1.一種基于人工智能的光伏電網(wǎng)防逆流控制方法，其特征在于，包括防逆流控制調(diào)節(jié)方法以及控制調(diào)節(jié)優(yōu)化方法；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的光伏電網(wǎng)防逆流控制方法，其特征在于，在步驟三中，將逆變器標(biāo)記為必要調(diào)節(jié)對(duì)象或非必要調(diào)節(jié)對(duì)象的具體過(guò)程包括：獲取所有逆變器的輸出功率并標(biāo)記為逆變器的監(jiān)測(cè)值，將電表的額定功率標(biāo)記為額定值，將額定值與監(jiān)測(cè)值的差值標(biāo)記為逆變器的調(diào)節(jié)必要值，將調(diào)節(jié)必要值與預(yù)設(shè)的調(diào)節(jié)必要閾值進(jìn)行比較：若調(diào)節(jié)必要值小于調(diào)節(jié)必要閾值，則將對(duì)應(yīng)的逆變器標(biāo)記為必要調(diào)節(jié)對(duì)象；若調(diào)節(jié)必要值大于等于調(diào)節(jié)必要閾值，則將對(duì)應(yīng)的逆變器標(biāo)記為非必要調(diào)節(jié)對(duì)象。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的光伏電網(wǎng)防逆流控制方法，其特征在于，在步驟四中，對(duì)調(diào)節(jié)模式進(jìn)行標(biāo)記的具體過(guò)程包括：將必要調(diào)節(jié)對(duì)象的數(shù)量標(biāo)記為調(diào)節(jié)需求值ts，對(duì)所有必要調(diào)節(jié)對(duì)象的調(diào)節(jié)必要值進(jìn)行求和得到調(diào)節(jié)幅度值tf；通過(guò)公式tj＝k1*ts-100*k2*tf得到調(diào)節(jié)系數(shù)tj，其中k1與k2均為比例系數(shù)，且k2>k1>1；將調(diào)節(jié)系數(shù)tj與預(yù)設(shè)的調(diào)節(jié)閾值tjmax進(jìn)行比較：若調(diào)節(jié)系數(shù)tj小于調(diào)節(jié)閾值tjmax，則將調(diào)節(jié)模式標(biāo)記為柔性調(diào)節(jié)模式；若調(diào)節(jié)系數(shù)tj大于等于調(diào)節(jié)閾值tjmax，則將調(diào)節(jié)模式標(biāo)記為剛性調(diào)節(jié)模式。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能的光伏電網(wǎng)防逆流控制方法，其特征在于，控制調(diào)節(jié)優(yōu)化方法，包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能的光伏電網(wǎng)防逆流控制方法，其特征在于，在步驟p3中，柔性負(fù)載切換范圍的獲取過(guò)程包括：由優(yōu)化分析周期內(nèi)的柔性過(guò)程對(duì)應(yīng)的負(fù)載浮動(dòng)值構(gòu)成柔性浮動(dòng)集合，對(duì)柔性浮動(dòng)集合內(nèi)的所有元素進(jìn)行方差計(jì)算得到柔性集中值，將柔性集中值與預(yù)設(shè)的集中分析閾值進(jìn)行比較：若柔性集中值小于集中分析閾值，則判定柔性浮動(dòng)集合滿足集中分布要求，由柔性浮動(dòng)集合內(nèi)的最大元素與最小元素構(gòu)成柔性負(fù)載切換范圍；若柔性集中值大于等于集中分析閾值，則判定柔性浮動(dòng)集合不滿足集中分布要求，將柔性浮動(dòng)集合內(nèi)的最大元素與最小元素進(jìn)行剔除，然后重新計(jì)算柔性浮動(dòng)集合的柔性集中值，以此類推，直至柔性集中值小于集中分析閾值。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能的光伏電網(wǎng)防逆流控制方法，其特征在于，在步驟p3中，剛性負(fù)載切換范圍的獲取過(guò)程包括：由優(yōu)化分析周期內(nèi)的剛性過(guò)程對(duì)應(yīng)的負(fù)載浮動(dòng)值構(gòu)成剛性浮動(dòng)集合，對(duì)剛性浮動(dòng)集合內(nèi)的所有元素進(jìn)行方差計(jì)算得到剛性集中值，將剛性集中值與預(yù)設(shè)的集中分析閾值進(jìn)行比較：若剛性集中值小于集中分析閾值，則判定剛性浮動(dòng)集合滿足集中分布要求，由剛性浮動(dòng)集合內(nèi)的最大元素與最小元素構(gòu)成剛性負(fù)載切換范圍；若剛性集中值大于等于集中分析閾值，則判定剛性浮動(dòng)集合不滿足集中分布要求，將剛性浮動(dòng)集合中的最大元素與最小元素剔除，然后重新計(jì)算剛性浮動(dòng)集合的剛性集中值，以此類推，直至剛性集中值小于集中分析閾值。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能的光伏電網(wǎng)防逆流控制方法，其特征在于，在步驟p4中，對(duì)柔性負(fù)載切換范圍與剛性負(fù)載切換范圍進(jìn)行比對(duì)的具體過(guò)程包括：若柔性負(fù)載切換范圍與剛性負(fù)載切換范圍不存在交集，則不做處理；若柔性負(fù)載切換范圍與剛性負(fù)載切換范圍存在交集，則將柔性負(fù)載切換范圍與剛性負(fù)載切換范圍中的交集部分剔除。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于人工智能的光伏電網(wǎng)防逆流控制方法，其特征在于，在步驟p5中，對(duì)防逆流控制調(diào)節(jié)方法的執(zhí)行流程進(jìn)行優(yōu)化處理的具體過(guò)程包括：判定模式匹配值是否位于柔性負(fù)載切換范圍之內(nèi)：若是，則執(zhí)行防逆流控制調(diào)節(jié)方法的步驟五；若否，則判定模式匹配值是否位于剛性負(fù)載切換范圍之內(nèi)：若是，則執(zhí)行防逆流控制調(diào)節(jié)方法的步驟六；若否，則執(zhí)行防逆流控制調(diào)節(jié)方法的步驟四。