本發(fā)明涉及電力負(fù)荷預(yù)測，具體涉及一種信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前，隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的擴大和電力需求的日益增加，準(zhǔn)確預(yù)測電力負(fù)荷對于確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和有效資源分配至關(guān)重要。尤其在電力系統(tǒng)管理和規(guī)劃領(lǐng)域，由于無法準(zhǔn)確地獲知電量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的電力負(fù)荷預(yù)測方法在面對信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測時將不再適用，因此，準(zhǔn)確的電力負(fù)荷預(yù)測對于確保電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性至關(guān)重要。然而，由于電力監(jiān)測設(shè)備不足或數(shù)據(jù)共享限制等各種原因，可能存在有些地區(qū)無法獲知準(zhǔn)確的電力電量數(shù)據(jù)的問題，在這些信息不健全地區(qū)，此時使用傳統(tǒng)的外推法進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測將不再適用。

2、為了克服上述難題，考慮對與信息不健全地區(qū)相近地區(qū)進(jìn)行共性替代處理，從而間接獲知目標(biāo)地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測結(jié)果。在考慮與信息不健全地區(qū)相近的共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測模型的建立時，傳統(tǒng)的方法通常考慮線性的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，忽略了電力需求受到非線性數(shù)據(jù)的影響，因此無法捕捉電力需求與非線性變化數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系，這導(dǎo)致了現(xiàn)有技術(shù)存在預(yù)測未來電力負(fù)荷時準(zhǔn)確性不足的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中與信息不健全地區(qū)關(guān)聯(lián)的共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測模型建立時，只考慮對線性數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，忽略了電力需求受到非線性數(shù)據(jù)的影響，因此無法捕捉電力需求與非線性變化數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系，這導(dǎo)致了現(xiàn)有技術(shù)存在預(yù)測電力負(fù)荷時準(zhǔn)確性不足的問題，本發(fā)明提出一種信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測方法，包括：

2、獲取信息不健全地區(qū)的非線性序列數(shù)據(jù)；

3、根據(jù)所述信息不健全地區(qū)的非線性序列數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的非線性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，得到與所述信息不健全地區(qū)關(guān)聯(lián)的共性替代地區(qū)；

4、獲取所述共性替代地區(qū)的待預(yù)測的非線性序列數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述待預(yù)測的非線性序列數(shù)據(jù)，利用預(yù)先構(gòu)建的電力負(fù)荷預(yù)測模型，得到所述共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)，并將所述共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)作為所述信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)；

5、其中，所述電力負(fù)荷預(yù)測模型是以所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入，以所述歷史非線性序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸出，利用最小二乘法構(gòu)建的。

6、可選的，所述電力負(fù)荷預(yù)測模型包括如下的構(gòu)建過程：

7、獲取所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)和所述歷史非線性序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)；

8、以所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入；

9、以所述歷史非線性序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸出；

10、根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，利用最小二乘法構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測模型。

11、可選的，所述根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，利用最小二乘法構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測模型，包括：

12、根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，對一個由多項式函數(shù)表達(dá)式構(gòu)成的多項式負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的多項式負(fù)荷預(yù)測模型；其中，所述多項式函數(shù)表達(dá)式中至少包括一個可學(xué)習(xí)參數(shù)，用于擬合所述多項式負(fù)荷預(yù)測模型中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出之間的關(guān)系；

13、根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，對一個由指數(shù)函數(shù)表達(dá)式構(gòu)成的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型；其中，所述指數(shù)函數(shù)表達(dá)式中至少包括一個網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，用于擬合所述指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出之間的關(guān)系；

14、根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，對一個由對數(shù)函數(shù)表達(dá)式構(gòu)成的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型；其中，所述對數(shù)函數(shù)表達(dá)式中至少包括一個模型參數(shù)，用于擬合所述對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出之間的關(guān)系；

15、基于所述訓(xùn)練后的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述訓(xùn)練后的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述訓(xùn)練后的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，利用最小二乘法確定電力負(fù)荷預(yù)測模型。

16、可選的，所述基于所述訓(xùn)練后的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述訓(xùn)練后的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述訓(xùn)練后的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，利用最小二乘法確定電力負(fù)荷預(yù)測模型，包括：

17、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入作為輸入項輸入至所述訓(xùn)練后的多項式負(fù)荷預(yù)測模型，得到對應(yīng)的多項式負(fù)荷預(yù)測值；以最小化所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和所述多項式負(fù)荷預(yù)測值之間的殘差平方和為目標(biāo)，優(yōu)化所述多項式負(fù)荷預(yù)測模型中的可學(xué)習(xí)參數(shù)值，得到最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型；

18、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入作為輸入項輸入至所述訓(xùn)練后的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，得到對應(yīng)的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測值；以最小化所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和所述指數(shù)負(fù)荷預(yù)測值之間的殘差平方和為目標(biāo)，優(yōu)化所述指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)值，得到最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型；

19、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入作為輸入項輸入至所述訓(xùn)練后的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，得到對應(yīng)的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測值；以最小化所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和所述對數(shù)負(fù)荷預(yù)測值之間的殘差平方和為目標(biāo)，優(yōu)化所述對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型中的模型參數(shù)值，得到最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型；

20、基于所述最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，確定電力負(fù)荷預(yù)測模型。

21、可選的，所述基于所述最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，確定電力負(fù)荷預(yù)測模型，包括：

22、分別計算所述最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型對應(yīng)的擬合誤差值；

23、從所述最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型的擬合誤差值、所述最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型的擬合誤差值和所述最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型的擬合誤差值中選取擬合誤差值最小的負(fù)荷預(yù)測模型作為電力負(fù)荷預(yù)測模型。

24、可選的，所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)包括如下的獲取過程：

25、獲取所述共性替代地區(qū)的時間序列數(shù)據(jù)和所述時間序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)；

26、利用斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法，計算所述時間序列數(shù)據(jù)與所述實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性；

27、選取相關(guān)性大于預(yù)設(shè)閾值的時間序列數(shù)據(jù)作為所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)。

28、可選的，所述斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法對應(yīng)的表達(dá)式如下：

29、

30、其中，ρ表示時間序列數(shù)據(jù)與對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性；n表示時間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)點數(shù)量；di表示第i個數(shù)據(jù)點對應(yīng)的時間序列數(shù)據(jù)和實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的秩次差；i＝1…n；a表示系數(shù)值。

31、可選的，所述非線性序列數(shù)據(jù)包括下述的一種或多種：氣候數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

32、所述氣候數(shù)據(jù)包括下述的一種或多種：月平均氣溫數(shù)據(jù)、月平均濕度數(shù)據(jù)、月平均風(fēng)速數(shù)據(jù)和月平均氣壓數(shù)據(jù)；

33、所述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括下述的一種或多種：月度gdp、月度人均gdp、月就業(yè)人口數(shù)增長率和月總?cè)丝跀?shù)增長率。

34、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明還提供了一種信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)，包括：

35、數(shù)據(jù)獲取模塊：用于獲取信息不健全地區(qū)的非線性序列數(shù)據(jù)；

36、共性替代模塊：用于根據(jù)所述信息不健全地區(qū)的非線性序列數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的非線性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，得到與所述信息不健全地區(qū)關(guān)聯(lián)的共性替代地區(qū)；

37、負(fù)荷預(yù)測模塊：用于獲取所述共性替代地區(qū)的待預(yù)測的非線性序列數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述待預(yù)測的非線性序列數(shù)據(jù)，利用預(yù)先構(gòu)建的電力負(fù)荷預(yù)測模型，得到所述共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)，并將所述共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)作為所述信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)；

38、其中，所述負(fù)荷預(yù)測模塊中的電力負(fù)荷預(yù)測模型是以所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入，以所述歷史非線性序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸出，利用最小二乘法構(gòu)建的。

39、可選的，所述負(fù)荷預(yù)測模塊中的電力負(fù)荷預(yù)測模型包括如下的構(gòu)建過程：

40、獲取所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)和所述歷史非線性序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)；

41、以所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入；

42、以所述歷史非線性序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸出；

43、根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，利用最小二乘法構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測模型。

44、可選的，所述負(fù)荷預(yù)測模塊中根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，利用最小二乘法構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測模型，包括：

45、根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，對一個由多項式函數(shù)表達(dá)式構(gòu)成的多項式負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的多項式負(fù)荷預(yù)測模型；其中，所述多項式函數(shù)表達(dá)式中至少包括一個可學(xué)習(xí)參數(shù)，用于擬合所述多項式負(fù)荷預(yù)測模型中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出之間的關(guān)系；

46、根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，對一個由指數(shù)函數(shù)表達(dá)式構(gòu)成的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型；其中，所述指數(shù)函數(shù)表達(dá)式中至少包括一個網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，用于擬合所述指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出之間的關(guān)系；

47、根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出，對一個由對數(shù)函數(shù)表達(dá)式構(gòu)成的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型；其中，所述對數(shù)函數(shù)表達(dá)式中至少包括一個模型參數(shù)，用于擬合所述對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出之間的關(guān)系；

48、基于所述訓(xùn)練后的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述訓(xùn)練后的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述訓(xùn)練后的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，利用最小二乘法確定電力負(fù)荷預(yù)測模型。

49、可選的，所述負(fù)荷預(yù)測模塊中基于所述訓(xùn)練后的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述訓(xùn)練后的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述訓(xùn)練后的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，利用最小二乘法確定電力負(fù)荷預(yù)測模型，包括：

50、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入作為輸入項輸入至所述訓(xùn)練后的多項式負(fù)荷預(yù)測模型，得到對應(yīng)的多項式負(fù)荷預(yù)測值；以最小化所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和所述多項式負(fù)荷預(yù)測值之間的殘差平方和為目標(biāo)，優(yōu)化所述多項式負(fù)荷預(yù)測模型中的可學(xué)習(xí)參數(shù)值，得到最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型；

51、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入作為輸入項輸入至所述訓(xùn)練后的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，得到對應(yīng)的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測值；以最小化所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和所述指數(shù)負(fù)荷預(yù)測值之間的殘差平方和為目標(biāo)，優(yōu)化所述指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)值，得到最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型；

52、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入作為輸入項輸入至所述訓(xùn)練后的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，得到對應(yīng)的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測值；以最小化所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和所述對數(shù)負(fù)荷預(yù)測值之間的殘差平方和為目標(biāo)，優(yōu)化所述對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型中的模型參數(shù)值，得到最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型；

53、基于所述最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，確定電力負(fù)荷預(yù)測模型。

54、可選的，所述負(fù)荷預(yù)測模塊中基于所述最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型，確定電力負(fù)荷預(yù)測模型，包括：

55、分別計算所述最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型、所述最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型和所述最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型對應(yīng)的擬合誤差值；

56、從所述最終的多項式負(fù)荷預(yù)測模型的擬合誤差值、所述最終的指數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型的擬合誤差值和所述最終的對數(shù)負(fù)荷預(yù)測模型的擬合誤差值中選取擬合誤差值最小的負(fù)荷預(yù)測模型作為電力負(fù)荷預(yù)測模型。

57、可選的，所述負(fù)荷預(yù)測模塊中的共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)包括如下的獲取過程：

58、獲取所述共性替代地區(qū)的時間序列數(shù)據(jù)和所述時間序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)；

59、利用斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法，計算所述時間序列數(shù)據(jù)與所述實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性；

60、選取相關(guān)性大于預(yù)設(shè)閾值的時間序列數(shù)據(jù)作為所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)。

61、可選的，所述負(fù)荷預(yù)測模塊中的斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法對應(yīng)的表達(dá)式如下：

62、

63、其中，ρ表示時間序列數(shù)據(jù)與對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性；n表示時間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)點數(shù)量；di表示第i個數(shù)據(jù)點對應(yīng)的時間序列數(shù)據(jù)和實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的秩次差；i＝1…n；a表示系數(shù)值。

64、可選的，所述數(shù)據(jù)獲取模塊中的非線性序列數(shù)據(jù)包括下述的一種或多種：氣候數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

65、所述氣候數(shù)據(jù)包括下述的一種或多種：月平均氣溫數(shù)據(jù)、月平均濕度數(shù)據(jù)、月平均風(fēng)速數(shù)據(jù)和月平均氣壓數(shù)據(jù)；

66、所述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括下述的一種或多種：月度gdp、月度人均gdp、月就業(yè)人口數(shù)增長率和月總?cè)丝跀?shù)增長率。

67、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為：

68、本發(fā)明提供了一種信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測方法和系統(tǒng)，包括：獲取信息不健全地區(qū)的非線性序列數(shù)據(jù)；根據(jù)所述信息不健全地區(qū)的非線性序列數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的非線性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，得到與所述信息不健全地區(qū)關(guān)聯(lián)的共性替代地區(qū)；獲取所述共性替代地區(qū)的待預(yù)測的非線性序列數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述待預(yù)測的非線性序列數(shù)據(jù)，利用預(yù)先構(gòu)建的電力負(fù)荷預(yù)測模型，得到所述共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)；將所述共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)作為所述信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)；其中，所述電力負(fù)荷預(yù)測模型是以所述共性替代地區(qū)的歷史非線性序列數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入，以所述歷史非線性序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸出，利用最小二乘法構(gòu)建的；本技術(shù)選用與信息不健全地區(qū)的非線性序列數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的地區(qū)作為共性替代地區(qū)，通過捕捉電力需求與非線性數(shù)據(jù)之間的關(guān)系對共性替代地區(qū)的電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，能夠結(jié)間接獲知信息不健全地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，有利于解決信息不健全地區(qū)存在的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)不全導(dǎo)致的電力負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率較低的問題。