本發(fā)明涉及電池充電控制領(lǐng)域，尤其涉及一種鋰電池組的間歇式充電控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著可再生能源和電動(dòng)車輛的快速發(fā)展，后備儲(chǔ)能系統(tǒng)扮演著越來越重要的角色，其中，磷酸鐵鋰電池組由于其高安全性、長壽命和良好的性能而成為后備儲(chǔ)能系統(tǒng)的理想選擇，然而，在實(shí)際應(yīng)用中，磷酸鐵鋰電池組的充電控制仍然存在一些問題，例如充電過程中的能量損耗、充電效率的限制以及電池壽命的影響，傳統(tǒng)的充電控制方法往往采用連續(xù)充電模式，即在電池容量不足時(shí)持續(xù)進(jìn)行充電，然而，長時(shí)間的連續(xù)充電會(huì)導(dǎo)致電池過熱、容量衰減等問題，從而降低了電池組的壽命和性能，因此，一種需要智能化的間歇式充電控制方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提出一種鋰電池組的間歇式充電控制方法及系統(tǒng)，以解決至少一個(gè)上述技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種鋰電池組的間歇式充電控制方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取電池組狀態(tài)參數(shù)及電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)；對(duì)電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載波動(dòng)趨勢定量分析，生成電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)；基于電池組狀態(tài)參數(shù)得到當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)；

4、步驟s2：獲取電池組歷史充電日志；基于電池組歷史充電日志對(duì)當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行充電時(shí)長預(yù)測，從而得到充電時(shí)長預(yù)測值；基于電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)及充電時(shí)長預(yù)測值生成分段充電間歇窗口序列；

5、步驟s3：基于分段充電間歇窗口序列進(jìn)行分段循環(huán)充電處理，并獲取多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)；基于多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)得到容量衰減幅度數(shù)據(jù)及電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)；

6、步驟s4：基于容量衰減幅度數(shù)據(jù)及電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行充電層積老化分析，生成電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)；對(duì)電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行電池充電壽命損耗評(píng)估處理，生成電池充電壽命損耗數(shù)據(jù)；

7、步驟s5：基于電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度放電修復(fù)模擬，以得到電池組深度放電策略；基于電池組深度放電策略對(duì)電池充電壽命損耗數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命最小損耗優(yōu)化，生成電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)；

8、步驟s6：基于電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)得到負(fù)載趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)；基于電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)對(duì)分段充電間歇窗口序列進(jìn)行充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整，構(gòu)建智能間歇充電控制模型，以執(zhí)行間歇式充電控制作業(yè)。

9、本發(fā)明通過獲取電池組狀態(tài)參數(shù)和電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)提供對(duì)系統(tǒng)當(dāng)前狀況的了解，為后續(xù)的充電控制提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載波動(dòng)趨勢定量分析揭示電網(wǎng)負(fù)載的變化趨勢，幫助預(yù)測未來的負(fù)載情況，基于電池組狀態(tài)參數(shù)得到當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)了解電池目前的充放電狀態(tài)，為后續(xù)充電時(shí)長預(yù)測和充電控制提供依據(jù)，獲取電池組歷史充電日志提供過去的充電記錄，為預(yù)測當(dāng)前soc狀態(tài)的充電時(shí)長提供依據(jù)，通過對(duì)當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行充電時(shí)長預(yù)測，估計(jì)電池充電所需的時(shí)間，為充電控制提供參考，基于電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)和充電時(shí)長預(yù)測值生成分段充電間歇窗口序列將充電過程劃分為多個(gè)階段，以適應(yīng)電網(wǎng)負(fù)載的變化，提高充電效率和穩(wěn)定性，分段循環(huán)充電處理根據(jù)分段充電間歇窗口序列的設(shè)定，對(duì)電池組進(jìn)行分階段的充電操作，以減少充電過程中的壓力和損耗，提高充電效率，獲取多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測電池組的充電狀態(tài)和性能指標(biāo)，為后續(xù)的性能分析和充電壽命評(píng)估提供數(shù)據(jù)支持，基于多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)得到容量衰減幅度數(shù)據(jù)及電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)評(píng)估電池的性能衰減情況和內(nèi)阻變化情況，為后續(xù)的充電層積老化分析提供依據(jù)，進(jìn)行充電層積老化分析了解電池在充電過程中的性能劣化情況，包括容量衰減和內(nèi)阻增加等方面的變化，為電池充電壽命評(píng)估提供依據(jù)，生成電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)揭示電池在充電過程中的性能變化趨勢，有助于判斷電池的健康狀況和預(yù)測其未來的壽命，對(duì)電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行電池充電壽命損耗評(píng)估處理量化電池充電壽命的損耗程度，為后續(xù)的優(yōu)化措施提供參考，進(jìn)行深度放電修復(fù)模擬電池組的深度放電行為，評(píng)估其對(duì)電池性能的影響，并制定相應(yīng)的深度放電策略，基于電池組深度放電策略對(duì)電池充電壽命損耗數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命最小損耗優(yōu)化通過調(diào)整充電策略和放電行為，最大限度地減少電池充電壽命的損耗，提高電池壽命和性能，基于電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)得到負(fù)載趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)預(yù)測未來電網(wǎng)負(fù)載的變化情況，為充電控制提供準(zhǔn)確的負(fù)載預(yù)測信息，基于電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)對(duì)分段充電間歇窗口序列進(jìn)行充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整根據(jù)電池的壽命優(yōu)化目標(biāo)，在充電過程中動(dòng)態(tài)調(diào)整充電間隔，以最小化電池壽命的損耗，構(gòu)建智能間歇充電控制模型根據(jù)負(fù)載預(yù)測信息和電池壽命優(yōu)化目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的充電控制，提高充電效率和電池壽命的利用率，從而實(shí)現(xiàn)間歇式充電控制的目標(biāo)。

10、優(yōu)選地，步驟s1包括以下步驟：

11、步驟s11：獲取電池組狀態(tài)參數(shù)及電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)；

12、步驟s12：對(duì)電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序負(fù)載分析，以得到時(shí)序負(fù)載曲線；

13、步驟s13：對(duì)時(shí)序負(fù)載曲線進(jìn)行負(fù)載峰值識(shí)別，提取負(fù)載峰值點(diǎn)；

14、步驟s14：根據(jù)負(fù)載峰值點(diǎn)對(duì)時(shí)序負(fù)載曲線進(jìn)行負(fù)載波動(dòng)趨勢定量分析，生成電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)；

15、步驟s15：對(duì)電池組狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行當(dāng)前soc狀態(tài)評(píng)估，以得到當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)。

16、本發(fā)明通過獲取電池組狀態(tài)參數(shù)提供對(duì)電池組當(dāng)前狀態(tài)的了解，包括電池容量、電壓、溫度等信息，為后續(xù)的充電控制提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)了解電網(wǎng)當(dāng)前的負(fù)載情況，包括負(fù)載大小、負(fù)載波動(dòng)等信息，為充電控制提供參考依據(jù)，通過對(duì)電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分析，得到電網(wǎng)負(fù)載隨時(shí)間變化的曲線，了解負(fù)載的周期性變化和趨勢變化，時(shí)序負(fù)載曲線提供詳細(xì)的負(fù)載變化信息，為后續(xù)的負(fù)載波動(dòng)趨勢分析和負(fù)載峰值識(shí)別提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，負(fù)載峰值識(shí)別確定時(shí)序負(fù)載曲線中的峰值點(diǎn)，即負(fù)載波動(dòng)的高峰期，有助于分析負(fù)載波動(dòng)的強(qiáng)度和頻率，提取負(fù)載峰值點(diǎn)將負(fù)載波動(dòng)集中在關(guān)鍵時(shí)間段內(nèi)，以便更精確地分析負(fù)載的波動(dòng)趨勢和對(duì)電池充電控制的影響，負(fù)載波動(dòng)趨勢定量分析揭示電網(wǎng)負(fù)載的變化趨勢，包括波動(dòng)的幅度、頻率、周期等信息，有助于預(yù)測未來的負(fù)載情況，生成電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)提供對(duì)電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)性質(zhì)的定量描述，為后續(xù)的充電控制提供參考依據(jù)，當(dāng)前soc狀態(tài)評(píng)估根據(jù)電池組的狀態(tài)參數(shù)，如電壓、電流、容量等信息，估計(jì)當(dāng)前充放電狀態(tài)，即電池的剩余充電容量，得到當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)提供對(duì)電池當(dāng)前的充放電狀態(tài)的了解，為后續(xù)的充電時(shí)長預(yù)測和充電控制提供依據(jù)。

17、優(yōu)選地，步驟s2的具體步驟為：

18、步驟s21：獲取電池組歷史充電日志；

19、步驟s22：對(duì)電池組歷史充電日志進(jìn)行充電間溫度變化分析，以生成充電溫度變化數(shù)據(jù)；

20、步驟s23：基于充電溫度變化數(shù)據(jù)進(jìn)行電池充電性能影響量化，生成多溫度充電性能影響數(shù)據(jù)；

21、步驟s24：基于多溫度充電性能影響數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行充電時(shí)長預(yù)測，從而得到充電時(shí)長預(yù)測值；

22、步驟s25：基于電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)對(duì)充電時(shí)長預(yù)測值進(jìn)行多充電間隔分析，生成分段充電間歇窗口序列。

23、本發(fā)明通過電池組歷史充電日志記錄了電池組過去的充電行為和相關(guān)數(shù)據(jù)，包括充電開始時(shí)間、充電結(jié)束時(shí)間、充電電流、充電電壓等信息，獲取電池組歷史充電日志提供對(duì)電池組過去充電行為的了解，為后續(xù)的充電間溫度變化分析和充電性能影響量化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，充電間溫度變化分析通過對(duì)電池組歷史充電日志的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，了解充電過程中的溫度變化情況，生成充電溫度變化數(shù)據(jù)提供各個(gè)充電階段的溫度變化曲線，為后續(xù)的電池充電性能影響量化和充電時(shí)長預(yù)測提供參考依據(jù)，電池充電性能影響量化根據(jù)充電溫度變化數(shù)據(jù)，分析電池在不同溫度條件下的充電性能表現(xiàn)，如充電效率、容量衰減等，生成多溫度充電性能影響數(shù)據(jù)提供不同溫度下的充電性能指標(biāo)，為后續(xù)的充電時(shí)長預(yù)測和充電間歇式控制提供依據(jù)，充電時(shí)長預(yù)測根據(jù)當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)和多溫度充電性能影響數(shù)據(jù)，預(yù)估電池組在特定溫度條件下充滿所需的時(shí)間，得到充電時(shí)長預(yù)測值提供對(duì)電池充電所需時(shí)長的估計(jì)，為后續(xù)的充電間隔分析和充電控制提供依據(jù)，多充電間隔分析結(jié)合電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)和充電時(shí)長預(yù)測值，確定適合的充電間隔窗口，以平衡電網(wǎng)負(fù)載和電池充電需求，生成分段充電間歇窗口序列提供根據(jù)電網(wǎng)負(fù)載情況劃分的合理充電間隔，為電池間歇式充電控制提供具體的時(shí)間安排。

24、優(yōu)選地，步驟s3的具體步驟為：

25、步驟s31：基于分段充電間歇窗口序列對(duì)電池組進(jìn)行分段循環(huán)充電處理，并獲取電池組充電監(jiān)測參數(shù)；

26、步驟s32：對(duì)多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)進(jìn)行逐組電池容量衰減分析，構(gòu)建容量衰減曲線；

27、步驟s33：對(duì)容量衰減曲線進(jìn)行參數(shù)變化幅度識(shí)別，以生成容量衰減幅度數(shù)據(jù)；

28、步驟s34：對(duì)多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)進(jìn)行內(nèi)阻波動(dòng)計(jì)算，從而得到電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)。

29、本發(fā)明通過分段循環(huán)充電處理根據(jù)分段充電間歇窗口序列，按照預(yù)定的時(shí)間段和充電策略對(duì)電池組進(jìn)行循環(huán)充電，獲取電池組充電監(jiān)測參數(shù)記錄充電過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，如充電電流、充電電壓、充電時(shí)間等，用于后續(xù)的容量衰減分析和內(nèi)阻波動(dòng)計(jì)算，逐組電池容量衰減分析根據(jù)電池組充電監(jiān)測參數(shù)，對(duì)每個(gè)充電循環(huán)中的電池容量進(jìn)行計(jì)算和比較，以了解電池容量的衰減情況，構(gòu)建容量衰減曲線將各個(gè)充電循環(huán)中的電池容量衰減數(shù)據(jù)繪制成曲線，顯示電池容量隨時(shí)間的變化趨勢，為容量衰減幅度數(shù)據(jù)的生成提供基礎(chǔ)，參數(shù)變化幅度識(shí)別通過分析容量衰減曲線的變化趨勢，識(shí)別出電池容量衰減的幅度，即衰減速率或衰減百分比，生成容量衰減幅度數(shù)據(jù)提供電池容量衰減的定量描述，用于評(píng)估電池的壽命和性能衰退情況，為后續(xù)的充電時(shí)長預(yù)測和充電控制提供依據(jù)，內(nèi)阻波動(dòng)計(jì)算通過分析電池組充電監(jiān)測參數(shù)中的電流和電壓數(shù)據(jù)，計(jì)算出電池的內(nèi)阻值，并對(duì)內(nèi)阻值進(jìn)行波動(dòng)分析，得到電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)提供電池內(nèi)阻的變化情況，包括波動(dòng)范圍、頻率等信息，用于評(píng)估電池的性能穩(wěn)定性和充電效率，為充電控制和故障診斷提供參考依據(jù)。

30、優(yōu)選地，步驟s31的具體步驟為：

31、基于分段充電間歇窗口序列提取第一個(gè)充電間歇窗口；

32、基于第一個(gè)充電間歇窗口對(duì)電池組進(jìn)行間歇式充電，獲取第一段電池組充電監(jiān)測參數(shù)；

33、所述間歇式充電具體為：基于分段充電間歇窗口序列提取充電時(shí)長值及充電間隔值；對(duì)電池組進(jìn)行充電，并記錄實(shí)時(shí)充電時(shí)長，當(dāng)實(shí)時(shí)充電時(shí)長等于充電時(shí)長值，則進(jìn)行充電停止處理；判定當(dāng)前電池組處于充電間隙；在充電間隙期間，對(duì)電池組進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測，獲取第一段電池組充電監(jiān)測參數(shù)；當(dāng)充電間隙時(shí)長等于充電間隔值，則進(jìn)行再次充電處理；

34、基于第二個(gè)充電間歇窗口對(duì)電池組進(jìn)行間歇式充電，獲取第二段電池組充電監(jiān)測參數(shù)；

35、重復(fù)上述操作，直至所有充電間歇窗口充電完成，得到多段電池組充電監(jiān)測參數(shù)；

36、將所述第一段電池組充電監(jiān)測參數(shù)、第二段電池組充電監(jiān)測參數(shù)及多段電池組充電監(jiān)測參數(shù)進(jìn)行序列化處理，從而得到多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)。

37、本發(fā)明通過提取第一個(gè)充電間歇窗口確定第一段電池組充電的時(shí)間范圍，即充電開始時(shí)間和充電結(jié)束時(shí)間，間歇式充電按照提取的第一個(gè)充電間歇窗口的時(shí)間范圍對(duì)電池組進(jìn)行充電，獲取第一段電池組充電監(jiān)測參數(shù)記錄充電過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，如充電電流、充電電壓、充電時(shí)間等，用于后續(xù)的分析和序列化處理，間歇式充電控制根據(jù)設(shè)定的充電時(shí)長值和充電間隔值，對(duì)電池組進(jìn)行間歇充電，以平衡充電需求和電網(wǎng)負(fù)載，獲取多段電池組充電監(jiān)測參數(shù)獲得每個(gè)充電間歇窗口內(nèi)電池組的充電過程數(shù)據(jù)，包括充電電流、充電電壓、充電時(shí)間等，用于后續(xù)分析和序列化處理，序列化處理將第一段、第二段及多段電池組充電監(jiān)測參數(shù)按照一定的格式進(jìn)行整合和記錄，形成多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理，多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)的序列化處理將各個(gè)充電間歇窗口的監(jiān)測參數(shù)整合在一起，形成完整的充電過程數(shù)據(jù)，便于對(duì)電池組的性能和壽命進(jìn)行評(píng)估和分析。

38、優(yōu)選地，步驟s4的具體步驟為：

39、步驟s41：對(duì)電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序變化率計(jì)算，得到內(nèi)阻變化率；

40、步驟s42：基于內(nèi)阻變化率進(jìn)行多時(shí)點(diǎn)內(nèi)阻變化分析，以得到內(nèi)阻變化圖譜；

41、步驟s43：對(duì)容量衰減幅度數(shù)據(jù)及內(nèi)阻變化圖譜進(jìn)行充電層積老化分析，生成電池充電層積老化數(shù)據(jù)；

