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      一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:9995371閱讀:1036來源:國知局
      一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng)的制作方法
      【技術領域】
      [0001]本實用新型涉及汽車安全領域,具體涉及一種基于計算機視覺技術和移動互聯網的多特征識別的疲勞監(jiān)測及行駛記錄綜合系統(tǒng)。
      【背景技術】
      [0002]近年來,隨著大眾生活水平的提高,各國人民汽車的人均持有量也變得越來越多。然而,伴隨而來的交通事故也不斷的增多。經研究表明,疲勞駕駛是交通事故變得日益嚴重的重要原因之一,因此,研究出可以進行實時檢測駕駛員疲勞的預警系統(tǒng)有著十分重要的現實意義。
      [0003]一套好的檢測系統(tǒng)必須要有成熟而完善的算法。本項目對疲勞檢測系統(tǒng)的實現方法進行研究,以期提高疲勞檢測的速度和準確度。如果能將好的算法應用于疲勞檢測系統(tǒng)之中,無疑能更有效的預防駕駛員疲勞駕駛而引起不必要的人員傷亡和經濟損失。
      [0004]現有的大多數駕駛疲勞檢測算法因其檢測條件的限制和復雜環(huán)境的影響,不能準確完整地提取駕駛員的疲勞信息,導致目前開發(fā)的疲勞駕駛檢測裝置難以快速對疲勞狀態(tài)做出正確判斷與響應,檢測靈敏度低,可靠性差。目前國內外關于疲勞駕駛檢測的研究還停留在理論和方法的探索上,沒有系統(tǒng)的標準和完善的解決方案,尤其是在如何提高檢測方法的精度和具體的實現上最具爭議。
      [0005]未來的發(fā)展趨勢必然是多特征融合的監(jiān)測方法,誤判率低。移動互聯網技術的發(fā)展必然使得車聯網成為發(fā)展趨勢,車聯網具有優(yōu)點如下:能夠實時監(jiān)測車輛狀態(tài)信息,實時監(jiān)督駕駛員,智能檢測車輛故障,提供事故后的第一現場信息。本發(fā)明將多特征提取的疲勞檢測方法與移動互聯網結合解決了上述不足。
      【實用新型內容】
      [0006]為了克服上述現有技術的不足,本實用新型提供了一種基于多特征識別和移動互聯網技術的疲勞監(jiān)測綜合系統(tǒng),主要特點是:多特征識別的、信息交互的、實時的、計算機視覺的、4G技術的一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng)。
      [0007]為實現上述目的,本實用新型的技術方案如下:一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng),其特征是,包括處理器、疲勞檢測模塊、報警模塊、GPS行駛記錄模塊、通信模塊和存儲模塊,所述處理器分別連接疲勞檢測模塊、報警模塊,GPS行駛記錄模塊、通信模塊和存儲模塊,所述疲勞檢測模塊包括圖像采集裝置和判別疲勞標準模塊,所述圖像采集裝置由紅外攝像頭和LED燈補光裝置構成,實現全天拍攝采集圖像,所述通信模塊包括4G通信模塊和手機APP客戶端,4G通信模塊通過USB接口連接處理器,作為信息上傳與交互的主要途徑,同時車輛發(fā)生意外后通過4G模塊向家人或保險公司發(fā)送信息求救。
      [0008]優(yōu)選的是,所述處理器為odroid_xu3嵌入式控制器,所述處理器基于Arm CortexA15和A7的Samsung Exynos 5422主控芯片,多種接口,支持安卓和Linux系統(tǒng),作為系統(tǒng)的核心。處理器作為核心單元裝有安卓系統(tǒng)、基于opencv計算機視覺庫、GPS車速信息開發(fā)的多特征識別的疲勞監(jiān)測與預警程序、GPS車速采集分析程序與行駛記錄程序、互聯網遠程數據提取與交互程序、云端存儲程序和手機APP客戶端。
      [0009]優(yōu)選的是,判別疲勞標準模塊采集雙眼、嘴和雙耳五點姿態(tài)定位。
      [0010]優(yōu)選的是,所述報警模塊包括報警裝置和手機警示。
      [0011]優(yōu)選的是,所述報警裝置為蜂鳴器檢測到疲勞駕駛后,蜂鳴器鳴叫,并通過藍牙呼叫手機震動響鈴以提醒駕駛員。
      [0012]優(yōu)選的是,GPS行駛記錄模塊記錄信息包括行車時間信息、路線信息和行車速度信息,汽車實時定位,將實時速度信息加速度信息送至處理器,記錄速度信息,行車時間信息,行車路線,行駛過程手機端APP可實時訪問處理器獲得實時的行車位置行車速度和行車時間等信息。
      [0013]存儲模塊作為臨時處理的數據緩存和最近幾次行車報告的存儲信息。
      [0014]本實用新型所達到的有益效果:本實用新型所述一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng)通過疲勞檢測模塊的設置,基于計算機視覺和GPS車速信息的多特征識別的監(jiān)測疲勞手段,建立配合用戶個人信息的提供,很好的適應了不同駕駛員的生理特征,提高了判斷的準確性,解決了檢測手段單一,不同駕駛員生理特征不同準確率不高的問題,如果判別為疲勞則通過報警系統(tǒng)提醒駕駛員或強制停;所述一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng)通過GPS行駛記錄模塊的設置,行駛過程中,個人用戶可以通過手機藍牙連接處理器,通過手機的APP客戶端實時讀取駕駛員的行車位置與速度,汽車熄火時,處理器根據GPS模塊生成的速度、路線信息和駕駛員狀態(tài)信息生成行駛報告,并將生成的行駛報告通過4G通信模塊上傳至互聯網的云端作為用戶的信息保存,若車輛發(fā)生意外非正常停止時,程序將信息上傳到云端的同時根據設定通過互聯網及時通知車主的家人、保險公司或汽車服務商,行駛報告作為事故后第一手現場信息,為道路事故處理節(jié)省了大量時間,提供了關鍵證據;所述一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng)用于企業(yè)或公交系統(tǒng)時,行駛過程中,車輛調度員可通過終端和車輛進行實時信息交互,實時監(jiān)測車輛位置與速度,實時監(jiān)控駕駛員行為;所述一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng)的處理器支持多種接口,預裝安卓系統(tǒng),功能可裁剪,軟件可通過互聯網進行升級。
      【附圖說明】
      [0015]圖1是本實用新型的原理圖。
      [0016]圖2是本實用新型的疲勞檢測算法流程圖。
      [0017]圖3是本實用新型的流程圖。
      【具體實施方式】
      [0018]下面結合附圖對本實用新型作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本實用新型的技術方案,而不能以此來限制本實用新型的保護范圍。
      [0019]如圖1至圖3所示,一種疲勞檢測及行駛記錄綜合系統(tǒng),其特征是,包括處理器1、疲勞檢測模塊2、報警模塊4、GPS行駛記錄模塊3、通信模塊和存儲模塊5,所述處理器I分別連接疲勞檢測模塊2、報警模塊4、GPS行駛記錄模塊3、通信模塊和存儲模塊5,所述處理器I為odroid_xu3嵌入式控制器,所述處理器I基于Arm Cortex A15和A7的SamsungExynos 5422主控芯片,多
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