本發(fā)明涉及電力系統(tǒng),特別涉及一種新能源場(chǎng)站與共享儲(chǔ)能協(xié)同控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、隨著電力系統(tǒng)能源不斷轉(zhuǎn)型,電網(wǎng)逐漸呈現(xiàn)出“雙高”的特點(diǎn),即高比例可再生能源和高比例電力電子設(shè)備。各種新能源機(jī)組并網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,主要體現(xiàn)在風(fēng)電、光伏等新能源滲透率增大,傳統(tǒng)電力系統(tǒng)火電機(jī)組占比減少,使得高滲透率新能源電力系統(tǒng)的系統(tǒng)慣量水平下降。新能源出力的不確定性和新能源機(jī)組的低慣量特征給電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行帶來了挑戰(zhàn)。
2、僅僅依靠同步機(jī)組自身慣量無法滿足系統(tǒng)的慣量需求,在高比例新能源電網(wǎng)中,系統(tǒng)慣性支撐可以依靠風(fēng)機(jī)的旋轉(zhuǎn)動(dòng)能與儲(chǔ)能的存儲(chǔ)能量。風(fēng)機(jī)運(yùn)行在最大功率點(diǎn)跟蹤狀態(tài)時(shí),無法參與系統(tǒng)一次調(diào)頻。將頻率的變動(dòng)量考慮到風(fēng)電機(jī)組的有功控制環(huán)節(jié),通過有功調(diào)節(jié)吸收及釋放風(fēng)機(jī)旋轉(zhuǎn)動(dòng)能,風(fēng)機(jī)可以產(chǎn)生虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。儲(chǔ)能不同于同步機(jī)組和風(fēng)機(jī),作為靜止發(fā)電元件儲(chǔ)能本身不具備旋轉(zhuǎn)動(dòng)能,類似于風(fēng)電機(jī)組,儲(chǔ)能可以通過有功控制,產(chǎn)生虛擬慣量。
3、新能源場(chǎng)站搭配儲(chǔ)能整個(gè)聯(lián)合系統(tǒng)的頻率穩(wěn)定性由頻率變化率、穩(wěn)態(tài)頻率偏差共同決定,對(duì)于低慣性高滲透率的新能源場(chǎng)站,頻率變化率將作為衡量系統(tǒng)頻率安全穩(wěn)定的重要指標(biāo)。依據(jù)負(fù)荷不同擾動(dòng)的大小,可以得到系統(tǒng)所需最小慣量?;谙到y(tǒng)最小慣量需求,對(duì)新能源場(chǎng)站內(nèi)風(fēng)電、光伏等新能源與儲(chǔ)能之間進(jìn)行協(xié)調(diào)控制,在調(diào)頻過程中增加控制邏輯,設(shè)計(jì)控制參數(shù),以滿足系統(tǒng)頻率安全。
4、在新能源場(chǎng)站配置一定容量的儲(chǔ)能,針對(duì)新能源場(chǎng)站發(fā)生較大負(fù)荷擾動(dòng)情況,自身配置儲(chǔ)能無法滿足系統(tǒng)最小慣量需求,其余場(chǎng)站機(jī)組配置儲(chǔ)能實(shí)現(xiàn)能量共享,共同承擔(dān)新能源場(chǎng)站的調(diào)頻。通過“新能源場(chǎng)站+共享儲(chǔ)能”協(xié)同控制方法,基于系統(tǒng)最小慣量需求,充分挖掘新能源場(chǎng)站的慣性支撐潛力。
5、因此,如何實(shí)現(xiàn)慣量不足時(shí)新能源場(chǎng)站與儲(chǔ)能的協(xié)調(diào)控制,滿足電力網(wǎng)頻率的調(diào)節(jié)和穩(wěn)定是未來高滲透率新能源電力系統(tǒng)發(fā)展需要解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種新能源場(chǎng)站與共享儲(chǔ)能協(xié)同控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),以解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述技術(shù)問題。
2、為了對(duì)披露的實(shí)施例的一些方面有一個(gè)基本的理解,下面給出了簡(jiǎn)單的概括。該概括部分不是泛泛評(píng)述,也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施例的保護(hù)范圍。其唯一目的是用簡(jiǎn)單的形式呈現(xiàn)一些概念,以此作為后面的詳細(xì)說明的序言。
3、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面,提供了一種新能源場(chǎng)站與共享儲(chǔ)能協(xié)同控制方法。
4、在一個(gè)實(shí)施例中,所述新能源場(chǎng)站與共享儲(chǔ)能協(xié)同控制方法,包括:
5、對(duì)新能源場(chǎng)站進(jìn)行分析,建立新能源場(chǎng)站的頻率響應(yīng)模型;
6、基于所述頻率響應(yīng)模型對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行分析,確定配電網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷擾動(dòng)情況,并根據(jù)所述負(fù)荷擾動(dòng)情況,確定配電網(wǎng)系統(tǒng)的最小虛擬慣量;
7、基于所述最小虛擬慣量,對(duì)新能源場(chǎng)站的新能源和儲(chǔ)能進(jìn)行虛擬慣量評(píng)估,并根據(jù)虛擬慣量評(píng)估結(jié)果對(duì)新能源場(chǎng)站和共享儲(chǔ)能出力情況進(jìn)行協(xié)同控制調(diào)整。
8、在一個(gè)實(shí)施例中,對(duì)新能源場(chǎng)站進(jìn)行分析,建立新能源場(chǎng)站的頻率響應(yīng)模型包括:
9、對(duì)新能源場(chǎng)站的風(fēng)機(jī)頻率響應(yīng)特性以及儲(chǔ)能頻率響應(yīng)特性進(jìn)行分析,確定風(fēng)機(jī)虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和蓄電池虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;
10、基于所述風(fēng)機(jī)虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和蓄電池虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,結(jié)合新能源滲透率和施加的虛擬慣性控制系數(shù),建立新能源場(chǎng)站的頻率響應(yīng)模型。
11、在一個(gè)實(shí)施例中,所述風(fēng)機(jī)虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的計(jì)算公式為:
12、
13、式中,jvir_w為風(fēng)機(jī)虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;jw為風(fēng)機(jī)固有慣量;ωr為風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)子角速度;ωs為同步機(jī)角速度;d為微分符號(hào);δwr為風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速變化量;δws為同步機(jī)轉(zhuǎn)速變化量;wr0為風(fēng)機(jī)初始轉(zhuǎn)速;ws0為同步機(jī)初始轉(zhuǎn)速。
14、在一個(gè)實(shí)施例中,所述蓄電池虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的計(jì)算公式為:
15、
16、ks=(δγsoc/γsoc_0)/(δws/ws)
17、式中,jvir_b為蓄電池虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;ub為蓄電池額定電壓;qn為蓄電池額定容量;γsoc為t時(shí)刻蓄電池荷電狀態(tài);ωs為同步機(jī)角速度;js為同步機(jī)固有轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;eb為蓄電池存儲(chǔ)能量;γsoc_0為初始狀態(tài)蓄電池荷電狀態(tài);ek為同步機(jī)轉(zhuǎn)子動(dòng)能;ks為蓄電池荷電狀態(tài)變化率與同步機(jī)轉(zhuǎn)速變化率比值;δγsoc為蓄電池負(fù)荷狀態(tài)變化量;δωs為同步機(jī)轉(zhuǎn)速變化量;d為微分符號(hào)。
18、在一個(gè)實(shí)施例中,所述新能源場(chǎng)站的頻率響應(yīng)模型的計(jì)算公式為:
19、
20、式中,ρ為風(fēng)電滲透率;hg為同步機(jī)慣性時(shí)間常數(shù);δf為系統(tǒng)頻率變化量;d為微分符號(hào);dt為時(shí)間微分;δpm為同步機(jī)功率響應(yīng);δp11為考慮風(fēng)電滲透率的風(fēng)機(jī)功率響應(yīng)信號(hào);δp21為考慮風(fēng)電滲透率的儲(chǔ)能功率響應(yīng)信號(hào);δpl為負(fù)荷擾動(dòng)量;d為負(fù)荷有功頻率響應(yīng)系數(shù)。
21、在一個(gè)實(shí)施例中,根據(jù)所述負(fù)荷擾動(dòng)情況,確定配電網(wǎng)系統(tǒng)的最小虛擬慣量包括:
22、根據(jù)所述負(fù)荷擾動(dòng)情況,基于最大頻率變化率安全約束,確定配電網(wǎng)系統(tǒng)的最小虛擬慣量;
23、其中,所述最小虛擬慣量的計(jì)算公式為:
24、
25、式中,hmin為最小虛擬慣量;rocofmax為系統(tǒng)頻率安全約束下的最大頻率變化率;δpl為負(fù)荷擾動(dòng)量;fn為電力系統(tǒng)額定頻率,取值50hz。
26、在一個(gè)實(shí)施例中,基于所述最小虛擬慣量,對(duì)新能源場(chǎng)站的新能源和儲(chǔ)能進(jìn)行虛擬慣量評(píng)估,并根據(jù)虛擬慣量評(píng)估結(jié)果對(duì)新能源場(chǎng)站和共享儲(chǔ)能出力情況進(jìn)行協(xié)同控制調(diào)整包括:
27、基于所述最小虛擬慣量,以風(fēng)機(jī)優(yōu)先儲(chǔ)能協(xié)同配合策略協(xié)調(diào)風(fēng)機(jī)和儲(chǔ)能之間的虛擬慣量分配,得到最大風(fēng)機(jī)虛擬慣量和最小儲(chǔ)能虛擬慣量;
28、將所述最大風(fēng)機(jī)虛擬慣量與所述最小虛擬慣量進(jìn)行比較,在比較結(jié)果為所述最大風(fēng)機(jī)虛擬慣量小于所述最小虛擬慣量的情況下,判斷共享儲(chǔ)能需要參與系統(tǒng)調(diào)頻過程;
29、在判斷共享儲(chǔ)能需要參與系統(tǒng)調(diào)頻過程的情況下,將儲(chǔ)能等效慣性系數(shù)與所述最小儲(chǔ)能虛擬慣量進(jìn)行比較,在比較結(jié)果為所述最小儲(chǔ)能虛擬慣量小于所述儲(chǔ)能等效慣性系數(shù)的情況下,以所述最小虛擬慣量為目標(biāo),協(xié)調(diào)共享儲(chǔ)能參與系統(tǒng)調(diào)頻過程。
30、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第二方面,提供了一種新能源場(chǎng)站與共享儲(chǔ)能協(xié)同控制系統(tǒng)。
31、在一個(gè)實(shí)施例中,所述新能源場(chǎng)站與共享儲(chǔ)能協(xié)同控制系統(tǒng),包括:
32、頻率響應(yīng)模型建立模塊,用于對(duì)新能源場(chǎng)站進(jìn)行分析,建立新能源場(chǎng)站的頻率響應(yīng)模型;
33、最小虛擬慣量分析模塊,用于基于所述頻率響應(yīng)模型對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行分析,確定配電網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷擾動(dòng)情況,并根據(jù)所述負(fù)荷擾動(dòng)情況,確定配電網(wǎng)系統(tǒng)的最小虛擬慣量;
34、評(píng)估協(xié)同控制調(diào)整模塊,用于基于所述最小虛擬慣量,對(duì)新能源場(chǎng)站的新能源和儲(chǔ)能進(jìn)行虛擬慣量評(píng)估,并根據(jù)虛擬慣量評(píng)估結(jié)果對(duì)新能源場(chǎng)站和共享儲(chǔ)能出力情況進(jìn)行協(xié)同控制調(diào)整。
35、在一個(gè)實(shí)施例中,所述頻率響應(yīng)模型建立模塊在對(duì)新能源場(chǎng)站進(jìn)行分析,建立新能源場(chǎng)站的頻率響應(yīng)模型時(shí),對(duì)新能源場(chǎng)站的風(fēng)機(jī)頻率響應(yīng)特性以及儲(chǔ)能頻率響應(yīng)特性進(jìn)行分析,確定風(fēng)機(jī)虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和蓄電池虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;基于所述風(fēng)機(jī)虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和蓄電池虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,結(jié)合新能源滲透率和施加的虛擬慣性控制系數(shù),建立新能源場(chǎng)站的頻率響應(yīng)模型。
36、在一個(gè)實(shí)施例中,所述風(fēng)機(jī)虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的計(jì)算公式為:
37、
38、式中,jvir_w為風(fēng)機(jī)虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;jw為風(fēng)機(jī)固有慣量;ωr為風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)子角速度;ωs為同步機(jī)角速度;d為微分符號(hào);δwr為風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速變化量;δws為同步機(jī)轉(zhuǎn)速變化量;wr0為風(fēng)機(jī)初始轉(zhuǎn)速;ws0為同步機(jī)初始轉(zhuǎn)速。
39、在一個(gè)實(shí)施例中,所述蓄電池虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的計(jì)算公式為:
40、
41、ks=(δγsoc/γsoc_0)/(δws/ws)
42、式中,jvir_b為蓄電池虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;ub為蓄電池額定電壓;qn為蓄電池額定容量;γsoc為t時(shí)刻蓄電池荷電狀態(tài);ωs為同步機(jī)角速度;js為同步機(jī)固有轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;eb為蓄電池存儲(chǔ)能量;γsoc_0為初始狀態(tài)蓄電池荷電狀態(tài);ek為同步機(jī)轉(zhuǎn)子動(dòng)能;ks為蓄電池荷電狀態(tài)變化率與同步機(jī)轉(zhuǎn)速變化率比值;δγsoc為蓄電池負(fù)荷狀態(tài)變化量;δωs為同步機(jī)轉(zhuǎn)速變化量;d為微分符號(hào)。
43、在一個(gè)實(shí)施例中,所述新能源場(chǎng)站的頻率響應(yīng)模型的計(jì)算公式為:
44、
45、式中,ρ為風(fēng)電滲透率;hg為同步機(jī)慣性時(shí)間常數(shù);δf為系統(tǒng)頻率變化量;d為微分符號(hào);dt為時(shí)間微分;δpm為同步機(jī)功率響應(yīng);δp11為考慮風(fēng)電滲透率的風(fēng)機(jī)功率響應(yīng)信號(hào);δp21為考慮風(fēng)電滲透率的儲(chǔ)能功率響應(yīng)信號(hào);δpl為負(fù)荷擾動(dòng)量;d為負(fù)荷有功頻率響應(yīng)系數(shù)。
46、在一個(gè)實(shí)施例中,所述最小虛擬慣量分析模塊在根據(jù)所述負(fù)荷擾動(dòng)情況,確定配電網(wǎng)系統(tǒng)的最小虛擬慣量時(shí),根據(jù)所述負(fù)荷擾動(dòng)情況,基于最大頻率變化率安全約束,確定配電網(wǎng)系統(tǒng)的最小虛擬慣量;
47、其中,所述最小虛擬慣量的計(jì)算公式為:
48、
49、式中,hmin為最小虛擬慣量;rocofmax為系統(tǒng)頻率安全約束下的最大頻率變化率;δpl為負(fù)荷擾動(dòng)量;fn為電力系統(tǒng)額定頻率,取值50hz。
50、在一個(gè)實(shí)施例中,所述評(píng)估協(xié)同控制調(diào)整模塊在基于所述最小虛擬慣量,對(duì)新能源場(chǎng)站的新能源和儲(chǔ)能進(jìn)行虛擬慣量評(píng)估,并根據(jù)虛擬慣量評(píng)估結(jié)果對(duì)新能源場(chǎng)站和共享儲(chǔ)能出力情況進(jìn)行協(xié)同控制調(diào)整時(shí),
51、基于所述最小虛擬慣量,以風(fēng)機(jī)優(yōu)先儲(chǔ)能協(xié)同配合策略協(xié)調(diào)風(fēng)機(jī)和儲(chǔ)能之間的虛擬慣量分配,得到最大風(fēng)機(jī)虛擬慣量和最小儲(chǔ)能虛擬慣量;
52、將所述最大風(fēng)機(jī)虛擬慣量與所述最小虛擬慣量進(jìn)行比較,在比較結(jié)果為所述最大風(fēng)機(jī)虛擬慣量小于所述最小虛擬慣量的情況下,判斷共享儲(chǔ)能需要參與系統(tǒng)調(diào)頻過程;
53、在判斷共享儲(chǔ)能需要參與系統(tǒng)調(diào)頻過程的情況下,將儲(chǔ)能等效慣性系數(shù)與所述最小儲(chǔ)能虛擬慣量進(jìn)行比較,在比較結(jié)果為所述最小儲(chǔ)能虛擬慣量小于所述儲(chǔ)能等效慣性系數(shù)的情況下,以所述最小虛擬慣量為目標(biāo),協(xié)調(diào)共享儲(chǔ)能參與系統(tǒng)調(diào)頻過程。
54、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第三方面,提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。
55、在一個(gè)實(shí)施例中,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。
56、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第四方面,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
57、在一個(gè)實(shí)施例中,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。
58、本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
59、本發(fā)明考慮高滲透率新能源場(chǎng)站呈現(xiàn)低慣性特征,同步機(jī)組無法滿足系統(tǒng)慣量需求時(shí),利用虛擬慣性控制技術(shù)使風(fēng)機(jī)、共享儲(chǔ)能產(chǎn)生虛擬慣量,配合同步機(jī)組共同承擔(dān)調(diào)頻;并基于系統(tǒng)最小慣量需求,以虛擬慣量需求為約束,風(fēng)機(jī)、共享儲(chǔ)能虛擬慣性系數(shù)依據(jù)系統(tǒng)慣量需求調(diào)整,對(duì)比傳統(tǒng)控制方法和新能源場(chǎng)站內(nèi)風(fēng)機(jī)、共享儲(chǔ)能協(xié)同控制,本發(fā)明具有更好的調(diào)頻特性,充分挖掘了新能源場(chǎng)站自身的慣性支撐能力,以自身共享儲(chǔ)能為系統(tǒng)提供慣性支撐,對(duì)解決未來高滲透率低慣量電力系統(tǒng)頻率安全穩(wěn)定問題具有借鑒意義。
60、應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本發(fā)明。