42、步驟s44：對(duì)電池充電層積老化數(shù)據(jù)進(jìn)行劣化趨勢演化處理，得到電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)；

43、步驟s45：對(duì)電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行電池充電壽命損耗評(píng)估處理，生成電池充電壽命損耗數(shù)據(jù)。

44、本發(fā)明通過計(jì)算內(nèi)阻的時(shí)序變化率，了解電池內(nèi)阻的變化趨勢和速率，內(nèi)阻變化率是評(píng)估電池性能和健康狀況的重要指標(biāo)之一，能夠反映電池的衰減程度和內(nèi)部狀態(tài)變化，內(nèi)阻變化圖譜直觀地展示電池內(nèi)阻在不同時(shí)間點(diǎn)的變化情況，通過分析內(nèi)阻變化圖譜，發(fā)現(xiàn)內(nèi)阻的異常波動(dòng)、趨勢變化等，為后續(xù)的充電層積老化分析提供依據(jù)，充電層積老化分析綜合考慮電池的容量衰減和內(nèi)阻變化，評(píng)估電池的老化程度，通過分析充電層積老化數(shù)據(jù)，了解電池在充電過程中的壽命損耗情況，判斷電池是否需要更換或維修，劣化趨勢演化數(shù)據(jù)展示電池性能隨時(shí)間推移的變化趨勢，通過分析劣化趨勢演化數(shù)據(jù)，預(yù)測電池的未來性能變化，為充電壽命損耗評(píng)估提供依據(jù)，電池充電壽命損耗評(píng)估量化電池的壽命損耗程度和預(yù)測壽命剩余，通過生成充電壽命損耗數(shù)據(jù)，評(píng)估電池的使用壽命、制定合理的充電策略以延長電池壽命，并提供電池更有效的管理和維護(hù)建議。

45、優(yōu)選地，步驟s5的具體步驟為：

46、步驟s51：基于電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)對(duì)電池組進(jìn)行深度放電修復(fù)模擬，以得到電池組深度放電策略；

47、步驟s52：基于電池組深度放電策略進(jìn)行電池平均老化速率計(jì)算，以得到多方案下的平均老化速率；

48、步驟s53：基于多方案下的平均老化速率對(duì)電池充電壽命損耗數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命最小損耗優(yōu)化，生成電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)。

49、本發(fā)明通過深度放電修復(fù)模擬，模擬電池組在深度放電條件下的性能表現(xiàn)，電池組深度放電策略指導(dǎo)實(shí)際操作中的深度放電操作，幫助恢復(fù)電池組的性能，并延長其壽命，通過計(jì)算電池組在不同的深度放電策略下的平均老化速率，評(píng)估不同策略對(duì)電池壽命的影響，多方案下的平均老化速率數(shù)據(jù)為后續(xù)的壽命最小損耗優(yōu)化提供依據(jù)，幫助選擇合適的放電策略以最小化電池的壽命損耗，電池壽命最小損耗優(yōu)化通過綜合考慮不同放電策略下的平均老化速率，找到最佳的充電策略，以最小化電池的壽命損耗，生成的電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)為電池間歇式充電控制提供決策依據(jù)，幫助制定最優(yōu)的充電策略，延長電池組的壽命和提高性能。

50、優(yōu)選地，步驟s51的具體步驟為：

51、基于電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行電池應(yīng)力累積度量化，以得到電池應(yīng)力累積等級(jí)；

52、根據(jù)電池應(yīng)力累積等級(jí)設(shè)定多組電池放電方案；所述電池放電方案具體包括電池組放電深度及放電循環(huán)次數(shù)；

53、基于多組電池放電方案對(duì)電池組進(jìn)行深度放電修復(fù)模擬，以得到多組深度放電模擬數(shù)據(jù)；

54、對(duì)多組深度放電模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行電池放電后的內(nèi)阻率變化趨勢分析，以生成放電內(nèi)阻變化率；

55、基于放電內(nèi)阻變化率進(jìn)行電池緩解損傷評(píng)估，以得到每組方案放電修復(fù)評(píng)估數(shù)據(jù)；

56、通過每組方案放電修復(fù)評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)多組電池放電方案進(jìn)行最優(yōu)放電方案決策分析，以得到電池組深度放電策略。

