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      一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號(hào):40398162發(fā)布日期:2024-12-20 12:21閱讀:3來源:國(guó)知局
      一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法及系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及電力電子與變頻,尤其涉及一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、隨著運(yùn)行時(shí)間的增加,燃機(jī)機(jī)組的性能會(huì)逐漸下降,故障發(fā)生的頻率也會(huì)增加。這不僅會(huì)影響生產(chǎn)效率,還會(huì)導(dǎo)致維護(hù)成本的增加和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的提升。傳統(tǒng)的燃?xì)廨啓C(jī)維護(hù)方式主要依賴定期維護(hù)和事后維護(hù),即根據(jù)預(yù)定的時(shí)間間隔對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢查和維修,或者在設(shè)備發(fā)生故障后進(jìn)行修理,現(xiàn)有的燃機(jī)機(jī)組維護(hù)方式和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在提高設(shè)備可靠性、降低維護(hù)成本、保障生產(chǎn)安全等方面存在諸多不足。隨著工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展,對(duì)設(shè)備維護(hù)和管理提出了更高的要求,需要一種更加高效、智能的維護(hù)方式和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來解決傳統(tǒng)維護(hù)方式的不足,提升設(shè)備的運(yùn)行效率和可靠性。

      2、一些先進(jìn)的勵(lì)磁系統(tǒng)可能集成了智能化監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制功能,能夠通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),提升運(yùn)維效率和故障診斷能力。燃機(jī)機(jī)組勵(lì)磁系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)是不斷向數(shù)字化、智能化和高效能方向發(fā)展,以滿足日益復(fù)雜和高要求的電力市場(chǎng)需求。

      3、綜上所述,一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法主要解決提高燃機(jī)機(jī)組勵(lì)磁系統(tǒng)的響應(yīng)速度、精確度和穩(wěn)定性,以應(yīng)對(duì)電網(wǎng)頻率和負(fù)載變化。特別是需要解決傳統(tǒng)系統(tǒng)在能效和可靠性上的局限,通過數(shù)字化控制和智能化監(jiān)控技術(shù),實(shí)現(xiàn)更高效能的電壓控制和操作管理。此外,還需考慮系統(tǒng)在長(zhǎng)期運(yùn)行中的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性,以滿足現(xiàn)代電力市場(chǎng)對(duì)高效、可靠電力供應(yīng)的需求。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,提出了本發(fā)明。

      2、因此,本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是:通過引入先進(jìn)的傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法,全面提升燃機(jī)機(jī)組的監(jiān)測(cè)、評(píng)估和維護(hù)能力,確保設(shè)備的高效、安全運(yùn)行,為工業(yè)生產(chǎn)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

      3、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案,一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法,包括:利用傳感器實(shí)時(shí)采集燃機(jī)機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù),并對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;利用統(tǒng)計(jì)分析算法對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理得到運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分;利用維護(hù)需求預(yù)測(cè)模型,對(duì)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分進(jìn)行計(jì)算,預(yù)測(cè)維護(hù)需求;根據(jù)維護(hù)需求預(yù)測(cè)結(jié)果,制定智能調(diào)控策略,提高變頻器響應(yīng)速度。

      4、作為本發(fā)明所述的一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述運(yùn)行數(shù)據(jù)包括燃機(jī)機(jī)組的電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)、壓力數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、振動(dòng)數(shù)據(jù)以及負(fù)載數(shù)據(jù)。

      5、作為本發(fā)明所述的一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述預(yù)處理包括對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,表示為:

      6、

      7、其中,d(t)表示運(yùn)行數(shù)據(jù),t表示時(shí)間,dnorm(t)表示歸一化處理后生成的數(shù)據(jù),μd表示對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)d(t)的均值,σd表示對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)d(t)的標(biāo)準(zhǔn)差。

      8、作為本發(fā)明所述的一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述統(tǒng)計(jì)分析算法表示為:

      9、

      10、其中,s(t)表示運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分,k表示正系數(shù),wi表示權(quán)重系數(shù),fi(t)表示時(shí)間t的不同特征值。

      11、作為本發(fā)明所述的一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述維護(hù)需求預(yù)測(cè)模型表示為:

