本發(fā)明涉及發(fā)電量監(jiān)測，更具體地說，本發(fā)明涉及一種基于ai的新能源發(fā)電站的發(fā)電量監(jiān)測方法。

背景技術：

1、在當今全球能源結構轉型與可持續(xù)發(fā)展的背景下，新能源發(fā)電作為減少碳排放、緩解環(huán)境壓力、實現能源安全的重要途徑，正以前所未有的速度發(fā)展。

2、基于此，通過ai對新能源發(fā)電站發(fā)電量監(jiān)測顯得尤為重要，風能作為一種清潔、可再生的能源，正逐步成為各國能源結構中的重要組成部分，其建設與發(fā)展對于推動能源轉型、減少溫室氣體排放、促進經濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，現有的ai發(fā)電量監(jiān)測通過集成先進的數據采集、處理以及分析技術，實現對新能源發(fā)電站發(fā)電量的實時監(jiān)測、精準預測及高效管理，從而為電力系統的穩(wěn)定供能、優(yōu)化調度和資源配置提供有力支持。

3、但是其在實際使用時，仍舊存在一些缺點，如風力發(fā)電站的發(fā)電量受多種因素的影響，不僅僅要關注發(fā)電量的狀況，而且在考慮其它因素，這些因素對發(fā)電量監(jiān)測的影響至關重要，因此，急需提供一種基于ai的新能源發(fā)電量監(jiān)測方法來分析上述問題。

技術實現思路

1、為了克服現有技術的上述缺陷，本發(fā)明的實施例提供一種基于ai的新能源發(fā)電站的發(fā)電量監(jiān)測方法，通過以下方案，以解決上述背景技術中提出的問題。

2、為實現上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：一種基于ai的新能源發(fā)電站的發(fā)電量監(jiān)測方法，具體步驟包括：

3、步驟1：數據區(qū)域劃分：用于將目標風力發(fā)電區(qū)域確定為目標數據區(qū)域，通過按照等時間劃分的方式將目標數據區(qū)域劃分為各個采集次數，并依次標記為1、2……n；

4、步驟2：系統數據采集：用于采集目標數據區(qū)域的機械數據、葉片數據以及傳動數據，并將采集到的數據傳輸到心理特質數據分析步驟；

5、步驟3：系統數據分析：包括機械數據分析方法、葉片數據分析方法以及傳動數據分析方法，用于對系統數據采集步驟傳輸的數據進行分析，并將分析結果傳輸到綜合分析步驟；

6、步驟4：安全數據采集：用于采集目標數據區(qū)域的動態(tài)響應容錯數據、環(huán)境數據以及塔架數據，并將采集到的數據傳輸到安全數據分析步驟；

7、步驟5：安全數據分析：包括動態(tài)響應容錯數據分析方法、環(huán)境數據分析方法以及塔架數據分析方法，用于對安全數據采集步驟傳輸的數據進行分析，并將分析結果傳輸到綜合分析步驟；

8、步驟6：綜合分析：包括電量監(jiān)測合理度分析方法，將系統數據分析步驟和安全數據分析步驟傳輸的數據進行分析，計算出目標數據的發(fā)電量監(jiān)測合理度指數，并傳輸到預警步驟；

9、步驟7：預警步驟：用于建立發(fā)電量監(jiān)測合理度指數預設值，根據發(fā)電量監(jiān)測合理度指數預設值對發(fā)電量監(jiān)測合理度指數值進行判斷，并根據判斷結果發(fā)出預警信號。

10、優(yōu)選的，所述機械數據包括齒輪磨損體積gv、發(fā)電機軸承振動峰值加速度gp以及軸承損傷應力bs；葉片數據包括涂層脫落面積ca、涂層凹凸體積cu以及涂層裂紋長度cc；傳動數據包括潤滑油顆粒濃度lp、主軸徑向位移距離sr以及傳動鏈振動頻率tf。

11、優(yōu)選的，所述機械數據分析方法用于建立機械數據計算模型，將系統數據采集步驟傳輸的機械數據導入機械數據計算模型中，得到機械性能特征值，所述機械數據計算模型具體表示為：，其中表示第i次計算的機械性能特征值，表示第i次采集的齒輪磨損體積值，表示齒輪磨損體積安全值，表示第i次采集的發(fā)電機軸承振動峰值加速度值，表示采集的發(fā)電機軸承振動峰值加速度的最大值，表示采集發(fā)電機軸承振動峰值加速度最小值，表示第i次采集的軸承損傷應力值，表示軸承損傷應力安全值。

12、優(yōu)選的，所述葉片數據分析方法用于建立葉片數據計算模型，將系統數據采集步驟傳輸的葉片數據導入葉片數據計算模型中，得到葉片健康特征值，所述葉片數據計算模型具體表示為：，其中表示第i次計算的葉片健康特征值，表示第i次采集的涂層脫落面積，表示第i次采集的涂層凹凸體積，表示第i次采集的涂層裂紋長度值。

13、優(yōu)選的，所述傳動數據分析方法用于建立傳動數據計算模型，將系統數據采集步驟傳輸的傳動數據導入傳動數據計算模型中，得到傳動狀態(tài)特征值，所述傳動數據計算模型具體表示為：，其中表示第i次計算的傳動狀態(tài)特征值，表示第i次采集的潤滑油顆粒濃度值，表示第i次采集的主軸徑向位移距離值，表示主軸徑向位移距離安全值，表示第i次采集的傳動鏈振動頻率。

14、優(yōu)選的，所述動態(tài)響應容錯數據包括發(fā)電孤島保護響應時間lt、發(fā)電機電磁轉矩變化率er以及發(fā)電機軸系自然扭振頻率nf，環(huán)境數據包括風切變系數wc、懸浮顆粒物質量濃度sm以及輻射照度e，塔架數據包括傾斜角tn和阻尼比td。

15、優(yōu)選的，所述動態(tài)響應容錯數據分析方法用于建立動態(tài)響應容錯數據計算模型，將安全數據采集步驟傳輸的動態(tài)響應容錯數據導入動態(tài)響應容錯數據計算模型中，得到發(fā)電系統容錯率特征值，所述動態(tài)響應容錯數據計算模型具體表示為：，其中，表示第i次計算的發(fā)電系統容錯率特征值，表示第i次采集的發(fā)電孤島保護響應時間，表示第i次采集的發(fā)電機電磁轉矩變化率，表示第i次采集的發(fā)電機軸系自然扭振頻率。

16、優(yōu)選的，所述環(huán)境數據分析方法用于建立環(huán)境數據計算模型，將安全數據采集步驟傳輸的環(huán)境數據導入環(huán)境數據計算模型中，得到發(fā)電系統環(huán)境安全特征值，所述環(huán)境數據計算模型具體表示為：，其中表示第i次計算的環(huán)境安全特征值，表示第i次采集的風切變系數，表示第i次采集的懸浮顆粒物質量濃度，表示第i次采集的輻射照度。

17、優(yōu)選的，所述塔架數據分析方法用于建立塔架數據計算模型，將安全數據采集步驟傳輸的塔架數據導入塔架數據計算模型中，得到塔架安全特征值，所述塔架數據計算模型具體表示為：，其中表示第i次計算的塔架安全特征值，表示第i次采集的傾斜角，表示第i次采集的阻尼比。

18、優(yōu)選的，所述發(fā)電量監(jiān)測合理度分析方法用于建立發(fā)電量監(jiān)測合理度計算模型，將系統數據分析步驟和安全數據分析步驟傳輸的機械性能特征值、葉片健康特征值、傳動狀態(tài)特征值、發(fā)電系統容錯率特征值、發(fā)電系統環(huán)境安全特征值以及塔架安全特征值導入發(fā)電量監(jiān)測合理度計算模型中，得到發(fā)電量監(jiān)測合理度指數值，所述發(fā)電量監(jiān)測合理度指數計算模型具體表示為：，其中表示第i次計算的發(fā)電量監(jiān)測合理度指數值，表示第i次計算的機械性能特征值，表示第i次計算的葉片健康特征值，表示第i次計算的傳動狀態(tài)特征值，表示第i次計算的發(fā)電系統容錯率特征值，表示第i次計算的發(fā)電系統環(huán)境安全特征值，表示第i次計算的塔架安全特征值。

19、本發(fā)明的技術效果和優(yōu)點：

20、1、本發(fā)明通過數據區(qū)域劃分步驟，每隔一段時間采集一次數據，提高了數據的時效性；通過系統數據采集步驟和安全數據采集步驟采集風力發(fā)電的機械數據、葉片數據、傳動數據、動態(tài)響應容錯數據、環(huán)境數據以及塔架數據，多方面采集數據，為數據分析提供了有力的數據支持；

21、2、通過系統數據分析步驟和安全數據分析步驟多方面考慮分析問題，提高了分析結果的準確性；

22、3、通過綜合分析步驟綜合分析系統數據和安全數據，將分析結果進一步整合并通過預警步驟上傳給相關技術人員，從而提高了電量監(jiān)測的整體監(jiān)測質量。