本技術(shù)涉及電力市場(chǎng)，特別涉及一種分布式發(fā)電就近消納p2p交易方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，電力需求增長(zhǎng)過快，為緩解電力供給壓力，相關(guān)技術(shù)中，主要采用以有序用電為主的電力調(diào)度手段，通過計(jì)劃性的負(fù)荷控制來確保電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，包括對(duì)非關(guān)鍵或非優(yōu)先級(jí)用戶進(jìn)行限電，以保障電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

2、然而，相關(guān)技術(shù)中，通過有序用電來應(yīng)對(duì)電力短缺的情況，可能會(huì)導(dǎo)致部分電力用戶的缺電損失較高，增加成本并影響生產(chǎn)和生活，難以靈活適應(yīng)變化中的供需情況，導(dǎo)致整體電力資源配置效率降低，亟待改進(jìn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種分布式發(fā)電就近消納p2p(peer-to-peer，點(diǎn)對(duì)點(diǎn))交易方法及裝置，以解決相關(guān)技術(shù)中，通過有序用電來應(yīng)對(duì)電力短缺的情況，可能會(huì)導(dǎo)致部分電力用戶的缺電損失較高，且難以靈活適應(yīng)變化中的供需情況，導(dǎo)致整體電力資源配置效率降低等問題。

2、本技術(shù)第一方面實(shí)施例提供一種分布式發(fā)電就近消納p2p交易方法，包括以下步驟：基于各個(gè)交易主體與電網(wǎng)之間能量的流動(dòng)狀況建立能量流動(dòng)關(guān)系模型，其中，所述交易主體包括分布式光伏，儲(chǔ)能系統(tǒng)和電動(dòng)汽車充電站；基于所述能量流動(dòng)關(guān)系模型，結(jié)合所述各個(gè)交易主體的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，生成所述各個(gè)交易主體的交易決策；結(jié)合所述交易決策和能量流平衡約束，生成混合整數(shù)優(yōu)化問題，求解所述混合整數(shù)優(yōu)化問題，得到分布式發(fā)電就近消納的目標(biāo)交易決策。

3、可選地，在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中，所述基于各個(gè)交易主體與電網(wǎng)之間能量的流動(dòng)狀況建立能量流動(dòng)關(guān)系模型，包括：由所述分布式光伏、所述儲(chǔ)能系統(tǒng)、所述電動(dòng)汽車充電站和所述電網(wǎng)確定多個(gè)節(jié)點(diǎn)；基于所述多個(gè)節(jié)點(diǎn)和所述能量的流動(dòng)狀況，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量和支路功率流矢量，以基于所述節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量和支路功率流矢量建立節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣；基于所述節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量、所述支路功率流矢量和所述節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣構(gòu)建所述能量流動(dòng)關(guān)系模型。

4、可選地，在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中，其中，所述節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量和所述支路功率流矢量的表達(dá)式分別為：

5、

6、其中，pn為節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量，pb為支路功率流矢量，為所有交易主體總體向電網(wǎng)送出的功率，為分布式光伏送出的總功率，為分布式儲(chǔ)能送出的功率，為電動(dòng)汽車充電站送出的功率，為從電網(wǎng)流向儲(chǔ)能的功率流，為從電網(wǎng)流向電動(dòng)汽車充電站的功率流，為分布式光伏送入電網(wǎng)的功率流，為分布式光伏送入儲(chǔ)能的功率流，為分布式光伏送入電動(dòng)汽車充電站的功率流，為分布式儲(chǔ)能流向電網(wǎng)的功率流，為分布式儲(chǔ)能流向電動(dòng)汽車充電站的功率流；

7、所述節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣的表達(dá)式為：

8、

9、其中，a為節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣，g為電網(wǎng)，s為儲(chǔ)能系統(tǒng)，ev為電動(dòng)汽車，pv為光伏發(fā)電系統(tǒng)，和分別為儲(chǔ)能功率流入和流出的效率。

10、可選地，在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中，所述能量流動(dòng)關(guān)系模型為：

11、pn＝apb,pb≥0

12、其中，pn為節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量，pb為支路功率流矢量，a為節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣。

13、可選地，在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中，所述結(jié)合所述交易決策和能量流平衡約束，生成混合整數(shù)優(yōu)化問題，求解所述混合整數(shù)優(yōu)化問題，得到分布式發(fā)電就近消納的目標(biāo)交易決策，包括：將所述各個(gè)交易主體的交易決策的優(yōu)化問題等價(jià)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的kkt(karush-kuhn-tucker，卡魯什-庫恩-塔克)條件；基于所述kkt條件中的互補(bǔ)松弛約束得到?jīng)Q策變量的乘積項(xiàng)，并利用目標(biāo)算法將所述乘積項(xiàng)轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性約束；結(jié)合所述混合整數(shù)線性約束和所述能量流平衡約束，生成混合整數(shù)優(yōu)化問題，并利用商用求解器求解所述混合整數(shù)優(yōu)化問題，得到分布式發(fā)電就近消納的目標(biāo)交易決策。

14、本技術(shù)第二方面實(shí)施例提供一種分布式發(fā)電就近消納p2p交易裝置，包括：構(gòu)建模塊，用于基于各個(gè)交易主體與電網(wǎng)之間能量的流動(dòng)狀況建立能量流動(dòng)關(guān)系模型，其中，所述交易主體包括分布式光伏，儲(chǔ)能系統(tǒng)和電動(dòng)汽車充電站；生成模塊，用于基于所述能量流動(dòng)關(guān)系模型，結(jié)合所述各個(gè)交易主體的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，生成所述各個(gè)交易主體的交易決策；求解模塊，用于結(jié)合所述交易決策和能量流平衡約束，生成混合整數(shù)優(yōu)化問題，求解所述混合整數(shù)優(yōu)化問題，得到分布式發(fā)電就近消納的目標(biāo)交易決策。

15、可選地，在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中，所述構(gòu)建模塊包括：確定單元，用于由所述分布式光伏、所述儲(chǔ)能系統(tǒng)、所述電動(dòng)汽車充電站和所述電網(wǎng)確定多個(gè)節(jié)點(diǎn)；第一構(gòu)建單元，用于基于所述多個(gè)節(jié)點(diǎn)和所述能量的流動(dòng)狀況，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量和支路功率流矢量，以基于所述節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量和支路功率流矢量建立節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣；第二構(gòu)建單元，用于基于所述節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量、所述支路功率流矢量和所述節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣構(gòu)建所述能量流動(dòng)關(guān)系模型。

16、可選地，在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中，其中，所述節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量和所述支路功率流矢量的表達(dá)式分別為：

17、

18、其中，pn為節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量，pb為支路功率流矢量，為所有交易主體總體向電網(wǎng)送出的功率，為分布式光伏送出的總功率，為分布式儲(chǔ)能送出的功率，為電動(dòng)汽車充電站送出的功率，為從電網(wǎng)流向儲(chǔ)能的功率流，為從電網(wǎng)流向電動(dòng)汽車充電站的功率流，為分布式光伏送入電網(wǎng)的功率流，為分布式光伏送入儲(chǔ)能的功率流，為分布式光伏送入電動(dòng)汽車充電站的功率流，為分布式儲(chǔ)能流向電網(wǎng)的功率流，為分布式儲(chǔ)能流向電動(dòng)汽車充電站的功率流；

19、所述節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣的表達(dá)式為：

20、

21、其中，a為節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣，g為電網(wǎng)，s為儲(chǔ)能系統(tǒng)，ev為電動(dòng)汽車，pv為光伏發(fā)電系統(tǒng)，和分別為儲(chǔ)能功率流入和流出的效率。

22、可選地，在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中，所述能量流動(dòng)關(guān)系模型為：

23、pn＝apb,pb≥0

24、其中，pn為節(jié)點(diǎn)功率凈流出矢量，pb為支路功率流矢量，a為節(jié)點(diǎn)-支路關(guān)聯(lián)矩陣。

25、可選地，在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中，所述求解模塊包括：第一轉(zhuǎn)化單元，用于將所述各個(gè)交易主體的交易決策的優(yōu)化問題等價(jià)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的kkt條件；第二轉(zhuǎn)化單元，用于基于所述kkt條件中的互補(bǔ)松弛約束得到?jīng)Q策變量的乘積項(xiàng)，并利用目標(biāo)算法將所述乘積項(xiàng)轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性約束；求解單元，用于結(jié)合所述混合整數(shù)線性約束和所述能量流平衡約束，生成混合整數(shù)優(yōu)化問題，并利用商用求解器求解所述混合整數(shù)優(yōu)化問題，得到分布式發(fā)電就近消納的目標(biāo)交易決策。

26、本技術(shù)第三方面實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序，以實(shí)現(xiàn)如上述實(shí)施例所述的分布式發(fā)電就近消納p2p交易方法。

27、本技術(shù)第四方面實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上的分布式發(fā)電就近消納p2p交易方法。

28、本技術(shù)第五方面實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被執(zhí)行時(shí)，以用于實(shí)現(xiàn)如上的分布式發(fā)電就近消納p2p交易方法。

29、本技術(shù)實(shí)施例可以基于各個(gè)交易主體與電網(wǎng)之間能量的流動(dòng)狀況建立能量流動(dòng)關(guān)系模型，并結(jié)合各個(gè)交易主體的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，生成各個(gè)交易主體的交易決策，從而結(jié)合交易決策和能量流平衡約束，生成混合整數(shù)優(yōu)化問題，求解混合整數(shù)優(yōu)化問題，得到分布式發(fā)電就近消納的目標(biāo)交易決策，有效降低交易成本，可以更好地促進(jìn)分布式發(fā)電消納，提升電網(wǎng)運(yùn)行的效率和有序用電管理的靈活性。由此，解決了相關(guān)技術(shù)中，通過有序用電來應(yīng)對(duì)電力短缺的情況，可能會(huì)導(dǎo)致部分電力用戶的缺電損失較高，且難以靈活適應(yīng)變化中的供需情況，導(dǎo)致整體電力資源配置效率降低等問題。

30、本技術(shù)附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本技術(shù)的實(shí)踐了解到。