本發(fā)明涉及新能源領(lǐng)域，具體涉及一種風(fēng)光互補(bǔ)的混合能源系統(tǒng)的優(yōu)化方法。

背景技術(shù)：

能源是人類社會賴以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。近年來，隨著能源需求在持續(xù)增長，化石能源日趨枯竭，核能發(fā)展受到一定限制，能源問題愈來愈成為世界各國面臨的一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。此外，電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在不斷老化，用戶對電能質(zhì)量的要求標(biāo)準(zhǔn)越來越高，且面臨著環(huán)境問題、能源利用效率瓶頸等問題，催生了開發(fā)利用可再生能源資源、構(gòu)建可持續(xù)能源系統(tǒng)逐漸成為全社會的共識與必然的發(fā)展趨勢。例如我國相繼出臺了《中華人民共和國可再生能源法》、《可再生能源中長期發(fā)展規(guī)劃》、《可再生能源發(fā)展“十一五”規(guī)劃》等一系列法規(guī)及配套政策措施，發(fā)展風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電為代表的可再生能源已成為調(diào)整我國能源戰(zhàn)略、節(jié)能減排的重要內(nèi)容。分布式發(fā)電所展現(xiàn)出了能就地消化電力，節(jié)省輸變電投資和運(yùn)行費(fèi)用，減少集中輸電的線路損耗的優(yōu)點(diǎn)；且還能與大電網(wǎng)供電互為補(bǔ)充，減少電網(wǎng)容量，改善電網(wǎng)峰谷性能，提高供電可靠性，可減少對環(huán)境的污染等優(yōu)點(diǎn)逐漸受到了廣泛關(guān)注。

集成光伏和風(fēng)電等可再生能源發(fā)電單元熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組及儲能裝置的混合能源微網(wǎng)系統(tǒng)可以同時(shí)向負(fù)荷提供電能和熱能，既充分利用了可再生能源又提高了化石能源的利用效率。由于混合能源系統(tǒng)中包含可再生能源發(fā)電單元熱電聯(lián)供機(jī)組和儲能裝置，因此需要提供一種考慮可再生能源波動(dòng)性和負(fù)荷熱電特性對系統(tǒng)運(yùn)行的影響的技術(shù)方案以滿足現(xiàn)有技術(shù)的需要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種風(fēng)光互補(bǔ)的混合能源系統(tǒng)的優(yōu)化方法，其目的是考慮可再生能源發(fā)電機(jī)組動(dòng)態(tài)運(yùn)行特性的同時(shí)建立了包含運(yùn)行策略約束的系統(tǒng)規(guī)劃模型，不僅將經(jīng)濟(jì)性作為系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)還將可靠性也納入考慮范圍。

本發(fā)明的目的是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種風(fēng)光互補(bǔ)的混合能源系統(tǒng)的優(yōu)化方法，其改進(jìn)之處在于，包括：

建立所述混合能源系統(tǒng)的出力模型；

確定所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)和可靠性目標(biāo)函數(shù)；

根據(jù)冷熱電供需求的平衡確定所述混合能源系統(tǒng)的約束條件；

基于所述混合能源系統(tǒng)的約束條件，用遺傳算法優(yōu)化所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函 數(shù)和可靠性目標(biāo)函數(shù)。

優(yōu)選的，所述混合能源系統(tǒng)包括：光伏組件、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、微型燃?xì)廨啓C(jī)、蓄電池、電力負(fù)荷單元和熱負(fù)荷單元；

所述光伏組件、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和微型燃?xì)廨啓C(jī)分別與所述電力負(fù)荷單元連接；

所述光伏組件、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和微型燃?xì)廨啓C(jī)分別與所述蓄電池連接；

所述微型燃?xì)廨啓C(jī)與所述熱負(fù)荷單元連接。

優(yōu)選的，所述建立所述混合能源系統(tǒng)的出力模型包括：建立所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件出力模型，公式為：

式(1)中，ppv為所述光伏組件出力功率，pstc為標(biāo)準(zhǔn)測試條件下的最大測試功率，gac為光照強(qiáng)度，k為功率溫度系數(shù)，tc為電池板工作溫度，tr為參考溫度，gstc＝1000w/m²·k，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)測試條件為太陽入射強(qiáng)度＝1000w/m²和環(huán)境溫度＝25℃；

