1.一種新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:確定虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)函數(shù),以及相應(yīng)的約束條件,根據(jù)虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)函數(shù)和約束條件構(gòu)建虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型,采用模擬退火算法對虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型進行求解,得到虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方案;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:所述確定虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)函數(shù),以及相應(yīng)的約束條件,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:s11中建立風(fēng)—光出力聯(lián)合分布函數(shù),根據(jù)風(fēng)—光出力聯(lián)合分布函數(shù)生成風(fēng)—光出力初始場景集,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:s12中采用后向縮減法從風(fēng)—光出力初始場景集中逐步剔除最不重要的場景,最終得到風(fēng)—光出力縮減場景集,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:s121中將場景之間的kantorovich距離作為評估標(biāo)準,以衡量場景之間的重要性,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:s13中根據(jù)風(fēng)—光出力縮減場景集建立虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)函數(shù),包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:s14中根據(jù)功率平衡關(guān)系建立虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的約束條件,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:所述采用模擬退火算法對虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型進行求解,得到虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方案,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:s23中對當(dāng)前解與候選解進行質(zhì)量比較,根據(jù)質(zhì)量比較結(jié)果判斷是否接受候選解,并利用候選解對當(dāng)前解進行更新,包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的新能源電力系統(tǒng)中虛擬電廠的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于:s24中對當(dāng)前溫度進行降溫處理,包括: