模塊；所述預(yù)警應(yīng)急模塊用于根據(jù)分析結(jié)果發(fā)出相應(yīng)級別的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，同時(shí)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的級別向通知模塊發(fā)送相應(yīng)的應(yīng)急措施，并將風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的級別連同分析結(jié)果打包發(fā)送給人車分流模塊與路線規(guī)劃模塊；所述人車分流模塊用于根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)制定人車分流方案，并將人車分流方案發(fā)送給通知模塊與路線規(guī)劃模塊；所述路線規(guī)劃模塊用于根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)制定路線規(guī)劃方案，并將路線規(guī)劃方案發(fā)送給通知模塊；所述通知模塊用于將人車分流方案與路線規(guī)劃方案通知給景區(qū)內(nèi)的行人和司機(jī)，同時(shí)將應(yīng)急措施通知給景區(qū)工作人員。

5、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：所述數(shù)據(jù)分析模塊對圖像采集模塊采集到的信息進(jìn)行分析的具體過程為：

6、將景區(qū)內(nèi)各個(gè)道路標(biāo)記為ai，i＝1···n，其中，n為正整數(shù)；

7、對從道路ai上采集到的圖像信息進(jìn)行圖像識別，統(tǒng)計(jì)道路ai上的行人數(shù)量并標(biāo)記為b，再統(tǒng)計(jì)道路ai上的觀光車輛數(shù)量并標(biāo)記為c；

8、計(jì)算當(dāng)前道路ai的實(shí)時(shí)擁堵權(quán)重值v＝(b+3*c)；

9、將實(shí)時(shí)擁堵權(quán)重值v與預(yù)設(shè)擁堵權(quán)重值v進(jìn)行比對，若v＞v，則將道路ai規(guī)劃到第一序列，若v≤v，則將道路ai規(guī)劃到第二序列；

10、統(tǒng)計(jì)第一序列中道路ai的數(shù)量，標(biāo)記為d，若d＞0，則說明當(dāng)前景區(qū)內(nèi)存在擁堵道路，若d＝0，則說明當(dāng)前景區(qū)內(nèi)不存在擁堵道路。

11、作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述數(shù)據(jù)分析模塊對聲音采集模塊采集到的信息進(jìn)行分析的具體過程為：

12、對從道路ai上采集到的聲音信息進(jìn)行語音識別，再進(jìn)行自然語言處理，篩選出其中的游客不滿音源；

13、統(tǒng)計(jì)道路ai對應(yīng)的游客不滿音源數(shù)量并標(biāo)記為e；

14、將第一序列中的各個(gè)道路ai按照對應(yīng)的e從大到小進(jìn)行排序，生成優(yōu)先級列表；

15、將優(yōu)先級列表作為聲音信息的分析結(jié)果輸出。

16、作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述數(shù)據(jù)分析模塊可對圖像采集模塊與聲音采集模塊采集到的信息進(jìn)行綜合分析，判斷是否存在緊急狀況，具體為：

17、通過對從道路ai上采集到的圖像信息進(jìn)行圖像識別，判斷當(dāng)前道路ai上是否存在打架斗毆現(xiàn)象，若存在則說明當(dāng)前道路ai存在緊急狀況，若不存在則進(jìn)入下一步驟；

18、通過對從道路ai上采集到的圖像信息進(jìn)行圖像識別，判斷當(dāng)前道路ai上是否存在雙方對峙現(xiàn)象，若存在則進(jìn)入下一步驟，若不存在則說明當(dāng)前道路ai不存在緊急狀況；

19、從道路ai上發(fā)生雙方對峙現(xiàn)象的區(qū)域采集聲音信息進(jìn)行語音識別，判斷是否存在侮辱性用語，若存在則說明當(dāng)前道路ai存在緊急狀況，若不存在則說明當(dāng)前道路ai不存在緊急狀況。

20、作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述預(yù)警應(yīng)急模塊發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警以及對應(yīng)的應(yīng)急措施具體為：

21、將第一序列中道路ai的數(shù)量d與預(yù)設(shè)值d進(jìn)行比對；

22、若0＜d≤d，則發(fā)出一級風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，對應(yīng)的應(yīng)急措施為“向第一序列中各個(gè)道路ai派遣至少一名工作人員維持秩序”；

23、若d＜d≤2*d，則發(fā)出二級風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，對應(yīng)的應(yīng)急措施為“向第一序列中各個(gè)道路ai派遣至少兩名工作人員維持秩序，同時(shí)限制進(jìn)入景區(qū)人數(shù)”；

24、若2*d＜d，則發(fā)出三級風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，對應(yīng)的應(yīng)急措施為“向第一序列中各個(gè)道路ai派遣至少三名工作人員維持秩序，同時(shí)關(guān)閉景區(qū)進(jìn)入口”；

25、若當(dāng)前道路ai存在緊急狀況，則預(yù)警應(yīng)急模塊向通知模塊發(fā)送應(yīng)急措施為“向存在緊急狀況的道路ai派遣至少五名工作人員維持秩序，同時(shí)疏散道路ai上的行人”。

26、作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述人車分流模塊制定人車分流方案的具體過程為：

27、獲取第一序列中道路ai上的觀光車輛當(dāng)前所在地p1，獲取第一序列中道路ai上的行人當(dāng)前所在地p1；

28、若風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的級別為一級，則為觀光車輛規(guī)劃目的地p2，p2距離p1的直線距離為五百米，同時(shí)為行人規(guī)劃目的地p2，p2距離p1的直線距離為兩百米；

29、若風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的級別為二級，則為觀光車輛規(guī)劃目的地p3與p4，p3與p4距離p1的直線距離均為一公里，同時(shí)為行人規(guī)劃目的地p3與p4，p3與p4距離p1的直線距離為三百米；

30、若風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的級別為三級，則為觀光車輛規(guī)劃目的地p5、p6與p7，p5、p6與p7距離p1的直線距離均為二公里，同時(shí)為行人規(guī)劃目的地p5、p6與p7，p5、p6與p7距離p1的直線距離為四百米。

31、作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述路線規(guī)劃模塊制定路線規(guī)劃方案的具體過程為：

32、若風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的級別為一級，則生成p1至p2的車輛行駛路線，以及p1至p2的行人行駛路線；

33、若風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的級別為二級，則生成p1至p3與p4的車輛行駛路線，以及p1至p3與p4的行人行駛路線；

34、若風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的級別為三級，則生成p1至p5、p6與p7的車輛行駛路線，以及p1至p5、p6與p7的行人行駛路線。

35、作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述車輛行駛路線與行人行駛路線在生成時(shí)優(yōu)先選用第二序列中的道路。

36、作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述通知模塊包括景區(qū)喇叭、景區(qū)公告顯示屏與后臺終端顯示屏，其中，景區(qū)喇叭與景區(qū)公告顯示屏用于向景區(qū)內(nèi)的行人和司機(jī)播報(bào)人車分流方案與路線規(guī)劃方案，后臺終端顯示屏用于向景區(qū)工作人員顯示當(dāng)前級別的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警對應(yīng)的應(yīng)急措施。

37、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

38、1、本技術(shù)先通過圖像識別判斷景區(qū)哪些道路上的車流量與人流量超標(biāo)，再將這些超標(biāo)的道路統(tǒng)一劃分到第一序列，隨后通過語音識別與自然語言處理確定這些道路上的行人是對景區(qū)不滿還是沉浸在這種熱鬧氛圍中，再以此先優(yōu)化那些對人擠人現(xiàn)象不滿較多的道路，不僅能夠緩解景區(qū)交通，還能夠撫平用戶心中不滿提高用戶體驗(yàn)，并減少游客之間的推搡、踩踏等意外事件。此外，本身能夠根據(jù)不同級別的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警采取不同的引流方案，針對景區(qū)道路上的行人與觀光車輛為其制定不同距離的引流目的地，有效緩解景區(qū)道路的交通壓力。