建立所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組出力模型，公式為：

式(2)中，pwg為所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組出力功率，v為風(fēng)力機(jī)輪轂高度處的風(fēng)速，vin為切入風(fēng)速，vout為切出風(fēng)速，vr為額定風(fēng)速，prate為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的額定發(fā)電功率；

建立所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)出力模型，公式為：

式(3)中，pmt為微型燃?xì)廨啓C(jī)全工況運(yùn)行時(shí)輸出功率，ρ為氣體的密度，vin(t)為燃料進(jìn)氣流量，lhvf為低熱值，cp為比熱容，t1(t)為燃料進(jìn)氣溫度，t2(t)為排氣溫度，pm′t為被回收的熱量，cop為熱力系數(shù)，vex(t)為排煙流量，t3(t)為飽和蒸汽的出口溫度；

優(yōu)選的，按下式確定所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)：

式(4)中，ctotal為電網(wǎng)用電總成本，cwg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組總成本，cpv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件總成本，cmt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)總成本，csb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池總成本，nwg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的單元數(shù)目，ewg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的單位造價(jià)，pwg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的出力功率，r為貼現(xiàn)率，m為折舊年限，為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行費(fèi)用，npv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的單元數(shù)目，epv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的單位造價(jià)，ppv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的出力功率，為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的運(yùn)行費(fèi)用，nmt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的單元數(shù)目，emt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的單位造價(jià)，pmt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的出力功率，為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行費(fèi)用，nsb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的單元數(shù)目，esb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的單位造價(jià)，psb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的出力功率，為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的運(yùn)行費(fèi)用；

按下式確定所述混合能源系統(tǒng)的可靠性目標(biāo)函數(shù)：

式(5)中，lpsp(t)為當(dāng)前時(shí)刻負(fù)荷缺電率，t為評估周期，pload(t)為當(dāng)前時(shí)刻電負(fù)荷需求量，pwg(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的出力功率，ppv(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的出力功率，pmt(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的出力功率，psb(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的出力功率，psbmin(t)為當(dāng)前 時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的最小儲能量，ηinv為逆變器的效率。

優(yōu)選的，所述根據(jù)冷熱電供需求的平衡確定所述混合能源系統(tǒng)的約束條件的公式為：

式(6)中，nwg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的單元數(shù)目，nwgmax為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)，npv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的單元數(shù)目，npvmax為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)，nsb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的單元數(shù)目，nsbmax為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)，psbmin為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的最小儲能量，psb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的出力功率，psbmax為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的最大儲能量，pload2為冷熱負(fù)荷需求量，pm′t為被回收的熱量，nmt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的單元數(shù)目，nmtmax為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)，其中，psbmin＝0.3psb，psbmax＝0.8psb。

優(yōu)選的，所述基于所述混合能源系統(tǒng)的約束條件，用遺傳算法優(yōu)化所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)和可靠性目標(biāo)函數(shù)，包括：

令所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)和可靠性目標(biāo)函數(shù)為遺傳算法中目標(biāo)函數(shù)，所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nwgmax、光伏組件的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)npvmax、蓄電池的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nsbmax和微型燃?xì)廨啓C(jī)的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nmtmax為遺傳算法中染色體編碼對象；

對所述遺傳算法中目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲取所述遺傳算法中目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值及所述遺傳算法中目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值對應(yīng)的染色體編碼對象。

與最接近的現(xiàn)有技術(shù)比，本發(fā)明提供的技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明提供的一種風(fēng)光互補(bǔ)的混合能源系統(tǒng)的優(yōu)化方法，設(shè)定了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性和供電可靠性兩個(gè)目標(biāo)，對風(fēng)光柴儲系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，全面綜合地考量了一個(gè)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性，對環(huán)境的影響程度和可靠性，優(yōu)化得出的方案更加合理。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一種風(fēng)光互補(bǔ)的混合能源系統(tǒng)的優(yōu)化方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例中混合能源系統(tǒng)的出力模型結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例中遺傳算法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施方式作詳細(xì)說明。

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明提供的一種風(fēng)光互補(bǔ)的混合能源系統(tǒng)的優(yōu)化方法，如圖1所示，包括：

101.建立所述混合能源系統(tǒng)的出力模型；

102.確定所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)和可靠性目標(biāo)函數(shù)；

103.根據(jù)冷熱電供需求的平衡確定所述混合能源系統(tǒng)的約束條件；

104.基于所述混合能源系統(tǒng)的約束條件，用遺傳算法優(yōu)化所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)和可靠性目標(biāo)函數(shù)。

其中，所述混合能源系統(tǒng)，如圖2所示，包括：光伏組件、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、微型燃?xì)廨啓C(jī)、蓄電池、電力負(fù)荷單元和熱負(fù)荷單元；

所述光伏組件、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和微型燃?xì)廨啓C(jī)分別與所述電力負(fù)荷單元連接；

所述光伏組件、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和微型燃?xì)廨啓C(jī)分別與所述蓄電池連接；

所述微型燃?xì)廨啓C(jī)與所述熱負(fù)荷單元連接。

光伏組件的輸出功(由逆變器變?yōu)榻涣麟?和風(fēng)力發(fā)電機(jī)的輸出功首先滿足負(fù)荷需求，剩余電力充入蓄電池，負(fù)荷不能滿足時(shí)蓄電池放電補(bǔ)充，若還有負(fù)荷不能滿足啟動(dòng)微型燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電。

具體的，所述步驟101包括：建立所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件出力模型，公式為：

式(1)中，ppv為所述光伏組件出力功率，pstc為標(biāo)準(zhǔn)測試條件下的最大測試功率，gac為光照強(qiáng)度，k為功率溫度系數(shù)，tc為電池板工作溫度，tr為參考溫度，gstc＝1000w/m²·k，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)測試條件為太陽入射強(qiáng)度＝1000w/m²和環(huán)境溫度＝25℃；

建立所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組出力模型，公式為：

式(2)中，pwg為所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組出力功率，v為風(fēng)力機(jī)輪轂高度處的風(fēng)速，vin為切入風(fēng)速，vout為切出風(fēng)速，vr為額定風(fēng)速，prate為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的額定發(fā)電功率；

建立所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)出力模型，公式為：

式(3)中，pmt為微型燃?xì)廨啓C(jī)全工況運(yùn)行時(shí)輸出功率，ρ為氣體的密度，vin(t)為燃料進(jìn)氣流量，lhvf為低熱值，cp為比熱容，t1(t)為燃料進(jìn)氣溫度，t2(t)為排氣溫度，pm′t為被回收的熱量，cop為熱力系數(shù)，vex(t)為排煙流量，t3(t)為飽和蒸汽的出口溫度；

步驟102包括，按下式確定所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)：

式(4)中，ctotal為電網(wǎng)用電總成本，cwg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組總成本，cpv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件總成本，cmt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)總成本，csb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池總成本，nwg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的單元數(shù)目，ewg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的單位造價(jià)，pwg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的出力功率，r為貼現(xiàn)率，m為折舊年限，為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行費(fèi)用，npv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的單元數(shù)目，epv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的單位造價(jià)，ppv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的出力功率，為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的運(yùn)行費(fèi)用，nmt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的單元數(shù)目，emt為所 述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的單位造價(jià)，pmt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的出力功率，為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行費(fèi)用，nsb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的單元數(shù)目，esb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的單位造價(jià)，psb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的出力功率，為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的運(yùn)行費(fèi)用；

按下式確定所述混合能源系統(tǒng)的可靠性目標(biāo)函數(shù)：

式(5)中，lpsp(t)為當(dāng)前時(shí)刻負(fù)荷缺電率，t為評估周期，pload(t)為當(dāng)前時(shí)刻電負(fù)荷需求量，pwg(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的出力功率，ppv(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的出力功率，pmt(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的出力功率，psb(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的出力功率，psbmin(t)為當(dāng)前時(shí)刻所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的最小儲能量，ηinv為逆變器的效率。

步驟103包括，所述根據(jù)冷熱電供需求的平衡確定所述混合能源系統(tǒng)的約束條件的公式為：

式(6)中，nwg為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的單元數(shù)目，nwgmax為所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)，npv為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的單元數(shù)目，npvmax為所述混合能源系統(tǒng)的光伏組件的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)，nsb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的單元數(shù)目，nsbmax為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)，psbmin為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的最小儲能量，psb為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的出力功率，psbmax為所述混合能源系統(tǒng)的蓄電池的最大儲能量，pload2為冷熱負(fù)荷需求量，pm′t為被回收的熱量，nmt為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的單元數(shù)目，nmtmax為所述混合能源系統(tǒng)的微型燃?xì)廨啓C(jī)的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)，其中，psbmin＝0.3psb，psbmax＝0.8psb。

所述步驟104包括：

令所述混合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)和可靠性目標(biāo)函數(shù)為遺傳算法中目標(biāo)函數(shù)，所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nwgmax、光伏組件的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)npvmax、蓄電池的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nsbmax和微型燃?xì)廨啓C(jī)的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nmtmax為遺傳算法中染色體編碼對象；

對所述遺傳算法中目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲取所述遺傳算法中目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值及所述遺傳算法中目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值對應(yīng)的染色體編碼對象，其中，所述遺傳算法操作流程如圖3所示，包括：

(1)系統(tǒng)及算法初始化：確染色體編碼對象的編碼方式及所述遺傳算法的初始參數(shù)，其中，所述遺傳算法的初始參數(shù)包括：最大迭代次數(shù)tmax、最大進(jìn)化代數(shù)ngenmax、染色體長度lchrom、染色體變異概率pm和遺傳代數(shù)ngen；

(2)染色體編碼：在進(jìn)行搜索之前先將解空間的解數(shù)據(jù)表示成遺傳空間的基因型串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，這些串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的不同組合便構(gòu)成了不同的點(diǎn)，隨機(jī)產(chǎn)生n個(gè)初始串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，每個(gè)串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)稱為一個(gè)個(gè)體，n個(gè)個(gè)體構(gòu)成了—個(gè)群體。以這n個(gè)串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)作為初始點(diǎn)開始迭代，將一組所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nwgmax、光伏組件的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)npvmax、蓄電池的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nsbmax和微型燃?xì)廨啓C(jī)的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nmtmax作為一個(gè)需求個(gè)數(shù)序列串，一個(gè)需求個(gè)數(shù)序列串就是一個(gè)個(gè)體，隨機(jī)生成若干個(gè)體組成一個(gè)種群。

(3)適應(yīng)性值評估檢測：適應(yīng)性函數(shù)表明個(gè)體或解的優(yōu)劣性。對于不同的問題，適應(yīng)性函數(shù)的定義方式也不同。

(4)選擇：選擇的目的是為了從當(dāng)前群體個(gè)選出優(yōu)良的個(gè)體，使它們有機(jī)會作為父代為下一代繁殖子孫。遺傳算法通過選擇過程體現(xiàn)這一思想，進(jìn)行選擇的原則是適應(yīng)性強(qiáng)的個(gè)體為下一代貢獻(xiàn)一個(gè)或多個(gè)后代的概率大。選擇實(shí)現(xiàn)了達(dá)爾文的適者生存原則。

(5)交叉：交叉操作是遺傳算法中最主要的遺傳操作。通過交叉操作可以得到新一代個(gè)體，新個(gè)體組合了其父輩個(gè)體的特性。交叉體現(xiàn)了信息交換的思想。：種群中的每個(gè)偶數(shù)序號個(gè)體與其后相鄰的個(gè)體作為一對，以交叉概率p交換它們之間的部分染色體，交叉點(diǎn)隨機(jī)；交叉操作后調(diào)整交叉后生成的個(gè)體，保證其有效性；

(6)變異：變異首先在群體中隨機(jī)選擇一個(gè)個(gè)體，對于選中的個(gè)體以一定的概率隨機(jī)地改變串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中某個(gè)串的值。同生物界一樣，中變異發(fā)生的概率很低，通常取值在0.001～0.01之間。變異為新個(gè)體的產(chǎn)中提供了機(jī)會。：每個(gè)個(gè)體的每一位都以變異概率pm與另外一位交換；變異后調(diào)整新產(chǎn)生的個(gè)體；

(7)最終輸出最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，并獲取其對應(yīng)的所述混合能源系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nwgmax最優(yōu)值、光伏組件的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)npvmax最優(yōu)值、蓄電池的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nsbmax最優(yōu)值和微型燃?xì)廨啓C(jī)的負(fù)荷需求個(gè)數(shù)nmtmax最優(yōu)值。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是：以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對其限制，盡管參照上述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：依然可以對本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行修改或者等同替換，而未脫離本發(fā)明精神和范圍的任何修改或者等同替換，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。