本發(fā)明涉及光伏，特別是涉及一種分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)確定方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、終端。

背景技術(shù)：

1、隨著新能源技術(shù)的迅速發(fā)展，新能源電力已成為電網(wǎng)的重要能源形式。其中光伏發(fā)展尤為迅猛，其清潔能源的特性與可持續(xù)發(fā)展的理念高度契合，正逐漸成為能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。特別是隨著分布式光伏的迅猛增長，精確的分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)確定顯得尤為重要。相關(guān)技術(shù)中，負(fù)荷數(shù)據(jù)基于現(xiàn)有光伏總量進(jìn)行推算，對于迅速膨脹的光伏增長缺乏預(yù)見性，難以準(zhǔn)確預(yù)測未來光伏電站的出力情況，隨著并網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，準(zhǔn)確率逐漸降低，影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

2、如何在光伏迅速膨脹的情況下，仍然可以準(zhǔn)確確定分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供一種分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)確定方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、終端，該方法中第一并網(wǎng)容量和第一負(fù)荷數(shù)據(jù)短期內(nèi)呈現(xiàn)類似線性關(guān)系，但是長期不是純線性關(guān)系，受到設(shè)備等其他因素影響，隨著第一并網(wǎng)容量的增大，預(yù)測模型必然會(huì)出現(xiàn)偏差，用q-learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來動(dòng)態(tài)調(diào)整第一并網(wǎng)容量，當(dāng)?shù)谝回?fù)荷數(shù)據(jù)偏移時(shí)及時(shí)的將其調(diào)整回來，避免后期發(fā)生更大偏移，在持續(xù)的調(diào)節(jié)中，預(yù)設(shè)模型可以一直保持一個(gè)相對較高的預(yù)測準(zhǔn)確率。

2、依據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面，提供了一種分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)確定方法，包括：

3、獲取第一并網(wǎng)容量、第一天氣數(shù)據(jù)和并網(wǎng)容量變量，所述并網(wǎng)容量變量為基于歷史數(shù)據(jù)利用q-learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法確定的；

4、利用所述并網(wǎng)容量變量，調(diào)整所述第一并網(wǎng)容量；

5、將所述第一天氣數(shù)據(jù)和調(diào)整后的第一并網(wǎng)容量，輸入預(yù)設(shè)模型，以輸出第一負(fù)荷數(shù)據(jù)。

6、在一些實(shí)施例中，所述并網(wǎng)容量變量的確定過程包括：

7、獲取歷史數(shù)據(jù)集，所述歷史數(shù)據(jù)集包括前n天中每天的歷史數(shù)據(jù)，所述歷史數(shù)據(jù)包括第二天氣數(shù)據(jù)、第二負(fù)荷數(shù)據(jù)和第二并網(wǎng)容量；

8、基于所述歷史數(shù)據(jù)集，根據(jù)q-learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，確定并網(wǎng)容量變量。

9、在一些實(shí)施例中，所述基于所述歷史數(shù)據(jù)集，根據(jù)q-learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，確定并網(wǎng)容量變量的步驟包括：

10、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)中的第二并網(wǎng)容量，確定并網(wǎng)容量增量范圍；

11、將所述并網(wǎng)容量增量范圍分解成間隔為預(yù)設(shè)動(dòng)作的多個(gè)狀態(tài)，確定多個(gè)狀態(tài)之間的動(dòng)作；

12、根據(jù)所述狀態(tài)，形成q-learning算法的q表，其中所述q表中的行和列均代表狀態(tài)，行代表的狀態(tài)為行狀態(tài)，列代表的狀態(tài)為列狀態(tài)，q表中位于行和列的交叉點(diǎn)上的值為q值，所述q值代表從行狀態(tài)變換為列狀態(tài)的動(dòng)作的權(quán)重；

13、將所述q表中的q值初始化為0；

14、在所述q表中行狀態(tài)為0時(shí)對應(yīng)的所有列狀態(tài)中隨機(jī)選擇一個(gè)列狀態(tài)；

15、確定從所述行狀態(tài)變換為選擇的列狀態(tài)的目標(biāo)動(dòng)作，根據(jù)所述目標(biāo)動(dòng)作變更所述歷史數(shù)據(jù)中的第二并網(wǎng)容量；

16、將包括變更后的第二并網(wǎng)容量數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)，輸入到所述預(yù)設(shè)模型中，以得到第三負(fù)荷數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第二負(fù)荷數(shù)據(jù)和第三負(fù)荷數(shù)據(jù)，計(jì)算損失函數(shù)的結(jié)果；

17、根據(jù)所述損失函數(shù)的結(jié)果，計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的結(jié)果；

18、基于所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的結(jié)果，根據(jù)貝爾曼方程求解q值，并更新q表；

19、判斷所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的結(jié)果是否在預(yù)設(shè)收斂范圍內(nèi)，以及判斷更新q表的更新次數(shù)是否超出預(yù)設(shè)次數(shù)；

20、如果所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的結(jié)果在預(yù)設(shè)收斂范圍內(nèi)或更新次數(shù)超出預(yù)設(shè)次數(shù)，則確定最后一次求解的q值對應(yīng)的目標(biāo)動(dòng)作為并網(wǎng)容量變量。

21、如果所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的結(jié)果不在預(yù)設(shè)收斂范圍內(nèi)且更新次數(shù)未超出預(yù)設(shè)值，則基于上一次選擇的行狀態(tài)執(zhí)行上一次確定的目標(biāo)動(dòng)作，確定本次行狀態(tài)；在所述本次行狀態(tài)對應(yīng)的所有列狀態(tài)中選擇最大q值對應(yīng)的列狀態(tài)；確定所述本次行狀態(tài)轉(zhuǎn)換為與最大q值對應(yīng)的列狀態(tài)的本次目標(biāo)動(dòng)作，將本次目標(biāo)動(dòng)作替換目標(biāo)動(dòng)作，重新執(zhí)行所述變更所述歷史數(shù)據(jù)中的第二并網(wǎng)容量，直至所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的結(jié)果在預(yù)設(shè)收斂范圍內(nèi)或更新次數(shù)超出預(yù)設(shè)次數(shù)，確定最后一次求解的q值對應(yīng)的目標(biāo)動(dòng)作為并網(wǎng)容量變量。

22、在一些實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)模型的確定過程包括：

23、利用第一樣本集訓(xùn)練得到預(yù)設(shè)模型，所述第一樣本集為經(jīng)過調(diào)整后的第二樣本集，所述第二樣本集包括多個(gè)第二樣本，所述第二樣本包括第三并網(wǎng)容量、第三天氣數(shù)據(jù)和第四負(fù)荷數(shù)據(jù)，所述第三天氣數(shù)據(jù)包括多個(gè)天氣類型；所述第二樣本集的調(diào)整過程包括根據(jù)所有第二樣本中的第三天氣數(shù)據(jù)的天氣類型和第四負(fù)荷數(shù)據(jù)計(jì)算的相關(guān)性，調(diào)整第二樣本中的第三天氣數(shù)據(jù)中的天氣類型，得到調(diào)整后的第二樣本集；所述調(diào)整后的第二樣本集中第三天氣數(shù)據(jù)和第一天氣數(shù)據(jù)中的天氣類型相同。

24、在一些實(shí)施例中，所述第二樣本集的調(diào)整過程的具體步驟包括：

25、根據(jù)所有第二樣本中的第三天氣數(shù)據(jù)的天氣類型和第四負(fù)荷數(shù)據(jù)，計(jì)算天氣類型和負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的第一相關(guān)性；

26、將所述第一相關(guān)性低于第一目標(biāo)相關(guān)性的天氣類型，從所述第二樣本的所述第三天氣數(shù)據(jù)中刪除，更新所述第三天氣數(shù)據(jù)；

27、將更新后的所述第三天氣數(shù)據(jù)中的任意兩個(gè)天氣類型作為一組天氣類型組，并計(jì)算每組天氣類型組中的兩個(gè)天氣類型之間的第二相關(guān)性；

28、如果所述第三天氣數(shù)據(jù)中所述第二相關(guān)性高于第二目標(biāo)相關(guān)性的天氣類型組的兩個(gè)天氣類型，與負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的第一相關(guān)性均位于同一個(gè)預(yù)設(shè)相關(guān)性范圍內(nèi)，則去除所述天氣類型組中的其中一個(gè)天氣類型；