57、本發(fā)明通過對(duì)電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，量化電池所受的應(yīng)力累積情況，電池應(yīng)力累積等級(jí)反映了電池的劣化程度，提供了對(duì)電池健康狀態(tài)的評(píng)估依據(jù)，根據(jù)電池應(yīng)力累積等級(jí)，制定不同的電池放電方案，以降低電池的應(yīng)力累積程度，電池放電方案包括放電深度和放電循環(huán)次數(shù)的設(shè)定，通過控制放電深度和循環(huán)次數(shù)，減輕電池的劣化速度，延長電池的使用壽命，通過對(duì)電池組進(jìn)行深度放電修復(fù)模擬，模擬電池在不同放電方案下的運(yùn)行情況，多組深度放電模擬數(shù)據(jù)提供了不同方案下電池的性能衰減情況，為后續(xù)的評(píng)估和決策提供依據(jù)，通過分析多組深度放電模擬數(shù)據(jù)，得到電池放電后的內(nèi)阻率變化趨勢，放電內(nèi)阻變化率反映了電池放電后內(nèi)阻的變化程度，為評(píng)估電池性能衰減提供定量數(shù)據(jù)，基于放電內(nèi)阻變化率，對(duì)電池的緩解損傷效果進(jìn)行評(píng)估，每組方案放電修復(fù)評(píng)估數(shù)據(jù)提供了不同放電方案下電池性能緩解損傷的程度，為最優(yōu)放電方案的決策提供參考，通過對(duì)每組方案放電修復(fù)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定最優(yōu)的電池放電方案，電池組深度放電策略考慮了電池的性能衰減和緩解損傷效果，以降低電池的應(yīng)力累積，延長電池壽命。

58、優(yōu)選地，步驟s6的具體步驟為：

59、步驟s61：對(duì)電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)進(jìn)行未來周期負(fù)載預(yù)測，以得到負(fù)載趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)；

60、步驟s62：對(duì)負(fù)載趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載預(yù)測偏差微調(diào)，生成負(fù)載預(yù)測偏差優(yōu)化數(shù)據(jù)；

61、步驟s63：基于電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)及負(fù)載預(yù)測偏差優(yōu)化數(shù)據(jù)對(duì)分段充電間歇窗口序列進(jìn)行充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整，生成充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整數(shù)據(jù)；

62、步驟s64：對(duì)充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行間歇充電決策建模，構(gòu)建智能間歇充電控制模型，以執(zhí)行間歇式充電控制作業(yè)。

63、本發(fā)明通過對(duì)電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測未來周期內(nèi)的負(fù)載情況，包括負(fù)載峰值、負(fù)載波動(dòng)范圍等信息，負(fù)載趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)為后續(xù)的充電控制提供預(yù)測基礎(chǔ)，幫助合理安排充電間隔和充電策略，以滿足負(fù)載需求，負(fù)載預(yù)測偏差微調(diào)根據(jù)實(shí)際情況對(duì)負(fù)載趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，減少預(yù)測誤差，提高預(yù)測準(zhǔn)確性，生成的負(fù)載預(yù)測偏差優(yōu)化數(shù)據(jù)提供更準(zhǔn)確的負(fù)載預(yù)測結(jié)果，為后續(xù)的充電控制提供更可靠的數(shù)據(jù)支持，充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整根據(jù)電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)和負(fù)載預(yù)測偏差優(yōu)化數(shù)據(jù)，對(duì)充電間隔進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，以最小化電池的壽命損耗和滿足負(fù)載需求，生成的充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整數(shù)據(jù)為后續(xù)的充電控制提供調(diào)整方案，實(shí)現(xiàn)靈活的充電間歇窗口序列，提高電池的壽命和性能，間歇充電決策建模基于充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整數(shù)據(jù)，建立智能的間歇充電控制模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的充電決策，構(gòu)建的智能間歇充電控制模型根據(jù)實(shí)時(shí)的負(fù)載情況和電池狀態(tài)，智能地調(diào)整充電間隔和充電策略，以最大程度地延長電池壽命和滿足負(fù)載需求。

64、在本說明書中，提供一種鋰電池組的間歇式充電控制系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的鋰電池組的間歇式充電控制方法，包括：

65、負(fù)載趨勢模塊，用于獲取電池組狀態(tài)參數(shù)及電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)；對(duì)電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載波動(dòng)趨勢定量分析，生成電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)；基于電池組狀態(tài)參數(shù)得到當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)；

