車輛拐彎識別方法和裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于汽車技術領域,具體是涉及一種車輛拐彎識別方法和裝置。
【背景技術】
[0002] 隨著車輛在人們生活中的普遍使用,公路上行駛的車輛數(shù)量在急速增長。伴隨而 來的,人們對于行車安全的關注程度也日趨高漲。其中,對于行車過程中的安全預警以及安 全駕駛行為的指導,成為研究熱點,而這些研究熱點的基礎往往是基于對車輛行駛狀態(tài)的 采集、分析。
[0003] 車輛的行駛狀態(tài)包括多種多樣的表征參數(shù),其中,車輛的轉(zhuǎn)向或者說是拐彎狀態(tài) 也是重要的表征參數(shù)之一,該參數(shù)對于車輛的自身行車安全,其相鄰車輛的行車安全和駕 駛行為指導具有重要意義。
[0004] 目前,對于車輛拐彎的識別多是采用GPS定位信號,通過計算車輛在多個時間點 的GPS位置間的角度變化來判定車輛是否拐彎。由于GPS定位精度的問題,對于小角度拐 彎的識別不具有通用性,從而導致車輛拐彎的識別準確度不高。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005] 針對現(xiàn)有技術中存在的問題,本發(fā)明提供一種車輛拐彎識別方法和裝置,用以實 現(xiàn)對車輛拐彎片段的準確識別。
[0006] 本發(fā)明提供了一種車輛拐彎識別方法,包括:
[0007] 以預設采樣間隔,采集每個采樣時間點對應的車輛的方向盤轉(zhuǎn)動角度和車速;
[0008] 根據(jù)預設車輛轉(zhuǎn)動角度模型,確定每個采樣時間點對應的車輛轉(zhuǎn)動角度,其中,車 輛轉(zhuǎn)動角度模型描述了車輛轉(zhuǎn)動角度與方向盤轉(zhuǎn)動角度、車速、轉(zhuǎn)過車輛轉(zhuǎn)動角度所需的 車輛轉(zhuǎn)動時間的對應關系;
[0009] 根據(jù)所述方向盤轉(zhuǎn)動角度、所述車輛轉(zhuǎn)動角度確定所述車輛的拐彎片段。
[0010] 本發(fā)明提供了一種車輛拐彎識別裝置,包括:
[0011] 采集模塊,用于以預設采樣間隔,采集每個采樣時間點對應的車輛的方向盤轉(zhuǎn)動 角度和車速;
[0012] 第一確定模塊,用于根據(jù)預設車輛轉(zhuǎn)動角度模型,確定每個采樣時間點對應的車 輛轉(zhuǎn)動角度,其中,車輛轉(zhuǎn)動角度模型描述了車輛轉(zhuǎn)動角度與方向盤轉(zhuǎn)動角度、車速、轉(zhuǎn)過 車輛轉(zhuǎn)動角度所需的車輛轉(zhuǎn)動時間的對應關系;
[0013] 第二確定模塊,用于根據(jù)所述方向盤轉(zhuǎn)動角度、所述車輛轉(zhuǎn)動角度確定所述車輛 的拐彎片段。
[0014] 本發(fā)明提供的車輛拐彎識別方法和裝置,基于預先建立的描述了車輛轉(zhuǎn)動角度與 方向盤轉(zhuǎn)動角度、車速、轉(zhuǎn)過車輛轉(zhuǎn)動角度所需的車輛轉(zhuǎn)動時間的對應關系的車輛轉(zhuǎn)動角 度模型,在采集到每個采樣時間點對應的車輛的方向盤轉(zhuǎn)動角度和車速之后,能夠根據(jù)該 車輛轉(zhuǎn)動角度模型確定出每個采樣時間點對應的車輛轉(zhuǎn)動角度。從而,根據(jù)每個采樣時間 點對應的方向盤轉(zhuǎn)動角度、車輛轉(zhuǎn)動角度能夠確定出在每個采樣時間點時,車輛是否處于 拐彎狀態(tài),從而實現(xiàn)基于方向盤轉(zhuǎn)動角度、車輛轉(zhuǎn)動角度的車輛拐彎片段的準確識別。
【附圖說明】
[0015] 圖1為本發(fā)明車輛拐彎識別方法實施例一的流程圖;
[0016] 圖2為本發(fā)明車輛拐彎識別方法實施例二的流程圖;
[0017]圖3為本發(fā)明車輛轉(zhuǎn)動角度模型的示意圖;
[0018] 圖4為本發(fā)明車輛拐彎識別裝置實施例一的示意圖;
[0019] 圖5為本發(fā)明車輛拐彎識別裝置實施例二的示意圖。
【具體實施方式】
[0020] 圖1為本發(fā)明車輛拐彎識別方法實施例一的流程圖,本實施例中,該車輛拐彎識 別方法由車輛拐彎識別裝置執(zhí)行,該車輛拐彎識別裝置設置在車輛中,如圖1所示,該車輛 拐彎識別方法包括如下步驟:
[0021] 步驟101、以預設采樣間隔,采集每個采樣時間點對應的車輛的方向盤轉(zhuǎn)動角度和 車速。
[0022] 本實施例中,上述采樣間隔比如可以是Is。在實際應用中,觸發(fā)執(zhí)行本實施例提供 的車輛拐彎識別方法的條件比如是檢測到車輛的方向盤轉(zhuǎn)動角度大于一定閾值。
[0023] 對方向盤轉(zhuǎn)動角度和車速的采集可以基于現(xiàn)有技術中常用的傳感器件實現(xiàn),實現(xiàn) 原理本實施例中不贅述。
[0024] 當檢測到上述觸發(fā)條件滿足時,執(zhí)行本實施例的車輛拐彎識別方法。
[0025] 具體地,本實施例中,首先需要采集每個采樣時間點對應的方向盤轉(zhuǎn)動角度和車 速。
[0026] 步驟102、根據(jù)預設車輛轉(zhuǎn)動角度模型,確定每個采樣時間點對應的車輛轉(zhuǎn)動角 度。
[0027] 其中,車輛轉(zhuǎn)動角度模型描述了車輛轉(zhuǎn)動角度與方向盤轉(zhuǎn)動角度、車速、轉(zhuǎn)過車輛 轉(zhuǎn)動角度所需的車輛轉(zhuǎn)動時間的對應關系。
[0028] 該車輛轉(zhuǎn)動角度模型的建立過程將在后續(xù)實施例中描述。本實施例中,僅強調(diào)車 輛轉(zhuǎn)動角度與方向盤轉(zhuǎn)動角度、車速、轉(zhuǎn)過車輛轉(zhuǎn)動角度所需的車輛轉(zhuǎn)動時間存在對應關 系,當該車輛轉(zhuǎn)動角度模型建立之后,可以基于該模型,根據(jù)采集到的每個采樣時間點對應 的方向盤轉(zhuǎn)動角度、車速等參數(shù),確定出每個采樣時間點對應的車輛轉(zhuǎn)動角度。
[0029] 步驟103、根據(jù)方向盤轉(zhuǎn)動角度、車輛轉(zhuǎn)動角度確定車輛的拐彎片段。
[0030] 本實施例中,可以根據(jù)每個采樣時間點對應的方向盤轉(zhuǎn)動角度、車輛轉(zhuǎn)動角度確 定車輛的拐彎片段。
[0031] 具體來說,依次針對每個采樣時間點i,可以進行如下的判斷過程,以確定車輛的 拐彎狀態(tài),其中,i取大于等于1的整數(shù):
[0032] 若|Ul |彡P,且Vl# 0,則確定采樣時間點i對應于車輛拐彎點,其中,u采樣時 間點i對應的方向盤轉(zhuǎn)動角度,為采樣時間點i對應的車速,P為第一預設閾值;
[0033] 若|Ul |〈P,且Vl# 0,則根據(jù)多個采樣時間點分別對應的車輛轉(zhuǎn)動角度確定采樣時 間點i是否對應于車輛拐彎點,其中,多個采樣時間點中包括采樣時間點i;
[0034] 若存在連續(xù)的多個采樣時間點對應于車輛拐彎點,則確定車輛在連續(xù)的多個采樣 時間點期間處于拐彎狀態(tài),即車輛的拐彎片段為該連續(xù)的多個采樣時間點對應的時間片 段。
[0035]通過上述判斷過程可知:首先,以方向盤轉(zhuǎn)動角度為依據(jù),如果采樣時間點i對應 的方向盤轉(zhuǎn)動角度^高于第一預設閾值,比如90度,則可以直接確定該采樣時間點i對應 于車輛拐彎點,即車輛拐彎過程中的某個時間點。否則,如果采樣時間點i對應的方向盤轉(zhuǎn) 動角度^小于第一預設閾值,則進而根據(jù)包含采樣時間點i在內(nèi)的多個采樣時間點分別對 應的車輛轉(zhuǎn)動角度確定采樣時間點i是否對應于車輛拐彎點。
[0036] 如果最終確定采樣時間點i對應于車輛拐彎點,則接下來針對相鄰的下一采樣時 間點i+Ι,進行上述判斷過程,如此循環(huán)下去,直到遇到至少一個不滿足上述車輛拐彎點的 判定條件的采樣時間點。從而,將連續(xù)的均對應于車輛拐彎點的多個采樣時間點的持續(xù)期 間認為是車輛處于拐彎狀態(tài)下的時間段。
[0037] 其中,根據(jù)多個采樣時間點分別對應的車輛轉(zhuǎn)動角度確定采樣時間點i是否對應 于車輛拐彎點,可以通過如下方式實現(xiàn):
[0038] 若多個采樣時間點分別對應的車輛轉(zhuǎn)動角度的絕對值之和大于或等于第二預設 閾值,則確定采樣時間點i對應于車輛拐彎點,其中,第二預設閾值小于第一預設閾值。
[0039] 舉例來說,假設選取的采樣時間點的個數(shù)為3個,分別是:i-1,i,i+Ι,相應的,這 三個采樣時間點分別對應的車輛轉(zhuǎn)動角度為:Θiρθρθ1+1。假設這三個車輛轉(zhuǎn)動