本技術(shù)涉及火災(zāi)報(bào)警，更具體地說(shuō)，本技術(shù)涉及一種智慧園區(qū)火災(zāi)報(bào)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、火災(zāi)報(bào)警旨在及早發(fā)現(xiàn)火災(zāi)并發(fā)出警報(bào)，保護(hù)人員和財(cái)產(chǎn)安全，它利用煙霧探測(cè)器和熱探測(cè)器等傳感器監(jiān)測(cè)環(huán)境變化，一旦探測(cè)到煙霧或異常溫度上升，即會(huì)自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)，控制面板接收信號(hào)并啟動(dòng)警報(bào)器，通知居民疏散并聯(lián)系應(yīng)急服務(wù)，現(xiàn)代系統(tǒng)還包括遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能手機(jī)應(yīng)用，使用戶能夠?qū)崟r(shí)獲取警報(bào)通知和遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)狀態(tài)，提高了響應(yīng)速度和系統(tǒng)可靠性，這些技術(shù)的結(jié)合大大提高了火災(zāi)安全管理的效率，減少了火災(zāi)造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，成為現(xiàn)代建筑和公共場(chǎng)所不可或缺的安全設(shè)施。

2、在現(xiàn)有的智慧園區(qū)火災(zāi)報(bào)警中整合了智能視頻監(jiān)控和人工智能分析，通過(guò)高清攝像頭和人工智能（ai，artificial?intelligence）算法，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控各區(qū)域活動(dòng)并分析異常情況，從而提供自動(dòng)化火災(zāi)報(bào)警，然而，在智慧園區(qū)內(nèi)存在許多干擾溫度傳感器數(shù)據(jù)正確性的因素，例如：電磁干擾、環(huán)境濕度干擾、風(fēng)速干擾、電壓干擾和機(jī)械振動(dòng)干擾等因素，在這些干擾因素的影響下會(huì)使得溫度傳感器數(shù)據(jù)變得更加復(fù)雜和不確定，從而導(dǎo)致溫度感器數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性難以準(zhǔn)確評(píng)估，進(jìn)而會(huì)造成報(bào)警的火災(zāi)發(fā)生位置的置信度偏低，綜合考慮電磁干擾、環(huán)境濕度、風(fēng)速、電壓和機(jī)械振動(dòng)對(duì)火災(zāi)報(bào)警的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)火災(zāi)的置信報(bào)警可以有效避免上述問(wèn)題，從而提高火災(zāi)報(bào)警的準(zhǔn)確性，因此，如何在智慧園區(qū)中存在干擾溫度傳感器準(zhǔn)確性的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對(duì)火災(zāi)的置信報(bào)警，從而提高火災(zāi)報(bào)警的準(zhǔn)確性成為了業(yè)界面臨的難題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種智慧園區(qū)火災(zāi)報(bào)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可在智慧園區(qū)中存在干擾溫度傳感器準(zhǔn)確性的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對(duì)火災(zāi)的置信報(bào)警。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種智慧園區(qū)火災(zāi)報(bào)警方法，包括如下步驟：

3、通過(guò)布置在目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的溫度傳感器采集環(huán)境溫度數(shù)據(jù)，得到各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)；

4、對(duì)各個(gè)環(huán)境溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行可信區(qū)間提取，得到多個(gè)溫度可信域，根據(jù)所有的溫度可信域確定各個(gè)監(jiān)測(cè)位置的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)，進(jìn)而由所有的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的臨界報(bào)警值；

5、采集目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處溫度傳感器的溫度干擾數(shù)據(jù)，得到溫度干擾記錄，基于各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度波動(dòng)的信息熵結(jié)合所述溫度干擾記錄確定對(duì)應(yīng)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的瞬態(tài)波動(dòng)量，進(jìn)而由所有的瞬態(tài)波動(dòng)量確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處溫度傳感器的瞬態(tài)響應(yīng)量；

6、根據(jù)所有的瞬態(tài)響應(yīng)量對(duì)目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的臨界報(bào)警值進(jìn)行置信評(píng)估，得到目標(biāo)智慧園區(qū)各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處發(fā)生火災(zāi)的置信報(bào)警值；

7、對(duì)于每個(gè)置信報(bào)警值，當(dāng)置信報(bào)警值大于置信報(bào)警閾值時(shí)，則將置信報(bào)警值對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)位置發(fā)送給目標(biāo)智慧園區(qū)的報(bào)警中心。

8、在一些實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)環(huán)境溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行可信區(qū)間提取，得到多個(gè)溫度可信域具體包括：

9、獲取各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的歷史環(huán)境溫度數(shù)據(jù)和歷史電磁干擾數(shù)據(jù)；

10、根據(jù)所有的歷史環(huán)境溫度數(shù)據(jù)和所有的歷史電磁干擾數(shù)據(jù)確定電子設(shè)備產(chǎn)生電磁干擾時(shí)目標(biāo)智慧園區(qū)的溫度干擾因子；

11、通過(guò)每個(gè)監(jiān)測(cè)位置的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)確定各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處溫度的可信偏差值；