29、如果所述第三天氣數(shù)據(jù)中所述第二相關(guān)性高于第二目標(biāo)相關(guān)性的天氣類型組的兩個(gè)天氣類型，與負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的第一相關(guān)性位于不同的預(yù)設(shè)相關(guān)性范圍內(nèi)，則保留所述天氣類型組中的兩個(gè)天氣類型；

30、將當(dāng)前的所述第二樣本組成的第二樣本集，確定為調(diào)整后的第二樣本集。

31、在一些實(shí)施例中，所述第二樣本集的確定過程包括：

32、獲取第三樣本集，所述第三樣本集包括多個(gè)第三樣本，所述第三樣本包括第五負(fù)荷數(shù)據(jù)、第四并網(wǎng)容量和第四天氣數(shù)據(jù)，所述第四天氣數(shù)據(jù)包括天氣描述；

33、統(tǒng)計(jì)所述第四天氣數(shù)據(jù)中每種天氣描述的出現(xiàn)次數(shù)，并根據(jù)所述出現(xiàn)次數(shù)小于預(yù)設(shè)次數(shù)的天氣描述，確定極端天氣描述；

34、獲取周邊地區(qū)包括極端天氣描述的第五天氣數(shù)據(jù)；

35、確定與所述第五天氣數(shù)據(jù)處于同一天的第四并網(wǎng)容量，以及與所述第五天氣數(shù)據(jù)處于同一天的周邊地區(qū)的周邊并網(wǎng)容量；

36、計(jì)算所述第四并網(wǎng)容量和周邊并網(wǎng)容量的比值；

37、根據(jù)所述比值，放縮與所述第五天氣數(shù)據(jù)處于同一天的周邊地區(qū)的周邊負(fù)荷數(shù)據(jù)；

38、將放縮后的周邊負(fù)荷數(shù)據(jù)、第四并網(wǎng)容量和第五天氣數(shù)據(jù)，確定為擴(kuò)充樣本；

39、將所述擴(kuò)充樣本作為一個(gè)第三樣本加入到所述第三樣本集中，并將當(dāng)前的第三樣本集確定為第二樣本集。

40、在一些實(shí)施例中，在將當(dāng)前的第三樣本集確定為第二樣本集的步驟之前，還包括：

41、對當(dāng)前的第三樣本集進(jìn)行歸一化處理和異常值處理，更新當(dāng)前的第三樣本集。

42、依據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面，提供了一種分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)確定裝置，包括：

43、獲取單元，用于獲取第一并網(wǎng)容量、第一天氣數(shù)據(jù)和并網(wǎng)容量變量，所述并網(wǎng)容量變量為基于歷史數(shù)據(jù)利用q-learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法確定的；

44、輸入單元，用于將所述第一天氣數(shù)據(jù)和調(diào)整后的第一并網(wǎng)容量，輸入預(yù)設(shè)模型，以輸出第一負(fù)荷數(shù)據(jù)

45、依據(jù)本發(fā)明又一個(gè)方面，提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一個(gè)可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使處理器執(zhí)行如所述的分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)確定方法。

46、依據(jù)本發(fā)明又一個(gè)方面，提供了一種終端，包括：處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

47、所述存儲(chǔ)器用于存放至少一個(gè)可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行如所述的分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)確定方法。

48、本發(fā)明提供了一種分布式光伏的負(fù)荷數(shù)據(jù)確定方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、終端，該方法中第一并網(wǎng)容量和第一負(fù)荷數(shù)據(jù)短期內(nèi)呈現(xiàn)類似線性關(guān)系，但是長期不是純線性關(guān)系，受到設(shè)備等其他因素影響，隨著第一并網(wǎng)容量的增大，預(yù)測模型必然會(huì)出現(xiàn)偏差，用q-learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來動(dòng)態(tài)調(diào)整第一并網(wǎng)容量，當(dāng)?shù)谝回?fù)荷數(shù)據(jù)偏移時(shí)及時(shí)的將其調(diào)整回來，避免后期發(fā)生更大偏移，在持續(xù)的調(diào)節(jié)中，預(yù)設(shè)模型可以一直保持一個(gè)相對較高的預(yù)測準(zhǔn)確率。

49、上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。