      12、m(t)=αs(t)+(1-α)mhist+γdnorm(t)

      13、其中,m(t)表示時(shí)間t的預(yù)測(cè)維護(hù)需求,α表示調(diào)節(jié)因子,mhist表示已經(jīng)測(cè)得數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值,γ表示歸一化數(shù)據(jù)的調(diào)整因子;

      14、當(dāng)m(t)>β時(shí),系統(tǒng)判斷當(dāng)前維護(hù)狀態(tài)為緊急維護(hù)狀態(tài),當(dāng)m(t)=β時(shí),為預(yù)防性維護(hù)狀態(tài),當(dāng)m(t)<β時(shí),為常規(guī)維護(hù)狀態(tài),其中,β表示警戒閾值。

      15、作為本發(fā)明所述的一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述制定智能調(diào)控策略包括,當(dāng)系統(tǒng)判斷為緊急維護(hù)狀態(tài)時(shí),根據(jù)當(dāng)前維護(hù)狀態(tài)制定智能調(diào)控策略,進(jìn)行初步調(diào)整,調(diào)整變頻器控制參數(shù),提高響應(yīng)速度,減少系統(tǒng)壓力,根據(jù)初步調(diào)整結(jié)果,若初步調(diào)整結(jié)果為維護(hù)完成時(shí),則初步調(diào)整完成,并進(jìn)行二次判斷,重新采集運(yùn)行數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計(jì)分析算法得到新的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分s(t),判斷緊急維護(hù)狀態(tài)是否得到改善,若運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分s(t)下降,通過維護(hù)需求預(yù)測(cè)模型進(jìn)行二次計(jì)算,得到系統(tǒng)進(jìn)入預(yù)防性維護(hù)狀態(tài),則智能調(diào)控策略有效;

      16、當(dāng)系統(tǒng)判斷為預(yù)防性維護(hù)狀態(tài),根據(jù)當(dāng)前維護(hù)狀態(tài)制定智能調(diào)控策略,進(jìn)行初步調(diào)整,調(diào)整變頻器工作頻率,保持最佳狀態(tài),避免維護(hù)狀態(tài)惡化,根據(jù)初步調(diào)整結(jié)果,若初步調(diào)整結(jié)果顯示維護(hù)完成時(shí),則初步調(diào)整完成,并進(jìn)行二次判斷,重新采集運(yùn)行數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計(jì)分析算法得到新的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分s(t),判斷預(yù)防性維護(hù)狀態(tài)是否得到改善,若運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分s(t)下降,通過維護(hù)需求預(yù)測(cè)模型二次計(jì)算,得出系統(tǒng)進(jìn)入常規(guī)維護(hù)狀態(tài),則智能調(diào)控策略有效;

      17、當(dāng)系統(tǒng)判斷為常規(guī)維護(hù)狀態(tài),根據(jù)當(dāng)前維護(hù)狀態(tài)制定智能調(diào)控策略,進(jìn)行初步維護(hù),維持變頻器控制參數(shù),維持系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,根據(jù)初步維護(hù)結(jié)果,若初步維護(hù)結(jié)果保持穩(wěn)定時(shí),則初步維護(hù)完成,并進(jìn)行二次判斷,重新采集運(yùn)行數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計(jì)分析算法得到新的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分s(t),判斷常規(guī)維護(hù)狀態(tài)是否穩(wěn)定,若運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分s(t)在正常范圍內(nèi),通過維護(hù)需求預(yù)測(cè)模型重新計(jì)算,得出系統(tǒng)處于常規(guī)維護(hù)狀態(tài),則智能調(diào)控策略有效。

      18、作為本發(fā)明所述的一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述調(diào)整變頻器控制參數(shù)表示為:

      19、

      20、其中,knew表示新變頻器控制參數(shù),kold表示舊變頻器控制參數(shù),η表示學(xué)習(xí)率,k表示變頻器控制參數(shù),表示運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分s(t)對(duì)控制參數(shù)k的梯度,通過計(jì)算梯度,調(diào)整控制參數(shù)k減少運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分s(t);

      21、調(diào)整變頻器工作頻率表示為:

      22、

      23、其中,fnew表示新變頻器工作頻率,fold表示舊變頻器工作頻率,b表示運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分對(duì)工作頻率的線性相關(guān)的關(guān)系系數(shù),a表示運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分對(duì)工作頻率的對(duì)數(shù)關(guān)系系數(shù),通過迭代計(jì)算,得到函數(shù)的極值,找到最優(yōu)工作頻率;

      24、維持變頻器控制參數(shù)表示為:

      25、knew=kold-η(s(t)-starget)

      26、其中,starget表示目標(biāo)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分,根據(jù)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分與目標(biāo)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分之間的差異判斷維持變頻器控制參數(shù);

      27、當(dāng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)分和目標(biāo)狀態(tài)評(píng)分相同,則表示維持變頻器控制參數(shù)成功。

      28、本發(fā)明的另外一個(gè)目的是提供一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控系統(tǒng),提升靜止變頻系統(tǒng)在多臺(tái)機(jī)組共用一臺(tái)裝置時(shí)的經(jīng)濟(jì)性和效率,具體而言,需解決維護(hù)工作量大、設(shè)備安裝布置不靈活、啟動(dòng)過程中系統(tǒng)沖擊、對(duì)電機(jī)結(jié)構(gòu)特殊要求、經(jīng)濟(jì)性問題、控制策略不夠精細(xì)、保護(hù)功能不足及與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性等技術(shù)難題,本發(fā)明在通過創(chuàng)新設(shè)計(jì)和技術(shù)改進(jìn),提高設(shè)備的利用效率和經(jīng)濟(jì)性,使其能夠更有效地支持多臺(tái)機(jī)組的運(yùn)行,從而降低整體運(yùn)營(yíng)成本并提升系統(tǒng)的可持續(xù)性和競(jìng)爭(zhēng)力。

      29、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控系統(tǒng),包括:預(yù)處理模塊、狀態(tài)分析模塊、需求預(yù)測(cè)模塊以及智能調(diào)控模塊;

      30、所述預(yù)處理模塊包括對(duì)采集到的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理的操作,保證后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和有效性;

      31、所述狀態(tài)分析模塊包括利用統(tǒng)計(jì)分析算法對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理,得到運(yùn)行狀態(tài),通過數(shù)據(jù)分析算法,識(shí)別燃機(jī)機(jī)組的當(dāng)前狀態(tài);

      32、所述需求預(yù)測(cè)模塊包括利用維護(hù)需求預(yù)測(cè)模型,對(duì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行計(jì)算,預(yù)測(cè)維護(hù)需求,通過運(yùn)行數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)結(jié)果,預(yù)測(cè)維護(hù)需求;

      33、所述智能調(diào)控模塊包括根據(jù)維護(hù)需求預(yù)測(cè)結(jié)果,制定智能調(diào)控方法,提高變頻器響應(yīng)速度,通過綜合分析維護(hù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),調(diào)整變頻器的工作參數(shù),實(shí)現(xiàn)智能調(diào)控。

      34、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法的步驟。

      35、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)一種燃機(jī)機(jī)組靜止變頻的智能調(diào)控方法的步驟。

      36、本發(fā)明的有益效果:通過使用靜止變頻技術(shù),顯著提升了系統(tǒng)的可靠性和降低了維護(hù)的工作量,本發(fā)明還優(yōu)化了設(shè)備的安裝布置,提供了靈活的選項(xiàng)以應(yīng)對(duì)不同的空間限制和環(huán)境需求,從而優(yōu)化了設(shè)備的布局和使用效率。改進(jìn)的啟動(dòng)策略和控制技術(shù)有效減少了啟動(dòng)過程中對(duì)電力系統(tǒng)的沖擊,增強(qiáng)了電網(wǎng)的穩(wěn)定性和安全性,有助于延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命,本發(fā)明還通過引入精細(xì)的控制策略和增強(qiáng)的保護(hù)功能,擴(kuò)展了靜止變頻的功能和應(yīng)用范圍,支持復(fù)雜工況下的運(yùn)行需求,顯著提升了靜止變頻器系統(tǒng)的整體性能和應(yīng)用價(jià)值,對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)生積極影響。

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