12、根據(jù)所述溫度干擾因子和所有的可信偏差值確定各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的溫度可信區(qū)間上界和溫度可信區(qū)間下界；

13、通過(guò)各個(gè)監(jiān)測(cè)位置的溫度可信區(qū)間上界和溫度可信區(qū)間下界提取對(duì)應(yīng)環(huán)境溫度數(shù)據(jù)，得到多個(gè)溫度可信域。

14、在一些實(shí)施例中，根據(jù)所有的溫度可信域確定各個(gè)監(jiān)測(cè)位置的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)具體包括：

15、對(duì)各個(gè)溫度可信域進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)溫度可信域；

16、對(duì)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)溫度可信域中所有的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境溫度值進(jìn)行線性擬合，得到多個(gè)溫度可信擬合曲線；

17、根據(jù)所有的溫度可信擬合曲線確定各個(gè)監(jiān)測(cè)位置的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)。

18、在一些實(shí)施例中，由所有的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的臨界報(bào)警值具體包括：

19、獲取所述溫度干擾因子；

20、根據(jù)所有的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置的異常溫度預(yù)警值；

21、通過(guò)所述溫度干擾因子和所有的異常溫度預(yù)警值確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的臨界報(bào)警值。

22、在一些實(shí)施例中，基于各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度波動(dòng)的信息熵結(jié)合所述溫度干擾記錄確定對(duì)應(yīng)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的瞬態(tài)波動(dòng)量具體包括：

23、獲取各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)；

24、根據(jù)所有的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)確定各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度波動(dòng)的信息熵；

25、通過(guò)所述溫度干擾記錄確定環(huán)境溫度的干擾波動(dòng)向量空間；

26、根據(jù)各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度波動(dòng)的信息熵和所述干擾波動(dòng)向量空間確定對(duì)應(yīng)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的瞬態(tài)波動(dòng)量。

27、在一些實(shí)施例中，根據(jù)所有的瞬態(tài)響應(yīng)量對(duì)目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的臨界報(bào)警值進(jìn)行置信評(píng)估，得到目標(biāo)智慧園區(qū)各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處發(fā)生火災(zāi)的置信報(bào)警值具體包括：

28、根據(jù)所有的瞬態(tài)響應(yīng)量確定溫度傳感器的異常狀態(tài)波動(dòng)熵；

29、將所有的瞬態(tài)響應(yīng)量轉(zhuǎn)換成瞬態(tài)響應(yīng)量序列；

30、通過(guò)所述瞬態(tài)響應(yīng)量序列和所述異常狀態(tài)波動(dòng)熵確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處異常置信特征；

31、根據(jù)所有的異常置信特征和所有的臨界報(bào)警值評(píng)估目標(biāo)智慧園區(qū)各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處發(fā)生火災(zāi)的置信報(bào)警值。

32、在一些實(shí)施例中，對(duì)于每個(gè)置信報(bào)警值，當(dāng)置信報(bào)警值大于置信報(bào)警閾值時(shí)，則將置信報(bào)警值對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)位置發(fā)送給目標(biāo)智慧園區(qū)的報(bào)警中心具體包括：

33、選取一個(gè)置信報(bào)警值；

34、當(dāng)該個(gè)置信報(bào)警值小于等于置信報(bào)警閾值時(shí)，不做任何處理；

35、當(dāng)該個(gè)置信報(bào)警值大于置信報(bào)警閾值時(shí)，則將該個(gè)置信報(bào)警值對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)位置發(fā)送給目標(biāo)智慧園區(qū)的報(bào)警中心；

36、重復(fù)上述步驟，將剩余的置信報(bào)警值與置信報(bào)警閾值進(jìn)行比較，當(dāng)置信報(bào)警值大于置信報(bào)警閾值時(shí)，則將置信報(bào)警值對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)位置發(fā)送給目標(biāo)智慧園區(qū)的報(bào)警中心，完成對(duì)目標(biāo)智慧園區(qū)的火災(zāi)報(bào)警。

37、第二方面，本技術(shù)提供一種智慧園區(qū)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)，包括：

38、獲取模塊，用于通過(guò)布置在目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的溫度傳感器采集環(huán)境溫度數(shù)據(jù)，得到各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)；

39、處理模塊，用于對(duì)各個(gè)環(huán)境溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行可信區(qū)間提取，得到多個(gè)溫度可信域，根據(jù)所有的溫度可信域確定各個(gè)監(jiān)測(cè)位置的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)，進(jìn)而由所有的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的臨界報(bào)警值；

40、所述處理模塊，還用于采集目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處溫度傳感器的溫度干擾數(shù)據(jù)，得到溫度干擾記錄，基于各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度波動(dòng)的信息熵結(jié)合所述溫度干擾記錄確定對(duì)應(yīng)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的瞬態(tài)波動(dòng)量，進(jìn)而由所有的瞬態(tài)波動(dòng)量確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處溫度傳感器的瞬態(tài)響應(yīng)量；