66、間歇窗口模塊，用于獲取電池組歷史充電日志；基于電池組歷史充電日志對(duì)當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行充電時(shí)長預(yù)測，從而得到充電時(shí)長預(yù)測值；基于電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)及充電時(shí)長預(yù)測值生成分段充電間歇窗口序列；

67、充電監(jiān)測模塊，用于基于分段充電間歇窗口序列進(jìn)行分段循環(huán)充電處理，并獲取多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)；基于多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)得到容量衰減幅度數(shù)據(jù)及電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)；

68、壽命損耗評(píng)估模塊，用于基于容量衰減幅度數(shù)據(jù)及電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行充電層積老化分析，生成電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)；對(duì)電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行電池充電壽命損耗評(píng)估處理，生成電池充電壽命損耗數(shù)據(jù)；

69、深度放電模塊，用于基于電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度放電修復(fù)模擬，以得到電池組深度放電策略；基于電池組深度放電策略對(duì)電池充電壽命損耗數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命最小損耗優(yōu)化，生成電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)；

70、充電間隔調(diào)整模塊，用于基于電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)得到負(fù)載趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)；基于電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)對(duì)分段充電間歇窗口序列進(jìn)行充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整，構(gòu)建智能間歇充電控制模型，以執(zhí)行間歇式充電控制作業(yè)。

71、本發(fā)明通過獲取電池組狀態(tài)參數(shù)和電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)，獲得了關(guān)鍵的輸入信息，為后續(xù)的充電控制提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)電網(wǎng)實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載波動(dòng)趨勢分析，量化負(fù)載的波動(dòng)情況，提供了對(duì)電網(wǎng)負(fù)載變化的理解和預(yù)測能力，基于電池組狀態(tài)參數(shù)得到當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)，能夠準(zhǔn)確了解電池組的電量情況，為充電控制提供了重要的參考依據(jù)，獲取電池組歷史充電日志，獲取電池組過去的充電記錄，為充電時(shí)長預(yù)測和優(yōu)化提供了歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基于電池組歷史充電日志對(duì)當(dāng)前soc狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行充電時(shí)長預(yù)測，能夠預(yù)測電池組的充電時(shí)長，為后續(xù)的充電控制提供了預(yù)測值，結(jié)合電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)和充電時(shí)長預(yù)測值，生成分段充電間歇窗口序列，能夠根據(jù)電網(wǎng)負(fù)載情況和充電需求，靈活地安排充電間歇窗口，實(shí)現(xiàn)充電控制的優(yōu)化，基于分段充電間歇窗口序列進(jìn)行分段循環(huán)充電處理，將充電過程分段進(jìn)行控制，提高充電效率和電池壽命，獲取多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測電池組的充電狀態(tài)和性能指標(biāo)，為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，基于多組電池組充電監(jiān)測參數(shù)，得到容量衰減幅度數(shù)據(jù)和電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)，用于評(píng)估電池性能和健康狀況，為后續(xù)的充電控制和壽命評(píng)估提供依據(jù)，基于容量衰減幅度數(shù)據(jù)和電池內(nèi)阻波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行充電層積老化分析，分析電池性能劣化的趨勢和演化情況，了解電池的壽命衰減情況，對(duì)電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行電池充電壽命損耗評(píng)估處理，能夠評(píng)估電池的充電壽命損耗程度，為后續(xù)的壽命優(yōu)化和管理提供依據(jù)，基于電池性能劣化趨勢演化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度放電修復(fù)模擬，能夠模擬和優(yōu)化電池組的深度放電策略，以延長電池的壽命和提高性能，基于電池組深度放電策略對(duì)電池充電壽命損耗數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命最小損耗優(yōu)化，優(yōu)化充電策略，最大程度地減少電池的壽命損耗，提高電池的使用壽命，基于電網(wǎng)負(fù)載波動(dòng)趨勢數(shù)據(jù)得到負(fù)載趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)，能夠預(yù)測電網(wǎng)負(fù)載的未來變化趨勢，為充電控制提供更準(zhǔn)確的參考，基于電池壽命最小損耗優(yōu)化數(shù)據(jù)對(duì)分段充電間歇窗口序列進(jìn)行充電間隔動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整，根據(jù)電池壽命優(yōu)化的要求，靈活地調(diào)整充電間隔，實(shí)現(xiàn)智能的間歇式充電控制，提高電池的使用壽命和性能。