41、所述處理模塊，還用于根據(jù)所有的瞬態(tài)響應(yīng)量對(duì)目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的臨界報(bào)警值進(jìn)行置信評(píng)估，得到目標(biāo)智慧園區(qū)各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處發(fā)生火災(zāi)的置信報(bào)警值；

42、執(zhí)行模塊，用于對(duì)于每個(gè)置信報(bào)警值，當(dāng)置信報(bào)警值大于置信報(bào)警閾值時(shí)，則將置信報(bào)警值對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)位置發(fā)送給目標(biāo)智慧園區(qū)的報(bào)警中心。

43、第三方面，本技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有代碼，所述處理器被配置為獲取所述代碼，并執(zhí)行上述的智慧園區(qū)火災(zāi)報(bào)警方法。

44、第四方面，本技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的智慧園區(qū)火災(zāi)報(bào)警方法。

45、本技術(shù)公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案具有以下有益效果：

46、本技術(shù)提供的智慧園區(qū)火災(zāi)報(bào)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)中，首先，通過(guò)布置在目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的溫度傳感器采集環(huán)境溫度數(shù)據(jù)，得到各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)；對(duì)各個(gè)環(huán)境溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行可信區(qū)間提取，得到多個(gè)溫度可信域，根據(jù)所有的溫度可信域確定各個(gè)監(jiān)測(cè)位置的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)，進(jìn)而由所有的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的臨界報(bào)警值；采集目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處溫度傳感器的溫度干擾數(shù)據(jù)，得到溫度干擾記錄，基于各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度波動(dòng)的信息熵結(jié)合所述溫度干擾記錄確定對(duì)應(yīng)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度的瞬態(tài)波動(dòng)量，進(jìn)而由所有的瞬態(tài)波動(dòng)量確定目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處溫度傳感器的瞬態(tài)響應(yīng)量；根據(jù)所有的瞬態(tài)響應(yīng)量對(duì)目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的臨界報(bào)警值進(jìn)行置信評(píng)估，得到目標(biāo)智慧園區(qū)各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處發(fā)生火災(zāi)的置信報(bào)警值；對(duì)于每個(gè)置信報(bào)警值，當(dāng)置信報(bào)警值大于置信報(bào)警閾值時(shí)，則將置信報(bào)警值對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)位置發(fā)送給目標(biāo)智慧園區(qū)的報(bào)警中心。

47、由此可見(jiàn)，本技術(shù)中可以根據(jù)所有的瞬態(tài)響應(yīng)量對(duì)目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的臨界報(bào)警值進(jìn)行置信評(píng)估，得到目標(biāo)智慧園區(qū)各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處發(fā)生火災(zāi)的置信報(bào)警值；其中，首先，對(duì)各個(gè)溫度可信域進(jìn)行線性擬合得到用于反映各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處溫度分布情況的溫度擴(kuò)散趨勢(shì)，再結(jié)合溫度干擾因子對(duì)各個(gè)溫度擴(kuò)散趨勢(shì)提取出用于描述各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的當(dāng)前溫度與預(yù)期溫度范圍偏差程度的異常溫度預(yù)警值，進(jìn)而對(duì)所有的異常溫度預(yù)警值進(jìn)行量化得到衡量監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度閾值的臨界報(bào)警值，有助于識(shí)別監(jiān)測(cè)位置處產(chǎn)生火災(zāi)的異常情況或潛在風(fēng)險(xiǎn)；其次，基于各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度波動(dòng)的信息熵對(duì)所述溫度干擾記錄進(jìn)行特征提取，得到描述目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處環(huán)境溫度受到干擾時(shí)出現(xiàn)的突發(fā)性波動(dòng)程度的瞬態(tài)波動(dòng)量，再對(duì)所有的瞬態(tài)波動(dòng)量進(jìn)行量化得到各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的溫度傳感器對(duì)瞬態(tài)干擾特征下的響應(yīng)程度的瞬態(tài)響應(yīng)量，瞬態(tài)響應(yīng)量能夠反映溫度傳感器在瞬時(shí)條件變化下對(duì)火災(zāi)報(bào)警的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，幫助提高溫度傳感器在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)中的適用性和可靠性；然后，根據(jù)所有的瞬態(tài)響應(yīng)量對(duì)目標(biāo)智慧園區(qū)中各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處的臨界報(bào)警值進(jìn)行置信評(píng)估，得到反映各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處進(jìn)行報(bào)警時(shí)可信程度的置信報(bào)警值，從而提高各個(gè)監(jiān)測(cè)位置處報(bào)警的準(zhǔn)確率；最后，對(duì)于每個(gè)置信報(bào)警值，當(dāng)置信報(bào)警值大于置信報(bào)警閾值時(shí)，則將置信報(bào)警值對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)位置發(fā)送給目標(biāo)智慧園區(qū)的報(bào)警中心；綜上所述，本技術(shù)的方案可在智慧園區(qū)中存在干擾溫度傳感器準(zhǔn)確性的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對(duì)火災(zāi)的置信報(bào)警，從而提高火災(zāi)報(bào)警的準(zhǔn)確性。